Leistung für Innovationen in der Energiebranche

Den Übergang in eine nachhaltige Zukunft beschleunigen

Führende Energieunternehmen nutzen NVIDIA-Technologien, um die Branche zu verändern und die Lebensqualität auf der ganzen Welt zu verbessern. Durch die Förderung erneuerbarer Energiequellen, den Aufbau eines intelligenteren, robusteren Netzbetriebs, die beschleunigte Energieforschung und -produktion sowie die Gewährleistung sicherer Bedingungen für Arbeitnehmer und Gemeinden helfen sie uns dabei, in eine bessere, nachhaltige Zukunft zu kommen.

Mit Digital Twins Kraftwerke sicher betreiben

Erfahren Sie, wie Siemens Energy NVIDIA Omniverse™ und NVIDIA Modulus nutzt, um einen Digital Twin zu entwickeln, der 1,7 Milliarden US-Dollar pro Jahr bei der vorbeugenden Wartung einsparen könnte.

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Mit Digital Twins Kraftwerke sicher betreiben

Aus Daten Werte gewinnen

Verwandeln Sie mithilfe von NVIDIA-KI-Tools riesige Datenmengen aus Routine-Upstream-Operationen, Pipeline- und Raffineriesensoren sowie Wartungsprozessen in umsetzbare Erkenntnisse.

Erleben Sie Computing mit Superturbo

Beschleunigen Sie geophysikalische und technische Anwendungen mit High-Performance-Computing, sei es lokal in Ihrem Rechenzentrum oder in der Cloud.

Gesundheit und Umwelt schützen

Stellen Sie sicher, dass die Protokolle für persönliche Schutzausrüstung (PSA) befolgt und Sicherheitsrisiken erkannt werden, indem Sie KI verwenden, um Ausrüstungsgegenstände zu überwachen, Ausfälle vorherzusagen und zu erkennen sowie Leben zu retten.

Prozessoptimierung in dieser Branche

  • Upstream

  • Midstream

  • Downstream

  • Energieversorger

Forschung und Erzeugung

Die GPU NVIDIA Plattformen tragen maßgeblich zur Unterstützung der Forschungsaktivitäten von Eni bei und verbessern unsere Fähigkeit, komplexere seismische Bildgebungsaufgaben in kürzerer Zeit und mit höherer Genauigkeit umzusetzen.

Verarbeitung seismischer Daten

Unabhängig davon, ob Sie Reverse Time Migration(RTM)-, Kirchhoff- oder Full-Waveform Inversion(FWI)-Algorithmen verwenden: Die Verarbeitung seismischer Daten auf NVIDIA-Grafikprozessoren kann die Dauer bis zum Fund von Öllagerstätten reduzieren, da seismische Daten so bis zu 5-mal schneller verarbeitet werden als nur durch CPUs allein. Mithilfe von NVIDIA-GPUs können Geophysiker, die seismische Untersuchungen verarbeiten, fortschrittliche Filter anwenden und Ergebnisse in den komplexesten Datensätzen interpretieren.

Lesen Sie, wie Sie Kosten mit One-Pass Reverse Time Migration senken können >

Geowissenschaftliche Visualisierung

Unabhängig davon, ob Sie eine lokale Workstation oder einen virtuellen Desktop verwenden, steigern professionelle Visualisierungslösungen von NVIDIA den Durchsatz für Visualisierung und hohe Rechenleistung. NVIDIA Quadro® verbessert die Berechnung von seismischen 3D-Spurenattributen und die visuelle Analyse von regionalen Becken direkt am Schreibtisch der auswertenden Person.

Erfahren Sie mehr über Remotearbeitslösungen für Geowissenschaften >

Reservoirsimulation

Maximieren Sie die Reservoir-Leistung mit der fortschrittlichsten Modellierungs- und Simulationstechnologie. NVIDIA-Grafikprozessoren mit CUDA® Software lassen Prozesse schneller ablaufen und reduzieren die Durchlaufzeiten bei der Modellverarbeitung, sodass Forscher in kürzester Zeit den größten Nutzen erzielen.

Sehen Sie sich das Webinar zur Förderung der Energiezukunft mit Hochleistungs-KI an >  

Erfahren Sie, wie Stone Ridge Technology und Eni die weltweit schnellste Reservoirsimulationssoftware mit GPUs von NVIDIA entwickelt haben >

Gesundheit, Sicherheit und Umwelt

Der Schutz von Mitarbeitern, Auftragnehmern und der Umwelt ist heute die wichtigste Aufgabe von Energieunternehmen. Dank der Nutzung von NVIDIA Metropolis können Unternehmen ihre Bohranlagen sicherer und intelligenter gestalten, indem sie Deep Learning auf Videostreams für Anwendungen wie Mitarbeitersicherheit, Verkehrsmanagement und Ressourcenoptimierung anwenden.

