As empresas modernas buscam explorar os dados gerados a partir de bilhões de sensores de IoT encontrados em lojas de varejo, nas ruas das cidades e em hospitais. A capacidade de obter informações mais rápidas pode significar a economia de tempo, custos e, até mesmo, vidas. No entanto, para fazer isso, as soluções de computação no edge precisam oferecer um gerenciamento remoto avançado e de computação distribuída, além de compatibilidade com as tecnologias líderes do setor.
Como a computação no edge processa dados localmente, em vez de no cloud ou em um data center, ela minimiza as necessidades de latência e largura de banda, permitindo feedback e tomada de decisões em tempo real. Por exemplo, sensores inteligentes incorporados em dispositivos IoT podem processar dados de máquinas e câmeras autônomas no chão de fábrica e alertar instantaneamente os trabalhadores sobre anomalias, falhas e muito mais. Além dos dispositivos incorporados, as empresas podem colocar os servidores de edge próximos aos sensores, geralmente em uma sala de servidores ou em um armário em uma loja, hospital ou depósito, para reduzir ainda mais a latência.
A distância física entre os dados e os data centers provoca uma latência. Ao trazer a computação para o edge (mais perto da fonte de dados) a computação no edge reduz um grande motivo de latência. Mesmo assim, com as enormes quantidades de dados sendo constantemente geradas, os dispositivos incorporados e os servidores de edge ainda precisam do poder de um data center para processar localmente todas essas informações. Com as GPUs e softwares da NVIDIA, as empresas não precisam sacrificar a computação em troca de latência ou escalabilidade no edge.
Quando os sistemas são distribuídos em vários locais, as empresas precisam enfrentar novos desafios de provisionamento, implantação, gerenciamento e manutenção. Para manter as operações executando com fluidez, é crucial que o departamento de IT possa instalar software em sistemas remotos. A plataforma de computação no edge NVIDIA EGX™, com gráficos de Helm e contêineres, assim como integração e entrega contínuas (CI/CD), simplifica e acelera este processo. Usando a NVIDIA EGX, a IT pode implementar contêineres de AI atualizados, sem esforço e em minutos.
A NVIDIA EGX inclui um GPU Operator que automatiza a instalação e a configuração de todos os componentes necessários para usar GPUs em um cluster do Kubernetes. Componentes como o driver da NVIDIA, tempo de execução de contêineres, plug-in de dispositivos e monitoramento são colocados em contêineres e executados no Kubernetes como serviços, o que faz com que a IT precise gerenciar apenas uma única imagem para os nós de CPU e GPU.
Empresas em todos os principais setores se beneficiam das soluções de computação no edge para obter insights mais rápidos. Selecione o setor abaixo para obter mais informações sobre os benefícios relevantes da solução.
A plataforma NVIDIA EGX oferece a potência de computação de AI acelerada de maneira segura para o edge com um pacote nativo de softwares do cloud e de fácil implantação, uma variedade de servidores e dispositivos validados e um vasto ecossistema de parceiros que oferecem a EGX em seus produtos e serviços.
Provisione servidores de GPU com rapidez e facilidade com a NVIDIA EGX, um pacote nativo de softwares no edge do cloud e dimensionável. Um componente principal do pacote é o NVIDIA GPU Operator, que padroniza e automatiza a implantação de todos os componentes necessários para os clusters do Kubernetes habilitados por GPU.
O NVIDIA NGC™ conta com uma ampla variedade de softwares acelerados por GPU para EGX, incluindo gráficos de Helm para implantação no Kubernetes. Os contêineres NGC oferecem o que há de melhor em software de AI e ciência de dados, ajustados, testados e otimizados pela NVIDIA. O NGC também oferece acesso a modelos pré-treinados que facilitam a criação e a implantação de soluções personalizadas poderosas e dimensionáveis.
Aproveite a potência e a versatilidade das GPUs e da tecnologia de rede da NVIDIA no edge com a plataforma NVIDIA EGX. O portfólio de hardware EGX começa com a família de produtos NVIDIA® Jetson™ com eficiência energética para tarefas como reconhecimento de imagens e fusão de sensores. Além disso, ele é dimensionável para um rack completo de servidores de GPU NVIDIA T4 Tensor Core, oferecendo mais de 10.000 teraoperações por segundo (TOPS) para atender a centenas de usuários com reconhecimento de fala em tempo real e outras experiências complexas de AI.
NVIDIA Fleet Command é uma plataforma de cloud híbrido para gerenciar e dimensionar AI no edge. Com o NVIDIA Fleet Command, é fácil gerenciar e dimensionar suas implantações no edge. Quer você tenha dezenas ou milhões de dispositivos no edge, você pode fornecer AI com segurança e remotamente para toda a sua rede, em minutos.