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EINGEBETTETE SYSTEME FÜR AUTONOME MASCHINEN DER NÄCHSTEN GENERATION

NVIDIA Jetson: Eine umfassende KI-Plattform für autonome Maschinen

EINGEBETTETE SYSTEME FÜR AUTONOME MASCHINEN DER NÄCHSTEN GENERATION

NVIDIA Jetson: Eine umfassende KI-Plattform für autonome Maschinen

NVIDIA^® Jetson^™-Systeme bieten die Leistung und Energieeffizienz, um die Software autonomer Maschinen schneller und mit weniger Energie auszuführen. Jedes System stellt ein vollständiges System-on-Module (SOM) dar, mit CPU, GPU, PMIC, DRAM und Flashspeicher, wodurch Sie Zeit und Geld bei der Entwicklung sparen. Jetson kann auch erweitert werden. Wählen Sie einfach das passende SOM für Ihre Anwendung und bauen Sie es zu einem System aus, dass Ihren Anforderungen entspricht.

SKALIERBARE, FLEXIBLE HARDWARELÖSUNGEN

Ob für ein großes, kleines oder mittleres Unternehmen oder zu Forschungszwecken – in der Jetson-Familie finden Sie die Lösung, die Ihren Anforderungen an Leistung und Budget entspricht. Architektur und SDKs sind für alle Module gleich, was eine einheitliche Codebasis und eine nahtlose Bereitstellung über das gesamte Produktportfolio hinweg ermöglicht.

Jetson Nano

99 USD*

NVIDIA Maxwell^™-Architektur mit 128 NVIDIA CUDA^®-Recheneinheiten

Jetson TX2

Ab 249 USD*

NVIDIA Pascal^™-Architektur mit 256 NVIDIA CUDA-Recheneinheiten

Jetson Xavier NX

399 USD*

NVIDIA Volta^™-Architektur mit 384 NVIDIA CUDA-Recheneinheiten und 48 Tensor-Recheneinheiten

Jetson AGX Xavier

899 USD*

NVIDIA Volta^™-Architektur mit bis zu 512 NVIDIA CUDA-Recheneinheiten und bis zu 64 Tensor-Recheneinheiten

NVIDIA JetPack SDK – einheitliche Softwareversion für alle Jetson-Produkte
Die oben genannten Preise gelten beim Kauf von 1000 Einheiten.

* Lokale Preise variieren aufgrund von Währung und MwSt.

Erfahren Sie, welches Jetson-Modul am besten für Ihre Anwendung geeignet ist.

MODULE VERGLEICHEN

JETSON-PORTFOLIO

Jetson-Module können als Grundlage für eine Reihe von Anwendungen mit verschiedenen Leistungsstufen und Preisklassen verwendet werden – von KI-gestützten Netzwerk-Videorekordern (NVRs) über die automatische optische Inspektion (AOI) bei hochpräzisen Produktionsverfahren bis zu autonomen mobilen Robotern (AMRs). Jetson-Module vereinen unschlagbare Performance und Energieeffizienz mit einem kleinen Formfaktor, um eingebettete Systeme am Netzwerkrand mit der Leistungsfähigkeit von KI, Deep Learning und Inferenz auszustatten.

Jetson Nano

Das Jetson Nano-Modul ist ein kostengünstiger KI-Computer, der über die Leistung und Energieeffizienz verfügt, die für moderne KI-Workloads, den Betrieb mehrerer paralleler neuronaler Netze und die Verarbeitung von Daten mehrerer hochauflösender Sensoren gleichzeitig erforderlich sind. Dadurch wird es zur perfekten Einstiegsoption, um fortschrittliche KI-Funktionen auf eingebetteten Produkten zu ermöglichen.

Weitere Informationen zu Jetson Nano

Jetson TX2-Serie

Das eingebettete Modul für die Jetson TX2-Serie für KI-Anwendungen am Netzwerkrand ist jetzt in drei Versionen verfügbar: Jetson TX2, Jetson TX2i und das neue kostengünstige Modul Jetson TX2 (4 GB). Jetson TX1-basierte Produkte können zum leistungsfähigen Modul Jetson TX2 (4 GB) zum gleichen Preis migrieren.

Weitere Informationen zu Jetson TX2

Jetson Xavier NX

Jetson Xavier NX bringt in einem Modul mit kleinem Formfaktor bis zu 21 TOPS an beschleunigtem KI-Computing in die Peripherie. So können mehrere moderne neuronale Netze parallel ausgeführt und Daten aus mehreren hochauflösenden Sensoren verarbeitet werden – eine Voraussetzung für vollständig auf KI-basierende Systeme. Jetson Xavier NX ist serienreif und unterstützt alle gängigen KI-Frameworks.

