Beschleunigte Datenwissenschaft Mit NVIDIA Der einzige für die Datenwissenschaft optimierte Hardware/Software-Stack
Apache Spark 3.0 ist mit RAPIDS grafikprozessorbeschleunigt Version 3.0 ist die erste Version von Spark, die vollständig integrierte und nahtlose Grafikprozessorbeschleunigung für Analysen und KI-Workloads bietet. Nutzen Sie die Vorteile von Spark 3.0 mit Grafikprozessoren entweder lokal oder in der Cloud – ohne den Code jeweils ändern zu müssen. Die bahnbrechende Leistung von Grafikprozessoren ermöglicht es Unternehmen und Forschern, größere Modelle häufiger zu trainieren – und damit den Wert von Big Data mit der Leistung von KI zu erschließen. Weitere Informationen
RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads. - Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas
Ich habe 24fache Geschwindigkeit mit RAPIDS XGBOOST erreicht. Hunderte CPU-Knoten können ersetzen werden und mein größter ML-Workload kann auf einem einzelnen Knoten mit 8 GPUs ausgeführt werden. Sie haben XGBOOST zu schnell gemacht!? – Unternehmen im Bereich Medien-Streaming
Früher war mein Engpass I/O. … 10 Minuten, um Daten von 10 Filialen abzurufen (ca. 1 Million Zeilen). Mit RAPIDS können wir Daten aus etwa 6.000 Filialen (Millionen von Zeilen) in weniger als 3 Minuten abrufen. Mit der alten Infrastruktur hätten wir für diese Mengen locker 4 Tage benötigt ... Einfach herrlich! – Mittelständischer Einzelhändler mit 6.000 Filialen
RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads. - Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas
Ich habe 24fache Geschwindigkeit mit RAPIDS XGBOOST erreicht. Hunderte CPU-Knoten können ersetzen werden und mein größter ML-Workload kann auf einem einzelnen Knoten mit 8 GPUs ausgeführt werden. Sie haben XGBOOST zu schnell gemacht!? – Unternehmen im Bereich Medien-Streaming
Früher war mein Engpass I/O. … 10 Minuten, um Daten von 10 Filialen abzurufen (ca. 1 Million Zeilen). Mit RAPIDS können wir Daten aus etwa 6.000 Filialen (Millionen von Zeilen) in weniger als 3 Minuten abrufen. Mit der alten Infrastruktur hätten wir für diese Mengen locker 4 Tage benötigt ... Einfach herrlich! – Mittelständischer Einzelhändler mit 6.000 Filialen
RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads. - Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas
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