Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
A infraestrutura da NVIDIA para veículos autônomos abrange hardware, software e os workflows completos do data center necessários para desenvolver veículos autônomos seguros, desde o desenvolvimento e treinamento de redes neurais até testes e validação em simulação.
O NVIDIA DGX™ Cloud é uma plataforma de treinamento como serviço de IA sem servidor para empresas que dependem de IA. Ele integra o melhor software da categoria, acesso direto a especialistas em IA da NVIDIA e acesso quase ilimitado a computação de alto desempenho. Isso torna o DGX Cloud ideal para aumentar o desenvolvimento de veículos autônomos e a eficiência do treinamento na escala e capacidade necessárias para os desenvolvedores.
Os veículos autônomos devem ser exaustivamente testados e validados antes da implantação em vias públicas. As APIs do NVIDIA Omniverse™ Cloud permitem integrar simulação e comportamento de sensores de alta fidelidade baseados em física em workflows existentes em escala.
Participe deste webinar para saber como o NVIDIA DGX Cloud fornece computação de alto desempenho em escala e como o NVIDIA AI Enterprise fornece acesso a centenas de frameworks AV.
Obtenha insights dos esforços de treinamento e teste em AVs da NVIDIA no NVIDIA DGX SuperPOD, incluindo infraestrutura de IA em escala, superação de desafios de gerenciamento de dados e operações de ML.
Ouça como a NVIDIA está desenvolvendo veículos autônomos e treinando redes neurais para permitir que os AVs percebam e reajam aos seus ambientes.
Nesta sessão, discutiremos como o software de autonomia da Nuro, impulsionado por IA e machine learning, permite que veículos sem motorista naveguem em vias públicas com segurança e confiabilidade.
Saiba como acelerar a implantação de transporte mais seguro e eficiente com ativos digitais que suportam uma ampla variedade de conjuntos de sensores.
Nesta sessão, abordaremos como o Omniverse permite que as principais tecnologias aprimorem seus workflows de simulação, incluindo simulação de sensores baseados em física, física realista e modelagem de comportamento.
Descubra como você pode começar a desenvolver veículos autônomos com inteligência artificial.