NVIDIA RTX GPUs für Laptops

	Grafikprozessor-Spezifikationen										Leistung		Optionen
Laptop-GPUs	NVIDIA CUDA®-Recheneinheiten¹	NVIDIA RT-Recheneinheiten	NVIDIA Tensor-Recheneinheiten	GPU-Speicher	Speicherbandbreite (Spitzenwert)	Speichertyp	Speicherschnittstelle	TGP – Maximale Leistungsaufnahme²	DisplayPort³	PCIe-Generation	Single-Precision-Gleitkommaleistung (TFLOPS, Spitzenwert)⁴	KI-TOPS (bis zu)⁵	NVIDIA MAX-Q Technology	NVENC / NVDEC⁶
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Generation	10496	4. Generation	5. Generation	24 GB ECC⁷	896	GDDR7	256 bit	95-175W	2.1b	5	49.8	1824
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Generation	7680	4. Generation	5. Generation	16 GB ECC⁷	896	GDDR7	256 bit	80-175W	2.1b	5	38.7	1334
NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Generation	5888	4. Generation	5. Generation	12 GB ECC⁷	672	GDDR7	192 bit	60-140W	2.1b	5	29.1	992
NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Generation	3328	4. Generation	5. Generation	8 GB	384	GDDR7	128 bit	45-115W	2.1b	5	17.7	798
NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Generation	2560	4. Generation	5. Generation	8 GB	384	GDDR7	128 bit	35-115W	2.1b	5	13.6	572
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Generation	1792	4. Generation	5. Generation	6 GB	288	GDDR7	96 bit	35-75W	2.1b	5	9.2	294
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation	9,728	3. Generation	4. Generation	16 GB ECC⁷	576 GB/s	GDDR6	256 bit	80-175W	1.4a	4	42.6	682
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation	7,424	3. Generation	4. Generation	12 GB ECC⁷	432 GB/s	GDDR6	192 bit	60-175W	1.4a	4	33.6	538
NVIDIA RTX 3500 Ada Generation	5,120	3. Generation	4. Generation	12 GB ECC⁷	432 GB/s	GDDR6	192 bit	60-140W	1.4a	4	23.0	369
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation	4,608	3. Generation	4. Generation	8 GB ECC⁷	256 GB/s	GDDR6	128 bit	35-140W	1.4a	4	19.9	319
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation	3,072	3. Generation	4. Generation	8 GB	256 GB/s	GDDR6	128 bit	35-140W	1.4a	4	14.5	232
NVIDIA RTX 1000 Ada Generation	2,560	3. Generation	4. Generation	6 GB	192 GB/s	GDDR6	96 bit	35-140W	1.4a	4	12.1	193
NVIDIA RTX 500 Ada Generation	2,048	3. Generation	4. Generation	4 GB	128 GB/s	GDDR6	64 bit	35-60W	1.4a	4	9.2	154

1. CUDA-Recheneinheiten für Parallelverarbeitung können nicht mit GPU-Generationen verglichen werden, da mehrere wichtige Architekturunterschiede zwischen Streaming-Multiprozessor-Designs bestehen. 2. Maximal möglicher Energieverbrauch, einschließlich Dynamic-Boost-Algorithmus. Bei Fragen zu systemspezifischen GPU-TGP-Angaben wenden Sie sich bitte an Ihren OEM/Lösungsanbieter. 3. Die Display-Unterstützung variiert je nach Implementierung auf Systemebene. Erkundigen Sie sich bei Ihrem OEM-Workstation-Hersteller nach systemspezifischen Konfigurationen. Adapter verfügbar für DVI-SL, DVI-DL, HDMI und VGA. 4. Spitzenwerte basieren auf GPU-Boost-Taktung. 5. FP4-TOPS mit Sparsity (Blackwell), FP8-TOPS mit Sparsity (Ada). 6. Die Anzahl der NVENC und NVDEC kann je nach GPU variieren. GPU-spezifische Details finden Sie hier: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. Gewährleistet die Datenintegrität und Zuverlässigkeit, indem es Soft Errors ausschließlich im direkten Arbeitsspeicher (Direct Random-Access Memory) eliminiert.