WEITERE INFORMATIONEN

Jetson AGX Xavier-Serie

Jetson AGX Xavier ist der erste Computer, der speziell für autonome Maschinen entwickelt wurde. Er verfügt über sechs Rechenmodule zur schnellen Verarbeitung von Sensordaten sowie zur Ausführung von Software für autonome Maschinen und bietet die Leistung und Energieeffizienz für vollständig autonome Maschinen.

Der Jetson AGX Xavier (8 GB) ist eine preisgünstigere Jetson AGX Xavier-Variante mit geringerer Leistung und bietet die volle Hardware- und Softwarekompatibilität mit dem bestehenden Jetson AGX Xavier an. Er verbraucht ein Maximum von 20 W für das vollständige Modul und bietet bis zu 20 TOPS KI-Leistung.

Mehr Infos zu Jetson AGX Xavier

Jetson TX1 gehört zur ersten Generation von Jetson-Modulen für maschinelles Lernen und KI am Netzwerkrand und kommt heute in vielen Systemen zum Einsatz. Für neuere Systeme wird jedoch Jetson TX2 (4 GB) empfohlen, ein pin- und kostenkompatibles Modul mit der zweifachen Leistung.

EIN EINZIGES, EINHEITLICHES SOFTWAREPAKET

Die Jetson-Lösungen aller drei Generationen werden von dem gleichen Softwarepaket unterstützt, sodass Unternehmen ihre Anwendung nur einmal entwickeln müssen und sie dann überall bereitstellen können. Die Jetson-Plattform wird vom Jetpack-SDK unterstützt, die das Board Support Package (BSP), Linux-Betriebssystem sowie NVIDIA CUDA(R) umfasst und mit Drittanbieterplattformen kompatibel ist. DeepStream SDK ermöglicht Entwicklern eine schnelle Erstellung und Bereitstellung effizienter Pipelines zur Videoanalyse auf Jetson-Basis.

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JetPack wird mit Bibliotheken für Deep Learning, maschinelles Sehen, beschleunigtes Computing und Multimedia geliefert und unterstützt Treiber für eine Vielzahl von Sensoren. Außerdem entwickelt NVIDIA GPU-beschleunigtes IP für wichtige autonome Maschinenaufgaben wie Tiefenschätzung, Wegplanung und Objekterkennung.

Im Rahmen von Jetpack stellt NVIDIA eine Vielzahl von Tools bereit, die die Entwicklung beschleunigen, detaillierte Informationen über Anwendungs- und Systemenergie sowie die Systemleistung liefern und Entwicklern helfen, ihren Code schnell zu optimieren und anzupassen.

ENTWICKLER-TOOLS FÜR EINGEBETTETE SYSTEME

Auf der NVIDIA-Website für Entwickler finden Sie alles, was Sie für den Einstieg benötigen, und Sie können das SDK herunterladen.

