Datenfabrik für autonome Fahrzeuge

Smartere, sicherere autonome Fahrmodelle trainieren.

Überblick

Physische KI-Datenfabrik für autonomes Fahren

Die Entwicklung sicherer und skalierbarer autonomer Fahrzeuge (AV) erfordert Reasoning-Modelle, die die gesamte Komplexität des realen Fahrens bewältigen. NVIDIA vereint offene Foundation-Modelle für die Feinabstimmung und Destillation, skalierbare Datenkuration- und Nachtrainieren-Pipelines sowie speziell entwickelte Rechenleistung, um produktionsreife Fahrmodelle von der Cloud bis zum Auto zu trainieren und bereitzustellen.

NVIDIA stellt Alpamayo Super vor und erweitert das offene AV-Ökosystem

Alpamayo 2 Super ist ein Reasoning-VLA-Modell mit 32 Milliarden Parametern, das für Robotaxi-fähige autonome Fahrzeuge der Stufe 4 entwickelt wurde.

Die Welt entwickelt Robotaxis auf Basis von NVIDIA DRIVE Hyperion

Globale Automobilhersteller, Softwarepartner und führende Mobilitätsunternehmen bringen Level-4-fähige Flotten auf DRIVE Hyperion – der für Robotaxis geeigneten Plattform von NVIDIA – auf den Markt.

Vorteile

Warum die Datenfabrik für autonome Fahrzeuge wichtig ist

Die AV Data Factory schließt die Lücke zwischen einem leistungsfähigen Prototyp und einem serienreifen AV-System durch Modelle, die Schlussfolgerungen ziehen, Daten, die auch Randfälle abdecken, und die kontinuierliche Optimierung von Sonderfällen.

Datenverarbeitung mit hohem Durchsatz

AVs generieren Terabyte an multimodalen Daten aus Kameras, Lidar, Radar und Sensoren. Diese Daten müssen in großem Maßstab erfasst, rekonstruiert, kuratiert und gekennzeichnet werden, bevor sie zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden können.

Kontinuierliche Verbesserung

AV-Systeme müssen sich kontinuierlich verbessern und aus neuen Daten, seltenen Ereignissen und Grenzfällen lernen, um Wahrnehmung, Vorhersage und Planung zu verfeinern.

Generierung synthetischer Daten in großem Maßstab

Optimieren Sie die Generierung synthetischer Daten mit hohem Durchsatz aus realen Fahrten und skalierbarer Szenenrekonstruktion. Dies ermöglicht eine effiziente Validierung von Änderungen und eine breite Szenario-Abdeckung auf Basis von Flottendaten.

Datenkuration in Sicherheitsqualität

Stellen Sie sicher, dass die richtigen Daten, nicht nur mehr Daten, verwendet werden, um sicherheitskritische Systeme zu trainieren und zu validieren.

Technologie

Datensatzvorbereitung und AV Data Factory für autonome Fahrzeuge

NVIDIA DGX™

  • Einheitliche KI-Trainingsplattform, die Software, Infrastruktur und Know-how für die Entwicklung von Modellen im Unternehmensmaßstab kombiniert
  • Leistungsstarkes Modelltraining und Feinabstimmung im Rechenzentrumsmaßstab

NVIDIA Alpamayo

  • Offene Familie von VLA-Modellen, Simulations-Frameworks und Datensätzen für schlussfolgerungsbasierte AVs
  • Menschliches logisches Schlussfolgern, um komplexe Fahrszenen zu interpretieren und Entscheidungen zu erklären
  • Generierung von Labels für kausales Schlussfolgern für Fahrclips in großem Maßstab
  • Verfügbar in den Parametern 10 B und 32 B

NVIDIA Cosmos™ für Data Factory

  • Offene Plattform für physische KI mit WFMs, Videodatenverarbeitungsbibliotheken, Videobewertung und Frameworks für das Nachtrainieren
  • Verarbeitung umfangreicher Datensätze und Generierung von Metadaten
  • Datensuche und Kuratierung im Petabyte-Maßstab
  • Generierung synthetischer Daten, Videoqualitäts-Scoring und Evaluierung in großem Maßstab

NVIDIA AI Enterprise

  • Essentielle Tools für die Optimierung der Entwicklung und Bereitstellung von AV-Software
  • Beinhaltet alles von der Datenaufbereitung und dem Training bis hin zur Optimierung für Inferenz und der Bereitstellung in großem Maßstab
  • Direkte Ansprechpartner bei NVIDIA AV für NVAIE-Abonnenten – umfassende technische Unterstützung zur Optimierung von NVIDIA Software

NVIDIA NIM für den Automobilsektor

NVIDIA Inferenz-Microservices beschleunigen die Zukunft der autonomen Fahrzeuge

Nutzen Sie fortschrittliche KI-Modelle, um die Entwicklung von Automobil-Software zu optimieren und die Cloud-Bereitstellung zu optimieren.

cosmos-nemotron-34b

Multimodales Vision-Sprach-Modell, das Text/Bild/Video versteht und informative Antworten generiert.

cosmos-1.0-diffusion-7b

Generiert physikbasierte Video-Umgebungszustände aus Text- und Bild-Prompts für die Entwicklung physischer KI.

cosmos-1.0-autoregressive-5b

Generiert zukünftige Frames eines physikbewussten Weltzustands einfach auf der Grundlage eines Bilds oder eines kurzen Video-Prompts für die Entwicklung physischer KI.

Beschleunigen Sie Ihre Entwicklung

Beseitigen Sie Datenengpässe mit dem NVIDIA Dataset für physische KI, einem Open-Source-Datensatz für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, Roboter und intelligenten Räumen. Die einheitliche Sammlung besteht aus validierten Daten, die für die Entwicklung physischer KI von NVIDIA verwendet werden – jetzt für Entwickler auf Hugging Face verfügbar.

Erfolgsgeschichten

Ressourcen

Durchbrüche in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing und Simulation

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