Parceiros da NVIDIA do Setor de Energia

As unidades de craqueamento catalítico de fluidos (FCCU - Fluidized Catalytic Cracking Units) são fundamentais nas refinarias modernas, transformando uma ampla variedade de matérias-primas em combustíveis e produtos químicos. As FCCUs operam 24 horas por dia, 7 dias por semana, por anos a fio, para que pequenas melhorias na confiabilidade e no desempenho tenham um impacto econômico significativo. O software Barracuda Virtual Reactor da CPFD é usado para tratar de questões específicas à FCCU, como controle de temperaturas muito altas, emissões, perdas de catalisadores, erosão/confiabilidade, estabilidade da circulação de catalisadores, distribuição irregular de gás/catalisador, problemas de equilíbrio da pressão, distribuição de substâncias, desempenho do riser, limitações de rendimento e os efeitos do coprocessamento de matérias-primas renováveis. A simulação do Virtual Reactor reduz o risco das alterações feitas na FCCU de uma refinaria e permite que os provedores de tecnologia disponibilizem novas soluções no mercado mais rapidamente, a um custo total mais baixo.

Os processos de leitos fluidizados são fundamentais para inúmeras aplicações de sustentabilidade e descarbonização, como a reciclagem química de plásticos, os biocombustíveis, os processos de combustíveis/produtos químicos/transformação de resíduos em fontes de energia, a captura de carbono e a economia de hidrogênio.  Engenheiros, pesquisadores e inovadores estão trabalhando com afinco para dimensionar a tecnologia existente e desenvolver novas soluções para enfrentar alguns dos desafios mais urgentes do planeta. A simulação do Barracuda Virtual Reactor usa a GPU NVIDIA e a paralelização multi-GPU para reduzir o tempo de comercialização de várias tecnologias de sustentabilidade que estão fazendo do planeta um lugar melhor.

As equipes de análise de dados estão desenvolvendo modelos de AI para automatizar as inspeções de usinas elétricas e plataformas de petróleo, otimizar o transporte de combustíveis, prever a demanda por energia e gerenciar recursos de energia distribuída. A AES, uma empresa líder em energia, desenvolveu e implantou mais de 50 modelos de AI em 2 anos para otimizar o transporte e a logística de gases liquefeitos, prever quando os equipamentos de geração de energia precisam de manutenção, orientar negociações de energia com fintech, fazer previsões hidrológicas, fundamentar licitações sobre instalações de geração de energia, informar a previsão do tempo para concessionárias e muito mais. A infraestrutura em cloud da empresa atende às diversas necessidades dos cientistas de dados, oferecendo acesso aos recursos e às ferramentas de computação acelerada por GPU da NVIDIA em uma plataforma centralizada da Domino Data Lab para MLOps empresariais fáceis.

A manutenção da integridade e da segurança da infraestrutura de gasodutos custa caro para os proprietários e operadores. O LivePIPE® II oferece uma solução de detecção totalmente integrada e interconectada, baseada nas tecnologias mais avançadas de sensor acústico distribuído (DAS - Distributed Acoustic Sensor) de fibra óptica, machine learning (ML) e AI. O DAS consegue detectar e localizar vazamentos e violações em dutos com mais rapidez e precisão do que os sistemas legados, e ele faz isso ao mesmo tempo em vários lugares. Usando a plataforma de AI no edge NVIDIA Jetson™ e a NVIDIA CUDA®, a Fotech pode coletar, rotular e processar até 600MB de dados brutos por segundo para treinar e implantar modelos de AI no edge para inferência. Assim, a sensibilidade do DAS aumenta, permitindo detectar vazamentos e violações com precisão, reduzir falso-positivos e gerar alertas automaticamente.

Os modelos de simulação que os engenheiros de reservatórios usam demoram bastante para ser executados, o que é um problema para esses profissionais. Essa limitação dificulta o uso de grades em escala precisa, metodologias de conjunto e modelos físicos mais avançados, afetando os workflows. A Stone Ridge Technology (SRT) desenvolveu o ECHELON, o software de simulação de reservatórios mais rápido do mundo, para eliminar esse gargalo usando a enorme potência de computação paralela das GPUs NVIDIA da melhor maneira possível com algoritmos numéricos e arquitetura de software exclusivos e avançados. O desempenho excepcional do ECHELON oferece aos engenheiros de reservatórios a oportunidade de fazer simulações usando grades geológicas de escala precisa, além da capacidade de estimar a incerteza com mais precisão processando grandes conjuntos de modelos de reservatório e de atender às demandas avançadas dos workflows emergentes de tecnologia verde. Completo e robusto, o ECHELON é um simulador numérico de reservatórios que foi criado para usar todos os recursos da GPU, otimizando a largura de banda de memória, o armazenamento e a taxa de transferência de pontos flutuantes (FLOPS - Floating Point Throughput). Em 2018, a SRT começou a colaborar com a Eni S.p.A para desenvolver ainda mais o ECHELON e implantá-lo em todo o portfólio de ativos da multinacional petrolífera. O ECHELON está disponível no mercado em três opções: para compra, aluguel ou uso como serviço sob licença.

A demanda por fontes renováveis de energia está crescendo, e os operadores de energia offshore precisam monitorar e manter uma rede cada vez maior de cabos submarinos de energia. A preservação da integridade e segurança da infraestrutura de cabos submarinos, grupos interligados de turbinas e sistemas de proteção de cabos (CPS - Cable Protection Systems) custa caro para os proprietários e operadores de cabos.

O LiveDETECT® II oferece monitoramento contínuo automatizado em tempo real de cabos submarinos de telecomunicações por meio de uma solução de detecção totalmente integrada baseada nas tecnologias avançadas de detecção acústica distribuída (DAS - Distributed Acoustic Sensing) de fibra óptica, machine learning e AI. Ele reduz o tempo de inatividade da infraestrutura de cabos, diminui os custos associados à manutenção e aumenta o impacto comercial.

Graças ao monitoramento com DAS projetada e otimizada especificamente para parques eólicos, os operadores recebem avisos de possíveis falhas com antecedência. Assim, os clientes podem monitorar, detectar e prever falhas e ameaças aos cabos em locais precisos para garantir o tempo de atividade e a produção, além de assegurar o fornecimento dos componentes para esse processo.