RTX: Công cụ tăng tốc STEM.
GeForce RTX tăng tốc kỹ thuật, khoa học và nhiều lĩnh vực khác.
Campus. Craft. Compete.
Student Recommended. NVIDIA AI Powered.
Học tập hiệu quả hơn nhờ khả năng tăng tốc GPU
GPU máy tính xách tay NVIDIA® GeForce RTX™ 50 Series tăng cường học tập cho sinh viên STEM. Các công nghệ AI hàng đầu của NVIDIA và GPU mạnh mẽ giúp tăng tốc các ứng dụng trong các lĩnh vực kỹ thuật, kiến trúc, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, kinh tế và hơn thế nữa. Với thời lượng pin tuyệt vời ở dạng mỏng, máy tính xách tay GeForce RTX cho phép sinh viên rời khỏi phòng máy tính và làm việc từ bất cứ đâu, hoàn thành khóa học nhanh hơn và học tập, sáng tạo, vui chơi—tất cả đều trên cùng một máy tính xách tay.
Kỹ thuật và Kiến trúc
- Hiển thị thời gian thực, tương tác hơn cho thiết kế và mô hình 3D.
- Giải pháp và trực quan hóa nhanh hơn cho các mô phỏng cơ học, kết cấu và mô phỏng điện.
Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu và Kinh tế
- Phân tích dữ liệu nhanh hơn để xử lý các tập dữ liệu lớn.
- Đào tạo nhanh hơn cho các mô hình học sâu và học máy cho thị giác máy tính, AI tạo sinh và dữ liệu dạng bảng
Các ứng dụng STEM hàng đầu được GeForce RTX tăng tốc
Hiệu Suất Ứng Dụng STEM
Phần cứng: GPU GeForce RTX 5060 cho máy tính xách tay với công suất đồ họa tối đa 100W. Máy tính xách tay không có GeForce RTX: CPU Intel Core Ultra 9 285H với đồ họa tích hợp. Kỹ thuật: MATLAB - Trung bình hình học của các bài kiểm tra GPUBench độ chính xác đơn | Phát triển AI: Tốc độ trung bình trên các bài kiểm tra tinh chỉnh biến áp PyTorch BERT BS=16, kích hoạt chế độ chính xác hỗn hợp và suy luận mô hình ngôn ngữ lớn Llama 3.1 8B ISL/OSL 100/100 được lượng tử hóa int4 | Khoa học dữ liệu: RAPIDS - Trung bình hình học của các bài kiểm tra Scikit-learn TSNE, HDBSCAN và UMAP với 128 tính năng.
Thiết kế, mô hình và mô phỏng
Học kỹ thuật hay kiến trúc? GPU đã trở thành công cụ cơ bản để thiết kế, mô hình hóa và mô phỏng các thành phần, hệ thống và cấu trúc. Thực hiện các dự án thiết kế 3D lớn hơn và đầy thách thức hơn với kết xuất mượt mà, tương tác trong SOLIDWORKS, hoàn thành các mô phỏng phức tạp nhanh hơn với MATLAB và ANSYS Discovery, đồng thời trực quan hóa các kiệt tác kiến trúc của bạn trong thời gian thực với Enscape. Với máy tính xách tay GeForce RTX 50 Series, bạn có các công cụ phù hợp cho công việc.
Sử Dụng Phần Mềm AI Hàng Đầu Thế Giới
Quan tâm đến trí tuệ nhân tạo hoặc khoa học dữ liệu? Ngăn xếp phần mềm AI và khoa học dữ liệu được tăng tốc bằng GPU của NVIDIA giúp bạn đào tạo các mô hình nhanh hơn và xử lý nhiều mẫu hơn—tất cả đều với độ chính xác cao hơn và kết quả sâu sắc hơn. Sử dụng cuDNN với khả năng tăng tốc GPU để huấn luyện các mạng thần kinh bằng TensorFlow, PyTorch, WinML hoặc MxNet. Chạy NVIDIA RAPIDS™ cho khoa học dữ liệu với cuDF, cuML và cuGraph (các giải pháp thay thế được tăng tốc GPU cho pandas, scikit-learn và NetworkX). Và, chạy các ứng dụng Linux trên Windows 11 đồng thời bằng cách sử dụng CUDA® trên Windows Subsystem cho Linux (WSL2).
Phát triển và triển khai AI từ bất kỳ đâu.
Thử nghiệm, xây dựng và triển khai AI cục bộ, ngay từ GeForce RTX 50 Series Laptop (Máy tính xách tay GeForce RTX 50 Series) với các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM™ và NVIDIA AI Blueprints. Các dịch vụ vi mô NIM bao gồm mọi thứ bạn cần để chạy các mô hình được tối ưu hóa trên máy tính xách tay từ các ứng dụng yêu thích, như AnythingLLM, ComfyUI và LM Studio. Kết hợp chúng với các bản thiết kế để nhanh chóng thiết lập, tùy chỉnh và triển khai các quy trình dựa trên AI tự động hóa tác vụ và tạo khả năng mới, giúp bạn làm chủ các bài học.
Máy tính xách tay GeForce RTX 50 Series là máy tính tốt nhất cho sinh viên STEM.
Bạn không còn phải lựa chọn giữa máy tính để đi học hay giải trí. Với GeForce RTX, bạn có thể học tập, sáng tạo và chơi game—tất cả trên cùng một máy tính xách tay.
© 2025 NVIDIA Corporation. NVIDIA, logo NVIDIA, GeForce và GeForce RTX, là các nhãn hiệu đã đăng ký và/hoặc nhãn hiệu của NVIDIA Corporation tại Hoa Kỳ và các quốc gia khác. Tất cả các nhãn hiệu và bản quyền khác là tài sản thuộc quyền sở hữu của các chủ sở hữu tương ứng.