Erweitern der Grenzen des Lernens

ERWEITERN DER GRENZEN DES LERNENS

Die Führungskräfte von morgen greifen auf riesige Datensätze und komplexe Arbeitsabläufe zu, um die wichtigsten sozialen und globalen Herausforderungen zu meistern. Hochschulen stehen im Vordergrund und schulen Innovatoren in den Bereichen KI, Robotik, beschleunigtes Computing und Datenwissenschaft. NVIDIA bietet Universitäten die Tools, die sie benötigen, um Expertise und Entdeckungen in kritischen Disziplinen zu ermöglichen, um den Fortschritt der Menschheit weiter voranzubringen.

Skalieren der Infrastruktur

Etablieren Sie Rechenleistung, indem Sie große Workloads bewältigen, die Effizienz steigern und die Betriebskosten senken.

Vorantreiben von Innovationen

Mit Tools, die Exploration, Experimente und Bereitstellungen beschleunigen, ist der Weg zu neuen Erkenntnissen frei.

Verbessern des Lernens

Vermitteln Sie Ihren Studenten wichtige KI- und High-Performance-Computing-Fähigkeiten (HPC), die deren Karriereentwicklung weiter vorantreiben.

Beschleunigen Ihres Arbeitsablaufs mit NVIDIA

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    FORSCHUNGSINFORMATIK

Erweitern von KI und HPC im Rechenzentrum

Die Kombination aus durch Grafikprozessoren gestütztem High-Performance-Computing (HPC) und KI bildet das Rückgrat wissenschaftlicher Fortschritte in Bereichen wie Chemie, Biologie, Physik, Ingenieurwissenschaften und Computerwissenschaften. NVIDIA DGX Pod™ stellt die integrierte Infrastruktur bereit, die diese großen Rechenlasten bewältigen kann.

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Exten AI & HPC to the Data Center

Das Teaching Kit bietet eine sehr gut strukturierte Möglichkeit, die Programmierung von Grafikprozessoren zu unterrichten, vor allem angesichts der Tatsache, dass viele unserer Studenten sehr unterschiedlichen Hintergründen haben.

– Daniel Wong, Assistenzprofessor für Elektrotechnik und Computertechnik, University of California, Riverside

Lehren Sie modernste Methoden

Erhalten Sie Schulungen zu den neuesten Trends in den Bereichen Deep Learning, beschleunigtes Computing und Robotik mit DLI-NVIDIA-Teaching Kits. Setzen Sie dieses Know-how in die Praxis um, indem Sie bahnbrechende Forschungsergebnisse erzielen.

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Forschung fördern

Forschung fördern

Für die heutige Forschung ist eine Infrastruktur erforderlich, die große Rechenlasten bewältigen kann, um schnelle und genaue Einblicke aus riesigen Datenmengen zu erlangen. Die NVIDIA® DGX™-Familie der Deep-Learning-Systeme senkt die Kosten für die Computing-Infrastruktur und beschleunigt die Leistung von HPC- und KI-Anwendungen.

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Praxisschulungen mit neuester Technologie

Praxisschulungen mit neuester Technologie

Erhalten Sie Praxisschulungen zu KI, Datenwissenschaft und beschleunigtem Computing, um reale Probleme zu lösen. In Onlinekursen und Workshops mit Schulungsleitern, die von Grafikprozessoren in der Cloud unterstützt werden, können Studenten die neuesten Methoden zum Entwickeln und Bereitstellen neuronaler Netze und zur Beschleunigung ihrer Anwendungen mit CUDA® und OpenACC kennenlernen.

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Ein Forscherteam am Hassanpour-Labor des Dartmouth College erzielte eine Leistungssteigerung von 80 %, als ein Paar neuronaler Netze auf dem Titan RTX zur Erkennung osteoporotischer Wirbelfrakturen trainiert wurde.

