Automatisierung, Effizienz und Präzision auf einem neuen Niveau.
Führende Industrieunternehmen auf der ganzen Welt setzen NVIDIA Technologien für groß angelegte AI-Projekte ein. Grafikprozessorbeschleunigtes Computing ermöglicht den Einsatz von AI im industriellen Maßstab. So lassen sich große Mengen an Sensor- und Betriebsdaten nutzen, um den Betrieb zu optimieren, die Time-to-Insights zu verkürzen, den Nutzen zu maximieren und die Kosten zu senken.
Lernen Sie die fünf Schritte kennen, die Sie unternehmen müssen, um mit dem Einsatz von digitalen Zwillingen zu beginnen, und erfahren Sie, was wir über erfolgreiche Initiativen mit digitalen Zwillingen gelernt haben.
Fertigung neu erfinden – vom Design bis zur Auslieferung.
Designer, Ingenieure und Analysten setzen auf die Verarbeitung umfangreicher Modelle, um im Höchsttempo Innovationen zu entwickeln, zu iterieren und Probleme zu lösen. Gleichzeitig benötigen Hersteller Sensor- und Betriebsdaten, um den Betrieb zu optimieren, die Time-to-Insights zu verringern und Kosten zu senken. Die grafikprozessorbeschleunigte Technologie von NVIDIA macht all das möglich – im großen Maßstab und von überall aus.
Für Fortschritte im Sub-Nanometer-Bereich.
Mit der Verlagerung zu kleineren Technologieknoten steigt die Nachfrage nach Rechenzyklen in der Electronic Design Automation (EDA) und der Halbleiterfertigung exponentiell. Die moderne Chipherstellung erfordert mehr als 1000 Schritte, um Teile von der Größe eines Biomoleküls herzustellen. Jeder Schritt muss nahezu perfekt sein, damit alles am Ende funktioniert. Um diesen Bedarf zu decken, sind beschleunigtes Computing und AI für die Halbleiterindustrie zu einem Schlüsselfaktor geworden. Sie bewältigen rechenintensive Workloads wie Logiksimulation und -verifizierung, physisches Design, computergestützte Lithografie und andere Workloads in Maskenfertigung und Wafer-Fabrik, einschließlich Inspektion und Messtechnik.
Für Leistung, Herstellung und Effizienz der nächsten Generation.
Der kommerzielle Erfolg der heutigen Luft- und Raumfahrtindustrie ist von Produktinnovation, Qualität, Zuverlässigkeit und betrieblicher Effizienz abhängig. Beschleunigtes Computing beschleunigt die Designzykluszeiten mit leistungsstarken Tools für Konstruktionsdesign und Simulation und senkt gleichzeitig die Gesamtkosten für Besitz und Betrieb einer High-Performance-Computing-Infrastruktur (HPC).
Mit AI die Landwirtschaft revolutionieren.
Durch den Einsatz von NVIDIA-Technologien können Landwirte Daten aus verschiedenen Quellen analysieren, z. B. Bodenfeuchtesensoren, Wettervorhersagen und Satellitenbilder, um bessere Entscheidungen in den Bereichen Anbaumanagement, Bewässerung und Schädlingsbekämpfung zu treffen. Die AI-gestützten Lösungen von NVIDIA können Landwirten auch dabei helfen, repetitive Aufgaben zu automatisieren, darunter die Überwachung von Ernten, die Erkennung von Pflanzenkrankheiten und die Analyse der Bodenbeschaffenheit. Durch die Optimierung von Effizienz und Produktivität helfen diese Ressourcen Landwirten letztendlich dabei, ihre Ernteerträge zu steigern und Abfälle zu reduzieren, was zu einer nachhaltigeren und profitableren Landwirtschaft beiträgt.
End-to-End-Innovation fördern
Automobillösungen von NVIDIA bieten die notwendige Leistung und Skalierbarkeit, um die Zukunft des Fahrens zu entwerfen, zu visualisieren und zu simulieren. Designer und Ingenieure können virtuelle Showrooms und Fahrzeug-Konfiguratoren erstellen, fahrzeuginterne AI-Assistenten entwickeln und Technologien für autonomes Fahren anerkennen – alles mit NVIDIA-AI, Omniverse™ und Plattformen für beschleunigtes Computing.
Erfahren Sie von führenden Unternehmen in der Industrie, wie sie mit AI Prozesse optimieren, Risiken mindern und Kosten senken.
Bild mit freundlicher Genehmigung von Delta Electronics
Delta Electronics optimiert mithilfe von NVIDIA Omniverse™ und der Simulationsanwendung NVIDIA Isaac Sim™ jeden Teil des Fabrikprozesses vor der eigentlichen Produktion.
Halbleiteringenieure zeigen, wie eine spezialisierte Industrie große Sprachmodelle mit NVIDIA NeMo™ anpassen kann, um sich einen entscheidenden Vorteil zu verschaffen.
Bild mit freundlicher Genehmigung der BMW Group.
Der Automobilhersteller setzt im Rahmen seiner digitalen Transformation auf die Leistungsfähigkeit der industriellen AI in seinem gesamten Produktionsnetzwerk.
Die Stärke von NVIDIA im AI-Bereich und das starke Ökosystem von Anwendungspartnern eröffnen Foxconn Industrial Internet die Möglichkeit, seine operative Effizienz deutlich zu steigern. Die Kombination aus NVIDIA Metropolis für die Fabriken und Isaac Sim™ für Robotik hilft uns, die Ziele der industriellen Automatisierung schneller als je zuvor zu erreichen.
