Entscheidungsoptimierung
NVIDIA cuOpt
Lösungen in Rekordgeschwindigkeit für große Probleme mit Millionen von Einschränkungen und Variablen – spart Zeit und senkt Kosten.
Überblick
Was ist NVIDIA cuOpt?
NVIDIA® cuOpt™ ist ein GPU-beschleunigter Open-Source-Solver zur Entscheidungsoptimierung und zeichnet sich durch gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung (MILP), lineare Programmierung (LP) und Vehicle Routing Problems (VRPs) aus. cuOpt wurde für die Bewältigung umfangreicher Probleme mit Millionen von Variablen und Einschränkungen entwickelt und ermöglicht eine Optimierung nahezu in Echtzeit, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.
Mit einem Rekord in der Bibliothek für gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung (MIPLIB) und 23 Weltrekorden in Routing-Benchmarksbietet cuOpt bahnbrechende Leistung und löst gleichzeitig komplexe reale Optimierungsprobleme.
Vorteile
Die Vorteile von NVIDIA cuOpt erleben
GPU-gestützte Beschleunigung
Profitieren Sie von erheblicher Beschleunigung gegenüber CPU-LP-Solvern wenn Lösungen mit geringerer Genauigkeit akzeptabel sind. Übertrifft die Leistung kommerzieller VRP-Solver auf dem neuesten Stand der Technik.
Rekordlösungen
Erreicht eine Weltrekordlösung, die anhand eines offenen MIPLIB- Problems validiert wurde, wettbewerbsfähige Leistung auf großen LPs, nachgewiesen durch die Mittelmann- Benchmarks, und unübertroffene Präzision für VRP, validiert durch die Gehring & Homberger- und Li & Lim- Benchmarks
Dynamische und Batch-Optimierung
Führen Sie eine kontinuierliche Anpassung an sich ändernde Variablen und Einschränkungen durch erneute Ausführung der Modelle für eine optimale Entscheidungsfindung nahezu in Echtzeit oder im Batch-Modus durch.
Standalone oder integriert
Nutzen Sie die fertige Lösung oder integrieren Sie sie nahtlos in Ihren Solver, um von unübertroffener Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Genauigkeit zu profitieren.
KI auf Enterprise-Niveau
Verkürzen Sie die Wertschöpfungsdauer mit der Sicherheit, Zuverlässigkeit und dem professionellen Support von NVIDIA AI Enterprise für Produktionsbereitstellungen.
Anwendungsfälle
So wird cuOpt eingesetzt
Erfahren Sie, wie NVIDIA cuOpt praktische Anwendungsfälle unterstützt und starten Sie Ihre KI-Entwicklung mithilfe ausgewählter Beispiele.
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Lieferkettenverwaltung
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Flottenmanagement
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Last-Mile-Logistik
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Außendienst-Disposition
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Optimierung der Auftragsplanung
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Optimierung des Portfolios
Lieferkettenverwaltung
Um die Ressourcenzuweisung in komplexen Lieferketten zu optimieren, müssen begrenzte Ressourcen effizient verteilt und gleichzeitig an Änderungen in Echtzeit angepasst werden. Bei unzähligen Variablen erfordert maximale Produktivität und Kosteneffizienz eine schnelle und intelligente Entscheidungsfindung. Der auf cuOpt basierende KI-Agent von NVIDIA ermöglicht es, über LLM NIM™ mit Ihren Lieferkettendaten zu kommunizieren und bietet eine optimale Ressourcenzuweisung in Echtzeit für mehr betriebliche Agilität und eine optimierte Ressourcenzuweisung.
Flottenmanagement
Effiziente Termin- und Routenplanung sind für die Verwaltung ein- und ausgehender Transporte von Waren und Fahrzeugen unerlässlich, insbesondere bei Langstreckenflotten.
