NVIDIA Jetson

Die KI-Plattform für autonome Maschinen

Hochleistungsfähige, energieeffiziente NVIDIA Jetson-Systeme liefern Echtzeitleistung an künstlicher Intelligenz (KI), wo sie am meisten gebraucht wird – in der Peripherie. Die Verarbeitung komplexer Daten kann jetzt auf eingebauten, kleinen und energieeffizienten Geräten erfolgen, sodass Sie sich auf schnelle, präzise Inferenz in durch Netzwerke eingeschränkten Umgebungen verlassen können. KI in der Peripherie erschließt enormes Potenzial, angefangen beim Gesundheitswesen und der Fertigungsindustrie bis hin zur Landwirtschaft und darüber hinaus.

Jetson AGX Xavier

Jetson AGX Xavier

Der neueste Spross der Jetson-Familie ist Jetson AGX Xavier – ein kleiner, energieeffizienter KI-Computer, der vollständig autonome Maschinen möglich macht. Er verbindet die Power der NVIDIA KI-Plattform mit den eingebetteten Geräten aus Logistik-, IVA- und Liefersystemen bei einem Verbrauch von nur 10 Watt mit bis zu 32 TOPs Leistung. Verlassen Sie sich auf Jetson AGX Xavier für die Vereinfachung und Beschleunigung der Entwicklung und sparen Sie Zeit und Geld.

NVIDIA TX2 und TX1

NVIDIA Jetson TX2 UND TX1

Zur Familie gehört außerdem Jetson TX2, ein eingebettetes Modul für KI-Peripherie-Anwendungen, das jetzt in drei Versionen verfügbar ist: Jetson TX2, Jetson TX2i und seit Kurzem das günstigere Jetson TX2 4 GB. Jetson TX1-basierte Produkte können zum gleichen Preis auf das leistungsstärkere Jetson TX2 4 GB migrieren.

ENTWICKLERKITS

NVIDIA bietet Entwicklerkits für jedes Mitglied der Jetson-Familie an, damit Ihnen alles Notwendige für die Entwicklung und Bereitstellung von mehreren Anwendungen für unterschiedliche Anwendungsfälle mit einer vereinheitlichten Softwarearchitektur zur Verfügung steht. Dies reduziert die Entwicklungskosten von Software drastisch und bietet Ihnen eine skalierbare KI-Strategie für autonome Maschinen.

Developer Kits

DEEP LEARNING

Die NVIDIA Jetson-Plattform nutzt die Leistung von Deep Learning, um bahnbrechende Anwendungen zu ermöglichen.

  • Echtzeit-IVA-Systeme ermöglichen intelligentere, sicherere AI-Städte.
  • Drohnen können jetzt komplexe Analysen in der Endgerät durchführen, um schnellere und präzisere Reaktionen zu erzielen.
  • Autonome Robotiksysteme können andere Roboter und Menschen ausbilden und mit ihnen zusammenarbeiten, um die Effizienz zu steigern.
  • Unternehmen können effizientere und vorhersehbarere Lieferketten und Logistiksysteme erstellen und aufbauen.
  • Hersteller und Entwickler verfügen über leistungsstarke neue Tools zur Erforschung der Zukunft von AI Computing.

The NVIDIA Jetson platform taps into the power of deep learning to enable groundbreaking applications.

  • Real-time intelligent video analytics (IVA) systems are powering smarter, safer AI cities.
  • Drones can now perform complex analysis on the edge for faster, more accurate response.
  • Autonomous robotic systems can train and collaborate with other robots and people to boost efficiency.
  • Businesses can build more efficient and predictable supply chains and logistics.
  • Makers and developers have powerful new tools for exploring the future of AI computing.

AUSGEWÄHLTE ANWENDUNGSBEISPIELE

Horus : Tragbares Gerät

Dieses Gerät verwendet Computer Vision und maschinelles Lernen, um Sehbehinderten das Lesen, Navigieren und Erkennen von Freunden zu erleichtern.

IFM: Autonome Drohnen

Dieses Unternehmen für Datenanalysen verwendet Computer Vision und Robotik, um die Datenerfassung in ihren fliegenden Robotern zu vereinfachen.

Aerialtronics: Drohnen

Diese fortschrittlichen Drohnen helfen bei der Untersuchung von Mobilfunkmasten, Stromleitungen, Windkraftanlagen und mehr.

NVIDIA Jetson-Praktikant: Prat Prem Sankar

Ein NVIDIA-Praktikant verbrachte den letzten Sommer mit der Erforschung von Deep Learning und dem Bau von humanoiden Robotern mit Jetson TX1.

Stereolabs: Virtual Reality

Die ZED-Stereokamera wird in einer Drohne mit der Jetson TX1 für den Betrieb von VR-Anwendungen kombiniert.

MIT: Autonome Rennwagen

MIT-Professor Sertac Karaman hat einen Parcours für Rennwagen entwickelt, bei dem eingebettetes Computing genutzt wird.

EMBEDDED ENTWICKLUNGSTOOLS

Auf unserer Entwickler-Website finden Sie Kurzreferenzen, SDK und weitere wertvolle Ressourcen.