Gesprächs-KI

Beschleunigen Sie die gesamte Pipeline, von der Spracherkennung über das Sprachverständnis bis hin zur Sprachsynthese

 Gesprächs-KI-Anwendungen wie virtuelle Assistenten, digitale Avatare und Chatbots ebnen den Weg zu bahnbrechenden, personalisierten, natürlichen Mensch-Maschine-Gesprächen. Sie müssen in Bezug auf Genauigkeit und Latenz jedoch strenge Anforderungen erfüllen. Mit der Gesprächs-KI-Plattform von NVIDIA können Entwickler schnell innovative Anwendungen erstellen und bereitstellen, die hohe Genauigkeit liefern und in deutlich weniger als 300 Millisekunden – der Geschwindigkeit für Echtzeitinteraktionen – reagieren.

Die Vorteile von Gesprächs-KI

Effizienz von Agenten

Effizienz von Agenten

Unterstützen Sie Contact Center-Agenten, indem Sie Echtzeitabschriften von Kundengesprächen erstellen, diese analysieren und Empfehlungen zur schnellen Lösung von Kundenanfragen geben.

Digitale Barrierefreiheit

Digitale Barrierefreiheit

Ermöglichen Sie es Menschen mit Hörproblemen, Audioinhalte zu konsumieren und Personen mit Sprachbeeinträchtigungen, sich leichter auszudrücken.

Hohe Verfügbarkeit

Hohe Verfügbarkeit

Verwenden Sie Chatbots und virtuelle Assistenten, um Kundenanfragen zu lösen und wertvolle Informationen außerhalb der normalen Geschäftszeiten menschlicher Mitarbeiter bereitzustellen.

Ansprechende Erlebnisse

Ansprechende Erlebnisse

Bieten Sie ansprechende Erlebnisse mit Funktionen wie Live-Untertitelung, ausdrucksstarken synthetischen Stimmen und dem Verständnis der Kundenpräferenzen.

Einführung in Gesprächs-KI

Erhalten Sie eine Einführung in die Gesprächs-KI, ihre Funktionsweise und ihre aktuelle Anwendung in der Industrie. 

Branchenübergreifende Gesprächs-KI

Finanzen

Finanzdienstleistungen

Die Aufdeckung von Betrug ist für jedes Finanzdienstleistungsunternehmen von entscheidender Bedeutung. Chatbots können helfen, indem sie Muster von Transaktionen identifizieren, einschließlich Mengen und Orte, und indem sie Interaktionen personalisieren. Gesprächs-KI kann auch zur Unterstützung von Agenten und zur Abschrift von Anrufen verwendet werden, um die Anrufabdeckung zu erhöhen.

Telekommunikation

Telekommunikation

Bei der Telekommunikationsbranche kommen uns als erstes Kundeninformationszentren in den Sinn. Sie sind das Herzstück jedes Telekommunikationsunternehmens und Gesprächs-KI kann dazu beitragen, viele Anwendungen zu beschleunigen, z. B. Agentenunterstützung, virtuelle Agenten und das Extrahieren von Statistiken für Dinge wie die Stimmungsanalyse.

Verbraucherdienste

Verbraucherdienste

Gesprächs-KI kann eine Reihe von Prozessen bei Verbraucherdiensten verbessern. Dies reicht von der Erstellung von Sitzungszusammenfassungen und der Planung von Folgesitzungen bis hin zur Live-Untertitelung während virtueller Meetings. Darüber hinaus kann Gesprächs-KI Sprachbefehle für Smart Glasses bereitstellen und synthetische Stimmen generieren, die wie Menschen klingen und in Verbraucheranwendungen zum Einsatz kommen.

NVIDIA-Lösungen für Gesprächs-KI-Anwendungen

Sprach-KI

Sprach-KI-Technologien umfassen die automatische Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR) und Text-to-Speech (TTS). NVIDIA® Riva ist ein GPU-beschleunigtes Sprach-KI-SDK zur Entwicklung von Echtzeit-Sprach-KI-Pipelines, die Sie in Ihre Gesprächs-KI-Anwendung integrieren können.

Verwenden Sie eine beliebige NVIDIA T4-, V100- oder A100 Tensor Core-GPU, um Riva optimal zu nutzen Erfahren Sie hier mehr darüber, was Sprach-KI ist und welche Vorteile, Anwendungsfälle und Herausforderungen sie bietet.

Intelligenteres Training mit dem NVIDIA TAO-Toolkit

Intelligenteres Training mit dem NVIDIA TAO-Toolkit

Beschleunigen Sie die Entwicklungszeit um das 10-Fache mit produktionsreifen, von NVIDIA vortrainierten Modellen und dem NVIDIA TAO-Toolkit.

Vereinfachte Bereitstellung mit NVIDIA Riva

Vereinfachte Bereitstellung mit NVIDIA Riva

Implementieren Sie optimierte Sprach-KI-Modelle für maximale Leistung in der Cloud, im Rechenzentrum, bei eingebetteten Geräten und in der Peripherie.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Es gibt zwei Arten der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP): Sprachmodelle mit weniger Parametern und große NLP-Modelle mit bis zu einer Billion Parametern. NVIDIA NeMo und NeMo Megatron sind jeweils für das Training kleiner und großer Sprachmodelle vorgesehen.

NeMo Megatron-Modelle können für Hochleistungs-Inferenz in der Produktion auf NVIDIA Triton Inference Server exportiert werden. Sie können die Leistung von NeMo Megatron maximieren, indem Sie es auf NVIDIA DGX SuperPODs™ mit A100-Grafikprozessoren ausführen. 

Modelle mit NVIDIA NeMo ganz einfach entwickeln

Modelle mit NVIDIA NeMo ganz einfach entwickeln

Erstellen, trainieren und optimieren Sie hochmoderne Gesprächs- und Sprachmodelle mit dem Open-Source-Framework NVIDIA NeMo.

Effektives Trainieren großer Sprachmodelle mit NeMo Megatron

Trainieren großer Sprachmodelle mit NeMo Megatron

Bearbeiten von Trainingsdaten und einfaches Trainieren und Skalieren großer Sprachmodelle mit bis zu einer Billion Parametern mithilfe von NeMo Megatron

Beschleunigung von Unternehmen und Entwicklerbibliotheken

  • Ökosystempartner
  • Entwicklerbibliotheken

GPU-Beschleunigung für führende Sprach-, Bilderkennungs- und Linguistik-Workflows, um den Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden.

Data Monsters
InstaDeep
Intelligent Voice
Kensho
MeetKai
MTS
NetApp
QuantiPhi
Siminsights
Voca.ai

Erstellen Sie mit beliebten Gesprächs-KI-Bibliotheken grafikprozessorbeschleunigte, hochmoderne Deep Learning-Modelle.

DeepPavlov
ESPNet
Hugging Face
Ludwig
PerceptiLabs
SpaCy
RASA

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