Mit NVIDIA an die Grenzen (des Netzwerks) gehen

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Die Erschaffung einer schnelleren, intelligenteren und vernetzteren Welt

Milliarden von IoT-Sensoren – in Geschäften, auf Straßen, in Lagerhallen und Krankenhäusern – erzeugen riesige Datenmengen. Schnellere Erkenntnisse aus diesen Daten verbessern Dienstleistungen, optimieren Abläufe und können sogar Leben retten. Um das zu erreichen, müssen Unternehmen Entscheidungen in Echtzeit treffen. Das bedeutet, dass KI-Computing dort erfolgen muss, wo sich die Daten befinden: in der Netzwerkperipherie.

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Was ist Edge-Computing?

IoT und mobile Geräte in der Netzwerkperipherie verwenden eingebettete Prozessoren, um Daten zu erfassen. Edge-Computing bringt die Leistungsfähigkeit der KI direkt zu diesen Geräten und verarbeitet die erfassten Daten an ihrer Quelle – anstatt in der Cloud oder im Rechenzentrum. Dies beschleunigt die KI-Pipeline, um Entscheidungen in Echtzeit und softwaredefinierte autonome Maschinen zu ermöglichen.  

Weniger Latenz

Weniger Latenz

Die Verarbeitung von Daten am Einsatzort bedeutet, dass der Datenverkehr reduziert oder eliminiert wird, wodurch die KI beschleunigt wird.

Verbesserte Sicherheit

Verbesserte Sicherheit

Wenn sensible Daten lokal verarbeitet werden, müssen sie nicht in die Cloud gesendet werden, sodass sie besser geschützt sind.

Geringere Kosten

Geringere Kosten

Das Senden von Daten an die Cloud kostet Bandbreite und Speicherplatz. Die lokale Verarbeitung senkt diese Kosten.

Größere Reichweite

Größere Reichweite

Edge-Computing findet lokal statt, ohne dass ein Internetzugang erforderlich ist. Das erweitert die Einsatzmöglichkeiten von KI.

Erfahren Sie Mehr Über Ki in Der Netzwerkperipherie

Ein Blick in Branchen, die Edge-KI nutzen

Sofortige Einblicke. Grenzenloses Potenzial.

Edge-Computing wurde für Echtzeitlösungen entwickelt, die immer verfügbar sind. Durch die Verarbeitung von Daten so nah wie möglich an ihrer Quelle wird die Latenz minimiert und Unternehmen erhalten umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit. So können sie sofort auf ihre Kunden reagieren, Chirurgen erhalten wichtige Informationen während der Operation, Lager können mit maximaler Effizienz und Sicherheit betrieben werden, Innovationen bei autonomen Fahrzeugen werden vorangetrieben und vieles mehr.

  • Einzelhandel
  • Fertigung
  • Smart Cities
  • Medizin und Gesundheitswesen
  • Telekommunikation
  • Energie

Mit intelligenteren Abläufen das Geschäft ankurbeln

Intelligente Läden sind die Zukunft des Einzelhandels. Erfahren Sie, wie führende Einzelhandelshäuser wie Walmart KI in der Netzwerkperipherie nutzen, um alles zu optimieren – von der Analyse in den Filialen über den Lagerbetrieb bis hin zu Last-Mile-Logistiklösungen. 

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Mit intelligenteren Abläufen das Geschäft ankurbeln

Aufbau der Fabrik der Zukunft

Edge-KI hilft Herstellern, die Fabrik der Zukunft zu realisieren. Erfahren Sie, wie die BMW Group damit eine 360-Grad-Ansicht ihrer Montagelinie erhält und einen sichereren, effizienteren und automatisierten Betrieb ermöglicht. 

