Desenvolvedores, cientistas de dados e pesquisadores estão solucionando os desafios complexos atuais com inovações em inteligência artificial, deep learning e computação de alto desempenho (HPC). A NVIDIA está trabalhando com o Amazon Web Services para oferecer o mais atual e avançado serviço em nuvem acelerado por placas de vídeo baseado na mais atual arquitetura NVIDIA Volta™: a instância P3 do Amazon EC2.
Usando até oito placas de vídeo NVIDIA® Tesla® V100, você poderá treinar suas redes neurais com conjuntos massivos de dados usando qualquer uma das principais estruturas de deep learning mais rapidamente do que nunca. Depois, use os recursos de computação paralela de placas de vídeo, executando bilhões de computações, para inferir e identificar padrões e objetos conhecidos. Com mais de 500 aplicativos de HPC acelerados por placas de vídeo, incluindo os dez principais aplicativos de HPC e todas as estruturas de deep learning, você pode rapidamente acessar a potência das placas de vídeo Tesla V100 no AWS para impulsionar o desempenho, escalar horizontalmente, acelerar os resultados e economizar dinheiro.
Instâncias avançadas e dimensionáveis baseadas em placas aceleradoras para deep learning e HPC
As instâncias P3 do Amazon EC2 são instâncias avançadas e dimensionáveis que oferecem recursos de computação paralela baseados em placas aceleradoras Tesla V100 para treinar modelos ainda mais profundos, ampliando os limites da IA. O Tesla V100, baseado na arquitetura Volta e equipado com 640 Tensor Cores, oferece o desempenho revolucionário de 125 teraflops de desempenho de precisão mista de deep learning.
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Instâncias baseadas em placas de vídeo otimizadas para aplicativos com gráficos intensos
As instâncias G3 do Amazon EC2 são a terceira geração de instâncias com tecnologia de placas de vídeo e oferecem as cargas de trabalho que mais exigem dos gráficos, como renderização 3D e visualização de dados. Com placas aceleradoras NVIDIA Tesla M60, as instâncias G3 oferecem o dobro da potência de CPU por placa de vídeo e o dobro de memória hospedada por placa de vídeo. Com suporte para recursos de estação de trabalho virtual NVIDIA GRID, as instâncias G3 aceleram o processamento de frames de vídeo e aprimoram a fidelidade de imagem para cargas de trabalho de gráficos.
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Fácil acesso a contêineres de estruturas de deep learning projetadas para desempenho
A NVIDIA GPU Cloud (NGC) gerencia um abrangente catálogo de contêineres de estruturas de deep learning que são adaptados, testados e certificados pela NVIDIA para serem executados em instâncias P3 do Amazon EC2. A NVIDIA otimiza todas as principais estruturas, incluindo TensorFlow, PyTorch e MXNet, oferecidas em contêineres prontos para execução, incluindo todas as dependências necessárias, como tempo de execução CUDA, bibliotecas da NVIDIA e um sistema operacional. Para executar contêineres no AWS e aproveitar totalmente as placas da geração Volta, a NVIDIA desenvolveu a NVIDIA Volta Deep Learning AMI para NGC, disponível no AWS Marketplace.
Estrutura de deep learning rápida e dimensionável de treinamento e inferência
O Apache MXNet inclui a interface Gluon, com a qual desenvolvedores em todos os níveis de habilidade podem começar a usar deep learning na nuvem, em dispositivos de borda e em aplicativos para dispositivos móveis. Trabalhando com a NVIDIA, engenheiros do AWS e pesquisadores pré-otimizaram algoritmos de tradução automática neural (NMT) no Apache MXNet. Essa abordagem permite que desenvolvedores e cientistas de dados treinem a forma mais rápida possível atualmente nas plataformas baseadas na Volta.
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Impulsione o desempenho e dimensione aplicativos de deep learning e HPC.