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Kits de Ensino do DLI da NVIDIA para Professores

As universidades desempenham um papel fundamental na familiarização da próxima geração de profissionais com as tecnologias emergentes de computação acelerada, ciência de dados e AI. Os Kits de Ensino do Deep Learning Institute (DLI) da NVIDIA facilitam a incorporação da AI e da computação com GPU às atividades das disciplinas com materiais didáticos para download e cursos on-line que ajudam os alunos a entender mais sobre essas áreas tão importantes e a adquirir experiência prática.

Deixando Seus Cursos Mais Completos com os Kits de Ensino NVIDIA

Assista ao Vídeo (01:52)

Vantagens para os Professores

Facilitando o Ensino de Novas Tecnologias

Otimização do Tempo de Planejamento das Aulas e dos Laboratórios

Criar materiais didáticos, como slides de aulas e laboratórios práticos, pode levar muito tempo quando se é um professor ocupado. Os Kits de Ensino diminuem consideravelmente o tempo de criação de conteúdo do curso para os instrutores.

Reduz os Custos e as Necessidades de Infraestrutura

Para comprar novos materiais didáticos, é preciso gastar dinheiro, o que dificulta o ingresso dos alunos nos cursos. Os Kits de Ensino oferecem aos professores e alunos acesso gratuito a GPUs no cloud de duas formas: pelo programa AWS Educate da Amazon, que oferece mais créditos no cloud, e por cursos on-line do DLI.

A NVIDIA colabora com parceiros acadêmicos para criar Kits de Ensino

Aborda Teorias e Conceitos Básicos Acadêmicos

Muitas empresas de tecnologia só oferecem para as universidades materiais aplicados ao setor e de treinamento profissional, que não contemplam teorias e conceitos básicos acadêmicos. A NVIDIA colabora com parceiros acadêmicos para criar Kits de Ensino que reúnem as mais atuais tendências do setor, arquiteturas de GPU e aplicações a teorias e abordagens pedagógicas fundamentais do mundo acadêmico.

Oferta de Cursos Únicos e Completos com Suporte

Outra dificuldade é o conhecimento especializado necessário para ensinar a tecnologia e selecionar as melhores plataformas e recursos para ensinar. O programa Kits de Ensino oferece suporte da NVIDIA e das comunidades de professores da NVIDIA, debates em conferências, guias de introdução, webinars e um canal aberto para que os professores deem seu feedback e façam perguntas, além de outros materiais.

Recursos de Ensino

A Base da Nova Geração de Inovadores

Deep Learning

Desenvolvido em parceria com o professor Yann LeCun e sua equipe da Universidade de Nova York (NYU), este Kit de Ensino apresenta os frameworks e as técnicas de computação mais atuais para abordar temas introdutórios e avançados relacionados ao deep learning, da classificação de imagens às redes generativas adversariais (GANs — Generative Adversarial Networks) e ao processamento de linguagem natural (PLN).

Assista ao Vídeo: Levando a AI para a Sala de Aula: Kit de Ensino de Deep Learning da NVIDIA

(60 Minutos)

Computação Acelerada

Desenvolvido em parceria com o professor Wen-Mei Hwu e sua equipe da Universidade de Illinois (UIUC) e a professora Sunita Chandrasekaran e sua equipe da Universidade de Delaware, este Kit de Ensino aborda temas introdutórios e avançados, como APIs de programação paralela, ferramentas e técnicas de programação, princípios e padrões de algoritmos paralelos e recursos e limitações da arquitetura de processadores.

Assista ao Vídeo Kit de Ensino de Computação Acelerada para Professores Universitários: Introdução e Casos de Uso

(60 Minutos)

AI no Edge e Robótica

Em colaboração com a University of Oxford e a University of Maryland Baltimore County, o Kit de Ensino para AI no Edge e Robótica incluem palestras e laboratórios práticos que abrangem tópicos como big data e IoT, visão AI, aprendizagem por reforço, AI conversacional, diversidade, ética e segurança, bem como aproveitamento de conteúdo de robótica autônoma.

Assista ao Vídeo: Introdução ao Kit de Ensino de AI e Robótica no Edge

(48 Minutos)

NVIDIA e Instituto de Tecnologia da Geórgia (Georgia Tech)

Ciência de Dados

Criado em colaboração com o Instituto de Tecnologia da Geórgia (Georgia Tech) e a Universidade de A&M em Prairie View, este Kit de Ensino é dedicado a algoritmos e ciência de dados acelerados por GPU com o framework RAPIDS™. O conteúdo também foi desenvolvido com consciência cultural, abordando questões como tendenciosidade e imparcialidade na ciência de dados.

Assista ao Vídeo: Ciência de Dados Acelerada na Sala de Aula: Ensinando Análise e Machine Learning com o RAPIDS

(60 Minutos)

Conteúdo Didático Completo e Criado por Especialistas

Desenvolvidos em parceria com professores universitários, os Kits de Ensino da NVIDIA trazem materiais para ajudar outros professores universitários a incorporar o uso de GPUs a seus cursos e ensinar conteúdo pronto para AI. Além disso, com o acesso aos cursos gratuitos on-line do DLI, os alunos têm a oportunidade de obter certificados de competência no assunto para desenvolver sua carreira.

Programas de disciplinas, slides de aulas e vídeos

Laboratórios práticos, testes, provas e resoluções

Guias de início rápido e e-books

Recursos de computação com GPU baseada no cloud

Os Kits de Ensino do DLI são muito úteis para mim e enriquecem minhas aulas. Geralmente, começo com os exemplos básicos de treinamento. Os kits me ajudam mesmo a ensinar os conceitos básicos de deep learning, como redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes e os processos de treinamento.

— Vipul Kumar Mishra, Professor Associado, Universidade Bennett, Índia

Os alunos sabem que o material que oferecemos é o mais moderno e atual, o que gera confiança e bastante animação.

— Daniel Wong, Professor Assistente de Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade da Califórnia, Riverside

Se você quiser usar seu tempo de forma produtiva e realizar pesquisas interessantes, use o Kit de Ensino. Com ele, você ganhará tempo e terá a liberdade de ensinar da sua maneira, de acordo com sua cultura e as necessidades de seus alunos, além de contar com o apoio de recursos de alta qualidade.

— Sunita Chandrasekaran, Professora Assistente, Universidade de Delaware

— Vipul Kumar Mishra, Professor Associado, Universidade Bennett, Índia

Os alunos sabem que o material que oferecemos é o mais moderno e atual, o que gera confiança e bastante animação.

— Daniel Wong, Professor Assistente de Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade da Califórnia, Riverside

— Sunita Chandrasekaran, Professora Assistente, Universidade de Delaware

Universidades Parceiras

A NVIDIA colabora com as principais universidades para criar, em conjunto, conteúdo para os Kits de Ensino do DLI, reunindo teorias e conceitos básicos acadêmicos aos recursos tecnológicos mais atuais.