Gesprächs-KI

Beschleunigen Sie die gesamte Pipeline, von der Spracherkennung über das Sprachverständnis bis hin zur Sprachsynthese

KI-gestützte Dienste in Sprache und Linguistik stellen eine Revolution für personalisierte, natürliche Gespräche dar. Sie müssen jedoch für Echtzeitinteraktivität strenge Präzisions-und Latenzanforderungen erfüllen. Mit dem Gesprächs-KI-SDK von NVIDIA können Entwickler schnell hochmoderne KI-Dienste entwickeln, um Anwendungen innerhalb einer einheitlichen Architektur zu versorgen. Dadurch können hochpräzise Systeme mit geringer Latenz ohne große Vorabinvestitionen entwickelt werden.

 
Conversational AI Models From NGC

Modernste Modelle

Nutzen Sie Gesprächs-KI-Modelle von NGC™, die mehr als 100.000 Stunden lang mit verschiedenen freien und proprietären Datensätzen auf NVIDIA DGX™-Systemen trainiert werden.

Multinodal Solutions to Build Human-Like Interactive Skills

Individuelle Fähigkeiten

Passen Sie Sprach- und Linguistikfähigkeiten in Ihrer Domäne mit dem TAO-Toolkit an.

Deploy Optimized Models in the Cloud & Data Center

Schnelle Implementierung

Implementieren Sie optimierte Modelle mit einem einzigen Befehl in der Cloud, im Rechenzentrum und in der Peripherie.

End-to-End Acceleration to Execute Model Inference Under the 300ms latency Bound

Ende-zu-Ende-Beschleunigung

Beschleunigung auf Pipeline-Ebene und Modellinferenz mit einer Latenz von weniger als 300 Millisekunden (ms).

Einführung in Gesprächs-KI

Laden Sie unser E-Book herunter, um eine Einführung in die Gesprächs-KI, ihre Funktionsweise und ihre aktuelle Anwendung in der Industrie zu erhalten. 

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Echte Ende-zu-Ende-Beschleunigung

Vollständig beschleunigte Pipeline

Vollständige Pipelineinferenz im Bruchteil einer Sekunde

Führen Sie mit weniger als 300 ms Latenz vollständige Gesprächs-KI-Pipelines aus, mit automatischer Spracherkennung (ASR) für Audiotranskription, Verständnis für natürliche Sprache (NLU) und Text-to-Speech (TTS). Diese platzsparende Echtzeitinteraktivität ermöglicht eine höhere Pipelinekomplexität ohne Einbußen bei der Nutzererfahrung.

Die NVIDIA A100 Tensor Core GPU erzielte im MLPerf Training v0.7-Benchmark eine Rekordleistung von 6,53 Stunden pro Beschleuniger in BERT auf WikiText und 0,83 Minuten im großen Maßstab.

NVIDIA-Lösungen für
Gesprächs-KI-Anwendungen

Trainingslösungen

Schnell erstellen, trainieren und optimieren

Intelligenter trainieren mit dem NVIDIA Transfer Learning-Toolkit

Beschleunigen Sie die Entwicklungszeit mit vortrainierten Modellen von NVIDIA und dem Transfer Learning-Toolkit um das 10-Fache.

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NVIDIA DGX A100 for AI Infrastructure

Trainingsprogramme auf NVIDIA DGX A100-Systemen

Gelangen Sie schneller zur Lösung, mithilfe leistungsstarker Sprachmodelle mit Milliarden von Parametern und unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.

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Bereitstellungslösungen

NVIDIA Riva- Multimodal Conversational AI Services

Vereinfachte Bereitstellung mit NVIDIA Riva

Implementieren Sie optimierte Gesprächs-KI-Modelle für maximale Leistung in der Cloud, im Rechenzentrum und in der Peripherie.

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Enable Real-Time Conversation With NVIDIA

Implementierung in der Peripherie mit der NVIDIA EGX-Plattform

Echtzeitgespräche ohne Netzwerklatenz dank der Verarbeitung großer Datenvolumen an Sprache und Linguistik in der Peripherie.

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Training und Implementierung mit speziell entwickelten Systemen

Training in großem Maßstab

Das NVIDIA DGX™ A100 enthält acht NVIDIA A100 Tensor Core-GPUs – die fortschrittlichsten je gebauten Grafikbeschleuniger für Rechenzentren. Tensor Float 32-Präzision (TF32) steigert die KI-Leistung gegenüber früheren Generationen um das 20-Fache – ohne Veränderungen am Code. Zusätzlich bietet sie eine zweifache Leistungssteigerung durch die Ausnutzung von Structural Sparsity in üblichen NLP-Modellen. NVIDIA® NVLink® der dritten Generation, NVIDIA NVSwitch™ der zweiten Generation und NVIDIA Mellanox® InfiniBand ermöglichen eine extrem hohe Bandbreite und Verbindungen mit geringer Latenz zwischen allen Grafikprozessoren. Dadurch können mehrere DGX A100-Systeme riesige Modelle mit Milliarden von Parametern vollumfänglich trainieren, um marktführende Genauigkeit zu liefern. Mit dem Open-Source-Toolkit NVIDIA NeMo™ können Entwickler mit nur wenigen Zeilen Code DGX-beschleunigte Gesprächs-KI-Modelle erstellen, trainieren und verfeinern.

