Kits de Ensino do DLI da NVIDIA para Professores

Desenvolvido em colaboração com o professor assistente Sam Raymond do Dartmouth College, este kit de ensino foi criado para capacitar a próxima geração de profissionais com as habilidades e conhecimentos necessários no campo em rápida evolução da IA generativa. O kit explora a implementação prática de IA generativa com GPUs NVIDIA por meio de experimentação prática com grandes modelos de linguagem (LLMs), modelos de difusão para imagem e vídeo, arquiteturas LLM multimodais, treinamento de modelos distribuídos e inferência acelerada.

Em colaboração com o Instituto de Tecnologia da Geórgia (Georgia Tech) e a Prairie View A&M University, este kit de ensino se concentra em algoritmos acelerados por GPU e ciência de dados usando o framework RAPIDS™. O conteúdo também foi desenvolvido com consciência cultural, abordando questões como preconceito e justiça na ciência de dados.

Co-desenvolvido com o professor George Karniadakis e sua equipe na Brown University, este kit de ensino tem módulos dedicados para machine learning baseado em física (física-ML) devido ao seu potencial para transformar workflows de simulação em todas as disciplinas, incluindo dinâmica de fluidos computacional, biomedicina, mecânica estrutural e química computacional.