Agentenbasierte KI-Lösungen

Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit agentenbasierter KI

Entdecken Sie die hoch entwickelten Bausteine von KI-Agenten, die logisch denken, planen und handeln können.

Überblick

Was ist agentenbasierte KI?

Agentenbasierte KI nutzt hochentwickelte Reasoning- und Planungsprozesse, um komplexe, mehrstufige Probleme selbstständig zu lösen. Agentenbasierte KI-Systeme erfassen riesige Mengen an Daten aus verschiedenen Datenquellen, um Aufgabenstellungen zu analysieren, Strategien zu entwickeln und Aufgaben selbstständig zu erledigen.

Mit diesen Funktionen verwandeln KI-Agenten Unternehmensdaten in praktisches Wissen. Und im Laufe der Zeit lernen und verbessern sie sich durch ein Daten-Flywheel, in dem menschliches und KI-Feedback verwendet wird, um Modelle zu verfeinern und Ergebnisse zu verbessern.

NVIDIA startet Open Model AI Alliance

Ein neues Programm zur Beschleunigung der Führungsrolle der USA bei der offenen Forschung und Entwicklung in allen KI-Bereichen, einschließlich Sprache, Biologie und Robotik.

So entwickeln Sie einen RAG-KI-Agenten

Erfahren Sie mehr über RAG-KI-Agenten und entwickeln Sie selbst einen mit NVIDIA Nemotron, einer Familie von Open-Source-Modellen mit offenen Gewichten, Trainingsdaten und Rezepten.

Demos

Agentenbasierte KI transformiert jedes Unternehmen

Vorteile

Entwickeln Sie spezialisierte KI-Agenten mit NVIDIA

Wesentliche Bausteine

Offene Modelle, APIs und Microservices wie NVIDIA NIM™ und NeMo™ erleichtern die Entwicklung, Anpassung und Zusammenstellung von KI-Agenten für jede Domäne.

Leistung für große Volumen

NVIDIA basiert auf der weltweit führenden beschleunigten Computing-Plattform und ermöglicht schnellere Schlussfolgerungen, einen höheren Durchsatz und unternehmensgerechte Skalierung in der Cloud, vor Ort und am Netzwerkrand.

Auf Flexibilität ausgelegt

Jede KI-Reise ist einzigartig. Mit dem modularen Stack von NVIDIA können Sie nur das übernehmen, was Sie benötigen – Modelle, Daten, Frameworks oder vollständige KI-Fabriken –, um mit Zuversicht vom Prototyp in die Produktion überzugehen.

Vertrauen durch Transparenz

NVIDIA baut auf Open-Source-Modellen, Daten und Rezepten auf, sodass Unternehmen sehen können, wie ihre KI entwickelt wird, sie sicher anpassen und mit Zuversicht bereitstellen können.

Technologie

Bausteine für agentenbasierte KI

Modelle

  • Beschleunigen Sie Innovationen mit NVIDIA Nemotron™, einer Familie von offenen Modellen, die speziell für Unternehmens-KI entwickelt wurden. Erschließen Sie Flexibilität, Transparenz und Vertrauen mit Modellen, die für Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit entwickelt wurden.
  • Beschleunigen Sie die Bereitstellung von leistungsoptimierten generativen KI-Modellen mit NVIDIA NIM-Microservices. Führen Sie Geschäftsanwendungen mit stabilen und sicheren APIs aus, die von Support auf Unternehmensniveau unterstützt werden.

KI-Agenten-Entwicklungssuite

  • KI-Agenten entwickeln, überwachen und skalieren mit Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau.
  • Nutzen Sie modulare Microservices und Open-Source-Bibliotheken für die Datengenerierung und -kuration, Modellanpassung und -bewertung sowie Sicherheitsmaßnahmen.
  • Entwickeln Sie auf einfache Weise KI-Agenten, die mit Daten-Flywheels für kontinuierliches Lernen und Optimierung verbunden sind.

Blueprints

  • Beginnen Sie schnell mit Workflows und Code-Beispielen für agentische KI-Anwendungsfälle wie Deep Research und Enterprise Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Entdecken Sie anpassbare Referenz-Workflows mit Best Practices für die Leistung und Skalierbarkeit von Unternehmen.
  • Testen Sie interaktive Tutorials und Beispielmuster, um die KI-Entwicklung zu unterstützen.

KI-Fabrik

  • Fördern Sie Ihren Wettbewerbsvorteil und fertigen Sie digitale Intelligenz in großem Maßstab. 
  • Optimieren Sie die Infrastruktur, um KI-Token mit höchster Energieeffizienz zu generieren, damit Ihr Unternehmen sichere, zukunftssichere KI mit einem höheren ROI bereitstellen kann.

Anwendungsfälle

Wie agentenbasierte KI eingesetzt wird

Erfahren Sie, wie Unternehmen in verschiedenen Branchen agentenbasierte KI nutzen, und starten Sie Ihre agentenbasierte KI-Entwicklung mit kuratierten Beispielen.

