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Die Unternehmensplattform für KI-Workloads und GPU-Orchestrierung.
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NVIDIA Run:ai beschleunigt die Prozesse von KI und maschinellem Lernen, indem es die wichtigsten Infrastrukturherausforderungen durch dynamische Ressourcenzuweisung, umfassende Unterstützung für den KI-Lebenszyklus und strategisches Ressourcenmanagement bewältigt. Durch die Bündelung von Ressourcen in Umgebungen und die Nutzung fortschrittlicher Orchestrierung verbessert NVIDIA Run:ai die Effizienz und Workload-Kapazität der GPUs erheblich. Mit Unterstützung für öffentliche Clouds, private Clouds, hybride Umgebungen oder lokale Rechenzentren bietet NVIDIA Run:ai beispiellose Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.
Erfahren Sie, wie die KI-native Workload-Orchestrierung die GPU-Effizienz maximiert, die Verwaltung der KI-Infrastruktur optimiert und KI-Workloads nahtlos über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg skaliert.
NVIDIA Run:ai beschleunigt die KI-Prozesse mit dynamischer Orchestrierung während des gesamten KI-Lebenszyklus, maximiert die GPU-Effizienz, skaliert Workloads und integriert sie ohne manuellen Aufwand in die hybride KI-Infrastruktur.
NVIDIA Run:ai bietet einen nahtlosen KI-Lebenszyklus, fortschrittliche KI-Workload-Orchestrierung mit GPU-Orchestrierung und eine leistungsstarke Policy-Engine, die die Ressourcenverwaltung in ein strategisches Asset verwandelt und für eine optimale Auslastung und Ausrichtung an den Geschäftszielen sorgt.
NVIDIA Run:ai wurde speziell für KI-Workloads entwickelt und bietet eine intelligente Orchestrierung, die die Recheneffizienz maximiert und KI-Training und -Inferenz dynamisch skaliert.
NVIDIA Run:ai bietet einen zentralisierten Ansatz für die Verwaltung der KI-Infrastruktur und sorgt für eine optimale Workload-Verteilung über hybride, Multi-Cloud- und lokale Umgebungen hinweg.
NVIDIA Run:ai unterstützt KI-Workloads dort, wo sie ausgeführt werden müssen, ob vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen, und bietet eine nahtlose Integration in KI-Ökosysteme.
NVIDIA Run:ai wurde mit einem API-First-Ansatz entwickelt und sorgt für eine nahtlose Integration in alle bedeutenden KI-Frameworks, Tools für maschinelles Lernen und Lösungen von Drittanbietern.
Leistung
Dynamische Planung und Orchestrierung, die den KI-Durchsatz beschleunigt, eine nahtlose Skalierung ermöglicht und die GPU-Auslastung maximiert.
10x
GPU-Verfügbarkeit
20x
Ausgeführte Workloads
5x
GPU-Auslastung
0
Manueller Eingriff
Der als Open-Source-Software bereitgestellte KAI Scheduler basiert auf NVIDIA Run:ai, lässt sich in gängige Kubernetes-Techniken integrieren und nutzt YAML-Dateien und kubectl für die einfache und flexible Verwaltung von KI-Workloads. Er ist ideal für Entwickler und kleine Teams und bietet eine effiziente Lösung für die Orchestrierung von KI-Ressourcen.
Vorteile
NVIDIA Run:ai wurde speziell für die KI-Planung und das Infrastrukturmanagement entwickelt und beschleunigt KI-Workloads während des gesamten KI-Lebenszyklus für eine schnellere Wertschöpfung.
NVIDIA Run:ai bündelt und orchestriert GPU-Ressourcen dynamisch in hybriden Umgebungen. Durch die Eliminierung von Verschwendung, die Maximierung der Ressourcennutzung und die Ausrichtung der Rechenkapazität an den Geschäftsprioritäten erzielen Unternehmen einen überlegenen ROI, reduzierte Betriebskosten und eine schnellere Skalierung von KI-Initiativen.
NVIDIA Run:ai ermöglicht nahtlosen Übergänge während des gesamten KI-Lebenszyklus, von der Entwicklung bis hin zu Training und Bereitstellung. Durch die Orchestrierung von Ressourcen und die Integration verschiedener KI-Tools in eine einheitliche Pipeline reduziert die Plattform Engpässe, verkürzt die Entwicklungszyklen und skaliert KI-Lösungen schneller in den Produktivbetrieb, um greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
NVIDIA Run:ai bietet End-to-End-Transparenz und Kontrolle über verteilte KI-Infrastruktur, Workloads und Benutzer. Die zentralisierte Orchestrierung vereint Ressourcen aus Cloud-, lokalen und hybriden Umgebungen und bietet Unternehmen verwertbare Erkenntnisse, Governance auf Basis von Richtlinien und detailliertes Ressourcenmanagement für effiziente und skalierbare KI-Prozesse.
