Инфраструктура NVIDIA DRIVE® включает в себя комплексное аппаратное, программное обеспечение и рабочие процессы для дата-центра, предназначенные для разработки технологий автономного вождения — от сбора необработанных данных до валидации. NVIDIA DRIVE предоставляет необходимые инструменты для разработки, обучения, валидации и тестирования нейронной сети, а также моделирования поведения полноценной модели в симуляторе.
Для разработки беспилотных автомобилей необходима высокоскоростная и энергоэффективная инфраструктура вычислений для ИИ. Ключевой фактор успеха — оптимизация загрузки данных для обучения и эксплуатации автомобилей без ущерба для безопасности. Чем больше информации автомобили могут собирать и обрабатывать, тем быстрее и лучше искусственный интеллект обучается и принимает решения.
NVIDIA DGX SuperPOD™ представляет собой готовое решение для дата-центра с ИИ и позволяет компаниям сосредоточиться на результатах анализа данных, а не на решении проблем инфраструктуры. Решение включает в себя лучшие в своем классе вычислительные ресурсы, программные инструменты, помощь экспертов и постоянные инновации.
С NVIDIA LaunchPad компании могут получить моментальный краткосрочный доступ к ИИ NVIDIA, запущенному в частной инфраструктуре ускоренных вычислений, для поддержки важных проектов, связанных с ИИ. Ускорьте разработку и развертывание современных приложений на основе данных, а также быстро тестируйте и создавайте прототипы всех задач ИИ на едином полном стеке, который вы в дальнейшем можете приобрести и развернуть.
Невозможно организовать все возможные ситуации при тестировании автономного транспортного средства на дорогах. В NVIDIA DRIVE Sim™ виртуальные автомобили могут проехать миллионы километров и испытать множество сценариев: от самых базовых до редких и даже опасных. Это гораздо эффективнее, экономичнее и безопаснее, чем в реальном мире. Высокоточная платформа также может генерировать синтетические физически корректные данные датчиков и эталонные данные, чтобы адаптировать сценарии к любым потребностям.
Сервер NVIDIA OVX предназначен для запуска DRIVE Sim со сложной архитектурой датчиков, необходимой для автономного вождения. OVX сочетает высокопроизводительные вычисления и графику с GPU-ускорением с высокоскоростным доступом к хранилищу, сетями с малыми задержками и точной синхронизацией, чтобы обеспечить производительность, необходимую для масштабируемого моделирования с программными средствами в контуре управления (SIL) для автономного транспорта.
NVIDIA DRIVE Constellation™ объединяет сервер OVX с дополнительным сервером, содержащим бортовые вычислительные ресурсы для моделирования с аппаратными средствами в контуре управления (HIL). Вся система предназначена для работы в масштабируемом дата-центре. Она запускает платформу NVIDIA DRIVE Sim в режиме реального времени и тестирует программное обеспечение на том же оборудовании, которое установлено в беспилотном автомобиле, чтобы обеспечить проверку с точностью до бита и единиц времени.
Получите представление о работе NVIDIA по обучению и тестированию автономного транспорта на платформе NVIDIA DGX SuperPOD, включая инфраструктуру ИИ в масштабе, решение проблем управления данными и ML Ops.
Достижения NVIDIA Research демонстрируют возможности цифровых двойников Omniverse для воссоздания сценариев реального мира при моделировании.
Узнайте о технологии, которая позволяет DRIVE Replicator создавать физически точные синтетические данные датчиков и эталонные данные для обучения алгоритмов восприятия автономного транспорта в масштабе.
Ознакомьтесь с новейшими возможностями программного обеспечения DRIVE Sim. На демонстрациях будут показаны инновационные методы разработки с использованием моделирования.
В этой публикации рассматривается проверка моделей камер в DRIVE Sim, в которой выполняется оценка производительности каждого элемента, от рендеринга мировой сцены до моделирования протокола.
Благодаря DRIVE Sim разработчики автономного транспорта могут повысить производительность, эффективность и разнообразие тестов, ускоряя вывод продуктов на рынок и минимизируя необходимость вождения в реальной среде. Если вы хотите присоединиться к программе раннего доступа к DRIVE Sim, подайте заявку.
Узнайте, как начать разрабатывать автономные транспортные средства на базе ИИ.