NVIDIA cuOpt, integriert in Omniverse™ Digital Twins, optimiert die Logistik durch die Simulation des realen Flottenbetriebs in einer virtuellen Umgebung. Dies ermöglicht eine dynamische Zeitplanung, Routenoptimierung und vorausschauende Planung. Durch die Berücksichtigung der Verfügbarkeit von Piloten, Fahrern und Schiffen verbessert cuOpt die Entscheidungsfindung mit Erkenntnissen in Echtzeit, verkürzt die Transitzeiten, verbessert die Ressourcennutzung und erhöht die Gesamteffizienz.
Last-Mile-Logistik
Der effiziente Versand von LKW-Flotten von Distributionszentren bis zu Einzelhandelsgeschäften und Endkunden ist für die Minimierung der Kosten und die Erfüllung der Liefererwartungen wichtig. NVIDIA cuOpt optimiert die Routenplanung in Echtzeit, verkürzt die gefahrenen Kilometer, beschleunigt die Lieferzeiten und reduziert den Kraftstoffverbrauch. Dies führt letztlich zur Senkung der Betriebskosten und zur Verringerung der Umweltverschmutzung zugunsten einer nachhaltigeren Last-Mile-Logistik.
Außendienst-Disposition
Eine effektive Disposition vor Ort stellt sicher, dass Dienstleister geplante Aufgaben effizient erledigen. Dabei werden gleichzeitig die Unterschiede in der Auftragsdauer und logistische Herausforderungen berücksichtigt. Beispielsweise muss ein Telekommunikationstechniker möglicherweise einen Router an einem Ort installieren und ein Datenkabel an einem anderen Ort verlegen. Dies erfordert jeweils für unterschiedliche Werkzeuge, Zeit und Fahrtstrecken.
NVIDIA cuOpt optimiert die Strecken- und Zeitplanung und stellt sicher, dass die Techniker vor der Abfahrt lückenlos vorbereitet sind und die effizienteste Strecke fahren. Dies minimiert die Fahrtzeiten, maximiert die Produktivität und verbessert die Servicequalität, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Optimierung der Auftragsplanung
Auftragsplanung ist der Prozess der Zuweisung von Aufgaben oder Aufträgen an verfügbare Ressourcen – wie Maschinen, Mitarbeiter oder Netzwerke – im Laufe der Zeit, um ein bestimmtes Ziel zu optimieren, z. B. die Minimierung von Kosten und Verzögerungen oder die Maximierung der Effizienz und des Durchsatzes.
Mit GPU-Beschleunigung ermöglicht NVIDIA cuOpt Unternehmen datengestützte Planungsentscheidungen zu treffen und so die betriebliche Effizienz und Reaktionszeit in sich schnell verändernden Umgebungen zu verbessern.
Optimierung des Portfolios
Eine effektive Aktienzuweisung im Finanzwesen erfordert strategisch verteiltes Investitionskapital auf alle Wertpapiere, wobei gleichzeitig Risiko, Rendite und Marktdynamik abgestimmt werden müssen. Anleger müssen mit Volatilität, Wirtschaftsindikatoren und individuellen Präferenzen zurechtkommen und Anpassungen in Echtzeit vornehmen, um die Portfolio-Performance zu optimieren. Die Herausforderung liegt in der Bewertung unzähliger möglicher Kombinationen und der schnellen Anpassung an veränderten Marktbedingungen, um sich einen Wettbewerbsvorsprung zu sichern.
Einstiegsoptionen
Wege zum Einstieg in NVIDIA cuOpt
Nutzen Sie die richtigen Tools und Technologien, um Projekte zur Logistikoptimierung von der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu bringen.
Erfolgsgeschichten
Wie Branchenführer mit cuOpt innovativ sind
Neuerfindung des Fertigungsbetriebes mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin
Kawasaki Heavy Industries, Ltd., ein seit Jahrhunderten führendes Unternehmen in der Fertigung von Großmaschinen, hat seine Gleisinstandhaltungs- und Inspektionsfunktionen mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin™ optimiert. Dies ermöglicht eine höhere Effizienz und Präzision im Betrieb.
