NGC

GPU-optimierter Software-Hub
Vereinfachung von DL-, ML- und HPC-Workflows

INNOVATIONEN BESCHLEUNIGEN

NGC ist das Herz der grafikprozessoroptimierten Software für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC und erledigt Routineaufgaben, damit sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf die Bereitstellung neuer Lösungen und Erkenntnisse konzentrieren und den Geschäftswert steigern können.

Entwicklung von Lösungen beschleunigen

Entwicklung von
Lösungen beschleunigen

NGC beschleunigt die Produktivität mit einfach zu implementierenden, optimierten KI-Frameworks und Containern für HPC-Anwendungen, sodass sich Benutzer auf die Entwicklung ihrer Lösungen konzentrieren können.

KI-Akzeptanz vereinfachen

KI-Akzeptanz
vereinfachen

NGC senkt die Hemmschwelle für die Einführung von KI, erledigt die grobe Arbeit (Know-how, Zeit und Rechenressourcen) mit vorab trainierten Modellen und Workflows bei höchster Präzision und Leistung.

Software überall mit NVIDIA-Grafikprozessoren ausführen

Software überall mit NVIDIA-Grafikprozessoren ausführen

Führen Sie NGC-Software lokal, in der Cloud Edge oder in hybriden Bereitstellungen aus. NGC-Software kann auf Bare-Metal-Servern oder in virtualisierten Umgebungen bereitgestellt werden und maximiert die Auslastung von Grafikprozessoren sowie die Portabilität und Skalierbarkeit von Anwendungen.

NGC-Software mit Zuversicht bereitstellen

NGC-Software mit Zuversicht bereitstellen

Mit dem Support der Enterprise-Klasse für NGC-Ready-Systeme erhalten Sie direkten Zugang zu den Experten von NVIDIA. Somit werden Systemausfälle minimiert und die Systemauslastung und Produktivität maximiert.

WORKFLOWS MIT NGC BESCHLEUNIGEN

NGC bietet eine Reihe von Optionen, die den Anforderungen von Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Forschern mit unterschiedlichem KI-Know-how entsprechen. Schnelle Bereitstellung von KI-Frameworks mit Containern, Vorsprung mit vorab trainierten Modellen oder Modelltraining-Skripte sowie die Verwendung von domänenspezifischen Workflows und Steuer Diagrammen für die schnellsten KI-Implementierungen, sodass Sie schneller Zeit für die Lösung erhalten.

  • Helm-Charts
  • CONTAINER
  • MODELLE
  • MODELLSKRIPTS
  • BRANCHENLÖSUNGEN
  • Frage und Antwort
Automate Deployments with Helm Charts

Automatisierte Bereitstellungen mit Helm Charts

Helm-Charts automatisieren die Software-Bereitstellung in Kubernetes-Clustern und ermöglichen es den Nutzern, sich auf die Verwendung und nicht die Installation Ihrer Software zu konzentrieren.

NGC beherbergt Kubernetes-Ready-Helm-Charts, die die Bereitstellung leistungsstarker Software von Drittanbietern vereinfachen. NGC ermöglicht es DevOps auch, ihre Helm Diagramme zu pushen und gemeinsam zu nutzen, sodass Teams konsistente, sichere und zuverlässige Umgebungen nutzen können, um die Entwicklungs- und Produktionszyklen zu beschleunigen.

Mit den Helm-Charts bietet NGC NVIDIA-Grafikprozessor Betreiber, eine Suite von Nvidia-Treibern, Container-Laufzeit, ein Plug-in für das Gerät und eine Verwaltungssoftware, die IT-Teams in Kubernetes-Clustern installieren können, um Benutzern schnelleren Zugriff auf Ihre Workloads zu ermöglichen.

Deploy and Run Workloads Faster with Containers

Schnellere Bereitstellung und Ausführung von Workloads mit Containern

Die Containerregistrierung von NGC ist auf KI, Datenwissenschaft und HPC abgestimmt und verfügt über eine umfangreiche Palette an grafikprozessorbeschleunigter Software für NVIDIA-Grafikprozessoren.

NGC hostet Container für führende KI- und Datenwissenschaftssoftware, die von NVIDIA angepasst, getestet und optimiert wurde, sowie vollständig getestete Container für HPC-Anwendungen und Datenanalysen. NGC-Container bieten eine leistungsstarke und einfach zu implementierende Software, die schnellste Ergebnisse liefert und es Nutzern ermöglicht, Lösungen von Grund auf zu entwickeln, mit vollständiger Kontrolle.

