Treinamento e Certificação NVIDIA

Cursos de Código Aberto

Acesse materiais de cursos de treinamento completos e disponíveis gratuitamente e adapte-os ao seu ambiente de aprendizagem, currículo de treinamento ou às necessidades da comunidade de desenvolvedores.

Os cursos de código aberto da NVIDIA fornecem materiais de aprendizagem de computação acelerada e IA prontos para uso para desenvolvedores individuais, estudantes, educadores e a comunidade mais ampla de profissionais. Disponíveis para download e licenciados abertamente, esses recursos facilitam a prática da IA e servem como uma ponte para os programas mais amplos de treinamento e certificação da NVIDIA.

Aberto e com Licença Livre

Os materiais do curso são lançados sob a Licença Apache 2.0 e o CC BY 4.0, tornando-os gratuitos para download, modificação e redistribuição dentro dos termos de cada licença. Os requisitos específicos estão descritos no repositório do GitHub de cada curso.

Flexível para Qualquer Contexto

O conteúdo do curso modular foi projetado para funcionar em uma variedade de cenários — autoestudo independente, currículo universitário, treinamento corporativo e eventos da comunidade de desenvolvedores. Misture, combine e adapte o conteúdo para atender às suas necessidades.

Materiais de Aprendizagem Completos Incluídos

Cada curso vem com tudo o que você precisa para começar: notas de palestra, Jupyter notebooks, exemplos de código, guias de laboratório e recursos de apoio. Siga as instruções do curso e comece a aprender imediatamente.

Várias Formas de Acesso

Acesse os materiais de cursos por meio do GitHub, do NVIDIA Brev, de ambientes hospedados por parceiros ou de sua máquina — escolha o que se adapta às suas necessidades e comece sem problemas.

Como Usar os Cursos de Código Aberto da NVIDIA

Etapa 1 — Selecione o Curso

Selecione um dos cursos de código aberto da lista abaixo.

Etapa 2 — Acesse e Configure Seu Ambiente

Cada curso oferece suporte a vários métodos de acesso. Escolha aquele que se adapte à sua configuração — GitHub, DGX Spark Playbook ou um laboratório on-line hospedado pelo parceiro — e siga o guia de ambiente incluído para começar.

GitHub — Obtenha gratuitamente o código do curso, o notebook e o guia de laboratório, além de implantá-los e executá-los em seu próprio ambiente local de Windows ou Linux com uma GPU NVIDIA.

NVIDIA Brev — Implante ambientes de GPU pré-configurados com um clique. Acesse cursos de IA prontos para uso e comece a aprender e experimentar.

Laboratório on-line — As organizações e os parceiros da NVIDIA podem implantar cursos de código aberto em seu próprio Sistema de Gestão de Aprendizagem (LMS) ou ambiente de computação para apoiar o aperfeiçoamento e a requalificação contínuos de sua equipe e das partes interessadas.

Etapa 3 — Comece a Aprender

Trabalhe nos laboratórios e nos blocos de notas em seu próprio ritmo. Desenvolva habilidades reais por meio de experimentação prática. Após concluir um curso, explore o catálogo completo de treinamento da NVIDIA para continuar sua jornada de aprendizagem.

Explore os Cursos de Código Aberto da NVIDIA

Conceitos Básicos de Deep Learning

Explore os fundamentos do deep learning treinando redes neurais e usando os resultados para melhorar o desempenho e os recursos.

Protegendo Agentes com o Nemoclaw e o OpenShell

Passe de chamadas de API únicas para sistemas completos baseados em agentes — recuperação fundamentada, planejamento profundo e execução segura — usando o NVIDIA NemoClaw e o NVIDIA OpenShell como seu stack e sandbox de referência.

Saiba Mais Sobre o OpenUSD.

Crie ativos e workflows 3D reutilizáveis por meio de aulas práticas sobre a estrutura, a composição e a troca de dados do OpenUSD.

Treine um Robô SO-101 da Simulação à Realidade com o NVIDIA Isaac

Reúna demonstrações, treine uma política de robôs GR00T e teste-a em simulação e em um braço SO-101.