— Tai-Yu Chou, CTO, Foxconn Industrial Internet
Computational Lithography, insbesondere Optical Proximity Correction (OPC), setzen neue Grenzen für Rechenarbeitslasten für die fortschrittlichsten Chips. Durch die Zusammenarbeit mit unserem Partner NVIDIA bei der Ausführung der Synopsys-OPC-Software auf der cuLitho-Plattform konnten wir die benötigte Zeit von mehreren Wochen auf wenige Tage erheblich verkürzen! Das Zusammenspiel unserer beiden führenden Unternehmen sorgt weiterhin für erstaunliche Fortschritte in der Branche.
— Aart de Geus, Chairman und CEO, Synopsys
TDie Kombination von NVIDIA-beschleunigtem Computing mit Jetson Edge-AI auf unserem Monarch MK-V hat unseren Kunden geholfen, den Einsatz von überflüssigen Unkrautvernichtungsmitteln mit unserem innovativen, emissionsfreien Traktor zu reduzieren. Diese revolutionäre Technologie ist ein Gewinn für den Boden, die Gewässer und die Artenvielfalt unseres Planeten.
— Carlo Mondavi, Chief Farming Officer, Monarch Tractor
ANSYS, Cadence, Hexagon, Microsoft, Rockwell Automation, Siemens, Trimble führen Omniverse-Technologien ein, um Kunden beim Design, Aufbau und Betrieb sowie bei der Simulation physikbasierter digitaler Zwillinge zu unterstützen
Die NVIDIA cuOpt-Engine für Routenoptimierung unterstützt Kawasaki Heavy Industries bei der Eisenbahnsicherheit und SyncTwin bei der Fertigungsoptimierung.
NVIDIA Omniverse, Metropolis, Isaac und cuOpt bieten zusammen ein „KI-Fitnessstudio“ an. Dort können Nutzer KI-Agenten trainieren und so Roboter und Menschen dabei unterstützen, sich mit ihrer Umgebung zu synchronisieren und mit unvorhersehbaren oder komplexen Ereignissen in Industriebereichen zurechtzukommen.
Erfahren Sie mehr über die AI- und Accelerated Computing-Hardware, Software und Netzwerklösungen für industrielle Anwendungen.
HPC und AI ermöglichen ein neues Maß an Zusammenarbeit und Effizienz in Produktdesign, Engineering, Simulation und Prototyping. Digitale Zwillinge Optimierung des Design- und Betriebsflusses in Fabriken, Lagern und Distributionszentren. Beschleunigt Datenwissenschaft ermöglicht tiefere Einblicke für smarte Prognosen und Entscheidungsfindung. Und Techniker-Entsendung sowie Vehicle Routing können dynamisch optimiert werden, um die Effizienz zu verbessern.
Die Automatisierung sorgt in der Industrie für ein neues Maß an Geschwindigkeit und Genauigkeit. Robotiksysteme automatisieren Fertigung, Montage und Materialhandhabung. Vorausschauende Wartung und Prognosen minimieren Ausfallzeiten und maximieren die Lebensdauer von Geräten. Und die Qualität und der Durchsatz werden durch Computer Vision-gestützte Inspektion, Produktivitätskontrolle und Engpassanalyse erhöht.
Arbeitssicherheit und Abfallreduzierung sind wichtige Aspekte für Industrieunternehmen auf der ganzen Welt. AI-Sensoren und proaktive Warnmeldungen werden eingesetzt, um die funktionale Sicherheit zu verbessern,und digitale Zwillinge helfen bei der Modellierung und Verbesserung der Arbeitsergonomie. Maschinelles Lernen optimiert den Energieverbrauch der Fabrikanlagen, steigert die Farming-Effizienz, verringert negative Auswirkungen auf die Umwelt und unterstützt die Entwicklung sauberer Energiesysteme.
Highlights
Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, beschrieb die Rolle von beschleunigtem Computing und AI in seiner Ansprache vor Führungskräften der Halbleiterindustrie auf der ITF World 2023.
Videos
Erfahren Sie, wie Sie Anomalien und Fehler in Zeitreihendaten identifizieren, indem Sie AI nutzen, um den Zustand von Anlagen einzuschätzen und zu prognostizieren, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden sollten.
Erfahren Sie, wie Sie eine durchgängige Hardware-beschleunigte industrielle Inspektionspipeline aufbauen, um die Fehlererkennung zu automatisieren. Am Beispiel des Produktionsdatensatzes von NVIDIA zeigen wir, wie einfach sich die Anwendung auf eine Vielzahl von Anwendungsfällen in der Fertigung anwenden lässt.
Unsere von Experten geleiteten Kurse und Workshops vermitteln den Teilnehmern das nötige Wissen und die praktische Erfahrung, um das volle Potenzial der NVIDIA-Lösungen auszuschöpfen. NVIDIA-Schulung bietet maßgeschneiderte Schulungspläne, die darauf ausgelegt sind, Wissenslücken in technischen Fähigkeiten zu schließen und relevante, zeitnahe und kostengünstige Lösungen für das Wachstum und die Entwicklung eines Unternehmens bereitzustellen.
Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und erhalten Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm Zugriff auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – also auf alles, was Sie zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA-Technologie benötigen.
Entwickeln Sie Ihr Start-up mithilfe von Unterstützung bei der Markteinführung, technisches Fachwissen, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten weiter. Mit Inception stehen mehr als 14000 innovativen Start-ups weltweit Ressourcen zur Verfügung, mit denen sie ihr Unternehmen beschleunigen können. Erfahren Sie, wie Mitglieder des Programms NVIDIA-Technologie nutzen, um innovative Produkte zu entwickeln.
Unsere Experten können Ihrem Unternehmen dabei helfen, Potenzial freizusetzen und Innovationen voranzutreiben.
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