Lösungen für das Rechenzentrum

Enterprise-Workloads beschleunigen – von der Cloud zum Rechenzentrum zur Peripherie

Von KI und Datenanalysen über High-Performance Computing (HPC) bis hin zum Rendering sind Rechenzentren der Schlüssel, um einige der wichtigsten Herausforderungen zu lösen. Die durchgängige NVIDIA-Plattform für beschleunigte Berechnungen, die über Hardware und Software integriert ist, bietet Unternehmen den Blueprint für eine robuste, sichere Infrastruktur, die die Develop-to-Deploy-Implementierung über alle modernen Workloads unterstützt.

Von der Entwicklung bis hin zur Bereitstellung

Cloudbasierte GPU-Lösungen

Von der Cloud …

Dank cloudbasierten GPU-Lösungen können Unternehmen jederzeit und von jedem Ort aus auf High-Density-Computing-Ressourcen und leistungsstarke virtuelle Workstations zugreifen, ohne dass Sie ein physisches Rechenzentrum aufbauen müssen.

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über GPU-Cloud-
Computing-Lösungen
KI- und Datenanalysen mit GPU-Beschleunigung

zum Büro ...

Von virtuellen Desktops, Anwendungen und Workstations bis zu optimierten Containern in der Cloud können Datenwissenschaftler, Forscher und Entwickler grafikprozessorbeschleunigte KI- und Datenanalysen an ihren Schreibtischen durchführen.

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über Laptop-
und Workstation-Lösungen
Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren bieten hohe Leistung für Verarbeitungs- und Grafik-Workloads

zum Rechenzentrum ...

Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren bieten mit weniger Servern bahnbrechende Leistung für Verarbeitungs- und Grafik-Workloads bei jeder Größenordnung. Das Ergebnis sind schnellere Einblicke und drastisch niedrigere Kosten. Vertrauliche Daten können gespeichert, verarbeitet und analysiert werden, während gleichzeitig die betriebliche Sicherheit gewahrt wird.

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zu lokalen
Lösungen
KI auf der Peripherie-Plattform, um Entscheidungen in Echtzeit zu steuern

zur Peripherie

KI in der Peripherie braucht eine skalierbare, beschleunigte Plattform, die Entscheidungen in Echtzeit steuern kann und es allen Branchen ermöglicht, automatisierte Intelligenz am Handlungsort bereitzustellen – in Geschäften, in der Fertigung, in Krankenhäusern und in Smart Cities.

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zu Edge-Computing-
Lösungen

Ressourcen

Das NVIDIA Deep Learning Institute forscht über KI und GPU-Computing

Die Grundlagen zu Deep Learning mit Hilfe des Deep Learning Institute

Dieser Online-Kurs des NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) im selbstbestimmten Tempo ist für IT-Unternehmensexperten und behandelt KI, GPU-Computing, die NVIDIA KI-Softwarearchitektur sowie die Skalierung von KI-Workloads in Rechenzentren.

Zum DLI-Kurs anmelden
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KI-Plattformen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen

Implementierung von KI-Lösungen für jede Branche

Erfahren Sie in diesem E-Book, wie verschiedene Branchen leistungsstarke KI-Plattformen in ihre bestehenden Workflows integriert haben, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen und ihre Rentabilität zu verbessern.




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Infrastruktur für Rechenzentren mit leistungsfähiger Enterprise-Support-Software

Beschleunigung durch grafikprozessoroptimierte Software

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Branchenführer schnell umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Daten erhalten. Doch da die Datensätze immer größer und rechenintensive Workloads wie Gesprächs-KI und Computer Vision immer häufiger werden, müssen Unternehmen, um diese Erkenntnisse zu erhalten, die Infrastruktur ihrer Rechenzentren mit leistungsfähiger Enterprise-Support-Software unterstützen.

Weitere Informationen zu der Software

NVIDIA Ampere-Architektur

Das Herzstück der leistungsstärksten Rechenzentren.

Die NVIDI Ampere-Architektur wurde für das Zeitalter des elastischen Computing entwickelt und bietet in jeder Größenordnung eine unvergleichliche Beschleunigung, die es Innovatoren ermöglicht, ihr Lebenswerk zu verrichten.

