Workflows für die Datenwissenschaft waren bisher langsam und schwerfällig. Dabei sind sie beim Laden, Filtern und Bearbeiten von Daten sowie beim Training und Bereitstellen von Modellen von CPUs abhängig. Grafikprozessoren reduzieren die Infrastrukturkosten erheblich und bieten überragende Leistung für End-to-End-Workflows für Datenwissenschaft mithilfe von RAPIDS™-Open–Source-Softwarebibliotheken. Mit Grafikprozessoren beschleunigte Datenwissenschaft ist überall verfügbar – auf dem Notebook, im Rechenzentrum, am Edge und in der Cloud.