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Recursos Técnicos

Ainda é iniciante na área de AI, computação acelerada, ciência de dados, gráficos, simulação ou redes? Ou acha que está na hora de aprofundar seus conhecimentos? Confira todos os recursos técnicos, desde os básicos até os avançados, que podem ajudar você a resolver seus problemas mais desafiadores.

  • Deep Learning
  • Computação Acelerada
  • Ciência de Dados
  • Gráficos e Simulação
  • Infraestrutura
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Deep Learning

 Webinars: Desvendando o Deep Learning
 Livro: Aprendendo Deep Learning

Machine Learning

 Entrenar Modelos Intensivos en Computación con Azure Machine Learning
 Desarrollo de NVIDIA DeepStream con Microsoft Azure

Visão Computacional

 Página Web: Aprenda Python 3
 Blog: O Que é Visão Computacional?
 Vídeo: Introdução à CNN
 Página Web: Como a Inteligência Artificial Revolucionou a Visão Computacional: um Breve Resumo
 Página Web: Núcleos de Imagens
 Webinar: Introdução ao Deep Learning Eficiente
 Página Web: Pesquisa em Visão Computacional
 Página da Web: Página de Soluções de Visão Computacional

AI Conversacional e Processamento de Linguagem Natural

 Blog: O Que é AI Conversacional?
 Página Web: AI Conversacional Multimodal

Sistemas de Recomendação

 Blog: O Que é um Sistema de Recomendação?
 Blog: Comparação Entre Mecanismos de Recomendação de Conteúdo e Anúncios On-line Tradicionais
 Página Web: Broadcasting com NumPy
 Blog: Acelere Sistemas de Recomendação com GPUs
 Blog: Acelerando o Treinamento de Sistemas de Recomendação com o Beta Aberto do NVIDIA Merlin

Robótica

 Vídeo: Postmates Apresenta Novo Robô de Entrega com NVIDIA Jetson AGX Xavier no GTC
 Vídeos: Playlist do YouTube de Máquinas Autônomas
 Amostra de Código: Projetos da Comunidade Jetson
 Blog: Plataforma NVIDIA ISAAC para Robótica
 Página Web: BMW Redefinirá a Logística de Fábrica com AI
 Notícia: IEEE Spectrum: Robótica

Veículos Autônomos

 Vídeos: NVIDIA DRIVE Labs
 Webinars: Apresentações de Automóveis Autônomos no GTC
 Notícias: IEEE Spectrum: Condução Autônoma
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CUDA

 Vídeo: Especialistas Explicam as Diferenças entre GPU e CPU
 Blog: Introdução a GPUs
 Blog: Uma Introdução Ainda Mais Fácil à CUDA
 Blog: Lua Azul em Dijon: Admirador Francês Usa GPU para Criar Câmera Fantástica
 Blog: Atualização da CUDA: Ecossistema de Computação das GPUs
 Blog: Atualização da CUDA: Modelo de Programação da CUDA
 Webinar: CUDA: Novos Recursos e Muito Mais
 Página Web: Guia de Práticas Recomendadas da CUDA
 Página Web: Stanford: Programando Processadores Extremamente Paralelos

OpenACC

 Blog: Página do OpenACC
 Vídeos: Mais Ciência, Menos Programação
 Estudo de Caso: Adaptando Totalmente um Código de Eletromagnetismo Computacional com o OpenACC
 Estudo de Caso: Módulos de Física do COSMO São Acelerados para Iniciativa HP2C com o OpenACC
 Estudo de Caso: Transferindo Aplicações Industriais de Fluidodinâmica Computacional
 Estudo de Caso: Acelerando a Química Quântica
 Blog: Guia de Programação e Práticas Recomendadas do OpenACC
 Webinar: OpenACC na GTC 2020

Ferramentas e Bibliotecas

 Blog: Álgebra Linear Básica em GPUs NVIDIA
 Amostra de Código: CUDA
 Blog: Transformações Rápidas de Fourier para GPUs NVIDIA
 Blog: NVIDIA CUDA-X
 Blog: NVSHMEM
 Blog: NVIDIA NCCL
 Blog: Visão Geral das Ferramentas para Desenvolvedores NVIDIA
 Blog: SDK Triton Ocean
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Python/RAPIDS

