Grafikprozessorbeschleunigte Workflows für Datenwissenschaft

GPU-BESCHLEUNIGUNG IHRER DATENANALYSE-WORKFLOWS

Datenwissenschaft ermöglicht es Unternehmen weltweit, Geschäftsprozesse, Lieferketten, wissenschaftliche Forschung, Produkte und digitale Erlebnisse zu analysieren und zu optimieren. GPU-Computing revolutioniert mit RAPIDS einer neuen Reihe von Open-Source-Software-Bibliotheken für maschinelles Lernen, Analyse und Datenforschung, für schnellere und genauere Ergebnisse.

RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads.

- Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas

RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads.

- Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas

RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads.

- Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas

RAPIDS: NEUE SOFTWAREBIBLIOTHEKEN FÜR DATENWISSENSCHAFT

RAPIDS beruht auf mehr als 15 Jahren NVIDIA^® CUDA^®-Entwicklung und Expertise in maschinellem Lernen. Es handelt sich um eine leistungsstarke neue Software zur vollständigen Ausführung durchgehender Datenwissenschafts-Lernpipelines in der GPU, wodurch die Lernzeit von Tagen auf Minuten schrumpft.

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Get started with Rapids today

RAPIDS libraries are open-source, written in Python, and built on Apache Arrow. The software is being developed in partnership with open-source communities globally. Download RAPIDS to experience acceleration of your machine learning and data science workflows.

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FÜR NVIDIA GPU-BESCHLEUNIGUNG OPTIMIERT

Führen Sie RAPIDS überall aus – egal ob in der Cloud oder lokal. Einfache Skalierung von der Workstation über Multi-GPU-Server bis hin zu Multi-Knoten-Clustern.

GPU-DATENWISSCHENSCHAFT IN DER CLOUD

Beschleunigen Sie mit RAPIDS und NVIDIA-GPUs maschinelles Lernen und Analyse-Workloads in der Cloud auf allen wichtigen Cloud-Plattformen.

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Available on All Major Cloud Platforms

Beschleunigen Sie mit RAPIDS und NVIDIA-GPUs maschinelles Lernen und Analyse-Workloads in der Cloud auf allen wichtigen Cloud-Plattformen.

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Get started on NVIDIA GPU Cloud (NGC)

Laden Sie die betriebsbereiten RAPIDS-Container von der NVIDIA GPU Cloud (NGC)-Containerregistrierung herunter, um NVIDIA-GPUs auf allen unterstützten NGC-Plattformen für beschleunigte Datenwissenschaft und Analyse optimal zu nutzen.

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INNOVATIVE TESLA-PARTNERLÖSUNGEN

Verwenden Sie RAPIDS für Datenwissenschaft für Unternehmen mit GPU-Servern führender OEMs mit NVIDIA Tesla V100 Tensor-Recheneinheiten GPUs und NVIDIA NVLink^(™).

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DER ULTIMATIVE DATENWISSENSCHAFTS-SUPERCOMPUTER

Erleben Sie mit den RAPIDS- und NVIDIA DGX-2-Systemen bahnbrechende Workflow-Leistung in der Datenwissenschaft und beim maschinellen Lernen. Optimiert für beschleunigtes Laden von Daten, Datenanpassung und Algorithmustraining – erhalten Sie mithilfe der Leistung und des umfangreichen Grafikprozessorspeichers von NVIDIA DGX-2 schneller Einblicke.

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