MLPerf-Benchmarks Training- und Inferenz-Lösungen von NVIDIA erzielen rekordverdächtige Leistung in der Bewertung von MLPerf, dem führenden Branchenbenchmark für KI-Leistung Unsere Ergebnisse
Die Technische Hochschule Chalmers, eine der führenden Forschungseinrichtungen in Schweden, ist auf mehrere Bereiche von der Nanotechnologie bis zur Klimaforschung spezialisiert. Seit wir für unsere Forschungsbemühungen KI nutzen, konnten wir feststellen, dass der MLPerf-Benchmark einen transparenten und sinnvollen Vergleich über mehrere KI-Plattformen hinweg ermöglicht und die tatsächliche Leistung in verschiedenen realen Anwendungsfällen widerspiegelt. – Technische Universität Chalmers, Schweden
TSMC fordert und fördert die Spitzentechnologie der globalen Halbleiterfertigung, beispielsweise mit unserem neuesten 5-nm-Knoten, der marktführend in der Prozesstechnologie ist. Innovationen wie auf maschinellem Lernen basierende Lithographie und Ätzverfahren verbessern die Genauigkeit unserer Korrektur des optischen Naheffekts (Optical Proximity Correction, OPC) und der Ätzungssimulation dramatisch. Um das Potenzial des maschinellen Lernens bei Modelltraining und Inferenz voll auszuschöpfen, arbeiten wir mit dem NVIDIA-Entwicklungsteam zusammen, um unsere Maxwell-Simulations- und ILT-Engine (Inverse Lithography Technology) auf GPUs zu portieren und somit signifikante Beschleunigungen zu erzielen. Der MLPerf-Benchmark ist für uns ein wichtiger Faktor bei der Entscheidungsfindung. – Dr. Danping Peng, Direktor, OPC-Abteilung, TSMC, San Jose, Kalifornien, USA
Computer Vision und Bildgebung stehen im Mittelpunkt der KI-Forschung, sind Triebfeder der wissenschaftlichen Entdeckung und stellen Kernkomponenten der medizinischen Versorgung dar. Wir konnten in enger Zusammenarbeit mit NVIDIA Innovationen wie 3DUNet für den Gesundheitssektor umsetzen. MLPerf-Benchmarks sind der Industriestandard und liefern relevante Leistungsdaten, wodurch sie IT-Organisationen und Entwicklern helfen, die richtige Lösung für die Beschleunigung ihrer spezifischen Projekte und Anwendungen zu finden. – Prof. Dr. Klaus Maier-Hein (Head of Medical Image Computing, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
Als Marktführer im Bereich Forschung und Fertigung nutzt Samsung KI, um die Produktleistung und die Produktivität in der Fertigung deutlich zu steigern. Um diese KI-Fortschritte in der Produktion nutzen zu können, benötigen wir die beste erhältliche Computerplattform. Der MLPerf-Benchmark optimiert unseren Auswahlprozess, indem er uns eine offene, direkte Evaluationsmethode zur Verfügung stellt, mit der wir verschiedene Plattformen einheitlich bewerten können. – Samsung Electronics