 – „Titan RTX verkürzt die Zeit zur Erkennung von Osteoporose“, Neuigkeiten von NVIDIA-Entwicklern

Beschleunigen Ihrer Arbeitsabläufe für die Datenwissenschaft

Die Datenwissenschaft ist für einige der wichtigsten Forschungsprojekte der Welt von zentraler Bedeutung. Die Arbeitsabläufe von heute erfordern Systeme, die es Studenten und Forschern ermöglichen, schneller zu iterieren und Ergebnisse schneller zu erzielen. Titan RTX ermöglicht schnellere End-to-End-Arbeitsabläufe für die Datenwissenschaft mit durch Grafikprozessoren beschleunigter Datenvorbereitung und Modelltraining.

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Optimieren von Anwendungen

Das Erstellen von KI-Modellen kann komplex und zeitaufwendig sein. NGC stellt ein Hub mit wichtiger Software für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC mit vorab trainierten KI-Modellen, Modelltrainingskripts und branchenspezifischen Software-Stacks bereit.

Durch die Zentralisierung von Anwendungen und Daten optimiert NGC die Anwendungen und stellt den Teilnehmern die neueste KI- und HPC-Software bereit.

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Indem wir weniger Zeit für die Installation von Software benötigen, sind wir in der Lage, uns um Dinge zu kümmern, die höhere Priorität haben. Wir sind in der Lage, Forschern mit echten Problemen wie der Verbesserung von Arbeitsabläufen oder der Parallelisierung von Code zu helfen.

– Ashwin Srinath, Research Facilitator in der IT-Abteilung der Clemson University

Erste Schritte mit der Datenwissenschaft

Für begrenzte Zeit erhalten Sie beim Kauf von NVIDIA Titan RTX kostenlose Praxisschulungen vom NVIDIA Deep Learning Institute.

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Den nächsten Durchbruch schaffen

Mit einer gültigen E-Mail-Adresse einer anerkannten Hochschule sind Studenten, Forscher und Dozenten zu Rabatten auf die NVIDIA-Hardware berechtigt.

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Ressourcen

Erweiterte Forschung im Hochschulbereich

Erweiterte Forschung im Hochschulbereich

Starten Sie dieses Webinar und erfahren Sie, wie Sie die Forschungsinfrastruktur Ihrer Einrichtung mit Tools optimieren können, die ein schnelleres Computing für mehr Erkenntnisse ermöglichen.

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Bringen Sie Ihre Entwicklung in Sachen Datenwissenschaften voran

Bringen Sie Ihre Entwicklung in Sachen Datenwissenschaften voran

Von einer Reihe von Experten-Videotutorials bis hin zu Anleitungen auf GitHub: Hier finden Sie zahlreiche Ressourcen zum Thema Datenwissenschaft. 

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Ein Quantendurchbruch für die KI

Ein Quantendurchbruch für die KI

Die University of Florida und die University of North Carolina haben das ANAKIN-ME-Modul für neuronale Netze entwickelt, um mit hoher Genauigkeit und zu geringen Kosten rechnerisch schnelle quantenmechanische Simulationen zu erzeugen.

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Beschleunigung des Wegs zur Fusionsenergie

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Um Tokamak-Fusionsreaktionen vorhersagen und steuern zu können und so Störungen zu vermeiden und sicher weiter Energie zu erzeugen, haben Forscher an der Princeton University den fortschrittlichen Fusion Recurrent Neural Network-Vorhersagecode (FRNN) für maschinelles Lernen entwickelt.

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Experten aus Hochschulen und Forschung auf der GTC

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Professoren, Studenten und Forscher nutzen künstliche Intelligenz, um auf neue Weise schneller zu Erkenntnissen zu gelangen. Von Themen wie Atomphysik bis hin zu Radiologie: Dies waren die fünf wichtigsten Vorträge der GTC 2019 in San José, Kalifornien.

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Entdecken Sie zusätzliche Inhalte in einer Reihe von NVIDIA-Programmen für Hochschulen und Forschung, beispielsweise unsere Absolventenstipendien und exklusive Rabattangebote für Bildungseinrichtungen.

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