IA conversacional é a tecnologia por trás de aplicativos que utilizam mensagem automatizada e interações de voz, como assistentes virtuais de IA, humanos digitais e chatbots. Essas soluções estão revolucionando as conversas personalizadas e naturais entre humanos e máquinas. Mas para ser útil, a tecnologia precisa ser rápida e prática. Com as soluções de IA conversacional da NVIDIA, incluindo os microsserviços NVIDIA NIM™ generativos, de fala e tradução, os desenvolvedores podem criar e implantar rapidamente modelos revolucionários que oferecem alta precisão e respostas rápidas necessárias para interações em tempo real.
Ofereça suporte a agentes de centrais de atendimento transcrevendo conversas de clientes em tempo real, analisando-as e fornecendo recomendações para resolver rapidamente as consultas dos clientes.
Possibilite que pessoas com dificuldades auditivas ganhem acesso a conteúdo de áudio e que aquelas com deficiências de fala se expressem mais facilmente.
Use chatbots e assistentes virtuais de IA para resolver dúvidas de clientes e fornecer informações úteis fora do horário comercial normal dos agentes humanos.
Ofereça experiências envolventes com recursos como legendagem ao vivo, geração de vozes sintéticas expressivas e compreensão das preferências do cliente.
Veja como a IA da NVIDIA é compatível com casos de uso de todo o setor e comece sua jornada de desenvolvimento de IA conversacional com exemplos selecionados.
Para aprimorar as experiências de atendimento ao cliente e fortalecer o relacionamento com ele, as empresas estão criando avatares com conhecimento interno específico do domínio e vozes de marca reconhecíveis. Com o NIM, os LLMs aprimorados por RAG e a IA de fala e tradução multilíngue, totalmente customizável e de nível mundial do Riva, elas oferecem respostas e recomendações personalizadas, com vozes individualizadas exclusivas e de alta qualidade.
Muitas vezes, as empresas são desafiadas a extrair perspectivas e gerar novos conteúdos a partir de diversas fontes de dados internas, incluindo textos, imagens, vídeos, áudios, animações e modelos 3D. Com o NVIDIA NeMo, as organizações podem personalizar LLMs pré-treinados e aprimorados por RAG. A integração de sua experiência de domínio e dados proprietários permite que criem conteúdo relevante, personalizado e preciso, adaptado às suas necessidades.
As empresas estão implantando assistentes virtuais de IA para sanar de forma rápida e eficiente as dúvidas de milhões de clientes e funcionários. Com tecnologia de microsserviços NVIDIA NIM para LLMs, RAG e IA de fala e tradução, esses membros da equipe de IA entregam repostas faladas imediatas e precisas, mesmo na presença de ruído de fundo, baixa qualidade de som e dialetos e sotaques variados.
Os consumidores esperam que os agentes das centrais de atendimento solucionem seus problemas de maneira rápida e eficiente. Para auxiliar os agentes a oferecer as melhores experiências possíveis, empresas de diversos setores estão implantando tecnologias de assistência ao agente com tecnologia de microsserviços NIM para RAG, LLMs e IA de fala e tradução. Essa tecnologia fornece fatos e sugestões em tempo real, ajudando os agentes a responder de maneira mais eficiente e efetiva. O NIM Agent Blueprint de extração de dados de PDF multimodal pode aprimorar aplicativos de IA generativa com RAG, infundindo agentes de IA com conhecimento instantâneo coletado de grandes volumes de dados.
Na economia global, as empresas realizam milhões de reuniões online diariamente e atendem a clientes com diversas bagagens linguísticas. As empresas alcançam legendagem ao vivo precisa com transcrição e tradução em tempo real, acomodando sotaques em todo o mundo e vocabulários específicos de cada domínio. Elas podem usar microsserviços NIM de LLM para obter resumos e perspectivas, garantindo uma comunicação efetiva e interações globais suaves.
Os robôs de serviço são cada vez mais encontrados em hospitais, aeroportos e lojas de varejo em todo o mundo. Eles ajudam os funcionários da linha de frente ao lidar com tarefas repetitivas diárias em restaurantes e fábricas, prestar assistência a clientes na localização de itens em lojas e auxiliar médicos e enfermeiros no atendimento aos pacientes.
Acelere por GPU os principais fluxos de trabalho de fala, visão e linguagem para atender aos requisitos corporativos.
Crie modelos de deep learning de última geração acelerados por GPU com bibliotecas de AI conversacional populares.