Routenoptimierung

NVIDIA cuOpt

Erzielen Sie die weltweit höchste Genauigkeit und Leistung – lösen Sie komplexe Probleme, sparen Sie Zeit, senken Sie Kosten und verbessern Sie Ihre CO2-Bilanz!

Was ist NVIDIA cuOpt?

NVIDIA® cuOpt™ optimiert Abläufe durch bessere, schnellere Entscheidungen dank beschleunigtem Computing. cuOpt unterstützt Teams bei der Lösung komplexer Routingprobleme mit mehreren Beschränkungen und bietet neue Funktionen wie dynamisches Rerouting, horizontaler Lastenausgleich und Robotiksimulationen mit Solver-Reaktionszeiten im Subsekundenbereich. Mit 23 Weltrekorden in den letzten drei Jahren hält cuOpt sämtliche Weltrekorde der wichtigsten Routing-Benchmarks.

Fortschritte bei der Ablaufoptimierung

Erfahren Sie mehr über jüngste Fortschritte bei Pick-up-and-Delivery, der Optimierung von Roboterflotten, bei digitalen Zwillingen und vielem mehr.

Operations Research, Logistik und Routenoptimierung

cuOpt nutzt GPU-beschleunigte Logistik-Solver, die auf Heuristiken, Metaheuristiken und Optimierungen zurückgreifen, um komplexe Standardprobleme der Tourenplanung mit einer Vielzahl von Beschränkungen zu berechnen. cuOpt kann in beliebigen Rechenzentren und Clouds bereitgestellt werden. Durch die Unterstützung von Entfernungs- und Zeit-Matrizen mit asymmetrischen Mustern kann cuOpt nahtlos in gängige Map-Engines integriert werden.

Funktionen von NVIDIA cuOpt entdecken

Dynamisches Rerouting

Führen Sie Modelle erneut aus und passen Sie sie an Änderungen an, z. B. nicht betriebsbereite Fahrzeuge, Verkehrs- und Wetterprobleme sowie hinzugefügte neue Aufträge – alles im Rahmen der Zeitbeschränkungen der Service-Level-Vereinbarung (SLA).

Genauigkeitsweltrekord

Erleben Sie die weltbeste Leistung des durch Li & Lim und Gehring & Homberger ermittelten Genauigkeitsbenchmarks.

Nahtlose Skalierung

Scale out to 15,000 routing tasks to facilitate computationally heavy use cases.

Echtzeitanalysen

Routen Sie 1.000 Pakete statt in 20 Minuten in nur 10 Sekunden (120-fache Geschwindigkeit) – mit derselben Genauigkeit.

Geringere Kosten und bessere CO2-Bilanz

Verkürzung der Reisezeiten und Senkung der Kraftstoffkosten um jeweils 15 Prozent, Senkung der Kosten für Cloudressourcen um 87 Prozent, Reduzierung der Rechenzentrumsnutzung

Enterprise-Angebot

Erhalten Sie Zugriff auf einen sicheren, produktionsbereiten Microservice, der Teil von NVIDIA AI Enterprise ist, überall bereitgestellt werden kann und die Time-to-Value beschleunigt.

NVIDIA cuOpt – Jetzt verfügbar

cuOpt hält alle 23 Weltrekorde, die in den letzten drei Jahren in den größten Routing-Benchmarks ermittelt wurden − und ist jetzt verfügbar.

Anwendungsbeispiele von cuOpt

Last-Mile-Logistik

LKW-Flotten werden von Verteilzentren entsendet, um Bestellungen an Ladengeschäfte und Endkunden zu liefern. cuOpt verringert die Zahl der gefahrenen Kilometer und beschleunigt die Lieferzeiten bei gleichbleibender Genauigkeit.

NVIDIA cuOpt verringert die Zahl der gefahrenen Kilometer und beschleunigt die Lieferzeiten NVIDIA cuOpt verringert die Zahl der gefahrenen Kilometer und beschleunigt die Lieferzeiten NVIDIA cuOpt verringert die Zahl der gefahrenen Kilometer und beschleunigt die Lieferzeiten NVIDIA cuOpt verringert die Zahl der gefahrenen Kilometer und beschleunigt die Lieferzeiten

Außendienstentsendung

Ein Dienstleister wird entsendet, um eine Liste unterschiedlicher Serviceanfragen zu erledigen. Den Serviceanfragen wird jeweils eine bestimmte Zeitspanne zugewiesen. Die Zeitspannen der einzelnen Anfragen variieren. Beispiel: Ein Telekommunikationstechniker wird in die Wohnung eines Kunden entsendet, um einen Router zu installieren. Anschließend wird er in eine andere Wohnung entsendet, um ein Datenkabel zu installieren. Mit cuOpt können sich Techniker vor der Abfahrt mit allen erforderlichen Werkzeugen ausstatten und ihre Aufgaben auf optimierten Routen erledigen.

