Segurança de Veículos Autônomos
Desenvolver com o NVIDIA Halos possibilita a segurança do veículo em todos os níveis de automação.
Visão Geral
Segurança de Veículos Autônomos, da Nuvem ao Carro
O NVIDIA Halos é um sistema de segurança abrangente de stack completo que unifica arquitetura de veículos, modelos de IA, chips, software, ferramentas e serviços para garantir o desenvolvimento seguro de veículos autônomos (VAs), da nuvem ao carro.
O sistema garante segurança durante todo o ciclo de desenvolvimento, com guardrails no momento do design, implantação e validação que, coletivamente, incorporam segurança e explicabilidade aos stacks de VAs baseados em IA. Esses guardrails são implementados usando três computadores potentes: a NVIDIA DGX™ para o treinamento de IA, o NVIDIA Omniverse™ e o Cosmos™ para a simulação e o NVIDIA AGX™ para a implantação.
Além de complementar as práticas de segurança padrão existentes do setor, o NVIDIA Halos introduz elementos exclusivos para veículos autônomos. Isso garante a conformidade regulatória e promove stacks de VAs seguros e confiáveis, juntamente com o Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA da NVIDIA.
Destaques
Liderança em Segurança de Veículos Autônomos
O NVIDIA Halos é o resultado do investimento contínuo em segurança de veículos autônomos, desde a pesquisa e a engenharia até o cumprimento ativo de padrões internacionais de segurança, validado por avaliações independentes de terceiros.
Tecnologia
Desenvolvido para Segurança, Projetado para Confiança
À medida que as empresas de VAs fazem a transição para arquiteturas baseadas em IA e de ponta a ponta, o NVIDIA Halos fornece a base de segurança crucial para garantir a confiabilidade e a melhoria iterativa, ao nível de sistema, para sistemas de direção automatizados. Isso inclui a integração de hardware, software e processos avaliados por terceiros com uma arquitetura algorítmica diversificada e pipelines de validação.
Benefícios
Um Sistema Abrangente para Segurança de Veículos Autônomos
O NVIDIA Halos ajuda a garantir que os sistemas de VAs orientados por IA sejam seguros. Os parceiros podem aproveitar os investimentos da NVIDIA em segurança de IA para acelerar o desenvolvimento e melhorar a confiabilidade de VAs. O NVIDIA Halos está aberto a desenvolvedores, permitindo a adoção ou personalização de elementos de segurança e impulsionando a missão compartilhada de desenvolver tecnologia de veículos autônomos segura e confiável.
Os guardrails no momento do design, implantação e validação criam coletivamente segurança e explicabilidade em várias camadas de tecnologias, abrangendo segurança da plataforma, segurança de algoritmos de IA e segurança do ecossistema.
No topo dos elementos do NVIDIA Halos está o Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA da NVIDIA, que permite que clientes e parceiros do ecossistema verifiquem a integração segura de seus produtos com elementos do NVIDIA Halo. O laboratório é o primeiro programa mundial a ser acreditado pela ANAB para segurança funcional de IA.
Casos de Uso
Um Sistema de Segurança Abrangente de Stack Completo
A NVIDIA unifica a arquitetura de veículos, integrando modelos de IA, chips, softwares, ferramentas e serviços para desenvolver veículos autônomos com segurança, da nuvem ao carro. O NVIDIA Halos integra modelos base e um stack de algoritmos diversificado, combinando modelos clássicos e baseados em IA de ponta a ponta para garantir a segurança no nível de sistema durante a transição para arquiteturas de VAs orientadas por IA.
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Segurança da Plataforma
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Segurança de Algoritmos
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Segurança do Ecossistema
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Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA
Segurança da Plataforma
Uma base robusta para sistemas de direção autônoma, incluindo:
- Um sistema em chip (SoC) projetado para segurança, com centenas de mecanismos de segurança integrados.
- NVIDIA DriveOS, um sistema operacional com certificação de segurança ASIL-D que abrange CPU, ISP, GPU, E/S e memória.
