Eine neue Generation des Consumer Internets

Streamen. Suchen. Kaufen. Versenden.

Für heutige Verbraucher ist die Welt nur einen Klick entfernt. Durch den Boom bei den Online-Nutzern wurde die Consumer Internet-Branche zu einem der größten Anwender von maschinellem Lernen, Deep Learning und Datenwissenschaft. Von Empfehlungsdiensten bis zu intelligenten Chatbots – für diese Funktionen müssen Tools und Infrastruktur schnell und intelligent sein. Aus diesem Grund setzen führende Unternehmen NVIDIA-Lösungen ein, um ihre Datenmengen zu nutzen, Trends zu setzen und bahnbrechende Produkte zu präsentieren, die das Online-Erlebnis prägen.

KI-Modelle optimieren

Als Reaktion auf die explosionsartige Entwicklung verschiedener KI-Modelle und die daraus resultierende Netzwerkkomplexität zentralisieren die grafikprozessorbasierten SDKs von NVIDIA die Modellierung, das Training und die Inferenz von Deep Learning und maschinellem Lernen.

Mit enormen Datensätzen umgehen

Die Datensätze wachsen nicht nur immer schneller. Sie entwickeln sich auch zu unterschiedlichen Formaten mit unterschiedlicher Qualität, was die grafikprozessorbeschleunigte Datenwissenschaft für die Bewältigung moderner Verarbeitungs-Workloads zu einem entscheidenden Faktor macht.

Schnellere Bereitstellungen

Die Skalierung der Infrastrukturüberwachung, der Verwaltung und der Software-Bereitstellungen kann eine Herausforderung darstellen. Mit NVIDIA-GPUs können Techniker eine technische Infrastruktur und Pipelines entwickeln, um Daten zu unterstützen.

Intelligentere Nutzererfahrungen für
das Unternehmen fördern

  • Medien-Streaming
  • Social Media
  • E-Commerce
  • Lieferdienste

Medien-Streaming

Von maßgeschneiderten Benutzeroberflächen bis hin zu fachkundigen Inhalten und der automatisierten Videoproduktion: NVIDIA GPUs helfen dabei, das Erlebnis der Zielgruppe zu steigern. Datenwissenschaftler und Techniker können durch grafikprozessorgestützte Echtzeitdatenanalysen das Verhalten der Betrachter verbessern und Erfolge vorhersagen.

Medien-Streaming

Social Media

Mit Social Media-Plattformen ist die Personalisierung und das Teilen in großem Umfang möglich. Durch fortschrittliches maschinelles Lernen werden zielgerichtete Werbe-, Stellen- und Produktempfehlungen angeboten, möglicherweise für Sie interessante Personen vorgeschlagen und bestimmte Beiträge in Ihrem Feed kuratiert.

Social Media

E-Commerce

Von KI-Chatbots bis hin zu intelligenten Assistenten: NVIDIA GPUs ermöglichen die Verarbeitung natürlicher Sprache und Gesprächs-KI für ein nahtloses und maßgeschneidertes Einkaufserlebnis. Cybersicherheit-Analysten können mit der GPU-Technologie außerdem betrügerische Online-Transaktionen vorhersagen und verhindern.

eCommerce

Lieferdienste

Mithilfe von grafikprozessorgestützter KI und Robotik können Lieferdienste Karten- und Standortdaten mit Algorithmen erfassen und analysieren, um den effizientesten und automatisierten Transportweg zu ermöglichen.

LIEFERDIENSTE

NVIDIA-Lösungen für maßgeschneiderte Verbraucheranwendungen

Konversations-KI mit NVIDIA Jarvis

NVIDIA Jarvis ist ein grafikprozessorbeschleunigtes Anwendungsframework für den Aufbau von KI-Diensten für multimodale Gespräche. Jarvis umfasst vorab trainierte Gesprächs-KI-Modelle, Tools aus dem NVIDIA KI-Toolkit und optimierte Ende-zu-Ende-Dienste wie Messaging-Dienste, Sprachassistenten und Chatbots zur Automatisierung der Kommunikation und zur Erstellung personalisierter Kundenerlebnisse in großem Umfang.

Es kombiniert visuelle, auditive und andere sensorische Funktionen als Grundlage für Call Center-Assistenten und andere virtuelle Assistenten.

Konversations-KI mit NVIDIA Jarvis
Empfehlungssysteme mit NVIDIA Merlin

Empfehlungssysteme mit NVIDIA Merlin

NVIDIA Merlin ist ein Framework für das Erstellen von High-Performance- und Deep-Learning-basierten Empfehlungssystemen. Von personalisierten Miniaturbildern über maßgeschneiderte Empfehlungen für Filme und Fernsehshows bis hin zu optimierten Ende-zu-Ende-Diensten wie Messaging-Diensten: Merlin enthält Tools, die bessere Prognosen für die Nutzerpräferenzen und das Verhalten bieten, als herkömmliche Methoden zur Erhöhung der Interaktionsraten.

Beschleunigte Datenwissenschaft mit RAPIDS

Datenwissenschaft kann Unternehmen schneller Erkenntnisse liefern, unter anderem in Bereichen wie Konsumverhalten und vorausschauender Analysen. NVIDIA-beschleunigte Datenwissenschaft, die auf NVIDIA® CUDA-X AI™ basiert und NVIDIA RAPIDS™-Bibliotheken für die Datenverarbeitung und maschinelles Lernen umfasst, bietet grafikprozessorbeschleunigte Software für Workflows in der Datenwissenschaft, die Produktivität, Leistung und ROI maximieren.

Beschleunigte Datenwissenschaft mit RAPIDS
NGC: grafikprozessoroptimierte Software

NGC: grafikprozessoroptimierte Software

NGCist der Dreh-und Angelpunkt der grafikprozessoroptimierten Software von NVIDIA, um durchgängige Arbeitsabläufe zu vereinfachen und zu beschleunigen. Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher können mit Containern für BERT, Inferenz und Empfehlungssystemen die KI-Frameworks schnell bereitstellen.  Benutzerdienstleistungen erfordern ständige Innovationen, und NGC stellt die schnellsten Lösungen für KI bereit, die schneller Lösungen liefern.

Universelle KI-Workloads mit NVIDIA DGX

Das Wachstum der von KI unterstützten Dienste im Consumer Internet wird durch eine Explosion komplexer KI-Modelle, größerer Datensätze sowie schwerfälliger Bereitstellungs- und Management-Workflows behindert. Diese Herausforderungen führen zu langsamen Computing-Architekturen und hohen Kosten. NVIDIA DGX™ A100 stellt IT-Abteilungen, Datenwissenschaftlern und Datentechnikern eine Plattform zur Verfügung, die alle KI-Workflows vereinheitlicht, die Infrastruktur vereinfacht und den ROI beschleunigt.

Universelle KI-Workloads mit NVIDIA DGX
GPU-Cloud-Computing

GPU-Cloud-Computing

Consumer Internet-Dienste sind auf der ganzen Welt und auf verschiedenen Plattformen verfügbar. Die grafikprozessorbeschleunigten Lösungen von NVIDIA sind über alle Spitzenplattformen verfügbar. Damit können Unternehmen skalieren und enorme Rechenleistung mit Leichtigkeit abrufen. Die NVIDIA T4 Tensor Core-GPU beschleunigt Cloud-Workloads, darunter High Performance Computing, Deep Learning-Training und -Inferenz, maschinelles Lernen, Datenanalysen und Grafikanwendungen. Dadurch können Unternehmen neue Kundenerlebnisse schaffen, die die Dienste zugänglicher und skalierbarer machen.

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