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Fortschrittliche KI
Eingebettete Systeme

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Entdecken Sie die Zukunft des Embedded Computings

KI ermöglicht Wettbewerbsvorteile – von der Automatisierung von Geschäftsprozessen und dem Erkenntnisgewinn durch Datenanalyse bis hin zur Interaktion mit Kunden und Mitarbeitern.

NVIDIA^® Jetson^™ ist die weltweit führende Plattform für autonome Maschinen und andere eingebettete Anwendungen. Enthalten sind Jetson-Module – Hochleistungscomputer mit kleinem Formfaktor –, das NVIDIA JetPack^™ SDK für die Beschleunigung von Software sowie ein Ökosystem mit Sensoren, SDKs, Services und Produkten, die die Entwicklung beschleunigen. Jetson ist mit der gleichen KI-Software und den gleichen cloudnativen Workflows kompatibel, die auf anderen NVIDIA-Plattformen verwendet werden, und bietet Kunden die nötige energieeffiziente Leistung, um softwaredefinierte autonome Maschinen zu bauen.

Finden Sie Ihren perfekten Computer für eingebettete KI

Für die Produktentwicklung

Ganz gleich, ob Sie bahnbrechende Produkte wie autonome mobile Roboter (AMRs), KI-gestützte Netzwerk-Videorekorder (NVRs) oder Geräte für die automatisierte optische Inspektion (AOI) in der Präzisionsfertigung entwickeln, die Jetson-Familie bietet eine Lösung, die den Leistungs- und Budgetanforderungen einer breiten Palette von Anwendungen gerecht wird.

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Für Dozenten, Studierende und Begeisterte

Das NVIDIA Jetson Nano™-Entwicklerkit ist ideal für Vermittlung, Erlernen und Entwicklung von KI und Robotik. Es bietet unglaubliche KI-Leistung bei geringen Kosten und eröffnet allen die Welt von KI und Robotik, mit den gleichen Softwarepaketen und Tools, die für die Entwicklung bahnbrechender Produkte in allen Branchen eingesetzt werden.

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Erfahren Sie, wie Unternehmen in den unterschiedlichsten Branchen ihr Geschäft mit eingebetteten Jetson-Systemen transformieren.

Produktentwicklung

Jetson-Erfolgsgeschichten

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Skalierbare und flexible eingebettete Hardwarelösungen.

Jeder NVIDIA Jetson ist ein komplettes System-on-Module (SOM) inklusive GPU, CPU, Speicher, Energiemanagement, Hochgeschwindigkeitsschnittstellen und mehr. Sie sind in vielen verschiedenen Kombinationen von Leistung, Energieeffizienz und Formfaktor erhältlich und können so von Kunden aller Branchen verwendet werden. Jetson-Ökosystempartner bieten Software, Hardware-Design-Services und kompatible Standardprodukte von Trägerplatinen bis hin zu vollständigen Systemen, sodass Sie Ihre Geräte mit eingebetteter KI und Edge-Geräte schneller auf den Markt bringen können.

Jetson Orin

Jetson AGX Orin-Serie

Erwecken Sie Ihre Produkte der nächsten Generation mit einem der weltweit leistungsstärksten KI-Computer für energieeffiziente autonome Maschinen zum Leben. Die 8-fache Leistung der letzten Generation, 275 TOPS für mehrere gleichzeitige KI-Inferenz-Pipelines und die Unterstützung von Hochgeschwindigkeitsschnittstellen für mehrere Sensoren machen dieses Produkt zur idealen Lösung für Anwendungen von der Fertigung und Logistik bis hin zum Einzelhandel und Gesundheitswesen.

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Jetson Orin NX-Serie

Erleben Sie einen der weltweit leistungsstärksten KI-Computer für autonome, energieeffiziente Maschinen mit dem kleinsten Jetson-Formfaktor. Er bietet bis zu 5-fache Leistung, enthält doppelt so viele NVIDIA CUDA^®-Cores wie NVIDIA Jetson Xavier^™ NX und unterstützt Hochgeschwindigkeitsschnittstellen für mehrere Sensoren. Mit 100 TOPS für mehrere gleichzeitige KI-Inferenz-Pipelines bietet Jetson Orin NX Ihnen hohe Leistung in einem erstaunlich kompakten Paket.

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Jetson Orin Nano-Serie

Die NVIDIA Jetson Orin™ Nano-Module bieten bis zu 40 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, mit konfigurierbarer Leistung zwischen 5 W und 15 W. Dadurch erhalten Sie die bis zu 80-fache Leistung des NVIDIA Jetson Nano und legen den neuen Standard für Edge-KI der Einstiegsstufe fest.