DOKUMENTATION

TOOLS

AKTUELLES

FOREN

Vergleich von NVIDIA Jetson-Modulspezifikationen

	Jetson Nano	Jetson TX2-Serie			Jetson Xavier NX	Jetson AGX Xavier-Serie
	Jetson Nano	TX2 4GB	TX2	TX2i	Jetson Xavier NX	AGX Xavier 8GB	AGX Xavier
KI-Leistung	472 GFLOPS	1,33 TFLOPS		1,26 TFLOPS	21 TOPS	20 TOPS	32 TOPS
GPU	NVIDIA Maxwell^™ Grafikprozessor mit 128 Cores	NVIDIA Pascal^™ Grafikprozessor mit 256 Cores			NVIDIA Volta^™ GPU mit 384 Cores und 48 Tensor-Cores	NVIDIA Volta^™ GPU mit 384 Cores und 48 Tensor-Cores	NVIDIA Volta^™ GPU mit 512 Cores und 64 Tensor-Cores
CPU	Quad-Core-Prozessor ARM^® Cortex^®-A57 MPCore	Dual-core Denver 2 64-bit CPU und quad-core Arm^® Cortex^®-A57 MPCore			NVIDIA Carmel ARM^®v8.2 mit 6 Recheneinheiten, 64 Bit CPU, 6 MB (L2) + 4 MB (L3)	NVIDIA Carmel ARM^®v8.2 mit 6 Recheneinheiten, 64 Bit CPU, 6 MB (L2) + 4 MB (L3)	NVIDIA Carmel ARM^®v8.2 mit 8 Recheneinheiten, 64 Bit CPU, 8 MB (L2) + 4 MB (L3)
Arbeitsspeicher	4x LPDDR mit 4 GB und 64 Bit \| 25,6 Gbit/s	4x LPDDR mit 4 GB und 128 Bit \| 51,2 Gbit/s	4x LPDDR mit 8 GB und 128 Bit \| 59,7 Gbit/s	4x LPDDR mit 8 GB und 128 Bit \| (ECC Support) 51,2 Gbit/s	4x LPDDR mit 8 GB und 128 Bit \| 51,2 Gbit/s	4x LPDDR mit 8 GB und 256 Bit \| 85,3 Gbit/s	4x LPDDR mit 32 GB und 256 Bit \| 136,5 Gbit/s
Datenspeicher	16 GB eMMC 5,1 *	16 GB eMMC 5,1	32 GB eMMC 5,1	32 GB eMMC 5,1	16 GB eMMC 5,1	32 GB eMMC 5,1
Leistung	5W \| 10W	7,5W \| 15W		10W \| 20W	10W \| 15W	10W \| 20W	10W \| 15W \| 30W
PCIe	1 x4 (PCIe der 2. Generation)	1 x1 + 1 x4 OR 1 x1 + 1 x1 + 1 x2 (PCIe der 2. Generation)			1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)*	1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe der 3. Generation)	1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)
CSI-Kamera	Bis zu 4 Kameras 12 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (bis zu 18 Gbit/s)	Bis zu 6 Kameras (12 über virtuelle Kanäle) 12 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s) C-PHY 1.1 (bis zu 41 Gbit/s)			Bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle) 14 Lanes (3 x 4 oder 6 x 2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s)	Up to 6 cameras (36 via virtual channels) 16 Lanes MIPI CSI-2 \| 8 Lanes SLVS-EC D-PHY 1.2 (bis zu 40 Gbit/s) C-PHY 1.1 (bis zu 91 Gbit/s)
Videokodierung	1x 4K bei 30 (HEVC) 2x 1080p bei 60 (HEVC)	1x 4K bei 60 (HEVC) 3x 4K bei 30 (HEVC) 4x 1080p bei 60 (HEVC)			2x 4K bei 30 (HEVC) 6x 1080p bei 60 (HEVC)	2x 4K bei 30 (HEVC) 6x 1080p bei 60 (HEVC) 14x 1080p bei 30 (HEVC)	4x 4K bei 60 (HEVC) 16x 1080p bei 60 (HEVC) 32x 1080p bei 30 (HEVC)
Videodekodierung	1x 4K bei 60 (HEVC) 4x 1080p bei 60 (HEVC)	2x 4K bei 60 (HEVC) 7x 1080p bei 60 (HEVC) 20x 1080p bei 30 (HEVC)			2x 4K bei 60 (HEVC) 12x 1080p bei 60 (HEVC) 32x 1080p bei 30 (HEVC)	2x 4K bei 60 (HEVC) 12x 1080p bei 60 (HEVC) 32x 1080p bei 30 (HEVC)	2x 8K bei 30 (HEVC) 6x 4K bei 60 (HEVC) 26x 1080p bei 60 (HEVC) 72x 1080p bei 30 (HEVC)
Bildschirme	2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 x 2 DSI (1,5 Gbit/s/Lane)	2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x 4 DSI (1,5 Gbit/s/Lane)			2 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 Keine Unterstützung für DSI	3 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 Keine Unterstützung für DSI
DL-Beschleuniger	-	-			2x NVDLA-Engines	2x NVDLA-Engines
Vision-Beschleuniger	-	-			7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor	7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor
Netzwerk	10/100/1000 BASE-T Ethernet	10/100/1000 BASE-T Ethernet	10/100/1000 BASE-T Ethernet, WLAN	10/100/1000 BASE-T Ethernet	10/100/1000 BASE-T Ethernet	10/100/1000 BASE-T Ethernet
Mechanik	69,6 mm x 45 mm 260-poliger Randstecker	87 mm x 50 mm 400-poliger Stecker			69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel	100 mm x87 mm 699-poliger Stecker

* Eine Liste der unterstützten Funktionen finden Sie im aktuellen NVIDIA Jetson Linux-Entwicklerhandbuch im Abschnitt „Softwarefunktionen“.