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Aufbau der Fabrik der Zukunft

Verbesserung der Lebensqualität mit intelligenterer Infrastruktur

Liverpool, Australien, erwartet einen Boom bei den täglichen Pendlern – und das bedeutet neue Herausforderungen an die Infrastruktur. Erfahren Sie, wie die Stadt Echtzeit-Erkenntnisse aus Videostreams nutzt, um Verkehrsströme vorherzusagen und bessere Entscheidungen zu treffen.

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Verbesserung der Lebensqualität mit intelligenterer Infrastruktur
Image courtesy of DataFromSky

Schaffung eines neuen Standards der Patientenversorgung

KI trägt dazu bei, unsere Krankenhäuser und Gesundheitsoptionen intelligenter und sicherer zu machen, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten. Mit Edge-Computing kann KI direkt in den Untersuchungsraum, an den OP-Tisch oder das Krankenbett eines Patienten gebracht werden.

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Schaffung eines neuen Standards der Patientenversorgung

Beschleunigung von Dienstleistungen in jeder Branche

Die Verflechtung von 5G, dem Internet der Dinge (IoT) und Edge-Computing steigert die Netzwerkleistung enorm und bringt Telekommunikationsdienste in die Netzwerkperipherie von vernetzten Fabriken, Einzelhandelsgeschäften, Krankenhäusern und in den städtischen Straßenverkehr.

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Beschleunigung von Dienstleistungen in jeder Branche

Nachhaltige Zukunft am Edge fördern

Mit Edge-Computing prognostizieren Versorgungsunternehmen dynamisch den Energiebedarf und steuern das Angebot, integrieren erneuerbare und verteilte Energieressourcen und erhöhen die Netzresilienz durch ein softwaredefiniertes Smart Grid.

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Power Plant Digital Twins

Lesen Sie mehr über Echtzeitleistung in der Netzwerkperipherie.

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Bringen Sie die Peripherie in erreichbare
Nähe mit NVIDIA-Lösungen

KI und native Cloud-Anwendungen, IoT und seine Milliarden von Sensoren und 5G-Networking ermöglichen nun umfangreiche KI in der Peripherie. Entdecken Sie die NVIDIA-Lösungen im Enterprise-Edge, eingebetteten Edge und industriellen Edge, wobei alle diese Möglichkeit in reale Ergebnisse umwandeln, Intelligenz am Einsatzort automatisieren und Entscheidungen in Echtzeit vorantreiben.

Fünf Schritte Für Den Einstieg in Edge-Ki
 Dokument ansehen: Komponenten einer Edge-KI-Lösung – Whitepaper
End-to-End-KI-Plattform

Enterprise-Edge-Computing

Lassen Sie das Versprechen von Edge-Computing mit leistungsstarker Rechenleistung, Remote-Management und branchenführenden Technologien Wirklichkeit werden. Die NVIDIA EGX™-Plattform vereint NVIDIA-zertifizierte Systeme™, eingebettete Plattformen, Software und Verwaltungsdienste, sodass Sie KI an den Edge bringen können.

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End-to-End-KI-Plattform

KI für industrielle Edges

Erfüllen Sie die sehr spezifischen Anforderungen für den Einsatz von KI in regulierten, industriellen Umgebungen, um Produktivität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten. NVIDIA IGX, eine industrielle Edge-KI-Plattform, ermöglicht Unternehmen die sichere und geschützte Bereitstellung von KI zur Unterstützung der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine.

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NVIDIA Jetson Platform

Autonome Maschinen und eingebettetes Edge

Erwecken Sie Ihre Edge-Produkte der nächsten Generation mit einem der weltweit leistungsstärksten KI-Computer für energieeffiziente autonome Maschinen zum Leben. Die Plattform NVIDIA Jetson™ bietet unglaubliche neue Möglichkeiten für den Edge und beschleunigt die Produktentwicklung und -bereitstellung in großem Maßstab.