Weitere Informationen zur NVIDIA
Ampere-Architektur

Für jeden Workload

  • Analysen
  • Training
  • Inferenz
  • High-Performance
    Computing
  • Rendering
  • Virtualisierung
GPU-beschleunigte Analysen von NVIDIA

Datenanalysen

Jeden Tag generieren und erfassen Unternehmen noch nie dagewesene Datenmengen. Diese enorme Menge an Informationen stellt eine verpasste Chance für diejenigen dar, die keine grafikprozessorbeschleunigten Analysen verwenden. Je mehr Daten man hat, desto mehr kann man lernen. Mit der NVIDIA Rechenzentrumsplattform können Unternehmen schneller als je zuvor umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten erhalten.

Erfahren Sie mehr über Datenwissenschaft
Erfahren Sie mehr über Apache
Spark 3.0 mit GPU-Beschleunigung
NVIDIA Rechenzentrumsplattform

KI-Training

Deep-Learning-Datensätze werden immer umfangreicher und komplexer, da Workloads wie Gesprächs-KI, Empfehlungsdienste und Computer Vision immer häufiger in verschiedenen Branchen verbreitet sind. Durch die NVIDIA Rechenzentrumsplattform, einschließlich Hardware und Software, wird KI-Training erheblich beschleunigt, was zu hochproduktiven Datenwissenschaftsteams, deutlichen Kosteneinsparungen und einem schnelleren ROI führt.

Erfahren Sie mehr über beschleunigtes Training
Trainingsressourcen in NGC™erkunden
Mehr-Instanzen-Grafikprozessor (MIG) von NVIDIA

KI-Inferenz

Für die Beschleunigung von Inferenz-Workloads im Rechenzentrum ist eine flexible, elastische Infrastruktur erforderlich, die jedes Bit der verfügbaren Rechenressourcen ausskalieren und nutzen kann. Mit neuen Technologien wie Multi-Instanzen-Grafikprozessoren (MIG)sind NVIDIA-Lösungen einzigartig positioniert, um Inferenz-Workloads wie Bilderkennung, Empfehlungssysteme und die Verarbeitung natürlicher Sprache zu beschleunigen und bieten so den höchsten Durchsatz und die Echtzeit-Reaktionszeit, die erforderlich sind, um KI in Anwendungen zu integrieren.

Erfahren Sie mehr über das Beschleunigen von Inferenz
Inferenz verbessern mit NVIDIA® TensorRT™
High-Performance Computing-Rechenzentrum

High-Performance Computing

HPC ist eines der wichtigsten Tools, das die Fortschritte der Wissenschaft im Rechenzentrum vorantreibt. NVIDIA-Grafikprozessoren sind der Antrieb der modernen HPC-Rechenzentren und optimieren mehr als 700 Anwendungen in einer Vielzahl von Domänen. Durch die Bereitstellung bahnbrechender Leistung mit weniger Servern, die zu schnelleren Einblicken und deutlich geringeren Kosten führen, ebnet die NVIDIA-Rechenzentrumsplattform den Weg für wissenschaftliche Entdeckungen.

Erfahre mehr über HPC
Entdecken Sie Ressourcen für HPC-Entwickler
in der NVIDIA DevZone
NVIDIA RTX Server

Rendering

Designer und Künstler aller Branchen müssen schneller denn je qualitativ hochwertigere Inhalte erstellen, doch die Produktivität wird durch ineffiziente CPU-basierte Renderlösungen eingeschränkt. Der NVIDIA RTX™ Server durchbricht die Grenzen teurer CPU-Renderfarmen. Er ist ein sehr flexibles Referenzdesign, das mit NVIDIA-Software und führender Software von Drittanbietern konfiguriert werden kann, und beschleunigt die komplexesten Rendering-Workloads.

Weitere Informationen über GPU-beschleunigte
Rendering-Lösungen
NVIDIA-Lösungen für virtuelle Grafikprozessoren für grafikstarke virtuelle Desktops und Workstations

Virtualisierung

Die NVIDIA-Lösungen für virtuelle Grafikprozessoren unterstützen moderne, virtuelle Rechenzentren und liefern skalierbare grafikstarke virtuelle Desktops und Workstations mit NVIDIA-Software für virtuelle Grafikprozessoren (vGPU) . Diese Lösungen sind in der Lage rechenintensive Server-Workloads einschließlich KI, Deep Learning, Datenwissenschaften und HPC auf einer virtuellen Maschine auszuführen und nutzen außerdem die Vorteile einer verbesserten Verwaltung und Sicherheit.

Erfahren Sie mehr über Virtualisierung

Beschleunigen Sie Ihren Workload

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Bezugsquellen

Finden Sie über das NVIDIA-Partnernetz (NPN) einen NVIDIA-Partner für beschleunigtes Computing.).

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