Como Desenvolver e Implantar Robôs Humanoides de Ponta a Ponta com o NVIDIA Isaac GR00T e o Unitree G1

Reúna demonstrações, ajuste o GR00T, avalie no Isaac Lab-Arena e implante uma política de manipulação para o Unitree G1.

Perguntas Frequentes e Respostas

Os materiais de curso de código aberto da NVIDIA são completos, podem ser baixados gratuitamente e estão licenciados abertamente, permitindo que alunos individuais e organizações com necessidades de treinamento acessem cursos práticos de IA de alta qualidade e promovam a aprendizagem em diferentes ambientes. Não é necessário registro nem inscrição para utilizar os materiais. Você pode percorrer cursos, ler notebooks, ver e acessar apresentações ou vídeos, bem como fazer download de qualquer arquivo — tudo sem registro, a qualquer momento e em qualquer lugar.

Embora nossos materiais estejam disponíveis para download gratuito, o acesso a instâncias de computação pode incorrer em um custo, dependendo do ambiente selecionado pelo usuário.

Sim. Os cursos de código aberto da NVIDIA tornam a computação acelerada e o treinamento de IA mais acessíveis, flexíveis e escaláveis. Os parceiros de treinamento e os alunos podem reutilizar, modificar e personalizar os materiais para se adequarem a contextos específicos e casos de uso dentro dos termos de cada licença. Os requisitos específicos estão descritos no repositório do GitHub de cada curso.

Como os cursos variam, seus requisitos de hardware também variam. Os requisitos específicos de hardware são descritos no repositório do GitHub de cada curso.

Nossos cursos de código aberto abrangem uma ampla gama de tópicos — desde computação acelerada até IA baseada em agentes e IA generativa, passando por IA física — em níveis de proficiência de iniciante a avançado.

Os cursos de código aberto da NVIDIA têm o mesmo conteúdo de aprendizagem de primeira qualidade que nossos cursos pagos. Eles aderem aos mesmos padrões, aproveitando a mais recente experiência técnica da NVIDIA com o bônus adicional de maior acessibilidade e flexibilidade para adaptar modalidades e conteúdo para atender às necessidades de aprendizagem específicas. Os cursos de código aberto eliminam barreiras financeiras, cronogramas rigorosos, limites de inscrição, prazos e restrições de computação para capacitar o aprendizado em todo o ecossistema de desenvolvedores e profissionais, bem como em diferentes ambientes.

Atualmente, a NVIDIA não oferece certificados pela conclusão de um curso de código aberto.

Sim. Os parceiros de treinamento e educadores podem integrar os materiais em suas plataformas e sistemas de gerenciamento de aprendizagem para reutilizar, modificar e adaptar os materiais para se adaptar a contextos específicos e casos de uso. Os requisitos e as considerações específicos de licença são descritos no repositório do GitHub de cada curso.

Aceitamos contribuições para nosso conteúdo de código aberto. Os materiais são lançados sob licenças duplas: Apache License 2.0 e CC BY 4.0. As diretrizes e os requisitos de contribuição são descritos no repositório do GitHub de cada curso.

Os cursos de código aberto da NVIDIA são lançados de forma contínua. Inscreva-se para receber notícias de treinamento, anúncios e muito mais da NVIDIA, incluindo as últimas informações sobre novos cursos autônomos, workshops liderados por instrutores, treinamento gratuito, descontos e muito mais. A inscrição pode ser cancelada a qualquer momento.

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Treinamento de Equipes

Para equipes que buscam adquirir habilidades específicas para projetos, acompanhar a tecnologia em seu campo ou apoiar o avanço na carreira, o treinamento da NVIDIA pode ajudar a levar as habilidades ao próximo nível.

Obtenha a Certificação da NVIDIA

Quer você já tenha experiência profissional ou esteja no início de sua jornada no setor, a certificação é uma maneira valiosa de avançar em sua carreira. Mostre suas habilidades e avance em sua carreira, obtendo a certificação da NVIDIA.

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