AT&T beschleunigt Abläufe mit cuOpt AT&T beschleunigt Abläufe mit cuOpt AT&T beschleunigt Abläufe mit cuOpt AT&T beschleunigt Abläufe mit cuOpt

Flottenmanagement

Für den ein- und ausgehenden Transport von Gütern und Fahrzeugen mit Langstreckenflotten ist es entscheidend, dass die Zeit- und Routenplanung optimiert wird. Mit cuOpt können Benutzer die Anzahl verfügbarer Piloten, Fahrer oder Schiffe einbeziehen und so eine Empfehlung für die optimale Route und den bestmöglichen Zeitplan erhalten.

cuOpt empfiehlt die am stärksten optimierte Route cuOpt empfiehlt die am stärksten optimierte Route cuOpt empfiehlt die am stärksten optimierte Route cuOpt empfiehlt die am stärksten optimierte Route

Lager- und Fabrikrobotik

Im Lagerwesen und bei der Erfüllung der Kundenerwartungen spielen eine effiziente Kommissionierung und Verpackung eine wichtige Rolle. Mit cuOpt können Unternehmen die Interaktion zwischen Mensch und Maschine bei der automatisierten Ein- und Auslagerung verbessern, indem sie Roboter für eine effiziente LKW-Beladung dynamisch leiten und umleiten, wenn neue Bestellungen eingehen oder alte Bestellungen retourniert werden.

Dynamisches Routing und Rerouting von Robotern für die effiziente LKW-Beladung Dynamisches Routing und Rerouting von Robotern für die effiziente LKW-Beladung Dynamisches Routing und Rerouting von Robotern für die effiziente LKW-Beladung Dynamisches Routing und Rerouting von Robotern für die effiziente LKW-Beladung

Supply-Chain-Management

Einzelhandel, Energiewirtschaft und verarbeitende Industrie profitieren von cuOpt bei der Verwaltung von Langstreckentransporten, bei der Optimierung des Pick-up-Weges im Lager vom Wareneingang bis zum Versand, bei der Retouren-Optimierung und bei der Optimierung der automatischen Abwicklung.

Optimierung des Pick-up-Weges im Lager vom Wareneingang bis zum Versand Optimierung des Pick-up-Weges im Lager vom Wareneingang bis zum Versand Optimierung des Pick-up-Weges im Lager vom Wareneingang bis zum Versand Optimierung des Pick-up-Weges im Lager vom Wareneingang bis zum Versand

Pick-up und Drop-off

Ein Fahrzeug erfüllt Bestellungen, indem es diese abholt und an einem anderen Ort abliefert. Beispiel: Ein Fahrer, der Essen ausliefert, holt eine Essensbestellung bei einem Restaurant ab und liefert diese an die Adresse des Kunden. Mit cuOpt können Benutzer ihre Solver-Zeit unabhängig von der Anzahl der Aufgaben oder Standorte selbst einstellen und festlegen. cuOpt optimiert Routen in Sekundenschnelle in akzeptabler Lösungsqualität.

NVIDIA bringt KI in die Lieferkette NVIDIA bringt KI in die Lieferkette NVIDIA bringt KI in die Lieferkette NVIDIA bringt KI in die Lieferkette

Startoptionen

Erste Schritte mit cuOpt

Nutzen Sie die richtigen Tools, um Projekte zur Logistikoptimierung von der Entwicklung bis in die Produktion zu führen.

APIs und interaktive Demos erleben

Für Einzelpersonen, die cuOpt kennenlernen möchten, bietet der API-Katalog eine UI-basierte Spielwiese und kostenlosen Zugang zu den von NVIDIA verwalteten API-Endpunkten, die einen idealen Einstiegspunkt bilden.

Erst testen, dann kaufen

Für Unternehmen, die cuOpt vor dem Kauf von NVIDIA AI Enterprise für die Produktion testen möchten, gibt es zwei Möglichkeiten für einen kostenlosen Einstieg:

Ohne Infrastruktur:
Für diejenigen, die keine Infrastruktur besitzen, bietet NVIDIA über das NVIDIA LaunchPad kostenlose Praxisübungen an.

Mit Infrastruktur:
Kunden mit vorhandener Infrastruktur bietet NVIDIA eine kostenlose Evaluierungslizenz, mit der sie NVIDIA AI Enterprise 90 Tage lang testen können.

Ressourcen

Highlights

Weltweit beste Routenoptimierung mit NVIDIA cuOpt

Erfahren Sie, wie Unternehmen mit Echtzeit-Routenoptimierung mehr Effizienz erzielen, Geld sparen und den Umsatz sowie die Kundenzufriedenheit steigern.

Kurs zur Optimierung der Tourenplanung

In diesem Selbstlernkurs des NVIDIA Deep Learning Institute bearbeiten Sie ein gängiges Optimierungsproblem bei der Routenplanung für Fahrzeuge. Sie lernen, wie Sie Eingabedaten für die Verwendung durch cuOpt vorverarbeiten und Varianten des Problems zusammenstellen, die reale Geschäftsbeschränkungen abbilden.

