NVIDIA DRIVE Hyperion
Sichere, skalierbare Robotaxi- und Level-4-Referenzplattform.
Überblick
Stufe-4-fähige Plattform für autonome Fahrzeuge
NVIDIA DRIVE Hyperion™ ist eine produktionsreife Referenzarchitektur und Entwicklungsplattform für Robotaxis und autonome Fahrzeuge der Stufe 4. Sie kombiniert eine standardisierte Sensorsuite, leistungsstarke NVIDIA DRIVE™-Rechenleistung und einen robusten Software-Stack, um Automobilhersteller, Mobilitätsanbieter und AV-Startups bei der Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von Fahrerassistenz- und autonomen Fahrfunktionen der nächsten Generation zu unterstützen. Mit DRIVE Hyperion können sich Teams auf die Entwicklung differenzierter KI konzentrieren und gleichzeitig das Integrationsrisiko reduzieren, Entwicklungszyklen verkürzen und die Sicherheit verbessern.
Merkmale
Entwickelt für die Zukunft der Autonomie
DRIVE Hyperion vereint die wesentlichen Funktionen, die für das Entwickeln, Validieren und Bereitstellen von autonomen Fahrzeugen der nächsten Generation erforderlich sind.
Technische Daten
DRIVE Hyperion
| DRIVE Hyperion 10 | DRIVE Hyperion 8 | |
| Rechenleistung | Zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor™ SoCs: bis zu 1.000 INT8 TOPS + 2.000 FP4 TFLOPS pro SoC | Zwei NVIDIA DRIVE AGX Orin SoCs: kombiniert bis zu etwa 508 INT8 TOPS je nach Konfiguration |
| Sensor-Suite | 14 Kameras, 9 Radare, 1 Lidar, 12 Ultraschallsensoren, 4 Innenkameras und ein Außenmikrofon-Array | 12 Kameras, 9 Radare, 1 Lidar, 12 Ultraschallsensoren und 3 Innenkameras |
| Skalierbarkeit | ADAS Level 2 bis autonomes Fahren Level 4 | ADAS Level 2 bis autonomes Fahren Level 3 |
| Sicherheitszertifizierung | ISO 26262 ASIL-D-fähig mit NVIDIA Halos | ISO 26262 ASIL-D-fähig |
| Fahrzeugintegration | Produktionsbereit für die Integration in jede neue Fahrzeugarchitektur und -plattform | Produktionsbereit für die Integration in jede neue Fahrzeugarchitektur und -plattform |
| Cybersicherheit | ISO-21434-fähig | ISO-21434-fähig |
Von Straßendaten bis zu trainierten Modellen
DRIVE Hyperion ist die fahrzeugseitige Grundlage des End-to-End-AV-Stacks von NVIDIA. Daten von der Straße werden in die AV Data Factory eingespeist, Modelle werden in der Simulation trainiert und validiert, und aktualisierte Software wird an das Fahrzeug zurückgesendet.
NVIDIA Alpamayo
Offene Modelle, Simulationen und Datensätze für auf Reasoning basierende autonome Fahrzeuge, die dazu dienen, komplexe reale Fahrszenarien mit transparenter Entscheidungsfindung zu handhaben.
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NVIDIA-Automobillösungen stehen Automobilherstellern, Tier-1-Zulieferern, Start-ups und Forschungseinrichtungen zur Verfügung, die an der Zukunft des Transportwesens arbeiten.