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Mehr Geschwindigkeit und Effizienz für Quick-Service-Restaurants

Mit KI Kundenbestellungen immer einen Schritt voraus

KI-Technologie hilft Quick-Service-Restaurants (QSRs) dabei, dem Arbeitskräftemangel entgegenzuwirken und sie schneller und agiler zu machen. Dank Computer Vision und Spracherkennung können Restaurantbetreiber Essensbestellungen über KI-fähige Kioske automatisieren, vorhersagen, wann Bestellungen fertig sein werden, Personalvorgänge optimieren und Essen schneller zum Kunden nach Hause liefern – für mehr zufriedene, markentreue Kunden.

Jedes Fast-Food-Restaurant und Einzelhandelsgeschäft sollte automatisierte Avatar-Agenten haben, die die jeweilige Marke repräsentieren, um einen hervorragenden Kundenservice zu bieten.

– Jensen Huang, CEO von NVIDIA, in einer aktuellen Folge von Jim Cramers „Mad Money“

Sprachgesteuerte Lebensmittelkioske

Violet ist ein KI-gestützter Kundenservice-Assistent, der bereit ist, Ihre Bestellung zu übernehmen. Diese Referenzanwendung von NVIDIA Tokkio nutzt NVIDIA Omniverse^™ Avatar Cloud Engine (ACE) um interaktive Avatare zu erstellen, die sehen, wahrnehmen, intelligent kommunizieren und Empfehlungen aussprechen, um den Kundenservice z. B. in Restaurants zu verbessern.

Lesen Sie mehr über Omniverse ACE

Kunden, die in einem Quick-Service-Restaurant bestellen.

Analysen von Kundenbestellungen

Die Nutzung von NVIDIA Metropolis zur Bereitstellung intelligenter Videoanalysen (IVA) in Geschäften und Restaurants liefert wertvolle Daten und Einblicke, die Managern dabei helfen, die Effizienz zu steigern, die Kundenerfahrung zu verbessern und schneller wichtige Entscheidungen zu treffen.

Führende QSRs nutzen IVA zur Optimierung der Warteschlangen- und Wartezeitverwaltung, der Abholung am Straßenrand, der Produktionsqualität und Lebensmittelsicherheit, der Verwaltung von Sanitäranlagen, der Sicherheit im Außen- und Innenbereich sowie der Kundenbindung.

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Prognosen und Inventaroptimierung

NVIDIA-zertifizierte Systeme^™und Bibliotheken zur Datenwissenschaft von NVIDIA RAPIDS^™ ermöglichen es Wissenschaftlern, Extrakt-, Transformations- und Ladevorgänge (ETL-Prozesse) zu reduzieren, Modelle schneller zu trainieren und die Prognosegenauigkeit zu verbessern. So können QSRs häufiger Prognosen durchführen und die Prognosegenauigkeit um bis zu 20 Prozent verbessern, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Produkte haben, um Kundenbestellungen zu erfüllen.

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GTC-Sessions

Die GTC – die wichtigste Entwicklerkonferenz für das KI-Zeitalter – bietet bahnbrechende Technologien und Innovationen für jede Branche. Erkunden Sie Sessions für QSRs, erfahren Sie, wie KI-Innovation ein reibungsloses Kundenerlebnis schafft, und vieles mehr.

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