Obtenha insights profundos sobre o papel crucial dos modelos Transformer para acelerar a inovação farmacêutica e projetar novas terapias.
RELATÓRIO DE ANÁLISE
Obtenha percepções de analistas sobre a importância dos modelos Transformer acionados por GPU para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. Dos principais desafios da indústria e casos de uso a aplicações para combater o COVID-19, esta Perspectiva do IDC destaca tudo o que você precisa saber sobre a crescente importância das redes neurais na descoberta de medicamentos.
Aproveitar dados do mundo real para construir modelos de linguagem clínica está permitindo o desenvolvimento de estratégias de medicina de precisão, a previsão de resultados de saúde e auxiliando no recrutamento de pacientes.
Compreender a forma 3D de uma proteína é muito complexo, desafiador, caro e demorado. O machine learning está permitindo uma previsão rápida e precisa das estruturas das proteínas.
A supercomputação habilitada por Transformer está substituindo abordagens baseadas em física intensivas em computação para avaliar bilhões de compostos em minutos.
Da análise do genoma ao crio-EM e simulações moleculares avançadas, as soluções acionadas por GPU estão acelerando a descoberta de vacinas e terapias para o COVID-19.