Obtenha uma introdução completa à computação no edge com o líder em AI.
Bilhões de sensores IoT - em lojas de varejo, nas ruas da cidade, em depósitos, em hospitais, estão gerando grandes quantidades de dados. Acessar percepções mais rápidas a partir desses dados pode significar serviços aprimorados, operações simplificadas e até mesmo vidas salvas. Mas, para fazer isso, as empresas precisam tomar decisões em tempo real, e isso significa levar sua computação de AI para onde os dados estão, o edge da rede.
No edge, a IoT e os dispositivos móveis usam processadores incorporados para coletar dados. A computação no edge leva o poder da AI diretamente para esses dispositivos e processa os dados capturados em sua origem em vez de ser no cloud ou no data center. Isso acelera o pipeline de AI para poder tomar decisões em tempo real onde for necessário.
O processamento de dados no ponto de ação significa que a viagem de dados é reduzida ou eliminada, acelerando a AI.
Quando dados confidenciais são processados localmente, eles não precisam ser enviados para o cloud, por isso estão mais protegidos.
O envio de dados para o cloud exige largura de banda e armazenamento. O processamento local reduz esses custos.
A computação no edge ocorre localmente, sem a necessidade de acesso à internet. Isso expande os lugares onde a AI pode ir.
A computação no edge é feita para soluções sempre ativas em tempo real. Ao processar os dados o mais próximo possível de sua origem, a latência é minimizada e as empresas obtêm insights acionáveis em tempo real. Eles podem responder aos clientes instantaneamente, fornecer informações críticas aos cirurgiões durante a operação, administrar depósitos com máxima eficiência e segurança, impulsionar a inovação em veículos autônomos e muito mais.
As lojas inteligentes são o futuro do varejo. Saiba como os líderes de varejo, como o Walmart, estão se inclinando para a AI no edge para otimizar tudo, desde análises na loja a operações de depósito e entrega final.
O AI no Edge está ajudando os fabricantes a concretizar a fábrica do futuro. Veja como o BMW Group está usando isso para ter uma visão de 360º de sua linha de montagem e proporcionar uma operação mais segura, eficiente e automatizada.
Liverpool, Austrália, espera um aumento no número de passageiros diários e isso significa novos desafios de infraestrutura. Aprenda como a cidade está usando percepções em tempo real de streams de vídeo para prever fluxos de tráfego e tomar melhores decisões.
A AI está ajudando a tornar nossos hospitais e opções na área da saúde mais inteligentes e seguras para oferecer um melhor atendimento ao paciente. Com a computação no edge, a AI pode ser levada diretamente para a sala de exame, a mesa da sala de cirurgia ou a cabeceira do paciente.
O nexo de 5G, a internet das coisas (IoT) e a computação no edge está turbinando o desempenho da rede e levando os serviços de telecomunicações para o edge em fábricas conectadas, lojas de varejo, hospitais e até mesmo nas ruas das cidades.
Leia mais sobre desempenho em tempo real no edge.
A AI e as aplicações nativas do cloud, IoT e seus bilhões de sensores e rede 5G tornam possível a AI em larga escala no edge. Explore as soluções NVIDIA que transformam essa possibilidade em resultados do mundo real, automatizando a inteligência no ponto de ação e conduzindo as decisões em tempo real.
A plataforma NVIDIA EGX™ cumpre a promessa de computação no edge, oferecendo computação poderosa e distribuída, gerenciamento remoto seguro e compatibilidade com tecnologias líderes do setor. Ela reúne os Sistemas Certificados pela NVIDIA™, plataformas incorporadas, software e serviços de gerenciamento que permitem que as empresas aproveitem o poder da AI no edge.
NVIDIA LaunchPad acelera a jornada rumo à AI no edge. O AI LaunchPad oferece às empresas acesso imediato e de curto prazo ao NVIDIA AI em execução em computação acelerada para acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações modernas baseadas em dados. Com ele, você pode testar e criar protótipos rapidamente em todo o seu workflow de AI no mesmo pacote completo que você pode comprar e implantar.
Os Sistemas Certificados pela NVIDIA™ criam a plataforma essencial para computação no edge, fornecendo uma solução otimizada para implantação de aplicações de AI. Esses sistemas fornecem o desempenho e a segurança necessários para implantações de expansão e permitem que as organizações simplifiquem com configurações testadas projetadas para computação no edge.
NVIDIA Fleet Command™ é uma solução pronta para o uso para gerenciamento do ciclo de vida de AI. Ele remove a complexidade de criar e manter uma plataforma de software no edge, oferecendo implantações simplificadas, atualizações remotas, monitoramento detalhado e segurança em camadas para que as empresas possam ir de zero a AI em minutos.
O catálogo NGC™ é um hub de software otimizado por GPU que simplifica e acelera workflows de ponta a ponta. Com contêineres de nível empresarial, modelos de AI pré-treinados e SDKs específicos do setor que podem ser implantados no local, no cloud ou no edge, as organizações podem criar as melhores soluções para a era da AI.
NVIDIA AI-on-5G é uma plataforma unificada que reúne desenvolvimentos em IA e 5G no edge para acelerar a transformação digital de empresas em todos os setores. O 5G fornece a conectividade subjacente para bilhões de dispositivos, estendendo o alcance dos algoritmos e aplicações de AI a todos os objetos conectados no edge, permitindo novos casos de uso e novos mercados.
Aprenda sobre o hardware, as aplicações de AI e os serviços de gerenciamento que tornam a implantação da AI simples e segura no edge.
Aprofunde-se na AI no edge e veja se é a escolha certa para sua empresa.
Então, o que é a AI no Edge? É a computação poderosa que pode reunir pessoas, empresas e serviços acelerados, tornando o mundo um lugar menor e mais conectado. Assine as notícias do edge para se manter atualizado.
A computação no edge é a computação feita na ou perto da fonte de dados, permitindo o processamento em tempo real de dados que é preferido para infraestrutura inteligente. A computação no cloud é feita dentro do cloud. Esse tipo de computação é altamente flexível e escalonável, tornando-o ideal para clientes que desejam começar rapidamente ou aqueles que têm uso variado. Ambos os modelos de computação têm vantagens distintas, e é por isso que muitas organizações buscarão uma abordagem híbrida para a computação.
A computação no edge oferece benefícios como menor latência, maior largura de banda e soberania de dados em comparação com a computação tradicional no cloud ou data center. Muitas empresas buscam inteligência em tempo real de aplicações de AI. Por exemplo, veículos autônomos, máquinas autônomas em fábricas e inspeção industrial, todos apresentam uma séria preocupação de segurança se não puderem agir com rapidez suficiente, em tempo real, nos dados que recebem.
A computação no edge não se limita a nenhum setor ou aplicação. Empresas em todos os setores estão aproveitando a computação no edge para acelerar suas aplicações e aproveitar as vantagens da AI no edge. Exemplos incluem experiências de compras inteligentes no Varejo, infraestrutura inteligente em Cidades Inteligentes e automação de Manufatura industrial.
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