A infraestrutura NVIDIA DRIVE® abrange o hardware, software e os workflows completos do data center necessários para desenvolver a tecnologia de direção autônoma, desde a coleta de dados brutos até a validação. Ele fornece os blocos de construção de ponta a ponta necessários para o desenvolvimento, treinamento e validação de redes neurais e testes em simulação.
A infraestrutura de computação de AI de alto desempenho e eficiência energética é necessária para desenvolver veículos autônomos. A chave para o sucesso é otimizar a carga de dados para treinar e operar esses veículos sem comprometer a segurança. Quanto mais informações os veículos puderem coletar e processar, mais rápido e melhor a AI poderá aprender e tomar decisões.
O NVIDIA DGX SuperPOD™ oferece uma solução de data center de AI pronta para uso para empresas que desejam se concentrar em insights em vez de infraestrutura. Inclui computação de ponta, ferramentas de software, experiência e inovação contínua entregues de forma integrada.
O NVIDIA LaunchPad oferece às empresas acesso imediato e de curto prazo à AI da NVIDIA executada em infraestrutura de computação acelerada privada para impulsionar iniciativas críticas de AI. Acelere o desenvolvimento e a implantação de aplicações modernos baseadas em dados e teste e prototipe rapidamente todo o seu workflow de AI no mesmo pacote completo que você pode comprar e implantar.
É impossível para um veículo autônomo encontrar todas as situações de tráfego possíveis durante os testes em vias públicas. No NVIDIA DRIVE Sim™, as frotas de veículos virtuais podem percorrer milhões de quilômetros em uma ampla variedade de cenários, desde condução de rotina a situações raras ou mesmo perigosas, com maior eficiência, economia e segurança do que no mundo real. A plataforma de alta fidelidade também pode gerar dados sintéticos de sensores e dados reais com base física para adaptar os cenários a qualquer necessidade de desenvolvimento.
O Servidor NVIDIA OVX foi projetado para executar o DRIVE Sim com as complexas arquiteturas de sensores necessárias para a condução autônoma. O OVX combina computação de alto desempenho e gráficos acelerados por GPU com acesso de armazenamento de alta velocidade, rede de baixa latência e tempo de precisão para fornecer o desempenho necessário para simulação AV de software em loop (SIL) escalável.
O NVIDIA DRIVE Constellation™ combina um servidor OVX com um servidor adicional contendo a computação no veículo para simulação de hardware-in-the-loop (HIL). Todo o sistema foi projetado para ser executado no data center em escala. Ele executa o NVIDIA DRIVE Sim em tempo real e testa o software no mesmo hardware usado no veículo para oferecer suporte à validação AV com precisão de bits e tempo.
Obtenha insights dos esforços de treinamento e teste de AV da NVIDIA na NVIDIA DGX SuperPOD, incluindo infraestrutura de AI em escala, superação de desafios de gerenciamento de dados e operações de ML.
O NVIDIA DRIVE Replicator e o OVX oferecem mais flexibilidade aos desenvolvedores para treinamento, teste e validação abrangentes.
Saiba mais sobre a tecnologia que permite que o DRIVE Replicator produza dados de sensores sintéticos fisicamente precisos e terreno real para treinar algoritmos de percepção AV em escala.
Veja os desenvolvimentos e recursos mais recentes do software DRIVE Sim. As demonstrações destacarão técnicas de desenvolvimento inovadoras usando simulação.
Este post aborda a validação de modelos de câmeras no DRIVE Sim, avaliando o desempenho de cada elemento, desde a renderização da cena mundial até a simulação do protocolo.
Com o DRIVE Sim, os desenvolvedores de AV podem melhorar a produtividade, a eficiência e a cobertura de testes, aumentando o tempo de colocação no mercado e minimizando a condução no mundo real. Se você estiver interessado em participar do programa de acesso antecipado do DRIVE Sim, inscreva-se para se tornar um membro.
Descubra como você pode começar a desenvolver veículos autônomos com inteligência artificial.
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