Innovationen im Automobilbereich mit KI und Digitalisierung neu definiert

Rimac, BMW Group, Katana, Maserati

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Einführung

Transformation der Automobilindustrie

NVIDIA bringt physische KI in die Automobilindustrie und verbindet autonome Fahrzeuge, Fabriken und digitale Welten durch KI und Simulation. Mit NVIDIA AI, den Omniverse™-Bibliotheken und beschleunigtem Computing nutzen Automobilhersteller KI-gestützte Physik, die Entwicklung autonomer KI-Agenten sowie interaktive digitale Zwillinge, um Design und Engineering zu beschleunigen, den Fabrikbetrieb zu optimieren, und autonome Fahrsysteme vor der Bereitstellung in der Simulation zu validieren. Das Ergebnis ist eine schnellere Entwicklung, sicherere Fahrzeuge und eine effizientere Produktion.

Die Welt entwickelt Robotaxis auf Basis von NVIDIA DRIVE Hyperion

Globale Automobilhersteller, Softwarepartner und führende Mobilitätsunternehmen bringen Level 4-fähige Flotten auf DRIVE Hyperion – der für Robotaxis geeigneten Plattform von NVIDIA – auf den Markt.

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NVIDIA stellt das Alpamayo 2 Super Open Reasoning Model vor

Alpamayo 2 Super ist ein Reasoning-VLA-Modell mit 32 Milliarden Parametern, das für Robotaxi-fähige autonome Fahrzeuge der Stufe 4 entwickelt wurde.

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Anwendungsbeispiele

Vom Fahrzeugdesign bis hin zum autonomen Fahren

Robotaxis

Beschleunigung des autonomen Fahrens, von der Cloud bis hin zum Auto.

Die Full-Stack-Plattform für autonome Fahrzeuge von NVIDIA beschleunigt die Autonomie der Stufe 4 – vom KI-Training und der Simulation bis hin zum In-Vehicle-Computing und der Sicherheit. DRIVE Hyperion vereint Partner im gesamten Ökosystem auf einer modularen, produktionsreifen Architektur, die auf NVIDIA DRIVE AGX™ basiert, während NVIDIA Halos durchgängige Sicherheit über den gesamten Stack hinweg gewährleistet. NVIDIA Omniverse und Cosmos™ bieten eine offene, erstklassige KI-Infrastruktur, während die offenen Modelle von NVIDIA Alpamayo der Branche logikbasierte Fahrzeugintelligenz bereitstellen.

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NVIDIA DRIVE Hyperion für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge

Design und Visualisierung

Überdenken Sie, was als Nächstes kommt – vom Konzept über die Zusammenarbeit bis hin zum finalen Design.

NVIDIA RTX PRO transformiert das Automobildesign mit fotorealistischer Echtzeitvisualisierung, die es Designern und Ingenieuren ermöglicht, schnell iterativ anzupassen. Vom Außen-Styling bis hin zur Ergonomie im Innenraum – mit interaktiven, physikalisch genauen Renderings können Teams Designvariationen erkunden, Proportionen validieren und die Entscheidungsfindung beschleunigen, sodass Konzepte schneller in die Produktion umgesetzt werden können.

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Computational Engineering

Beschleunigen Sie KI, visualisieren Sie sie interaktiv und stellen Sie sie in rechnergestützten Entwicklungs-Workflows bereit.

GPU-Beschleunigung, agentische KI und KI-gestützte Physik verändern die Simulation in der Automobiltechnik. Zusammen ermöglichen sie eine schnellere computergestützte ingenieurtechnische Analyse zur Designoptimierung, Strukturvalidierung, Temperaturüberwachung und mehr. Engineering-Teams iterieren innerhalb von Tagen statt Monaten durch Hunderte komplexer Simulationen und reduzieren dabei den Luftwiderstandsbeiwert, verbessern die Sicherheit und verkürzen die Markteinführungszeit. All dies bei gleichzeitiger Reduzierung des manuellen Aufwands und der Rechenkosten.

Erfahren Sie, wie NVIDIA die technische Simulation beschleunigt

für digitale Zwillinge in der Industrie

Erstellen Sie präzise virtuelle Darstellungen mit NVIDIA Omniverse Enterprise.