LaunchPad-Kurs zur Routenoptimierung

Sie haben ein Projekt zur beschleunigten Optimierung? Erhalten Sie Zugang zum Routenoptimierungs-Workflow mit einem kostenlosen kuratierten Labor im NVIDIA LaunchPad, das eine schrittweise Anleitung sowie einsatzbereite Software, Beispieldaten und Anwendungen enthält.

Beschleunigte KI-Logistik und Routenoptimierung 101

In diesem Praxiskurs erhalten Sie eine kurze Einführung in ein Vehicle Routing Problem (VRP) und erfahren, wie Sie mithilfe von GPU-beschleunigter Heuristik, Metaheuristik und Optimierungs-Solvern einen Echtzeit-Workflow für das Flotten-Routing erstellen. Dabei setzen Sie RAPIDS™, GPU-beschleunigte Python-Bibliotheken und cuOpt ein, um ein reales Lieferkettenproblem zu lösen.

NVIDIA hält 23 Weltrekorde in der Routenoptimierung

Die NVIDIA cuOpt-Engine, die weltweit Rekorde in der Routenoptimierung bricht, hilft Kawasaki Heavy Industries bei der Eisenbahnsicherheit und Adient bei der Fertigungsoptimierung.

Lösung komplexer Routing-Probleme mit NVIDIA cuOpt

Lernen Sie in diesem ausführlichen Leitfaden die verschiedenen Möglichkeiten für den Einstieg mit NVIDIA cuOpt kennen. Sie können cuOpt beispielsweise im Browser über den NVIDIA-API-Katalog ausprobieren. Oder Sie testen den KI-Workflow für die Routenoptimierung im NVIDIA LaunchPad.

Optimierung der Planung von Roboterrouten mit NVIDIA cuOpt

Mit der NVIDIA cuOpt für Isaac Sim™-Erweiterung nutzen Teams die beschleunigte Leistung von NVIDIA. Sie können Tausende von Umgebungen und Konfigurationen in einem Bruchteil der Zeit generieren, indem Sie optimierte Aufgabenzuweisungen und Routing-Lösungen bereitstellen, die auf einer kollisionsbasierten Belegungskarte basieren.

Fortschritte bei der Ablaufoptimierung

Erfahren Sie mehr über die jüngsten Fortschritte beim beschleunigten Routing mit NVIDIA cuOpt: Fortschritte beim Pick-up-and-Delivery-Problem, neueste Aktualisierungen bei der Optimierung von Roboterflotten und digitalen Zwillingen sowie Verbesserungen der Benutzererfahrung bei Bereitstellungen in der Cloud und im Unternehmen.

Optimierung digitaler Zwillinge zur Senkung werksinterner Kosten

Erfahren Sie mehr über die laufende Zusammenarbeit zwischen BMW, Ipolog und NVIDIA. Diese belegt, dass digitale Zwillinge und eine beschleunigte kombinatorische Optimierung zu einer 20-prozentigen Verringerung der Anzahl erforderlicher Transportfahrzeuge führen.

Lösung der größten Optimierungsprobleme

Erfahren Sie, wie GPUs eine Optimierung nahezu in Echtzeit ermöglichen, mit der Benutzer bei den größten Datensätzen von einer weltweit führenden Genauigkeit profitieren. Unternehmen können ihre Effizienz verbessern und ihre Pläne dynamisch anpassen, unabhängig davon, ob es um die Optimierung der Last-Mile-Logistik, des Lagers und der Fertigung, die werksinterne Logistik oder das Abholen und Liefern von Essen geht.

Highlights

Produktionsabläufe neu erfinden – mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin

Kawasaki Heavy Industries, Ltd. ist ein Fertigungsunternehmen, das seit über 100 Jahren Großmaschinen herstellt. Mit NVIDIA cuOpt und Jetson Orin™ hat Kawasaki seine Möglichkeiten für die Wartung und Inspektion von Gleisen verbessert.

cuOpt-Benutzerforum

Entdecken Sie die Online-Community für NVIDIA cuOpt. Hier finden Sie Antworten auf Fragen, lernen Best Practices kennen, können sich mit anderen Entwicklern austauschen und Fehler melden.

NVIDIA-Entwicklerprogramm

Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und erhalten Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm Zugriff auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – also auf alles, was Sie zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA-Technologie benötigen.

Beschleunigen Sie Ihr Start-up

NVIDIA Inception ist ein kostenloses Programm für innovative Start-ups. Es bietet Zugang zu Unterstützung bei der Markteinführung, technischem Know-how, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten.

Wie geht es weiter?

Sind Sie bereit?

Finden Sie die richtigen Ressourcen, um Routenoptimierungsprojekte von der Entwicklung bis in die Produktion zu begleiten.

Kontakt aufnehmen

Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten, um den Wechsel aus der Pilotphase in die Produktionsphase in der Gewissheit der Sicherheit, der API-Stabilität und des Supports durch NVIDIA AI Enterprisezu vollziehen.

Aktuelle Infos zu NVIDIA cuOpt

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