Erfahren Sie, wie KI die Simulation von Lagerstätten und die Verarbeitung seismischer Daten beschleunigt, die Überwachung von Pipelines verbessert und die Gesundheit und Sicherheit von Arbeitnehmern schützt, während gleichzeitig Emissionen und Umweltbelastungen reduziert werden.
Leistung für Innovationen in der Energiebranche
Stellen Sie eine zuverlässige Versorgung mit kostengünstigen Kraftstoffen und Strom bei gleichzeitiger Optimierung der Energieeffizienz bereit.
Die Zukunft der Energie mit KI und High Performance Computing gestalten
Um dem globalen Bedarf gerecht zu werden, bedienen sich Energieunternehmen eines softwaredefinierten Ansatzes, um kostengünstigere Energie zu erforschen, zu erzeugen, zu transportieren sowie bereitzustellen und gleichzeitig Klimaneutralität zu erreichen. Sie nutzen KI und High Performance Computing (HPC), um die Umweltauswirkungen unterirdischer Operationen zu reduzieren, arbeitsaufwendige oberirdische Operationen zu automatisieren und Echtzeit-Intelligenz am Grid Edge zur Verfügung zu stellen.
Anwendungsfälle
Erfahren Sie, wie KI und HPC in der Energiebranche eingesetzt werden
OÖl- und Gasbetriebe
Beschleunigen Sie Lagerstättensimulationen und seismische Berechnungen für die Kraftstoffproduktion.
Oberirdische Operationen
Erstellen Sie digitale Zwillinge für Industrie und Wissenschaft, um Nachhaltigkeit und Sicherheit zu verbessern.
Energie- und Versorgungsunternehmen
Verbessern Sie Erzeugung, Transport und Verteilung von Strom für mehr Ausfallsicherheit.
Erfolgsgeschichten
Entdecken Sie die Auswirkungen von KI auf die Praxis in der Energiebranche
Erfahren Sie von branchenführenden Unternehmen, wie sie mit KI Prozesse optimieren, Risiken mindern und Kosten senken.
Beschleunigung von pseudospektralbasierten Reverse Time Migration-Anwendungen
Erfahren Sie, wie BP durch die Portierung des Reverse Time Migration(RTM)-Codes der Produktion auf NVIDIA HGX™ A100 und Nutzung der cuFFT-Bibliothek die Laufzeiten um das 35-Fache beschleunigte.
* Anmeldung erforderlich.
Visualisierung von großformatigen, superhochauflösenden Kernstichproben
So setzte Chevron NVIDIA IndeX®, ein volumetrisches interaktives 3D-Visualisierungs-SDK, in Microsoft Azure zur Optimierung der Analyse von Kernstichproben ein – bei größeren Volumina und mit höherer Auflösung.
* Anmeldung erforderlich.
Stone Ridge Technology beschleunigt ECHELON auf NVIDIA-Grafikprozessoren um das 3,8-Fache
Stone Ridge Technology hat seine ECHELON-Software zur Lagerstättensimulation anhand der NVIDIA Hopper- GPU-Architektur getestet, einschließlich des NVIDIA Grace Hopper-Superchips, H100-NVL und H100-PCIe. Erfahren Sie, wie das Unternehmen bis zu 3,8-mal schnellere Simulationen mit bis zu 25 Millionen Zellen umfassenden Modellen erreichte.
Durch Entwicklung digitaler Zwillinge für Kraftwerke jährlich Milliarden sparen
Erfahren Sie, wie globale Energieunternehmen wie Siemens Energy industrielle digitale Zwillinge erstellen, um die vorbeugende Wartung in Kraftwerken zu unterstützen, und wie die Energiebranche dadurch jährlich schätzungsweise 1,7 Milliarden US-Dollar einsparen könnte.
Edge-Computing überwacht Millionen von Strommasten, um erforderliche Reparaturen zu erkennen
Entdecken Sie das intelligente On-Board-Kamerasystem von FirstEnergy, entwickelt von Noteworthy AI auf Basis der NVIDIA® Jetson™ Edge-KI-Plattform, das automatisch Millionen Strommasten und viele Millionen Grid-Geräte überwacht, um Wartungsbedarf zu erkennen.
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Neuigkeiten und Events
SLB INTERSECT mit NVIDIA-Grafikprozessoren um das bis zu 11-Fache beschleunigen
Systeme mit NVIDIA A100 80 GB Tensor Core-GPUs zeigen im Vergleich zur CPU-Leistung bei Ausführung des hochauflösenden Reservoir-Simulators INTERSECT von SLB eine hervorragende Leistungssteigerung.
Shearwater berichtet bei Reveal von 10-facher Beschleunigung durch NVIDIA-Grafikprozessoren
Erfahren Sie, wie Shearwater mit NVIDIA-Grafikprozessoren eine 10-fache Beschleunigung von RTM(Reverse Time Migration)- und Kirchhoff-Algorithmen erreichte, um den Gesamtstromverbrauch für rechenintensive unterirdische Workloads zu senken, die Energieeffizienz zu verbessern und die Betriebskosten für Öl- und Gasunternehmen zu senken.
Utilidata arbeitet mit Aclara zusammen, um verteilte KI am Grid Edge bereitzustellen
Aclara wird das erste Unternehmen sein, das Karman, die verteilte KI-Plattform von Utilidata, in einen intelligenten Zähler integriert, um ein verbundenes Stromnetz zu ermöglichen, das saubere und zuverlässige Energie liefert. Karman basiert auf einem maßgeschneiderten NVIDIA-Modul mit KI und erfasst zuverlässige, hochwertige Daten, um Grid-Operation zu verbessern und verteilte Energieressourcen zu verwalten.
Portland General Electric plant Verwendung der verteilten KI von Utilidata
Utilidata gab bekannt, dass Portland General Electric den Smart-Grid-Chip von Utilidata, eine bislang einmalige verteilte KI-Plattform mit NVIDIA Jetson, in Oregon testen wird, um die Dekarbonisierung zu unterstützen.
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Ressourcen
Detaillierterer Einblick in KI in der Energiebranche
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Schulung
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Publikationen
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Highlights
Die Triebfeder der Zukunft sauberer Energie | I AM AI
Um erneuerbare Energien im großen Stil zu verwalten, nutzen NVIDIA und das Partner-Ökosystem von NVIDIA KI, um Solar- und Windparks zu optimieren, Klima und Wetter zu simulieren, Stromnetze zu warten, die CO2-Abscheidung zu fördern und Durchbrüche in der Kernfusion zu ermöglichen.
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Wir stellen vor: NVIDIA DGX Spark
DGX Spark bringt die Leistungsfähigkeit von NVIDIA Grace Blackwell™ auf die Desktops von Entwicklern. Der GB10-Superchip in Kombination mit einem einheitlichen Systemspeicher von 128 GB ermöglicht KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studierenden, mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal zu arbeiten.
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