NVIDIA NGC

Der NGC-Katalog bietet eine umfangreiche Sammlung an GPU-optimierten Containern für KI, maschinelles Lernen und HPC, die getestet und auf NVIDIA-Grafikprozessoren lokal, in der Cloud oder in der Peripherie umgehend einsetzbar sind. Darüber hinaus bietet der Katalog vorab trainierte Modelle, Modellskripts und Branchenlösungen, die sich einfach in vorhandene Workflows integrieren lassen.

Das Kompilieren und Bereitstellen von Deep Learning-Frameworks ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Die Optimierung von KI-Software erfordert Know-how. Für die Erstellung von Modellen sind Know-how, Zeit und Rechenressourcen erforderlich. Der NGC-Katalog kümmert sich um diese Herausforderungen mit grafikprozessoroptimierter Software und Tools, sodass sich Datenwissenschaftler, Entwickler, IT und Nutzer auf die Entwicklung ihrer Lösungen konzentrieren können.

Jeder Container verfügt über einen vorab integrierten Satz von grafikprozessorbeschleunigter Software. Der Stack umfasst die ausgewählte Anwendung oder das Framework, das NVIDIA CUDA^®-Toolkit, beschleunigte Bibliotheken und andere erforderliche Treiber, die alle getestet und optimiert wurden, sodass sie sofort ohne zusätzliches Setup zusammenarbeiten können.

Der NGC-Katalog umfasst erstklassige KI-Software, einschließlich TensorFlow, PyTorch, MxNet, NVIDIA TensorRT, RAPIDS™ und vieles mehr. Entdecken Sie im NGC-Katalog die vollständige Liste.

Die Container des NGC-Katalogs werden auf PCs, Workstations, HPC-Clustern, NVIDIA DGX-Systemen, auf NVIDIA-Grafikprozessoren unterstützter Cloud-Anbieter und in NVIDIA-zertifizierten Systemen ausgeführt. Die Container werden in Docker- und Singularity-Laufzeitumgebungen ausgeführt. Weitere Informationen finden Sie in der NGC-Dokumentation.

NVIDIA bietet Image-Dateien für virtuelle Maschinen im Marketplace-Bereich jedes unterstützten Cloud-Service-Anbieters an. Um einen NGC-Container auszuführen, wählen Sie einfach den entsprechenden Instanztyp, führen Sie das NGC-Image aus und ziehen Sie den Container aus dem NGC-Katalog hinein. Die genauen Schritte variieren je nach Cloud-Anbieter, aber Sie finden eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in der NGC-Dokumentation.

Die beliebteste Deep Learning-Software wie TensorFlow, PyTorch und MXNet wird monatlich von NVIDIA-Technikern aktualisiert, um den gesamten Software-Stack zu optimieren und ihre NVIDIA-Grafikprozessoren bestmöglich zu nutzen.

Die Container können kostenlos aus dem NGC-Katalog heruntergeladen werden (gemäß den Nutzungsbedingungen). Für die Ausführung in der Cloud verfügt jeder Cloud-Service-Anbieter jedoch über seine eigenen Preise für GPU-Recheninstanzen.

Nein, es ist ein Portal für die Bereitstellung GPU-optimierter Software, Enterprise-Services und Software.

Die NGC Private Registry wurde entwickelt, um Nutzern einen sicheren Raum zu bieten, um benutzerdefinierte Container, Modelle, Modellskripte und Helm-Charts innerhalb des Unternehmens zu speichern und zu teilen. Mit der Private Registry können Nutzer ihre IP-Adressen schützen und gleichzeitig die Zusammenarbeit fördern.

Nutzer haben Zugriff auf das NVIDIA Developer Forum. Zur großen Community dieses Forums gehören KI- und Grafikprozessorexperten, die Kunden, Partner oder Mitarbeiter von NVIDIA sind.

Darüber hinaus bieten NGC-Supportdienste Unterstützung auf den Ebenen L1 bis L3 für NVIDIA-zertifizierte Systeme, die über unsere OEM-Partner verfügbar sind.

NVIDIA-zertifizierte Systeme, die aus NVIDIA EGX™- und HGX™-Plattformen bestehen, ermöglichen es Unternehmen, leistungsoptimierte Hardware- und Softwarelösungen bewusst auszuwählen, um ihre KI-Workloads sowohl in kleinerem als auch im großen Maßstab sicher und optimal auszuführen. Zeigen Sie die vollständige Liste der NVIDIA-zertifizierten Systeme an.

Besuchen Sie ngc.nvidia.com/legal/terms.