Hochleistungs-Datenwissenschaft Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Grafikprozessoren, um Ihre Workflows für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI ganz einfach zu beschleunigen.
Ohne Rechenleistung mussten die Datenwissenschaftler ihre Algorithmen „dumm stellen“, um schnell genug zu liefen. Das ist nun vorbei: GPUs erlauben es uns, zuvor Unmögliches zu tun. – Bill Groves, Chief Data Officer, Walmart
Die globalen Modelle der NASA erzeugen Terabytes an Daten. Vor RAPIDS wurde eine Schaltfläche gedrückt und sechs oder sieben Stunden auf die Ergebnisse gewartet. Die Beschleunigung des Trainingszyklus hat die Entwicklung der Modelle grundlegend geändert. – Dr. John Keller, NASA Goddard Space Flight Center
Mit einer 100-fachen Verbesserung der Trainingszeiten und einer Kosteneinsparung von 98 Prozent sieht Capital One RAPIDS.ai und Dask als den nächsten großen Durchbruch für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. – Mike McCarty, Director of Software Engineering, Capital One Center for Machine Learning
Ohne Rechenleistung mussten die Datenwissenschaftler ihre Algorithmen „dumm stellen“, um schnell genug zu liefen. Das ist nun vorbei: GPUs erlauben es uns, zuvor Unmögliches zu tun. – Bill Groves, Chief Data Officer, Walmart
Die globalen Modelle der NASA erzeugen Terabytes an Daten. Vor RAPIDS wurde eine Schaltfläche gedrückt und sechs oder sieben Stunden auf die Ergebnisse gewartet. Die Beschleunigung des Trainingszyklus hat die Entwicklung der Modelle grundlegend geändert. – Dr. John Keller, NASA Goddard Space Flight Center
Mit einer 100-fachen Verbesserung der Trainingszeiten und einer Kosteneinsparung von 98 Prozent sieht Capital One RAPIDS.ai und Dask als den nächsten großen Durchbruch für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. – Mike McCarty, Director of Software Engineering, Capital One Center for Machine Learning