Benutzer
Führende Anwender in allen Branchen
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Customers
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Partners
Ressourcen
Das Neueste über die Ressourcen von NVIDIA cuOpt
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Blogs
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Veranstaltungen
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Training
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Videos
Nächste Schritte
Bereit für den Einstieg?
Nutzen Sie die richtigen Tools und Technologien, um Projekte zur Logistikoptimierung von der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu bringen.
Für Entwickler
Informieren Sie sich über alles, was Sie für die Entwicklung mit NVIDIA cuOpt benötigen, einschließlich der neuesten Dokumentation, Tutorials, technischen Blogs und mehr.
Kontaktieren Sie uns
Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über den Wechsel vom Pilot- zum Produktivbetrieb mit der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.
Domino’s Pizza
Fahrzeugroutenplanung bei Domino’s: So funktioniert ein GPU-basiertes Konzept
Domino's Pizza liefert täglich Tausende von Pizzen aus und benötigt dafür Planungs- und Logistikfunktionen in Echtzeit. Domino’s hat ein Planungssystem in Echtzeit implementiert, das seinen strengen Anforderungen entspricht und Laufzeiten von weniger als einer Sekunde für die Anwendung sicherstellt.
Kawasaki
Neuerfindung der Instandhaltungsarbeiten mit cuOpt und Jetson Orin
Kawasaki Heavy Industries, Ltd. ist ein Fertigungsunternehmen, das seit über hundert Jahren große Maschinen baut. Mit NVIDIA cuOpt und NVIDIA Jetson™ Orin transformiert Kawasaki in Zusammenarbeit mit Slalom, Inc. seine Gleisinstandhaltungs- und Inspektionsfähigkeiten.
Shell
Shell optimiert die Energiemärkte mit KI-gestützten Simulationen
Shell integriert NVIDIA cuOpt für Batch-Optimierungen in mehreren Simulationen und löst so unvorhersehbare Kontrollprobleme auf den Strom- und Gasmärkten. Jetzt hat Shell die Möglichkeit, wettbewerbsfähige Angebote zu machen und gleichzeitig die Kosten zu senken und die Effizienz der Energieinfrastruktur zu verbessern. Diese Innovation unterstützt den globalen Übergang zu einer CO₂-armen Energie.
AMPL
AMPL beschleunigt die Optimierung des Strommarktes mit NVIDIA cuOpt
AMPL, ein branchenführendes Modellierungssystem, das speziell für die Optimierung im großen Maßstab entwickelt wurde, hat NVIDIA cuOpt nahtlos integriert, um die Optimierung zu revolutionieren. Durch die Nutzung von GPU-beschleunigtem Computing konnte AMPL die Zeit für die Problemlösung von 2 Minuten auf nur 2 bis 3 Sekunden verkürzen. Dies hat die Effizienz, Skalierbarkeit und Entscheidungsfindung in Echtzeit in leistungskritischen Energieanwendungen erheblich verbessert.
Blue Yonder
Blue Yonder beschleunigt die Last-Mile-Zustellung mit cuOpt
Blue Yonder verändert die Lieferkettenplanung und -verwaltung mit KI-gestützten Lösungen. Die Plattform für End-to-End-Lieferkettenlösungen optimiert die Zustellung auf der letzten Meile und ermöglicht so täglich Tausende von Zustellungen mit Hunderten von Fahrzeugen mit größerer Effizienz, beschleunigt durch NVIDIA cuOpt.
Deloitte
Deloitte stellt eine Reihe von KI-Serviceangeboten auf Basis von NVIDIA-Plattformen vor
Deloitte Compass AI, unterstützt von NVIDIA cuOpt, revolutioniert die Flottenplanung und die Versandoptimierung durch die direkte Einbettung von KI in Workflows. Durch die schnelle Verarbeitung von Daten und die sekundenschnelle Simulation von Szenarien ermöglicht Compass AI Unternehmen, Kosten zu senken, die Liefergeschwindigkeit zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Compass AI wurde zusammen mit der Auszeichnung als NVIDIA-Beratungspartner des Jahres von Deloitte bekannt gegeben und steht beispielhaft für hochmoderne, KI-gestützte Logistiklösungen.