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Jumpstart Your Projects with Pre-Trained Models

Schnellstart von Projekten mit vorab trainierten Modellen

Viele KI-Anwendungen haben die gleichen Anforderungen: Klassifizierung, Objekterkennung, Sprachübersetzung, Umwandlung von Text zu Sprache, Empfehlungsdienste, Stimmungsanalyse usw. Anwendungen mit diesen Funktionen können schneller entwickelt werden, wenn Sie mit einem vorab trainierten Modell beginnen, dass Sie für Ihren speziellen Anwendungsfall optimieren.

NGC bietet vorab trainierte Modelle für eine Vielzahl allgemeiner KI-Aufgaben, die für NVIDIA Tensor Core-Grafikprozessoren optimiert sind, und lässt sich einfach durch Aktualisierung einiger weniger Schichten neu trainieren, wodurch Sie wertvolle Zeit sparen.

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Build Highly-Optimized AI Models with Step-by-Step Instructions

Erstellen Sie präzise optimierte KI-Modelle mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen

NGC bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und Skripts zum Erstellen von Deep-Learning-Modellen mit Beispielkennzahlen zu Leistung und Genauigkeit, damit Sie Ihre Ergebnisse vergleichen können. Diese Skripts stellen einen Leitfaden dar, an denen sich Experten beim Erstellen von DL-Modellen zur Bildklassifizierung, Sprachübersetzung, Umwandlung von Text zu Sprache und vielem mehr orientieren können. Datenwissenschaftler können schnell leistungsoptimierte Modelle erstellen, indem Sie die Hyperparameter einfach anpassen.

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Deliver Solutions Faster with Ready-to-Deploy AI Workflows

Schnellere Bereitstellung von Lösungen mit sofort einsatzbereiten KI-Workflows

NGC verfügt über das NVIDIA Transfer Learning Toolkit, ein SDK, mit dem Deep-Learning-Anwendungsentwickler und Datenwissenschaftler Objekterkennungs- und Bildklassifizierungsmodelle neu trainieren können, und lässt sich einfach mit dem NVIDIA DeepStream-SDK für intelligente Videoanalysen bereitstellen.

ENTDECKEN SIE ANWENDUNGS-FRAMEWORKS IN DER BRANCHE AUF NGC >

  • Was bietet NGC?

    NGC bietet einen umfassenden Katalog von grafikprozessorbeschleunigten Containern für KI, Machine Learning und HPC, die optimiert, getestet und bereit zur Verwendung auf unterstützten NVIDIA-GPUs vor Ort und in der Cloud sind. Darüber hinaus bietet NGC vorab trainierte Modelle, Modellskripts und Branchenlösungen, die sich einfach in vorhandene Workflows integrieren lassen.

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    Welche Herausforderungen bewältigt NGC?

    Das Kompilieren und Bereitstellen von DL-Frameworks ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Die Optimierung von KI-Software erfordert Know-how. Für die Erstellung von Modellen sind Know-how, Zeit und Rechenressourcen erforderlich. NGC kümmert sich um diese Herausforderungen mit grafikprozessoroptimierter Software und Tools, sodass sich Datenwissenschaftler, Entwickler, IT und Nutzer auf die Entwicklung ihrer Lösungen konzentrieren können.

  •

    Was befindet sich in den NGC-Containern?

    Jeder Container verfügt über einen vorab integrierten Satz von grafikprozessorbeschleunigter Software. Der Stack umfasst die ausgewählte Anwendung oder das Framework, das NVIDIA CUDA-Toolkit, beschleunigte Bibliotheken und andere erforderliche Treiber, die alle getestet und optimiert wurden, sodass sie sofort ohne zusätzliches Setup zusammenarbeiten können.

  •

    Welche KI-Software ist in der NGC-Containerregistrierung verfügbar?

    Die NGC-Containerregistrierung verfügt über wichtige KI-Software wie TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT ™, RAPIDS und mehr. Durchsuchen Sie die NGC-Containerregistrierung, um die vollständige Liste anzuzeigen.

  •

    Wo kann ich die NGC-Software ausführen?

    Die NGC-Container werden auf PCs, Workstations, HPC-Clustern, NVIDIA DGX-Systemen, auf NVIDIA-Grafikprozessoren unterstützter Cloud-Anbieter und in NGC-Ready-Systemen ausgeführt. Die Container werden in Docker- und Singularity-Laufzeitumgebungen ausgeführt. In der NGC-Dokumentation finden Sie weitere Informationen.

  •

    Wie kann ich Container aus NGC bei einem Cloud-Service-Anbieter ausführen?

    NVIDIA bietet Image-Dateien für virtuelle Maschinen im Marketplace-Bereich jedes unterstützten Cloud-Service-Anbieters an. Um einen NGC-Container auszuführen, wählen Sie einfach den entsprechenden Instanztyp, führen Sie das NGC-Image aus und ziehen Sie den Container aus der NGC-Containerregistrierung hinein. Die genauen Schritte variieren je nach Cloud-Anbieter, aber Sie finden eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in der NGC-Dokumentation.

