Apache Spark mit GPU-Beschleunigung Für Datenanalysen, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Pipelines
Die Integration von Cloudera und NVIDIA wird es uns ermöglichen, datengesteuerte Erkenntnisse zu nutzen, um geschäftskritische Anwendungsfälle zu unterstützen … Wir implementieren diese Integration derzeit und sehen bereits über 10-fache Geschwindigkeitsverbesserungen zu halben Kosten für unsere Workflows zur Datenentwicklung und -wissenschaft. – Joe Ansaldi, IRS/Research Applied Analytics & Statistics Division (RAAS)/Technical Branch Chief
Die Leistung von NVIDIA-beschleunigtem Spark 3.0 im Vergleich zur Ausführung von Spark auf CPUs ist deutlich schneller. Dank diesem bahnbrechenden GPU-Leistungszuwachs eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten für die Integration von KI-gestützten Funktionen in unsere branchenführenden integrierten Marketing- und Analysetools in Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Unsere fortgesetzte Arbeit mit NVIDIA verbessert die Leistung mit RAPIDS-Optimierungen für Apache Spark 3.0 und Databricks, sodass unsere gemeinsamen Kunden, etwa Adobe, davon profitieren. Diese Beiträge führen zu Beschleunigungen bei Datenpipelines, beim Modelltraining und bei Wertungen, die direkt zu mehr Durchbrüchen und Erkenntnissen für unsere Community aus Datentechnikern und Datenwissenschaftlern führen. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
Die Integration von Cloudera und NVIDIA wird es uns ermöglichen, datengesteuerte Erkenntnisse zu nutzen, um geschäftskritische Anwendungsfälle zu unterstützen … Wir implementieren diese Integration derzeit und sehen bereits über 10-fache Geschwindigkeitsverbesserungen zu halben Kosten für unsere Workflows zur Datenentwicklung und -wissenschaft. – Joe Ansaldi, IRS/Research Applied Analytics & Statistics Division (RAAS)/Technical Branch Chief
Die Leistung von NVIDIA-beschleunigtem Spark 3.0 im Vergleich zur Ausführung von Spark auf CPUs ist deutlich schneller. Dank diesem bahnbrechenden GPU-Leistungszuwachs eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten für die Integration von KI-gestützten Funktionen in unsere branchenführenden integrierten Marketing- und Analysetools in Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Unsere fortgesetzte Arbeit mit NVIDIA verbessert die Leistung mit RAPIDS-Optimierungen für Apache Spark 3.0 und Databricks, sodass unsere gemeinsamen Kunden, etwa Adobe, davon profitieren. Diese Beiträge führen zu Beschleunigungen bei Datenpipelines, beim Modelltraining und bei Wertungen, die direkt zu mehr Durchbrüchen und Erkenntnissen für unsere Community aus Datentechnikern und Datenwissenschaftlern führen. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks
Die Integration von Cloudera und NVIDIA wird es uns ermöglichen, datengesteuerte Erkenntnisse zu nutzen, um geschäftskritische Anwendungsfälle zu unterstützen … Wir implementieren diese Integration derzeit und sehen bereits über 10-fache Geschwindigkeitsverbesserungen zu halben Kosten für unsere Workflows zur Datenentwicklung und -wissenschaft. – Joe Ansaldi, IRS/Research Applied Analytics & Statistics Division (RAAS)/Technical Branch Chief
Die Leistung von NVIDIA-beschleunigtem Spark 3.0 im Vergleich zur Ausführung von Spark auf CPUs ist deutlich schneller. Dank diesem bahnbrechenden GPU-Leistungszuwachs eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten für die Integration von KI-gestützten Funktionen in unsere branchenführenden integrierten Marketing- und Analysetools in Adobe Experience Cloud. - William Yan, Senior Director of Machine Learning, Adobe
Unsere fortgesetzte Arbeit mit NVIDIA verbessert die Leistung mit RAPIDS-Optimierungen für Apache Spark 3.0 und Databricks, sodass unsere gemeinsamen Kunden, etwa Adobe, davon profitieren. Diese Beiträge führen zu Beschleunigungen bei Datenpipelines, beim Modelltraining und bei Wertungen, die direkt zu mehr Durchbrüchen und Erkenntnissen für unsere Community aus Datentechnikern und Datenwissenschaftlern führen. - Matei Zaharia, original creator of Apache Spark and Chief Technologist at Databricks