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Jetson Xavier

Jetson AGX Xavier-Serie

Jetson AGX Xavier ist der erste Computer, der speziell für autonome Maschinen entwickelt wurde. Dieses kompakte, energieeffiziente Modul bietet Hardwarebeschleunigung für die gesamte KI-Pipeline und umfangreiches Hochgeschwindigkeits-E/A, damit Kunden ihre neuesten KI-Anwendungen im Edge umsetzen können. Für Kunden, die industrietaugliche und/oder sicherheitszertifizierte Produkte entwickeln möchten, bietet Jetson AGX Xavier Industrial erweiterte Temperatur-, Stoß- und Belastungsbeständigkeit sowie neue funktionale Sicherheitsfunktionen.

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Jetson Xavier NX-Serie

Jetson Xavier NX bringt in einem Modul mit kleinem Formfaktor bis zu 21 TOPS an beschleunigtem KI-Computing am Edge. So können mehrere moderne neuronale Netze parallel ausgeführt und Daten aus mehreren hochauflösenden Sensoren verarbeitet werden – eine Voraussetzung für vollständig auf KI-basierende Systeme. Jetson Xavier NX ist serienreif und unterstützt alle gängigen KI-Frameworks.

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Jetson TX2

Jetson TX2-Serie

Die erweiterte Jetson TX2-Familie eingebetteter Module bietet Ihnen bis zu 2,5-mal mehr Leistung als der Jetson Nano und verbraucht gerade einmal 7,5 W. Der Jetson TX2 NX ist in Pin-Belegung und Formfaktor mit dem Jetson Nano kompatibel, wohingegen der Jetson TX2, TX2 4 GB und TX2i den ursprünglichen Jetson TX2-Formfaktor teilen. Der robuste Jetson TX2i ist perfekt für Einsatzgebiete wie Industrieroboter und medizinische Geräte geeignet.

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Jetson Nano

Das Jetson Nano-Modul ist ein kleiner KI-Computer, der über die Leistung und Energieeffizienz verfügt, die für moderne KI-Workloads, den Betrieb mehrerer paralleler neuronaler Netze und die Verarbeitung von Daten mehrerer hochauflösender Sensoren gleichzeitig erforderlich sind. Dadurch wird es zur perfekten Einstiegsoption, um fortschrittliche KI-Funktionen auf eingebetteten Produkten zu ermöglichen.

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Entdecken Sie die Zukunft und wählen Sie das richtige Jetson-Produkt für Ihre Anwendung.

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Das robuste Jetson-Partner-Ökosystem steht bereit, um Sie zu unterstützen. Sehen Sie sich alle mit Jetson kompatiblen Partnerprodukte des NVIDIA-Ökosystems an

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Ein einziges, einheitliches eingebettetes Softwarepaket

Alle Jetson-Module werden vom gleichen Softwarestack unterstützt, sodass Unternehmen ihre Anwendung nur einmal entwickeln müssen und sie dann überall bereitstellen können. Die Jetson-Plattform bietet durchgängige Beschleunigung für KI-Anwendungen, beschleunigt Ihre Markteinführungszeit mit den gleichen leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentren und Cloudbereitstellungen unterstützen.

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Finden Sie die Software und Dokumentation, die Sie für den Einstieg benötigen, auf der NVIDIA-Entwicklerwebsite.

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Vergleich von NVIDIA Jetson-Modulspezifikationen

Jetson Nano

Jetson TX2-Serie

Jetson Xavier NX-Serie

Jetson AGX Xavier-Serie

Jetson Orin Nano-Serie

Jetson Orin NX-Serie

Jetson AGX Orin-Serie

TX2 NX

TX2 (4 GB)

TX2

TX2i

Jetson Xavier NX (16 GB)

Jetson Xavier NX

Jetson AGX Xavier (64 GB)

