16-NM-FINFETS FÜR UNÜBERTROFFENE ENERGIEEFFIZIENZ Mit 150 Mrd. in modernster 16-nm-FinFET-Fertigung hergestellten Transistoren ist der Pascal-Grafikprozessor der weltweit größte FinFET-Chip, der je entwickelt wurde. Er ist auf maximale Leistung und erstklassige Energieeffizienz für Aufgaben ausgelegt, die nahezu unbegrenzte Rechenleistung erfordern.
16-NM-FINFETS FÜR UNÜBERTROFFENE ENERGIEEFFIZIENZ Mit 150 Mrd. in modernster 16-nm-FinFET-Fertigung hergestellten Transistoren ist der Pascal-Grafikprozessor der weltweit größte FinFET-Chip, der je entwickelt wurde. Er ist auf maximale Leistung und erstklassige Energieeffizienz für Aufgaben ausgelegt, die nahezu unbegrenzte Rechenleistung erfordern.
EIN QUANTENSPRUNG BEI DER LEISTUNG Pascal ist die leistungsstärkste Rechenarchitektur in einem Grafikprozessor, die jemals entwickelt wurde. Sie verwandelt einen gewöhnlichen Computer in einen Supercomputer mit einer bisher unerreichten Leistung. Für HPC-Berechnungen liefert Pascal eine Double-Precision-Leistung von über 5 TeraFLOPS. Für Deep Learning ermöglicht ein System mit Pascal-Architektur einen 12-fachen Anstieg beim Trainieren neuronaler Netze, wodurch die Trainingszeit von mehreren Wochen auf wenige Stunden gesenkt wird, und einen 7-fachen Anstieg des Deep Learning-Durchsatzes im Vergleich zur aktuellen Generation von Grafikprozessorarchitekturen.
EIN QUANTENSPRUNG BEI DER LEISTUNG Pascal ist die leistungsstärkste Rechenarchitektur in einem Grafikprozessor, die jemals entwickelt wurde. Sie verwandelt einen gewöhnlichen Computer in einen Supercomputer mit einer bisher unerreichten Leistung. Für HPC-Berechnungen liefert Pascal eine Double-Precision-Leistung von über 5 TeraFLOPS. Für Deep Learning ermöglicht ein System mit Pascal-Architektur einen 12-fachen Anstieg beim Trainieren neuronaler Netze, wodurch die Trainingszeit von mehreren Wochen auf wenige Stunden gesenkt wird, und einen 7-fachen Anstieg des Deep Learning-Durchsatzes im Vergleich zur aktuellen Generation von Grafikprozessorarchitekturen.
NEUE KI-ALGORITHMEN Neue Half-Precision-16-Bit-Gleitkomma-Anweisungen liefern mehr als 21 TeraFLOPS und ermöglichen so eine nie da gewesene Trainingsleistung. Mit einer Leistung von 47 TOPS (Tera-Berechnungen pro Sekunde) ermöglichen die neuen 8-Bit-Ganzzahl-Anweisungen in Pascal KI-Algorithmen Reaktionen in Echtzeit für das Deep Learning.
NEUE KI-ALGORITHMEN Neue Half-Precision-16-Bit-Gleitkomma-Anweisungen liefern mehr als 21 TeraFLOPS und ermöglichen so eine nie da gewesene Trainingsleistung. Mit einer Leistung von 47 TOPS (Tera-Berechnungen pro Sekunde) ermöglichen die neuen 8-Bit-Ganzzahl-Anweisungen in Pascal KI-Algorithmen Reaktionen in Echtzeit für das Deep Learning.