Lesen Sie, wie Rolloos mit Sitz in den Niederlanden KI verwendet, um Ölplattformen für Arbeiter sicherer zu machen >

Pipeline-Optimierung

Nutzen Sie Big Data und KI-Systeme, um zu optimieren, wie Sie eine Pipeline füllen, Korrosion und dadurch potenzielle Leckagen erkennen und Ultraschall-Durchflussmesser automatisieren, um den Durchsatz zu erhöhen. Diese Technologien können auch verwendet werden, um die Standorte von Transporten zu überwachen und deren Sicherheit zu überprüfen.

Weitere Einsatzbereiche sind unter anderem Bedarfsprognosen zur Optimierung des Rohstoffhandels, des Transports und der Pipelinekapazität.

Mithilfe von Algorithmen für Deep Learning und maschinelles Lernen können Öl- und Gasunternehmen bestimmen, wie sie ihre Prozesse am besten optimieren, wenn sich die Bedingungen ändern.

– „NVIDIA und Baker Hughes, ein Unternehmen von General Electric, pumpen KI in die Öl- und Gasindustrie“, NVIDIA-Blog

Vorbeugende Wartung

Vermeiden Sie Stromausfälle, Stillstandszeiten und unnötige Wartungskosten, indem Sie die Diskrepanzen in der Maschine in Echtzeit erkennen und die restliche Nutzungsdauer der Ausrüstung vorhersagen. Mit GPU-basierten Deep-Learning-Servern wie NVIDIA® DGX™ A100, können Betreiber von Bohranlagen auch riesige Mengen an Produktions- und Sensordaten wie Pumpendrücke, Durchflussmengen und Temperaturen visualisieren und analysieren.

Auch Kapazitätsoptimierung, Wirtschaftsprognosen und Standortüberwachung sind denkbare Einsatzmöglichkeiten. 

Blog lesen: Siemens Energy entwickelt mit NVIDIA den industriellen Digital Twin eines Kraftwerks in Omniverse
Blog lesen: Die Elektrifizierung der KI: Siemens Energy nutzt NVIDIA Triton™ Inference Server für die Inspektion von Kraftwerken, Autonomie
Customer interacting with a speech-enabled food kiosk.

Leistungsoptimierung

Erhöhen Sie die Zuverlässigkeit und Leistung Ihrer Raffinationsanlagen, indem Sie die Ursachen für schlechte Leistung identifizieren, Betriebs- oder Anlagenänderungen virtuell testen und unvorhergesehene Risiken von vorgeschlagenen Änderungen minimieren.

Stromerzeugung und -verteilung

Beschleunigen Sie den Übergang in eine nachhaltigere Zukunft – mit widerstandsfähigen Rastern, die KI nutzen, um die Nachfrage zu prognostizieren, Strom zu erzeugen und Energieressourcen zu verwalten.

Branchenübersicht lesen: Top KI-Anwendungsfälle bei Energieversorgern (PDF 48.8 KB)

Kohlenwasserstoff

Erforschen Sie neue Energielagerstätten und entdecken Sie verfügbare Kohlenwasserstoffreserven durch die Verarbeitung seismischer Daten. Erstellen Sie auf NVIDIA-GPUs in kürzerer Zeit präzise Modelle des Untergrunds.

Erneuerbar

Optimieren Sie mit KI die Erzeugung erneuerbarer Energie und senken Sie die Betriebskosten, z. B. für die Inspektion und Wartung von Windkraftanlagen.

Stromverkauf

Prognostizieren Sie die zukünftige Auslastung durch Verwendung von Advanced Metering Infrastructure(AMI)-Daten in Modellen für maschinelles Lernen, die auf NVIDIA-GPUs ausgeführt werden.

Stromnetze

Verbessern Sie die Leistung komplexer Grid-Operationsoptimierungs- und Modellierungstechniken, die auf NVIDIA-GPUs ausgeführt werden.

Sehen Sie sich das Webinar zur Optimierung von Stromnetzen mit dynamischer Modellierung auf NVIDIA-GPUs an >

GPU-beschleunigte Anwendungen für die Energiebranche

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Unsere Partner

Baker Hughes
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Conundrum
CPFD
Emerson
GeoComputing Group
Halluburton Landmark
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IHS Markit
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Ridgeway Kite
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Schlumberger
Seismic City
Spark Cognition
Stone Ridge Technology

Mit NVIDIA A100 80GB PCIE können unsere Kunden ihre Reservoir-Modellgröße bei gleicher Hardwarestellfläche sofort verdoppeln. Darüber hinaus wird die um 25 % höhere Speicherbandbreite es diesen Modellen ermöglichen, schneller als je zuvor ausgeführt zu werden.

