BMW Group e NVIDIA ROBOTICS

Redefinindo a Logística da Fábrica com AI

IMPULSIONANDO NOVAS EFICIÊNCIAS NA FABRICAÇÃO DE LOGÍSTICA

As vendas anuais de carros do BMW Group dobraram nos últimos 10 anos para 2,5 milhões de veículos. vários modelos de carros com uma média de 100 opções diferentes significam que 99% dos pedidos de clientes são excepcionalmente diferente um do outro. Com dezenas de milhões de peças chegando de fornecedores ao redor do mundo todos os dias, esse volume cria um imenso desafio para a logística da fábrica. O BMW Group selecionou a nova Plataforma Isaac Robotics da NVIDIA para aprimorar suas fábricas automotivas.

Pedidos de Clientes

Pedidos de Clientes: O Poder da Escolha

O BMW Group produz 10.000 carros por dia. Oferece 40 modelos de carros com uma média de 100 opções diferentes por carro, resultando em 2100 configurações possíveis diferentes.

Logística de Fábrica

Logística de Fábrica: Peças Brutas Entram, Partes Prontas Saem

A área de logística do BMW Group recebe 30 milhões de peças por dia em suas 31 fábricas. 230.000 part numbers são organizados em lotes para produzir 10.000 peças para encomendar carros todos os dias.

Manufatura

Manufatura: Just In Time, Just In Sequence

A linha de produção do BMW Group produz um carro a cada 56 segundos. A linha funciona sem parar e pode produzir até 10 carros diferentes em qualquer sequência, com as peças chegando exatamente quando e onde são necessárias.

O BMW Group está comprometido com o poder de escolha de nossos clientes - personalização de diversos recursos em diversos veículos para diversos clientes. A fabricação de carros altamente personalizados e de alta qualidade, em vários modelos, com maior volume, em uma linha de fábrica, requer soluções avançadas de computação de ponta a ponta. Nossa colaboração com a NVIDIA nos permite desenvolver o futuro da logística da fábrica hoje e, finalmente, encantar os clientes do BMW Group em todo o mundo.

— Jürgen Maidl, Vice-Presidente Sênior de Logística do BMW Group

O uso da plataforma de robótica Isaac da NVIDIA pelo BMW Group para reimaginar seu processo logístico de fábrica é revolucionário. O BMW Group está liderando o caminho para a era das fábricas de AI aproveitando as tecnologias avançadas de computação para criar o próximo nível de fabricação altamente personalizável, na hora certa e na sequência.

— Jensen Huang, Fundador e CEO da NVIDIA

Este vídeo mostra o processo de simulação para real nas plataformas NVIDIA AI. O robô de transporte inteligente (STR) do BMW Group e o SortBot usam o Isaac para funções multimodais, incluindo planejamento de movimento, detecção de objetos e estimativa de pose. Os robôs são mostrados no Isaac Sim no Omniverse, fornecendo física e realismo precisos e trabalhando na verdadeira fábrica da BMW.

CONSTRUINDO ROBÔS USANDO A PLATAFORMA NVIDIA ISAAC

O BMW Group implementou um sistema completo baseado nas tecnologias NVIDIA, com robôs de logística desenvolvidos usando uma arquitetura de software, rodando na plataforma de software de robótica Isaac aberta da NVIDIA. Os robôs de navegação transportam o material de forma autônoma, enquanto os robôs de manipulação selecionam e organizam as peças. A tecnologia NVIDIA foi usada para projetar, treinar, desenvolver, simular e implantar o sistema.

Projetando o Novo Sistema

Projetando o Novo Sistema

As GPUs NVIDIA® Quadro® que usam a plataforma RTX processam peças de máquinas sintéticas por ray tracing em uma variedade de condições de iluminação e oclusão para aumentar os dados reais. Isso aprimora o treinamento e acelera o desenvolvimento.

Treinamento de Redes Neurais Profundas

Treinamento de Redes Neurais Profundas

Os dados reais e sintéticos das peças da máquina são usados para treinar Redes Neurais Profundas nas Workstations NVIDIA DGX.

Desenvolvendo Aplicações de Robô AI

Desenvolvendo Aplicações de Robô AI

Construídos na plataforma de robótica aberta Isaac da NVIDIA, os robôs usam inúmeras e poderosas redes neurais profundas, abordando percepção, segmentação e estimativa de pose para perceber seu ambiente, detectar objetos, navegar autonomamente e mover objetos.

Treino e Teste Através da Simulação

Treino e Teste Através da Simulação

Os robôs são treinados e testados virtualmente usando o NVIDIA Isaac Sim operando no ambiente virtual Omniverse da NVIDIA. Vários funcionários do BMW Group em diferentes geografias podem trabalhar em um ambiente simulado.

Implantando o Sistema Final

Implantando o Sistema Final

Uma variedade de computadores no edge NVIDIA Jetson AGX Xavier e EGX alimentam a nova linha de robôs autônomos do BMW Group, que exigem fusão de sensor multimodal e AI no edge.

NVIDIA ISAAC PARA ROBÔS MAIS INTELIGENTES E FÁBRICAS MAIS EFICIENTES

O sistema de logística de ponta a ponta do BMW Group apresenta cinco robôs habilitados para AI executando na plataforma de robótica aberta NVIDIA Isaac. Os robôs agora auxiliam no processo de produção atual para montar veículos altamente personalizados na mesma linha de produção.

SortBot

SortBot

Smart Transport Robot (STR)

Smart Transport Robot (STR)

SplitBot

SplitBot

PickBot

PickBot

PlaceBot

PlaceBot

O Isaac SDK e o SIM 2020.1 estarão disponíveis para download em 26 de maio