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Sofortiger Zugriff auf KI

NVIDIA KI-Software testen – kostenlos und sofort

Beschleunigen Sie Ihren Weg zu Edge-KI mit direktem, kurzfristigem Zugriff auf NVIDIA KI-Software, die auf einer privaten, beschleunigten Infrastruktur ausgeführt wird. Mit NVIDIA LaunchPad können Sie moderne, datengesteuerte Anwendungen testen, Prototypen erstellen und mit demselben kompletten Stack bereitstellen, den Sie auch kaufen können.

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Übernehmen Sie die Kontrolle am Edge.

Übernehmen Sie die Kontrolle am Edge.

Beseitigen Sie mit einer direkt einsatzfähigen Lösung für Container-Orchestrierung die Komplexität beim Erstellen und Verwalten einer Edge-Softwareplattform. NVIDIA Fleet Command™ ist innerhalb weniger Minuten, nicht Wochen, betriebsbereit und optimiert die Bereitstellung von Systemen und KI-Anwendungen in der Peripherie.

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Zertifizierte KI-Anwendungen

Entwickeln von Anwendungen für das KI-Zeitalter

Vereinfachen und beschleunigen Sie durchgängige KI-Workflows im Edge. Der NVIDIA NGC™-Katalog ist ein Hub für GPU-optimierte Container, vortrainierte KI-Modelle und branchenspezifische SDKs, die lokal, in der Cloud oder im Netzwerk-Edge bereitgestellt werden können. So erhalten Unternehmen die Möglichkeit, erstklassige Lösungen für das Zeitalter der KI zu entwickeln.

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Erfahren Sie mehr über die Hardware, KI-Anwendungen und Verwaltungsdienste, die die Bereitstellung von KI in der Peripherie einfach und sicher machen.

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Erfahren Sie mehr zur Edge-KI und stellen Sie fest, ob sie die richtige Wahl für Ihr Unternehmen ist.

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Was ist Edge-KI? Sie ermöglicht leistungsfähiges Computing, das Menschen, Unternehmen und beschleunigte Dienste zusammenbringt, wodurch die Welt zu einem kleineren, besser vernetzten Ort wird. Abonnieren Sie Neuigkeiten zum Edge, um auf dem Laufenden zu bleiben.

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Häufig gestellte Fragen

  •

    Was ist der Unterschied zwischen Edge-Computing und Cloud-Computing?

    Edge-Computing ist Computing, das an oder in der Nähe der Datenquelle durchgeführt wird und die Echtzeitverarbeitung von Daten ermöglicht, die für eine intelligente Infrastruktur bevorzugt wird. Cloud-Computing wird innerhalb der Cloud durchgeführt. Diese Art von Computing ist hochflexibel und skalierbar und daher ideal für Kunden geeignet, die schnell loslegen möchten oder deren Nutzung variiert.  Beide Computing-Modelle haben deutliche Vorteile, weshalb viele Unternehmen einen hybriden Computing-Ansatz verfolgen.

  •

    Warum sollte ich Edge-Computing verwenden?

    Edge-Computing bietet Vorteile wie geringere Latenz, höhere Bandbreite und Datenhoheit im Vergleich zu herkömmlichem Cloud-Computing oder Computing im Rechenzentrum. Viele Unternehmen möchten Informationen aus KI-Anwendungen in Echtzeit nutzen. Zum Beispiel stellen selbstfahrende Autos, autonome Maschinen in Fabriken und industrielle Inspektionen ein ernstes Sicherheitsproblem dar, wenn sie nicht schnell genug – in Echtzeit – auf die von ihnen aufgenommenen Daten reagieren können. 

  • Wer nutzt Edge-Computing?

    Edge-Computing ist nicht auf bestimmte Branchen oder Anwendungen beschränkt. Unternehmen in allen Branchen verwenden Edge-Computing, um ihre Anwendungen zu beschleunigen und die Vorteile von KI in der Netzwerkperipherie zu nutzen. Beispiele sind intelligente Einkaufserlebnisse im Einzelhandel, intelligente Infrastruktur in Smart Cities und Automatisierung der industriellen Fertigung.

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