Jetson AGX Xavier

Jetson AGX Xavier Industrial

Jetson Orin Nano 4 GB

Jetson Orin Nano 8 GB

Jetson Orin NX 8 GB

Jetson Orin NX 16 GB

Jetson AGX Orin 32 GB

Jetson AGX Orin 64 GB

KI-Leistung

472 GFLOPS

1,33 TFLOPS

1,26 TFLOPS

21 TOPS

32 TOPS

30 TOPS

20 TOPS

40 TOPS

70 TOPS

100 TOPS

200 TOPS

275 TOPS

Grafikprozessor

NVIDIA Maxwell^™-GPU mit 128 Cores

NVIDIA Pascal^™-GPU mit 256 Cores

NVIDIA Volta^™-GPU mit 384 Cores und 48 Tensor-Cores

NVIDIA Volta-GPU mit 512 Cores und 64 Tensor-Cores

NVIDIA Ampere-GPU mit 512 Cores und 16 Tensor-Cores

NVIDIA Ampere-GPU mit 1024 Cores und 32 Tensor-Cores

NVIDIA Ampere-GPU mit 1792 Cores und 56 Tensor-Cores

NVIDIA Ampere-GPU mit 2048 Cores und 64 Tensor-Cores

Maximaler GPU-Takt

921 MHz

1,3 GHz

1,12 GHz

1100 MHz

1377 MHz

1211 MHz

625 MHz

765 MHz

918 MHz

939 MHz

1,3 GHz

CPU

Quad-core ARM^® Cortex^®-A57 MPCore-Prozessor

Dual-Core NVIDIA Denver^™ 2 64-Bit-CPU und Quad-Core Arm^® Cortex^®-A57 MPCore-Prozessor

6-core NVIDIA Carmel Arm^®v8.2 64-bit-CPU 6 MB L2 + 4 MB L3

8-Core Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3

6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3

6-core Arm^® Cortex^® A78AE v8.2 64-bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3

8-core Arm^® Cortex^® A78AE v8.2 64-bit CPU
2 MB L2 + 4 MB L3

12-core Arm^® Cortex^® A78AE v8.2 64-bit CPU
3 MB L2 + 6 MB L3

Maximaler CPU-Takt

1,43 GHz

Denver 2: 2 GHz
Cortex-A57: 2 GHz

Denver2: 1,95 GHz
Cortex-A57: 1,92 GHz

1,9 GHz

2,2 GHz

2,0 GHz

1,5 GHz

2 GHz

2,2 GHz

DL-Beschleuniger

2x NVDLA

1x NVDLA v2

2x NVDLA v2

Maximale DLA-Frequenz

1,1 GHz

1,4 GHz

1,2 GHz

614 MHz

1,4 GHz

1,6 GHz

Vision-Beschleuniger

2x PVA

1x PVA v2

Sicherheitscluster-Engine

2x Arm Cortex-R5 in Lockstep

Arbeitsspeicher

4 GB 64-bit LPDDR4 25,6 GB/s

4 GB 128-bit LPDDR4 51,2 GB/s

8 GB 128-bit LPDDR4 59,7 GB/s

8 GB 128-bit LPDDR4 (ECC Support) 51,2 GB/s

16 GB 128-bit LPDDR4x 59,7 GB/s

8 GB 128-Bit-LPDDR4x 59,7 GB/s

64 GB 256-Bit-LPDDR4x 136,5 GB/s

32 GB 256-Bit-LPDDR4x 136,5 GB/s

32 GB 256-bit LPDDR4x (ECC support) 136,5 GB/s

4 GB 64-bit LPDDR5 34 GB/s

8 GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s

8 GB 128-bit LPDDR5
102,4 GB/s

16 GB 128-Bit-LPDDR5
102,4 GB/s

32 GB 256-Bit-LPDDR5
204,8 GB/s

64 GB 256-Bit-LPDDR5
204,8 GB/s

Datenspeicher

16GB eMMC 5.1†

16 GB eMMC 5.1

32 GB eMMC 5.1

16 GB eMMC 5.1

32 GB eMMC 5.1

64 GB eMMC 5.1

-
(Unterstützt externe NVMe)

64 GB eMMC 5.1

Videokodierung

1x 4K30 (H.265)
2x 1080p60 (H.265)

1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)

2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
10x 1080p60 (H.265)
22x 1080p30 (H.265)

4x 4K60 (H.265)
8x 4K30 (H.265)
16x 1080p60 (H.265)
32x 1080p30 (H.265)

2x 4K60 (H.265)
6x 4K30 (H.265)
12x 1080p60 (H.265)
24x 1080p30 (H.265)

1080p30 unterstützt durch 1–2 CPU-Cores

1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
6x 1080p60 (H.265)
12x 1080p30 (H.265)

2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
8x 1080p60 (H.265)
16x 1080p30 (H.265)

Videodekodierung

1x 4K60 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)

2x 4K60 (H.265)
7x 1080p60 (H.265)
14x 1080p30 (H.265)

2x 8K30 (H.265)
6x 4K60 (H.265)
12x 4K30 (H.265)
22x 1080p60 (H.265)
44x 1080p30 (H.265)

2x 8K30 (H.265)
6x 4K60 (H.265)
12x 4K30 (H.265)
26x 1080p60 (H.265)
52x 1080p30 (H.265)

