Acelere o Treinamento e o Desenvolvimento de IA de Veículos Autônomos

O NVIDIA DGX é um supercomputador de IA criado especificamente para treinar, em escala, modelos de base para veículos autônomos de ponta a ponta, incluindo modelos VLA de inferência, como o NVIDIA Alpamayo.

Simplifique o desenvolvimento de veículos autônomos de ponta a ponta com o NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint para curadoria de dados (NVIDIA Cosmos™ Curator), aumento (Cosmos Transfer, Cosmos Predict) e avaliação (Cosmos Evaluator). Além disso, acelere o treinamento com o NVIDIA CUDA-X IA e kernels otimizados por GPU em contêineres do NGC e aprimore a inferência com o NVIDIA TensorRT e o Triton.

Acelere a reconstrução de cenas com o NVIDIA Omniverse™ NuRec, amplifique a variação de sensores com o NVIDIA Cosmos Transfer e execute implantações escaláveis de loop fechado com o NVIDIA AlpaSim. Juntos, eles simplificam os workflows de simulação de veículos autônomos de ponta a ponta, desde a repetição de dados reais até o aumento controlado e a validação de políticas em loop.

Os veículos autônomos geram terabytes de dados multimodais de câmeras, lidar, radar e outros sensores. Esses dados devem ser ingeridos, reconstruídos, selecionados e rotulados em escala antes de poderem ser usados para treinar modelos de IA.

Os sistemas de veículos autônomos precisam melhorar continuamente, aprendendo com novos dados, eventos raros e casos de edge para refinar a percepção, a previsão e o planejamento.

Otimize para reprodução de alta taxa de transferência de sessões de condução reais e reconstrução de cenas em escala, permitindo a validação eficiente de alterações e ampla cobertura de cenários a partir de dados da frota.