COMPUTING MIT SUPERTURBO

Das Zeitalter des GPU-Computings ist angebrochen.

GRAFIKPROZESSOR
BESCHLEUNIGTE WORKLOADS IN RECHENZENTREN

Von wissenschaftlichen Entdeckungen bis hin zu künstlicher Intelligenz: Moderne Rechenzentren sind der Schlüssel, um einige der wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen. Die NVIDIA Pascal™-Plattform für beschleunigte Berechnungen liefert die benötigte Leistung für diese modernen Rechenzentren, um sowohl künstliche Intelligenz als auch High Performance Computing-Workloads zu beschleunigen.

Echtzeit-KI in der Peripherie beschleunigen

NVIDIA EGX ist die cloudnative, skalierbare und grafikprozessorbeschleunigte Plattform, die die anspruchsvollsten KI-Workloads ganz einfach in der Peripherie bereitstellt und verwaltet und so Echtzeiteinblicke ermöglicht.

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CUDA-X KI treibt moderne Datenwissenschaft an

CUDA-X AI Software-Beschleunigungsbibliotheken ermöglichen die Nutzung der Leistung von KI-Anwendungen und bieten Optimierungen für Deep Learning, maschinelles Lernen sowie Datenanalyse.

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NVIDIA DGX POD

NVIDIA DGX POD

Diese Referenzarchitektur beinhaltet bewährte Methoden für Berechnung, Vernetzung, Speicherung, Leistung, Kühlung und mehr.
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Demokratisierung grafikprozessorbeschleunigter KI

Demokratisierung grafikprozessorbeschleunigter KI

NGC hat die Angebotspalette ausgebaut und Modelle, Skripte, Branchenlösungen und neue Container hinzugefügt, außerdem steht nun die nächste Generation NGC-fähiger Enterprise-Server sowie Unterstützung zur Verfügung, um grafikprozessorbeschleunigte KI weiter zu demokratisieren.
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Beschleunigen Sie Entdeckungen in der Datenwissenschaft

Beschleunigen Sie Entdeckungen in der Datenwissenschaft

Workflows in der Datenwissenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA-Grafikprozessoren können nun durchgängig auf Minuten statt Tage beschleunigt werden.  Weitere Infos >

NVIDIA DGX Station

NVIDIA DGX Station

NVIDIA DGX Station ist Ihr persönlicher KI-Supercomputer, mit dem auch Sie von DL profitieren. DGX Station bietet ein rasantes Plug-in-, Power-up- und Bereitstellungserlebnis, das einfach und intuitiv ist, und verfügt über eine integrierte Hard- und Softwarelösung, die Ihnen mehr Zeit für die Auswertung von Erkenntnissen lässt. Mehr Infos >

PLASTER: A Framework for Deep Learning Performance

PLASTER: ein Framework für Deep-Learning-Leistung

PLASTER ermöglicht dank maschinellem Lernen das Skizzieren kritischer Probleme. Erfahren Sie, wie Sie diese Probleme am besten angehen und lösen, damit Sie KI-basierte Services besser entwickeln und bereitstellen können. Mehr >

GPU-Ready Data Center

Grafikprozessorfähiges Rechenzentrum

Sie lernen die Best Practices kennen, um ein Rechenzentrum bereit für Grafikprozessoren zu machen. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf Stromkosten, Kühlung und Architektur, einschließlich Rack-Layout, System- und Netzwerkarchitektur sowie der Speicherkapazität.
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