2x 8K30 (H.265)
4x 4K60 (H.265)
8x 4K30 (H.265)
18x 1080p60 (H.265)
36x 1080p30 (H.265)

1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265)
5x 1080p60 (H.265)
11x 1080p30 (H.265)

1x 8K30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
9x 1080p60 (H.265)
18x 1080p30 (H.265)

1x 8K30 (H.265)
3x 4K60 (H.265)
7x 4K30 (H.265)
11x 1080p60 (H.265)
22x 1080p30 (H.265)

Kamera

Bis zu 4 Kameras
12 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.1 (bis zu 18 Gbit/s)

Bis zu 5 Kameras
(12 über virtuelle Kanäle)
12 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s)

Bis zu 6 Kameras
(12 über virtuelle Kanäle)
12 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s)

Bis zu 6 Kameras
(24 über virtuelle Kanäle)
14 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s)

Bis zu 6 Kameras
(36 über virtuelle Kanäle)
16 Lanes MIPI CSI-2 | 8 Lanes SLVS-EC
D-PHY 1.2 (bis zu 40 Gbit/s)
C-PHY 1.1 (bis zu 62 Gbit/s)

Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle)
8 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s)

Bis zu 6 Kameras (16 über virtuelle Kanäle)
16 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 2.1 (bis zu 40 Gbit/s) | C-PHY 2.0 (bis zu 164 Gbit/s)

PCIe*

1 x4
(PCIe der 2. Generation)

1 x1 + 1 x2
(PCIe der 2. Generation)

bis zu 1 x1 + 1 x4 ODER 1 x1 + 1 x1 + 1 x2
(PCIe der 2. Generation)

1 x4 (PCIe Gen4) + 1 x1 (PCIe Gen3)

1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)

1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port und Endpoint)

1 x4 + 3 x1
(PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)

Bis zu 2 x8 + 1 x4 + 2 x1
(PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)

USB*

1x USB 3.0 (5 Gbit/s)
3x USB 2.0

1x USB 3.0
(5 Gbit/s) 3x USB 2.0

bis zu 3x USB 3.0 (5 Gbit/s)
3x USB 2.0

1x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s)
3x USB 2.0

3x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s)
4× USB 2.0

3x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s)
3x USB 2.0

3x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s)
4× USB 2.0

Netzwerk*

1x GbE

1x GbE, WLAN

1x GbE

1x GbE
1x 10 GbE

2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
1 x2 DSI (1,5 Gbit/s/Lane)

2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
2 x4 DSI (1,5 Gbit/s/Lane)

2 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0

3 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0

1x 4K30 multimodal DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4

1x 8K30 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1

1x 8K60 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1

Sonstige E/A

3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs

3x UART, 2x SPI, 4x I2S, 4x I2C, 1x CAN, GPIOs

5x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, GPIOs

3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, PWM, DMIC und DSPK, GPIOs

5x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, PWM, DMIC, GPIOs

3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC und DSPK, PWM, GPIOs

4x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, PWM, DMIC und DSPK, GPIOs

Leistung

5–10 W

7,5–15 W

10 W | 20 W

10–20 W

10–30 W

20–40 W

7–10 W

7–15 W

10–20 W

10–25 W

15–40 W

15–60 W

Mechanische Abmessungen

69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel

87 mm x 50 mm
400-poliger Stecker
Integrierte Wärmeübertragungsplatte

69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel

100 mm x 87 mm
699-poliger Steckverbinder
Integrierte Wärmeübertragungsplatte

69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel

100 mm x 87 mm
699-poliger Molex Mirror Mezz-Stecker
Integrierte Wärmeübertragungsplatte

† Die Jetson Nano- und Jetson Xavier NX-Module, die Bestandteil des Jetson Nano-Entwicklerkits sind, und das Jetson Xavier NX-Entwicklerkit verfügen über Steckplätze für microSD-Karten anstelle von eMMC als Systemspeichergeräte.
* USB 3.2, MGBE und PCIe teilen sich UPHY Lanes. Unterstützte UPHY-Konfigurationen finden Sie im Produktdesign-Leitfaden.
** Weitere Informationen zur zusätzlichen Kompatibilität mit DP 1.4a und HDMI 2.1 finden Sie im Datenblatt der Jetson Orin Nano-Serie.
*** Virtuelle Kanäle für Jetson Orin NX und Jetson Orin Nano unterliegen Änderungen.
Eine Liste der unterstützten Funktionen finden Sie im aktuellen NVIDIA Jetson Linux-Entwicklerhandbuch im Abschnitt „Softwarefunktionen“.

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