- Vincent Natoli, CEO, Stone Ridge Technology

Wir waren stolz darauf, an der Prerelease-Testkampagne von NVIDIA für die NVIDIA A100 80GB PCIE-Karte beteiligt zu sein. Es hat eine deutliche Veränderung in der Rohleistung für unsere GPU-Lösungen für Forschung und Produktion gebracht, während die robusten Tools perfekt zu unserem agilen, reaktionsschnellen Ansatz für aufkommende Kundenbedürfnisse passen.

- Stuart Midgley, Chief Information Officer, DUG Technology

Mit NVIDIA A100 80GB PCIE können unsere Kunden ihre Reservoir-Modellgröße bei gleicher Hardwarestellfläche sofort verdoppeln. Darüber hinaus wird die um 25 % höhere Speicherbandbreite es diesen Modellen ermöglichen, schneller als je zuvor ausgeführt zu werden.

- Vincent Natoli, CEO, Stone Ridge Technology

Wir waren stolz darauf, an der Prerelease-Testkampagne von NVIDIA für die NVIDIA A100 80GB PCIE-Karte beteiligt zu sein. Es hat eine deutliche Veränderung in der Rohleistung für unsere GPU-Lösungen für Forschung und Produktion gebracht, während die robusten Tools perfekt zu unserem agilen, reaktionsschnellen Ansatz für aufkommende Kundenbedürfnisse passen.

- Stuart Midgley, Chief Information Officer, DUG Technology

Lösungen von NVIDIA für die Energiebranche

Echtzeit-KI in der Peripherie

Computing in der Peripherie

Durch das Erfassen und Analysieren von Daten am Netzwerkrand können Unternehmen mechanische Probleme in Bereichen wie Ölpumpen schneller vorhersagen. Das moderne Computing in der industriellen Peripherie erfordert GPU-gestützte Rechenleistung für die industrielle Inspektion und Robotik in Fabriken sowie die vorbeugende Wartung von Geräten vor Ort. Die NVIDIA EGX-Plattform stellt eine einzelne, vereinheitlichende Grundlage für branchenführende Edge-KI-Anwendungen und -Frameworks bereit.

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Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Computing in Rechenzentren

Sorgen Sie für Effizienz – mit High-Performance-Computing, Datenverarbeitung und Datenverwaltung, die die einzigartigen Anforderungen der wichtigsten Segmente und Prozesse der Branche unterstützen. Die GPU-beschleunigten Lösungen von NVIDIA machen das Training von Modellen für Deep Learning und maschinelles Lernen erheblich schneller und liefern so Erkenntnisse, die bisher nicht erzielt werden konnten. Von der Peripherie bis zum Rechenzentrum: NVIDIA-GPUs sind für jedes wichtige Computersystem und jeden Serverhersteller verfügbar. Sie sind auch in NVIDIA DGX-Systemen verfügbar, die mit der DGX-Zusatzsoftware für eine schnelle Bereitstellung ausgestattet sind, um den Anforderungen von Entwicklern für Deep Learning und maschinelles Lernen gerecht zu werden.

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Echtzeit-KI in der Peripherie

Demokratisierung des Rechenzentrums mit der Cloud

Liefern Sie Energie mithilfe von Cloud-Computing vom Lieferanten an die Verbraucher, um Energie zu sparen, Kosten zu senken und die Zuverlässigkeit zu erhöhen. NVIDIA-Grafikprozessoren sind on demand in allen wichtigen Cloud-Plattformen weltweit verfügbar, und NGC bietet GPU-beschleunigte Container für eine einfache Bereitstellung, einschließlich Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MXNet und mehr. NVIDIA Metropolis, das Anwendungsframework für Smart Cities, ist vollständig mit Azure IoT Edge integriert und wird bald mit AWS IoT Greengrass integriert.

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Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Beschleunigen Sie Ihre Arbeitsabläufe mit NVIDIA

NVIDIA-Softwarebibliotheken und -SDKs erstellen eine skalierbare Lösung, mit der Kunden Inferenz und KI in der Cloud, auf ihren Servern oder in der Peripherie bereitstellen können. Diese Softwareinvestition ist darauf ausgelegt, beim Kunden Zeit für die Implementierung einzusparen und die Gesamtkosten für die Entwicklung zu senken. Zu den Software- und SDK-Ressourcen von NVIDIA zählen NVIDIA JetPack™ für eingebettete Anwendungen, DeepStream für intelligente Videoanalysen (IVA), NVIDIA Isaac™ und NVIDIA TensorRT™ für Inferenz, das Transfer Learning Toolkit zur Optimierung von Deep Neural Networks (DNNs), NGC für Container und KI-Software sowie vieles mehr.

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