  •

    Wie oft werden die KI-Container aus der NGC-Containerregistrierung aktualisiert?

    Die beliebteste Deep-Learning-Software wie TensorFlow, PyTorch und MXNet wird monatlich von NVIDIA-Technikern aktualisiert, um den gesamten Software-Stack zu optimieren und ihre NVIDIA-Grafikprozessoren bestmöglich zu nutzen.

  •

    Wenn die KI-Container kostenlos heruntergeladen werden, muss ich die Rechenzeit bezahlen?

    Die Container aus der NGC-Containerregistrierung können kostenlos heruntergeladen werden (gemäß den Nutzungsbedingungen). Für die Ausführung in der Cloud verfügt jeder Cloud-Service-Anbieter jedoch über seine eigenen Preise für GPU-Recheninstanzen.

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    Ist NGC eine Cloud-Computing-Plattform?

    Nein, NGC ist eine Containerregistrierung, die GPU-optimierte Software-Stacks bereitstellt.

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    Welchen Support bietet NVIDIA für diese KI-Container an?

    Nutzer haben Zugriff auf das NVIDIA DevTalk Developer Forum https://devtalk.nvidia.com. Zur großen Community dieses Forums gehören KI- und Grafikprozessorexperten, die Kunden, Partner oder Mitarbeiter von NVIDIA sind.

    Darüber hinaus bieten NVIDIA NGC-Support-Dienste Unterstützung auf den Ebenen L1 bis L3 für NGC-Ready-Systeme, die über unsere OEM-Händler verfügbar sind.

     

  •

    Was bedeutet „NGC-Ready“?

    Das NVIDIA-Programm „NGC-Ready“ ermöglicht es allen Serverherstellern, NGC-Container auf ihren Systemen zu validieren. Server, die die Testsammlung des Programms bestehen, werden als „NGC-Ready“ bezeichnet, um CUDA-X-Anwendungen bereitzustellen. Vollständige Liste der NGC-Ready-Systeme anzeigen.

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    Welche Bedingungen gelten für NGC?

    Weitere Informationen finden Sie https://ngc.nvidia.com/legal/terms

Workflows mit NGC beschleunigen

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NGC AUF VERSCHIEDENEN PLATTFORMEN AUSFÜHREN

NGC-Software läuft auf einer Vielzahl von grafikprozessorbeschleunigten NVIDIA-Plattformen, einschließlich lokaler NGC-Ready-Server, NVIDIA DGX™ Systemen, Workstations mit NVIDIA TITAN- und NVIDIA Quadro®-GPUs und wichtigen Cloud-Plattformen mit einfacher Kubernetes Cluster-Bereitstellung.

Weitere Informationen zu NGC-fähigen Systemen
  • EDGE
  • RECHENZENTRUM
  • Workstations
  • CLOUD-SERVICE-ANBIETER

NGC-fähige Systeme für Edge-Bereitstellungen werden für die Funktionalität und Leistung der NGC-Software validiert, einschließlich zusätzlicher Tests für die Sicherheit und Remoteverwaltung. Dadurch wird die Geschwindigkeit erhöht und das Risiko neuer Bereitstellungen verringert, insbesondere dort, wo das IT-Know-how nicht physisch vorhanden ist.

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NGC-fähige Systeme werden für die Leistung und Funktionalität von NGC-Containern auf Bare-Metal-und virtuellen Servern validiert, sodass IT-Teams die Gewissheit haben, das System in Ihrer aktuellen Umgebung schnell und mit geringeren Risiken bereitzustellen

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NGC-fähige Workstations mit NVIDIA Quadro RTX™ -Grafikprozessoren bieten eine Plattform, die die Leistung und Flexibilität bietet, die Forscher und Datenissenschaftler benötigen, um Deep-Learning-und Datenwissenschaftsprojekte schnell zu entwickeln, zu trainieren und zu erforschen.

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NGC-Container für KI- und HPC-Workloads werden auf Kubernetes in virtualisierten Umgebungen auf den weltweit führenden Cloudplattformen getestet und bieten Organisationendie Flexibilität, bedarfsgerecht zu skalieren und Kunden zufriedenzustellen.

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IT-Teams, die Unternehmen bei der Einführung von KI und Datenwissenschaft unterstützen, verwalten neue Arten von Workloads, häufig aktualisierte Software und Hardware für verschiedene Benutzer.

Die NVIDIA NGC-Support-Dienste bieten Unterstützung für Unternehmen, um die optimale Ausführung von NGC-Ready-Systemen sicherzustellen und die Systemauslastung und die Produktivität der Benutzer zu maximieren. Mit diesem Dienst haben IT-Experten von Unternehmen direkten Zugang zu Experten von NVIDIA, um Softwareprobleme schnell zu lösen und Systemausfälle zu minimieren.

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