Optimieren Sie Fabriklayouts, optimieren Sie Fertigungsprozesse und trainieren Sie Roboterflotten in einer virtuellen Umgebung vor der Bereitstellung. Mit NVIDIA Omniverse Bibliotheken können Automobilhersteller Ausfallzeiten reduzieren, Ausschuss minimieren, die Markteinführungszeit beschleunigen und eine beispiellose betriebliche Effizienz erzielen – wobei vorausschauende Analysen und KI-gestützte Automatisierung zu messbaren Produktivitätssteigerungen führen

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für digitale Zwillinge in der Industrie — BMW Group

Generative KI

Erfahren Sie, wie generative KI die Branche verändert, von der Fertigung bis zum Testen autonomer Fahrzeuge.

Generative KI und große Sprachmodelle definieren das Autoerlebnis von der Fabrik bis zur Straße neu. Autohersteller nutzen KI, um Konstruktion und Fertigung zu optimieren, die Entwicklung autonomer Fahrzeuge durch durchgängiges Lernen und synthetische Daten zu beschleunigen, intelligente Assistenten für den Innenraum mit natürlicher Sprachinteraktion und personalisierten Avataren zu entwickeln sowie die Unternehmensabläufe durch KI-gestützte Chatbots für Vertrieb und Support zu verbessern.

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Praxisnahe Auswirkungen

Erfahren Sie, wie Automobilhersteller NVIDIA-Technologie einsetzen, um die Zukunft der Mobilität zu gestalten.

Mercedes-Benz

Mercedes-Benz arbeitet mit NVIDIA zusammen, um KI-definierte Fahrzeuge mit Stufe-2++-Fahrfunktionen bereits heute bereitzustellen und den Weg zur Stufe-4-Autonomie zu ebnen.

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Volvo Cars

Volvo Cars wird NVIDIA DRIVE AGX Thor™, das auf der NVIDIA Blackwell-GPU-Architektur basiert, für zukünftige Modelle integrieren und NVIDIA DGX für fortschrittliches KI-Training einsetzen.

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Nuro

Nuro hat die Nuro Driver KI-Plattform entwickelt, die auf NVIDIA DRIVE AGX und DriveOS™ basiert.

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BMW Group

BMW

Die BMW Group optimiert Produktionsprozesse durch den Einsatz von KI, ihrer eigenen Datenschatzkammer und NVIDIA DGX-Systemen. Dadurch können sie eine vollständige Deep-Learning-Betriebspipeline für verschiedene industrielle KI-Anwendungen implementieren.

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JLR

Jaguar Land Rover

Ab 2026 werden alle neuen Fahrzeuge von Jaguar und Land Rover auf der softwaredefinierten Plattform NVIDIA DRIVE entwickelt – von der Cloud mit NVIDIA-Rechenzentrumslösungen bis hin zum Fahrzeug mit NVIDIA DRIVE Orin™.

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General Motors

Erfahren Sie, wie der größte US-amerikanische Automobilhersteller mithilfe von KI, Simulation und beschleunigtem Computing Fahrzeuge, Fabriken und Roboter der nächsten Generation entwickeln wird.

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NVIDIA ist das Rückgrat der KI-Ära und nutzt diese Innovation nun vollständig, um Stufe-4-Autonomie im großen Maßstab bereitzustellen und ein umfangreiches Ökosystem führender Anbieter autonomer Fahrzeuge zu unterstützen.

– Dara Khosrowshahi, CEO von Uber

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Hyundai Motor Group untersucht innovative Ansätze mit KI-Technologien in verschiedenen Bereichen wie Robotik, autonomem Fahren und Smart Factory. Diese Partnerschaft wird unsere Fortschritte beschleunigen und die Gruppe als Vorreiter bei der Förderung KI-gestützter Mobilitätsinnovation positionieren.

– Heung-Soo Kim, Executive Vice President und Head of Global Strategy der Hyundai Motor Group

Mit NVIDIA DRIVE Thor in unseren zukünftigen Autos wird unsere selbst entwickelte Software in unserer gesamten Produktpalette skalierbarer. Mit dieser Technologie können wir die Sicherheit unserer Fahrzeuge weiter verbessern, erstklassige Kundenerlebnisse bieten und unsere Margen steigern.

– Jim Rowan, CEO von Volvo Cars

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NVIDIA ist Marktführer für beschleunigtes Computing und wird unser Partner-Ökosystem stärken sowie unsere Fähigkeit, unseren Kunden sichere und zuverlässige fahrerlose LKW in großem Umfang bereitzustellen.

– Chris Urmson, Mitbegründer und CEO von Aurora

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Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA ermöglicht es uns, die Zukunft der Werkslogistik schon heute zu entwickeln.