EY
Revolutionäre Lieferkettenanalysen mit KI und beschleunigtem Computing
Die Supply Chain & Operations Plattform (SCOP) von EY nutzt NVIDIA cuOpt und revolutioniert so die Entscheidungsfindung in der Lieferkette mit KI-gesteuerter Optimierung. Durch die Lösung komplexer Probleme mit der linearen Programmierung mit gemischten ganzzahligen Zahlen (MILP) in Sekundenschnelle – Aufgaben, die in der Regel Minuten oder Stunden dauern – ermöglicht cuOpt eine schnelle, optimale Entscheidungsfindung in den Bereichen Logistik, Fertigung und Beschaffung.
Lyric
KI-gestützte Entscheidungsintelligenz für moderne Lieferketten
Lyric ist die erste KI-Plattform für Entscheidungsintelligenz in der Lieferkette in Unternehmen und ermöglicht Unternehmen die Entwicklung, Planung und den Betrieb mit beispielloser Agilität. Durch die Integration von Daten, Algorithmen, Workflows und Benutzererfahrungen bietet Lyric dynamische KI-gesteuerte Lösungen.
Als NVIDIA-Partner nutzt Lyric NVIDIA cuOpt, um die Vertriebsoptimierung für große Unternehmen im Bereich Konsumgüterverpackung zu beschleunigen, und so die Laufzeitdauer von 4 Stunden auf nur 2 Minuten zu verkürzen – das ist eine 120-fache Beschleunigung – und gleichzeitig die Lösungsqualität um 200 Basispunkte zu verbessern. Lyric und NVIDIA cuOpt bauen die GPU-Beschleunigung in der Entscheidungsfindung in der Lieferkette weiter aus und verbessern so die Effizienz, Ausfallsicherheit und Wettbewerbsvorteile in großem Maßstab.
Microsoft
Verbesserung der Logistik mit Azure Maps und NVIDIA cuOpt für die Optimierung verschiedener Routen
Im Kern erfordert eine effektive Routenoptimierung zuverlässige Eingaben für die Schätzung der Fahrtzeiten und die Möglichkeit, wichtige Einschränkungen wie Verfügbarkeit des Fahrers, Servicedauer, Betriebsstunden, Nachfrage und Kapazität anzuwenden. In der Lösung stellt Azure Maps die wesentlichen Routenplanungsdaten bereit, während NVIDIA cuOpt diese Einschränkungen verarbeitet, um eine optimierte Planungs- und Logistikeffizienz in Echtzeit zu ermöglichen.
SimpleRose
Optimierung der präskriptiven Analysen und Optimierung mit GPU-Beschleunigung
Während Branchen mit wachsenden Anforderungen in den Bereichen Logistik, Planung und Portfoliomanagement konfrontiert sind, ist es schwierig, herkömmliche Optimierungsansätze effizient zu skalieren. SimpleRose integriert NVIDIA cuOpt, um die lineare Programmierung (LP) und die lineare Programmierung mit gemischten ganzzahligen Zahlen (MILP) zu beschleunigen. Dies ermöglicht erhebliche Geschwindigkeitssteigerungen ohne Kompromisse bei der Genauigkeit.
Slalom
Neuerfindung der Instandhaltungsarbeiten mit cuOpt und Jetson Orin
Slalom, Inc. hat in Zusammenarbeit mit Kawasaki Heavy Industries, Ltd. die Gleisinstandhaltung und -inspektion mit NVIDIA cuOpt und NVIDIA Jetson™ Orin transformiert. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in der Herstellung von großen Maschinen nutzte Kawasaki die Erfahrung von Slalom, um die betriebliche Effizienz von Wartungsprozessen zu verbessern.