- Uma plataforma de base avaliada quanto à segurança que fornece o computador seguro fundamental necessário para viabilizar sistemas seguros para todos os tipos de aplicações
- NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™, uma plataforma de hardware diversificada que conecta o SoC, o sistema operacional e os sensores em uma arquitetura de veículo, que garante que um veículo possa executar planos de contingência com segurança, se necessário.
Segurança de Algoritmos
A segurança de IA algorítmica inclui:
- Um stack para VAs diversificado que combina um stack modular e modelos de IA de ponta a ponta para segurança de IA algorítmica.
- Ambientes de treinamento, simulação e validação que usam plataformas Omniverse e Cosmos para criar VAs seguros.
- Um conjunto de dados de segurança separado que garante que o desempenho de VAs seja testado em relação a dados variados e imparciais.
Segurança do Ecossistema
A criação de um ecossistema de VAs mais seguro inclui:
- Melhorias contínuas por meio de um ciclo de dados de segurança, que aprende continuamente na prática a expandir o conjunto de domínios operacionais para uma implantação segura.
- Integração perfeita de simulações baseadas em física e de sensores diversos aos workflows existentes para treinar, testar e validar VAs com segurança utilizando o NVIDIA Omniverse Blueprint para simulação de VAs.
- Dados de código aberto, como o conjunto de dados de IA física da NVIDIA, para viabilizar pesquisas cruciais de segurança em todo o setor.
- Clique aqui para ver uma lista crescente de parceiros usando o sistema NVIDIA Halo.
Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA
A NVIDIA é a primeira empresa do mundo a estabelecer um Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA acreditado pelo Conselho Nacional de Acreditação ANSI (ANAB), integrando segurança funcional, cibersegurança, IA e regulamentações em um framework de segurança unificado. O laboratório ajuda a garantir que as integrações de sistemas de parceiros atendam a padrões rigorosos de segurança e cibersegurança por meio de avaliações imparciais.
Ao fornecer relatórios de inspeção e simplificar validações técnicas, o laboratório acelera a conformidade com padrões globais de segurança para a segurança e a cibersegurança de VAs. Isso capacita o ecossistema automotivo a implantar tecnologias seguras e mais confiáveis orientadas por IA e, ao mesmo tempo, promove a conformidade com padrões internacionais.
Certificação
Avaliado por Especialistas
Avaliações de segurança e cibersegurança independentes de terceiros dos elementos do NVIDIA Halos demonstram o compromisso contínuo da NVIDIA com a segurança de VAs.
Pesquisa
Pesquisa da NVIDIA para Veículos Autônomos
Nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento publicou mais de 240 artigos de pesquisa relacionados à segurança de veículos autônomos.
Para obter uma lista de artigos adicionais sobre pesquisa de VAs, clique aqui.
Parceiros
Parceiros Usando o Sistema NVIDIA Halos
As principais empresas de robotáxi, fabricantes de veículos, pioneiros em segurança industrial, empresas de mapeamento e simulação e provedores de software e sensores em todo o mundo estão usando o sistema para fornecer segurança de veículos autônomos em todos os níveis de automação.
Recursos
As Novidades em Recursos do NVIDIA Halos
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Notícias
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Sessões
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Vídeos
![Vídeo "Bate-papo sobre segurança de veículos autônomos com IA"](/content/nvidiaGDC/br/pt_BR/self-driving-cars/safety/_jcr_content/root/responsivegrid/nv_container_1807610044/nv_tabs/item_1741345396584/nv_teaser_copy.coreimg.jpeg/1742558843530/safety-ai-based-autonomous-vehicles-video.jpeg "Vídeo "Bate-papo sobre segurança de veículos autônomos com IA"")
![Vídeo "Melhorando a Segurança com Veículos Definidos por Software"](/content/nvidiaGDC/br/pt_BR/self-driving-cars/safety/_jcr_content/root/responsivegrid/nv_container_1807610044/nv_tabs/item_1741345396584/nv_teaser_copy_1076835996.coreimg.jpeg/1742558843556/safety-software-defined-vehicles-video.jpeg "Vídeo "Melhorando a Segurança com Veículos Definidos por Software"")
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Saiba como a IA de ponta, frameworks de validação rigorosos e padrões globais estão moldando a segurança de veículos autônomos.
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