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Explore a simulação de sensores de alta-fidelidade para o desenvolvimento seguro de veículos autônomos.
Simulação/Modelagem/Design
Automotivo e de Transportes
Retorno sobre o Investimento e Mitigação de Riscos
NVIDIA Omniverse Enterprise NVIDIA OVX NVIDIA DGX
O desenvolvimento de veículos autônomos (VAs) requer grandes quantidades de dados de treinamento que refletem as condições reais que eles enfrentarão na estrada. A simulação de sensores aborda esse desafio renderizando dados de sensores fisicamente precisos em ambientes virtuais. É possível treinar, testar e validar VAs em escala sem ter que encontrar cenários raros e perigosos no mundo real. Essa precisão em dados de sensores e interação ambiental é essencial para o desenvolvimento de IA física.
Por Que a Simulação de VAs é Importante:
Renderize diversas condições de condução, como clima adverso, mudanças de tráfego e cenários raros ou perigosos, sem ter que encontrá-las no mundo real.
Acelere o desenvolvimento e reduza a dependência de frotas de coleta de dados caras, gerando os dados para atender às necessidades dos modelos.
Implante uma frota virtual para prototipar novos sensores e pacotes antes da prototipagem física.
Links Rápidos
O NVIDIA Omniverse™ Blueprint para simulação de veículos autônomos (VAs) é um workflow de referência que inclui física, animação e comportamentos para permitir a simulação fisicamente precisa de sensores. Ele usa APIs do NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX™ para renderizar os dados de câmera, radar e LiDAR necessários para treinamento, testes e validação de veículos autônomos.
Com APIs escaláveis e amigáveis para desenvolvedores que podem ser perfeitamente integradas a workflows existentes, é possível reproduzir dados de condução, gerar novos dados de referência e realizar testes de loop fechado para acelerar os pipelines.
Foretellix
Simulação de Sensores de Veículos Autônomos com Tecnologia Sensor RTX
Veja como a Foretellix utiliza o NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX para gerar simulação de sensores de alta-fidelidade para o desenvolvimento de veículos autônomos.
Expanda rapidamente os recursos de V&V de simulação de VAs do Omniverse Cloud, conectando-se à plataforma de validação orientada por cobertura Foretify™ da Foretellix.
Veja um dos mais recentes frameworks de segurança de veículos autônomos para implantação em todo o setor.
Conheça um ecossistema compartilhado de conteúdo compatível e pronto para simulação.
Importe rapidamente ambientes para o Omniverse Cloud com o MathWorks RoadRunner.
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A Foretellix, uma desenvolvedora de ferramentas de validação de VAs, desbloqueia a simulação de sensores com APIs do Omniverse Cloud para melhorar a segurança, enquanto acelera workflows e reduz custos.
WPP
Produza conteúdo de alta qualidade com ferramentas de IA generativa desenvolvidas com base no NVIDIA Picasso e publique experiências de marca interativas com a Graphics Delivery Network (GDN) da NVIDIA.
Os microsserviços do NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX permitem que você teste e valide seus workflows em um ambiente fisicamente preciso antes de testá-los no mundo real.
As empresas podem acelerar o desenvolvimento de IA física, incluindo robôs e veículos autônomos, com modelos e pipelines de processamento de dados para imagens e vídeos.
As APIs do NVIDIA Omniverse Cloud são projetadas para oferecer simulação de sensores em larga escala e de alta-fidelidade.
A NVIDIA foi indicada vencedora do Autonomous Grand Challenge na CVPR na categoria Condução de Ponta a Ponta em Escala, superando mais de 400 participantes em todo o mundo.
A NVIDIA apresenta o Hydra-MDP, um framework inovador que promove o campo da condução autônoma de ponta a ponta.