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NVIDIA DGX A100 – universelle Systeme für KI-Infrastruktur
NVIDIA EGX™ A100 ermöglicht die Verwendung von Gesprächs-KI in Echtzeit

Implementierung in der Peripherie

Die NVIDIA EGX™-Plattform ermöglicht Gesprächs-KI in Echtzeit mit geringer Netzwerklatenz dank der Verarbeitung großer Volumen an Sprachdaten am Edge. Mit NVIDIA TensorRT™ können Entwickler Modelle für Inferenz optimieren und Gesprächs-KI-Anwendungen mit geringer Latenz und hoher Leistung bereitstellen. Mit dem NVIDIA Triton™ Inference Server können die Modelle anschließend in der Produktion eingesetzt werden. TensorRT und Triton Inference Server arbeiten mit NVIDIA Riva, einem Anwendungs-Framework für Gesprächs-KI. Sie ermöglichen somit die Entwicklung und Bereitstellung GPU-beschleunigter Ende-zu-Ende-Pipelines auf EGX. Riva steuert TensorRT, konfiguriert den Triton Inference Server und veröffentlicht Dienste über eine Standard-API, indem er sie mit einem einzelnen Befehl über Helm Charts auf einem Kubernetes Cluster bereitstellt.

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KI-beschleunigte Fähigkeiten

Transkription mit mehreren Sprechern

Klassische Text-to-Speech-Algorithmen wurden weiterentwickelt, sodass es nun möglich ist, Meetings, Vorträge und soziale Interaktionen zu transkribieren und dabei die jeweiligen Sprecher zu erkennen sowie ihre Beiträge zu kennzeichnen. Mit NVIDIA Riva können Sie genaue Transkriptionen in Callcentern und Videokonferenzen erstellen und die Anfertigung klinischer Notizen bei Arzt-Patienten-Gesprächen automatisieren. Mit Riva können Sie auch Modelle und Pipelines an Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen anpassen.

NVIDIA Riva Enables the Fusion of Multi-Sensor Audio and Vision Data
AI Driven Services to Engage With Customers

Virtueller Assistent

Virtuelle Assistenten können auf nahezu menschliche Art und Weise mit Kunden interagieren, was bei Kundeninformationszentren, smarten Lautsprechern und intelligenten Assistenten in Fahrzeugen zum Tragen kommt. KI-Gestützte Dienste wie Spracherkennung, Sprachverständnis, Sprachsynthese und Vocoding sind für ein solches System nicht ausreichend, da wichtige Bestandteile wie Dialogverfolgung fehlen. Riva ergänzt diese grundlegenden Dienste mit einfach zu bedienenden Komponenten, die für jede Anwendung erweitert werden können.

Beschleunigung für Unternehmen und Entwicklerbibliotheken

  • Ökosystempartner
  • Entwicklerbibliotheken

GPU-Beschleunigung für führende Sprach-, Bilderkennungs- und Linguistik-Workflows, um den Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden.

InstaDeep
Intelligent Voice
Kensho
MeetKai
MTS
NetApp
QuantiPhi
Siminsights
Voca.ai

Erstellen Sie mit beliebten Gesprächs-KI-Bibliotheken grafikprozessorbeschleunigte, hochmoderne Deep Learning-Modelle.

DeepPavlov
ESPNet
Hugging Face
Ludwig
PerceptiLabs
SpaCy
RASA

Anwendungsbeispiele

Curai-Plattform verbessert Patientenerfahrung

Chatbasierte App verbessert Patientenerfahrung

Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht es die Plattform von Curai den Patienten, Ärzten ihre Beschwerden zu vermitteln und auf ihre eigene Krankenakte zuzugreifen. Gesundheitsdienstleistern hilft sie dabei, Daten aus medizinischen Gesprächen für eine angemessene Behandlung zu extrahieren.

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Square rundet Gesprächs-KI mithilfe von GPUs ab

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Erfahren Sie mehr über Square Assistant, eine Gesprächs-KI-Engine, die es kleinen Unternehmen ermöglicht, effizienter mit ihren Kunden zu kommunizieren.

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Transformation von Finanzdienstleistungen mit Gesprächs-KI

Transformation von Finanzdienstleistungen mit Gesprächs-KI

Erfahren Sie, wie die erfolgreiche Implementierung in einem Unternehmen Aussehen sollte und wie Sie Ihr Unternehmen mit ROI teilhaben lassen können.

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Machen Sie heute noch den ersten Schritt mit beschleunigter Gesprächs-KI

Intelligenteres Training mit dem NVIDIA Transfer Learning-Toolkit

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Trainingsprogramme auf NVIDIA DGX A100-Systemen

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Vereinfachte Bereitstellung mit NVIDIA Riva

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Bereitstellung in der Peripherie mit der NVIDIA EGX-Plattform

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