Alle Branchen

Generierung synthetischer Daten für agentenbasierte KI

Spezialisierte agentenbasierte Systeme benötigen riesige, hochwertige Datensätze, deren Sammlung aus realen Quellen langsam und kostspielig ist. Synthetische Daten, die durch Simulationen oder generative KI-Modelle erstellt werden, können diesen Engpass beseitigen, indem sie unbegrenzte Trainingsszenarien ohne Datenschutzbeschränkungen oder Qualitätsprobleme erstellen. Dies ermöglicht eine schnellere Entwicklung von Schlussfolgerungsmodellen für große Sprachmodelle (LLMs), mehrstufigen Entscheidungsträgern und multimodalen KI-Assistenten.

Alle Branchen

KI-Agenten für die Videoanalyse

Hochempfindliche, genaue und interaktive KI-Agenten für die Videoanalyse mit Multi-Kamera-Tracking können in Fabriken, Lagern, Einzelhandelsgeschäften, Flughäfen und Verkehrsknotenpunkten eingesetzt werden, um Mengen an Live- oder archivierten Videodaten zu durchsuchen und zu verstehen. Ihre Betriebsteams können durch umfassendere Erkenntnisse durch Abfragen und Interaktionen in natürlicher Sprache schneller bessere Entscheidungen treffen. 

Alle Branchen

Generierung von Inhalten

Unternehmen generieren hochrelevante, maßgeschneiderte und genaue Inhalte auf Grundlage ihres Domänen-Know-hows und ihres proprietären geistigen Eigentums.

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Biomolekulare Generierung

Biomolekulare generative Modelle und die Rechenleistung von GPUs können chemische Räume effizient erkunden und schnell verschiedene Sätze kleiner Moleküle generieren, die auf bestimmte Medikamentenziele oder Eigenschaften zugeschnitten sind.

Telekommunikation

Netzwerkbetrieb

Globale Telekommunikationsunternehmen untersuchen, wie sie neue KI-Anwendungen kostengünstig an den Rand von 5G- und kommenden 6G-Netzwerken bringen können. Mit NVIDIA-beschleunigtem Computing und KI können Telekommunikationsunternehmen, Cloud-Service-Anbieter (CSPs) und Unternehmen hochleistungsfähige, Cloud-native Netzwerke – sowohl fest als auch drahtlos – mit verbesserter Energieeffizienz und Sicherheit entwickeln.

Erfolgsgeschichten

Wie Branchenführer Innovationen mit agentenbasierter KI vorantreiben

Ressourcen

Neueste Entwicklungen zu agentenbasierten KI-Ressourcen

So entwickeln Sie einen KI-Agenten

Dies ist ein Lernpfad für KI-Entwickler, die daran interessiert sind, spezialisierte KI-Agenten zu entwickeln. Erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und entwickeln Sie selbst einen KI-Agenten mit NVIDIA Nemotron, einer Familie von Open-Source-Modellen mit offenen Gewichten, Trainingsdaten und Rezepten.

So entwickeln Sie einen RAG-KI-Agenten

Dies ist ein Lernpfad-Kurs für KI-Entwickler, die mit RAG erfahren sind und an der Entwicklung von KI-Agenten interessiert sind. Erfahren Sie mehr über RAG-KI-Agenten und entwickeln Sie selbst einen mit NVIDIA Nemotron, einer Familie von Open-Source-Modellen mit offenen Gewichten, Trainingsdaten und Rezepten.

Erstellen eines KI-Agenten für die Berichtgenerierung

Dieser Livestream wird Ihnen die Entwicklung eines Agenten zur Berichtgenerierung mit NVIDIA Nemotron vorstellen, einer Familie offener Modelle mit offenen Datensätzen und offenen Gewichten, über einen OpenRouter-Endpunkt.

Entwicklung eines RAG-Agenten mit NVIDIA Nemotron

Dieser Livestream, der sich auf Entwickler konzentriert, führt Sie von den ersten Prinzipien bis zum Code und erkundet das "Warum" und "Wie" der Entwicklung agentenbasierter KI anhand von praktischen Beispielen

Beginnen Sie die Entwicklung von KI-Agenten mit Nemotron

Dieser Livestream wird Ihnen die Grundlagen der agentenbasierten KI vorstellen – was KI-Agenten sind, wann es sinnvoll ist, sie zu nutzen, und wie sie sich von der herkömmlichen Automatisierung unterscheiden.

Nächste Schritte

Sind Sie bereit?

Beschleunigen Sie Innovationen mit NVIDIA Nemotron, einer Familie von offenen Modellen, die speziell für Unternehmens-KI entwickelt wurden. Erschließen Sie Flexibilität, Transparenz und Vertrauen mit Modellen, die für Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit entwickelt wurden.

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