Google Cloud

Google Cloud Acelerado por GPU

O Nuvem Rápida e Potente para Computação e Visualização Aceleradas

Juntas, a NVIDIA e o Google Cloud estão ajudando as organizações a alcançar resultados com maior rapidez, para solucionar desafios de dados — sem gastos maciços ou gerenciamento complexo de infraestrutura. Aproveite as GPUs NVIDIA para acelerar deep learning, análise, simulação científica e outras cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC) e Workstations Virtuais NVIDIA® RTX com o Google Cloud para acelerar cargas de trabalho de renderização, simulação e com uso intensivo de gráficos de qualquer lugar.

O NVIDIA AI Enterprise já está disponível no
Google Cloud Marketplace

O NVIDIA AI Enterprise  é um pacote de software de AI completo, seguro e nativo na nuvem, que permite que as empresas solucionem novos desafios e, ao mesmo tempo, aumentem a eficiência operacional. Ele acelera o pipeline de ciência de dados e simplifica o desenvolvimento e a gestão de modelos de AI preditivos para automatizar processos essenciais e obter percepções rápidas a partir dos dados. Com uma extensa biblioteca de software de completo, incluindo workflows de soluções de AI, frameworks, modelos pré-treinados e otimização da infraestrutura. O suporte corporativo global e as revisões regulares de segurança garantem a continuidade dos negócios e os projetos de AI sejam bem-sucedidos e permaneçam no caminho certo.

A oferta de marketplace NVIDIA AI Enterprise no Google Cloud inclui uma VMI que fornece um tempo de execução padrão e otimizado para fácil acesso ao software NVIDIA AI Enterprise e garante a compatibilidade de desenvolvimento entre nuvens e infraestrutura no local.  Desenvolva uma única vez, execute em qualquer lugar.

GPUs no Google Cloud

Google Cloud Anthos com GPU NVIDIA

Disponível como Bare-Metal ou no VMware vSphere

O Google Cloud Anthos é uma plataforma de modernização de aplicativos com tecnologia Kubernetes. Para clientes que buscam uma arquitetura híbrida e lidam com alta demanda local, a Anthos foi projetada para combinar a facilidade de começar a usar a nuvem com segurança de uma solução local. Ela está disponível como uma plataforma híbrida para cargas de trabalho de GPU da NVIDIA nna nuvem, no local e no edge.

A Anthos agora está disponível para implantações virtualizadas em bare-metal e vSphere. Compatível com o NVIDIA DGX™ e sistemas de servidores equipados com GPUs NVIDIA T4, V100 ou A100 Tensor Core. Dependendo das necessidades das aplicações e da infraestrutura de servidores, você pode escolher a melhor configuração para a implementação ideal.

 Veja o Guia do Usuário das GPUs da NVIDIA com a Google Cloud Anthos

Google Cloud Anthos com GPU NVIDIA
Google Cloud Anthos na NVIDIA DGX A100

Google Cloud Anthos na NVIDIA DGX A100

O NVIDIA DGX A100 é o principal sistema de AI do mundo desenvolvido especificamente para as demandas exclusivas das empresas. Agora, as organizações podem criar uma nuvem híbrida de AI que oferece fácil acesso à potência computacional que abrange sua infraestrutura de DGX existente no local, em combinação com as GPUs da NVIDIA no Google Cloud. A Google Cloud Anthos no NVIDIA DGX A100 permite que as organizações complementem o desempenho determinista e inigualável da sua infraestrutura de sistema DGX dedicada com a simplicidade e a elasticidade computação de AI em nuvem.

 Leia o Blog: Como Evitar Lombadas e Permanecer na AI Fast Lane com Infraestrutura de Nuvem Híbrida (30 de novembro de 2020)

GPU NVIDIA A100 Tensor Core

A NVIDIA® A100 oferece aceleração sem precedentes para AI, análise de dados e computação de alto desempenho (HPC) para enfrentar os desafios de computação mais difíceis do mundo. Como o mecanismo da plataforma de data center da NVIDIA, a A100 pode ser dimensionada com eficiência para milhares de GPUs ou, com a tecnologia de GPU multi-instância (MIG- Multi-Instance GPU) da NVIDIA, ser particionada em sete instâncias de GPU para acelerar cargas de trabalho de todos os tamanhos. E as Tensor Cores de terceira geração aceleram todas as precisões para cargas de trabalho diversas, acelerando o tempo de visualização e o tempo de comercialização.