– Jürgen Maidl, Senior Vice President Logistik, The BMW Group

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Neuigkeiten und Events

Entdecken Sie die Neuigkeiten aus der Automobilbranche

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NVIDIA stellt Alpamayo Super vor und erweitert das offene AV-Ökosystem

Alpamayo 2 Super ist ein Reasoning-VLA-Modell mit 32 Milliarden Parametern, das für Robotaxi-fähige autonome Fahrzeuge der Stufe 4 entwickelt wurde.

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Die Welt entwickelt Robotaxis auf Basis von NVIDIA DRIVE Hyperion

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BYD, Geely, Isuzu und Nissan setzen NVIDIA DRIVE Hyperion für Fahrzeuge der Stufe 4 ein

Führende Automobilhersteller und Mobilitätsanbieter setzen auf die End-to-End-Plattform von NVIDIA, während NVIDIA Hardware der Stufe 4 weiterentwickelt.

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So fassen Robotaxis Fuß und verbessern die Verkehrssicherheit

Robotaxis sind vollständig autonome Fahrzeuge, die auf Abruf verfügbar sind und mithilfe modernster Sensoren und künstlicher Intelligenz ohne menschlichen Fahrer durch den Straßenverkehr steuern und Passagiere befördern. Wir haben Branchenführer gebeten, über die jüngsten Fortschritte beim Aufbau sicherer Robotaxis für den realen Straßenverkehr zu sprechen.

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Die Zukunft KI-gesteuerter Fahrzeuge

Branchenführer und die Ökosystempartner von NVIDIA teilen ihre Sichtweisen auf die Technologien, die die Zukunft prägen – Robo-Taxis, autonomer Lkw-Verkehr, multimodale Mobilität und vieles mehr.

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Wie autonome Fahrzeuge mit NVIDIA Alpamayo logisches Denken lernen

Erfahren Sie, wie offene NVIDIA Alpamayo-Modelle, Simulations-Frameworks und Datensätze für physische KI die logisch orientierte Entwicklung für autonome Fahrzeuge und selbstfahrende Autos beschleunigen.

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Die Zukunft der Automobiltechnik beschleunigen

McLaren Automotive definiert die Grenzen der Leistung neu, indem es KI-Physik und agentische KI in seinen Design-Workflow integriert. Mithilfe der Rescale-Plattform für digitales Engineering, die von NVIDIA unterstützt wird, hat McLaren die Simulationszeiten von Tagen auf Minuten verkürzt.

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NVIDIA Halos: Sicherheitssystem für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge

Erfahren Sie, wie NVIDIA Halos als umfassendes Sicherheitssystem die Hardware- und Software-Sicherheitslösungen für die Automobilindustrie von NVIDIA mit modernster KI-Forschung vereint.

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Beschleunigte Entwicklung von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA Omniverse und Cosmos

Erfahren Sie, wie NVIDIA Omniverse und NVIDIA Cosmos Entwicklern dabei helfen, die nächste Generation der End-to-End-Autonomie zu entwickeln.

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Innovationen in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing und mehr

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Der Einstieg in Deep Learning

Erfahren Sie anhand praktischer Übungen in den Bereichen Computer-Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), wie Deep Learning funktioniert. Sie trainieren von Grund auf mit Deep-Learning-Modellen und lernen Werkzeuge und Tricks kennen, mit denen Sie hochpräzise Ergebnisse erzielen können. Sie erfahren auch, wie Sie frei verfügbare, hochmoderne vorab trainierte Modelle nutzen können, um Zeit zu sparen und Ihre Deep-Learning-Anwendung schnell zum Einsatz zu bringen.

Die Grundlagen mit dem Deep Learning Institute

Entwicklung von Gesprächs-KI-Anwendungen

Erfahren Sie, wie Sie Gesprächs-KI-Anwendungen in Produktionsqualität mit Echtzeittranskription und Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) schnell entwickeln und bereitstellen.

Erfahren Sie mehr über Gesprächs-KI

NVIDIA-Entwicklerprogramm

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NVIDIA Inception für Start-ups

Nehmen Sie am NVIDIA Inception-Programm teil und beschleunigen Sie Ihr Start-up. Das Programm bietet mehr als 13.000 modernen Start-ups auf der ganzen Welt entscheidende Hilfe bei der Markteinführung, technisches Fachwissen sowie Schulungen und stellt Finanzierungsmöglichkeiten vor.

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NVIDIA Deep Learning Institute

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