 Página Web: Aprenda Python 3 com a Prática
 Página Web: Tutorial de Python
 Página Web: Aprenda Análise de Dados em 24 Semanas
 Amostra de Código: RAPIDS no GitHub
 Página Web: RAPIDS: Ciência de Dados de GPU Aberta
 Webinar: Carregamento Eficaz de Dados com a DALI
 Blog: Adapte Python com a Dask em GPUs
 Blog: Implemente o XGBoost em GPUs
 Blog: Solução Vencedora do Desafio RecSys2020
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Sistemas de IT, Armazenamento e Arquitetura de Rede

 Webinar: Revolucionando a Supercomputação com o Gerenciamento de Rede da NVIDIA UFM Cyber-AI
 Webinar: DGX Mais Potente: Atualizações de Rede na Família DGX
 Blog: Como o RDMA Passou a ser o Padrão para Redes Rápidas
 Vídeo: Switch Acelerado e Processamento de Pacotes ASAP2
 Blog: Acelerando as Operações de I/O no Data Center Moderno: I/O de Rede
 White Paper: Transforme o Futuro dos Clouds Bare-Metal com a SmartNIC BlueField
 eBook: Fera em Dados - Guia Profissional de Redes de Data Centers
 Blog: GPUDirect Storage: Um Caminho Direto Entre Armazenamento e Memória
 Webinar: DGX Mais Potente: Atualizações de Rede na Família DGX
 Vídeo: NVMe Over Fabrics com NVIDIA Networking

Networking Aberta

 Página Web: 10 Fatos Técnicos que Explicam Por Que o NVIDIA Cumulus Linux é Único
 Webinar: Linode Cria Data Center Mais Flexível com NVIDIA Networking
 Webinar: Nova Era das Redes Abertas
 Blog: Automação Pronta para Produção: Como e Por Quê
 Blog: EVPN no Host para uma Arquitetura Multilocatário
 Página Web: Introdução a Redes Linux
Página Web: Entendendo Internetworking Linux

InfiniBand

 Webinar: Acelere seu TensorFlow com o RDMA Para InfiniBand e Ethernet
 Webinar: Um Fabric Adaptável Para Todos: InfiniBand Como Cluster e Fabric de Armazenamento
 Webinar: Conheça a InfiniBand NDR de 400Gb/s
 Webinar: HPC na Velocidade da Luz
 Webinar: Desempenho do SuperPOD Mais Fácil com Redes InfiniBand HDR de 200Gb/s
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Sistemas de IT, Armazenamento e Arquitetura de Rede

 Webinar: Revolucionando a Supercomputação com o Gerenciamento de Rede da NVIDIA UFM Cyber-AI
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Networking Aberta

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InfiniBand

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 Webinar: Um Fabric Adaptável Para Todos: InfiniBand Como Cluster e Fabric de Armazenamento
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 Webinar: HPC na Velocidade da Luz
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Aprendendo Deep Learning

Comece a aprender deep learning com esse novo livro de Magnus Ekman, da NVIDIA.

O livro "Aprendendo Deep Learning" é um guia completo de deep learning. Com os principais conceitos e as técnicas práticas de programação necessários para o sucesso, esse livro é ideal para desenvolvedores, cientistas de dados, analistas e outros profissionais, inclusive para quem não tem experiência em machine learning ou estatística. O livro oferece exemplos de código concisos e comentados usando TensorFlow com Keras. Além disso, com os exemplos PyTorch correspondentes disponíveis on-line, o livro abrange as duas bibliotecas Python dominantes usadas para deep learning no setor e no meio acadêmico.

Saiba Mais
Comece a aprender deep learning com esse novo livro de Magnus Ekman, da NVIDIA.

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Tire suas dúvidas sobre os serviços do Deep Learning Institute da NVIDIA.

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