 Desempenho da A100 no UltraFluidX™ da Altair (PDF de 503 KB)

 Ouça o Kubernetes Podcast do Google sobre aceleradores e placas de vídeo (31 minutos)

GPU NVIDIA A100 Tensor Core
NVIDIA A100

Oferece Aceleração sem Precedentes em Todas as Escalas para AI, Análise de Dados e HPC

NVIDIA A100

 Ouça o Google Podcast na A100 com o NVIDIA Bryan Cantanzaro (42min46)

NVIDIA T4

Acelerador Universal para Todas as Cargas de Trabalho, Incluindo Games na Nuvem

NVIDIA T4

 Ouça o Google Podcast na T4 com Ian Buck e Kari Briski da NVIDIA (35min56)

NVIDIA V100

A Primeira Placa de Vídeo Tensor Core do Mundo a Acelerar HPC e AI

NVIDIA V100

NVIDIA GPU Cloud

Contêineres Acelerados por GPU do NGC

A NGC oferece acesso simples a contêineres pré-integrados e otimizados por GPU para softwares de deep learning, softwares de HPC e ferramentas de visualização de HPC que aproveitam todas as vantagens das GPUs NVIDIA A100, V100, P100 e T4 no Google Cloud. Ela também oferece modelos e scripts pré-treinados para criar modelos otimizados para casos de uso comuns, como classificação de imagens, detecção de objetos, conversão de texto em fala e muito mais. Agora, você pode implantar software acelerado por GPU com qualidade de produção em apenas alguns minutos.

Comece agora com o NGC >
NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

O NVIDIA TensorRT™ é um otimizador de inferência e tempo de execução de deep learning de alto desempenho, que oferece baixa latência e alta taxa de transferência para aplicações de inferência. Otimize modelos de redes neurais, faça a calibração para menor precisão com exatidão elevada e implante modelos no Google Cloud. E como ele é altamente integrado ao TensorFlow, você obtém a flexibilidade do TensorFlow com as otimizações avançadas do TensorRT.

Google Kubernetes Engine

GPUs NVIDIA e Google Kubernetes Engine

As GPUs NVIDIA no Google Kubernetes Engine turbinam aplicações com uso intensivo de computação, como machine learning, processamento de imagens e modelagem financeira, dimensionando para centenas de instâncias aceleradas por placa de vídeo. Reúna seus aplicativos acelerados por GPU em contêineres e aproveite o enorme poder de processamento do Google Kubernetes Engine e das GPUs NVIDIA A100, V100, T4, P100 ou P4 sempre que precisar deles, sem ter que gerenciar hardware ou máquinas virtuais (VMs).

NVIDIA GRID

Gráficos Virtualizados Acelerados por GPU

As Workstations Virtuais NVIDIA RTX para gráficos acelerados por GPU permitem que os profissionais técnicos e de criação maximizem sua produtividade de qualquer lugar acessando as aplicações profissionais de design e engenharia mais exigentes na nuvem. Designers e engenheiros agora têm a flexibilidade para executar workstations virtuais nas GPUs NVIDIA T4, V100, P100 e P4 diretamente do Google Cloud ou do marketplace do Google Cloud, que inclui suporte para Windows Server 2016, Windows Server 2019 e Ubuntu 18.04.

A IA é o desenvolvimento tecnológico mais importante da atualidade, com o maior potencial para ajudar a sociedade, disse Huang. Conforme provedores de nuvem líderes de mercado em todo o mundo implementam a melhor plataforma de IA do planeta, com GPUs e software da NVIDIA, veremos inovações incríveis em medicina, transporte autônomo, fabricação de precisão e muito mais.”

– Jensen Huang, Fundador e CEO, NVIDIA

A IA é o desenvolvimento tecnológico mais importante da atualidade, com o maior potencial para ajudar a sociedade. Conforme provedores de nuvem líderes de mercado em todo o mundo implementam a melhor plataforma de IA do planeta, com GPUs e software da NVIDIA, veremos inovações incríveis em medicina, transporte autônomo, fabricação de precisão e muito mais.”

– Jensen Huang, Fundador e CEO, NVIDIA

A NVIDIA é um parceiro estratégico do Google Cloud e estamos entusiasmados com a inovação que ela traz para os clientes.

– Tim Hockin, Engenheiro Principal de Software, Google Cloud

A NVIDIA é um parceiro estratégico do Google Cloud e estamos entusiasmados com a inovação que ela traz para os clientes.

– Tim Hockin, Engenheiro Principal de Software, Google Cloud

[GPUs] com o Kubernetes oferecem um ambiente poderoso, econômico e flexível para machine learning empresarial. A Ocado escolheu o Kubernetes por sua escalabilidade, portabilidade, forte ecossistema e enorme suporte à comunidade... Ela também é muito fácil de usar e pode se conectar a GPUs para oferecer um grande impulso nas CPUs tradicionais.

– Martin Nikolov, Engenheiro de Software de Pesquisa, Ocado

[GPUs] com o Kubernetes oferecem um ambiente poderoso, econômico e flexível para machine learning empresarial. A Ocado escolheu o Kubernetes por sua escalabilidade, portabilidade, forte ecossistema e enorme suporte à comunidade... Ela também é muito fácil de usar e pode se conectar a GPUs para oferecer um grande impulso nas CPUs tradicionais.

– Martin Nikolov, Engenheiro de Software de Pesquisa, Ocado

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