NVIDIA Run:ai unterstützt moderne KI-Fabriken mit beispielloser Flexibilität und Verfügbarkeit. Seine offene Architektur lässt sich nahtlos in alle Tools, Frameworks oder Infrastrukturen für maschinelles Lernen integrieren – ob in öffentlichen Clouds, privaten Clouds, hybriden Umgebungen oder lokalen Rechenzentren.
Anwendungsfälle
NVIDIA Run:ai ermöglicht es Unternehmen, KI-Workloads effizient zu skalieren, die Kosten zu reduzieren und die KI-Entwicklungszyklen zu verbessern. Durch die dynamische Zuweisung von GPU-Ressourcen können Unternehmen die Rechenauslastung maximieren, die Leerzeiten reduzieren und Initiativen für maschinelles Lernen beschleunigen. NVIDIA Run:ai vereinfacht außerdem die KI-Prozesse durch eine einheitliche Verwaltungsschnittstelle, die eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und IT-Teams ermöglicht.
NVIDIA Run:ai automatisiert die Ressourcenbereitstellung und -orchestrierung, um skalierbare KI-Fabriken für KI in Forschung und Produktion zu schaffen. Die KI-native Planung sorgt für eine optimale Ressourcenzuweisung auf mehrere Workloads, was die Effizienz erhöht und die Infrastrukturkosten reduziert. Unternehmen profitieren von End-to-End-Unterstützung für den KI-Lebenszyklus, von Datenaufbereitung und Modelltraining bis hin zu Bereitstellung und Überwachung. Dieser integrierte Ansatz vereinfacht den Entwicklungsprozess, verkürzt die Markteinführungszeit und sorgt für Konsistenz in allen Phasen, um KI-Innovationen in großem Umfang zu fördern.
Mit NVIDIA Run:ai können Unternehmen KI-Workloads nahtlos in lokalen, Cloud- und Edge-Umgebungen mit einheitlicher Orchestrierung verwalten. Es bietet eine intelligente Workload-Platzierung und sorgt dafür, dass KI-Aufgaben am effizientesten Ort ausgeführt werden, basierend auf Ressourcenverfügbarkeit, Kosten und Leistungsanforderungen. Durch die nahtlose Integration in hybride und Multi-Cloud-Umgebungen können Unternehmen mehr Flexibilität und Skalierbarkeit erzielen, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Compliance einzugehen.
NVIDIA Run:ai brings advanced orchestration and scheduling to NVIDIA’s AI platforms, enabling enterprises to scale AI operations with minimal complexity and maximum performance.
KI-Betrieb der nächsten Ebene für Infrastruktur und Workloads.
NVIDIA Mission Control optimiert die KI-Prozesse durch sofortige Agilität, Infrastruktur-Resilienz und Hyperscale-Effizienz. Es beschleunigt KI-Experimente in Unternehmen mit Full-Stack-Software-Intelligenz und NVIDIA Run:ai-Technologie.
Das Beste von NVIDIA AI in der Cloud
NVIDIA DGX™ Cloud Create ist eine vollständig verwaltete KI-Plattform, die in Zusammenarbeit mit führenden Clouds entwickelt wurde und große Cluster für kurze Zeit bietet. Mit erstklassiger Software, die in NVIDIA Run:ai-Funktionen integriert ist, profitieren Entwickler vom ersten Tag an von Produktivität und einer hohen GPU-Auslastung.
Wenden Sie sich an Ihren bevorzugten Anbieter oder besuchen Sie den NVIDIA Enterprise Marketplace, um führende Anbieter im Ökosystems zu entdecken, die die Integration von NVIDIA Run:ai in ihre Lösungen anbieten.
Beschleunigen Sie KI von der Entwicklung bis zur Bereitstellung mit intelligenter Orchestrierung von NVIDIA Run:ai.
Hier finden Sie Informationen zu den Anforderungen an die Bereitstellung und Nutzung von NVIDIA Run:ai.
Im NVIDIA Enterprise Marketplace finden Sie eine Liste der NVIDIA-Partner, die für die Bereitstellung von NVIDIA Run:ai zertifiziert sind.
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