COMPUTING MIT SUPERTURBO

Das Zeitalter des GPU-Computings ist angebrochen.

GRAFIKPROZESSOR
BESCHLEUNIGTE WORKLOADS IN RECHENZENTREN

Von wissenschaftlichen Entdeckungen bis hin zu künstlicher Intelligenz: Moderne Rechenzentren sind der Schlüssel, um einige der wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen. Die NVIDIA Pascal™-Plattform für beschleunigte Berechnungen liefert die benötigte Leistung für diese modernen Rechenzentren, um sowohl künstliche Intelligenz als auch High Performance Computing-Workloads zu beschleunigen.

Volta-Video

Mit dem Tesla V100 vergrößert NVIDIA den Bereich des Möglichen und bringt uns der Bewältigung einiger der größten Herausforderungen von morgen ein Stück näher.

BESCHLEUNIGEN SIE ENTDECKUNGEN IN DER DATENWISSENSCHAFT

Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. 

DGX-2 – KI-Skalierung auf völlig neuem Niveau

Meistern Sie die komplexesten KI-Herausforderungen der Welt – mit NVIDIA DGX-2, dem ersten 2-PetaFLOPS-System mit 16 vollständig verbundenen Grafikprozessoren für die 8-fache Deep-Learning-Leistung. Mehr Infos >

NVIDIA Tesla V100 jetzt mit 32GB und 16GB HBM2 verfügbar

Der NVIDIA® Tesla® V100 ist nun als 32- und 16-GB-Konfiguration verfügbar. Datenwissenschaftler, Forscher und Ingenieure wenden dank dieser Lösung weniger Zeit für die Optimierung der Speicherauslastung auf und können sich verstärkt auf ihre nächsten bahnbrechenden KI-Entwicklungen konzentrieren. Mehr Infos >

NVIDIA Tesla T4 Tensor Core GPU

Die NVIDIA® Tesla® T4-GPU ist der effizienteste Inferenzbeschleuniger der Welt. T4 wird durch NVIDIA Turing Tensor-Core unterstützt und bietet revolutionäre Multi-Precision-Inferenzleistung zur Beschleunigung diverser Anwendungen der modernen KI und für aktuelle Echtzeitinferenz.Mehr Infos >

2018 richtig durchstarten – mit Ihrem persönlichen KI-Supercomputer Profitieren Sie mit NVIDIA DGX Station von DL. Nur für begrenzte Zeit erhalten Sie beim Kauf Ihrer ersten DGX Station mehr als 25 % Rabatt Jetzt bestellen >

PLASTER: ein Framework für Deep-Learning-Leistung

PLASTER ermöglicht dank maschinellem Lernen das Skizzieren kritischer Probleme. Erfahren Sie, wie Sie diese Probleme am besten angehen und lösen, damit Sie KI-basierte Services besser entwickeln und bereitstellen können. Mehr >

Grafikprozessorfähiges Rechenzentrum

Sie lernen die Best Practices kennen, um ein Rechenzentrum bereit für Grafikprozessoren zu machen. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf Stromkosten, Kühlung und Architektur, einschließlich Rack-Layout, System- und Netzwerkarchitektur sowie der Speicherkapazität.
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