BESCHLEUNIGTE DATENWISSENSCHAFT MIT NVIDIA

GPU-BESCHLEUNIGUNG IHRER DATENANALYSE-WORKFLOWS

Datenwissenschaft ermöglicht es Unternehmen weltweit, Geschäftsprozesse, Lieferketten, wissenschaftliche Forschung, Produkte und digitale Erlebnisse zu analysieren und zu optimieren. GPU-Computing revolutioniert mit RAPIDS einer neuen Reihe von Open-Source-Software-Bibliotheken für maschinelles Lernen, Analyse und Datenforschung, für schnellere und genauere Ergebnisse.

RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads.

- Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas

RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads.

- Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas

RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads.

- Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas

LEISTUNGSMERKMALE UND VORTEILE

Ease of Use

Benutzerfreundlichkeit

Beschleunigen Sie Ihre gesamte Python-Toolchain mit unkomplizierter Open-Source-Software-Integration und minimalen Codeanpassungen. 

Accomplish More

Erreichen Sie mehr

Beschleunigen Sie maschinelles Lernen bis zu 100-fach dank mehr Iterationen für höhere Modellgenauigkeit.

Cost-Efficiency

Kosteneffizienz

Reduzieren Sie die Kosten für die Data-Science-Computing-Infrastruktur und erhöhen Sie die Effizienz des Rechenzentrums.

RAPIDS: NEUE SOFTWAREBIBLIOTHEKEN FÜR DATENWISSENSCHAFT

RAPIDS beruht auf mehr als 15 Jahren NVIDIA® CUDA®-Entwicklung und Expertise in maschinellem Lernen. Es handelt sich um eine leistungsstarke neue Software zur vollständigen Ausführung durchgehender Datenwissenschafts-Lernpipelines in der GPU, wodurch die Lernzeit von Tagen auf Minuten schrumpft.

NVIDIA RAPIDS Flow
End-to-End Faster Speeds on RAPIDS

NOCH HEUTE RAPIDS NUTZEN

RAPIDS-Bibliotheken sind Open-Source, in Python geschrieben und bauen auf Apache Arrow auf. Die Software wird zusammen mit Open-Source-Gemeinschaften weltweit entwickelt. Laden Sie RAPIDS herunter, erleben Sie die Beschleunigung Ihres maschinellen Lernens sowie Ihrer Datenwissenschafts-Workflows. 

FÜR NVIDIA GPU-BESCHLEUNIGUNG OPTIMIERT

Führen Sie RAPIDS überall aus – egal ob in der Cloud oder lokal. Einfache Skalierung von der Workstation über Multi-GPU-Server bis hin zu Multi-Knoten-Clustern.

GPU-DATENWISSCHENSCHAFT IN DER CLOUD

Beschleunigen Sie mit RAPIDS und NVIDIA-GPUs maschinelles Lernen und Analyse-Workloads in der Cloud auf allen wichtigen Cloud-Plattformen.

Cloud Platforms

GPU-DATENWISSCHENSCHAFT IN DER CLOUD

Cloud Platforms

Available on All Major Cloud Platforms

Beschleunigen Sie mit RAPIDS und NVIDIA-GPUs maschinelles Lernen und Analyse-Workloads in der Cloud auf allen wichtigen Cloud-Plattformen.

NVIDIA GPU Cloud

Get started on NVIDIA GPU Cloud (NGC)

Laden Sie die betriebsbereiten RAPIDS-Container von der NVIDIA GPU Cloud (NGC)-Containerregistrierung herunter, um NVIDIA-GPUs auf allen unterstützten NGC-Plattformen für beschleunigte Datenwissenschaft und Analyse optimal zu nutzen.

INNOVATIVE TESLA-PARTNERLÖSUNGEN

Verwenden Sie RAPIDS für Datenwissenschaft für Unternehmen mit GPU-Servern führender OEMs mit NVIDIA Tesla V100 Tensor-Recheneinheiten GPUs und NVIDIA NVLink(™).

DER ULTIMATIVE DATENWISSENSCHAFTS-SUPERCOMPUTER

Erleben Sie mit den RAPIDS- und NVIDIA DGX-2-Systemen bahnbrechende Workflow-Leistung in der Datenwissenschaft und beim maschinellen Lernen. Optimiert für beschleunigtes Laden von Daten, Datenanpassung und Algorithmustraining – erhalten Sie mithilfe der Leistung und des umfangreichen Grafikprozessorspeichers von NVIDIA DGX-2 schneller Einblicke. 

Data Science Supercomputer

PARTNERNETZWERK

RAPIDS steht allen offen und wird von wichtigen führenden Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und Analyse eingesetzt.

BIG DATA, ANALYTIK, VISUALISIERUNG

Anaconda
BlazingDB
DataBricks
FastData
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
Sqream
Uber

DATENWISSENSCHAFTSPLATTFORM FÜR UNTERNEHMEN

IBM
Oracle
SAP
Sas

Storage

DellEMC
HPE
IBM
NetApp
Pure Storage

Deep Learning

Chainer
PyTorch

Lernen Sie RAPIDS-beschleunigte Hardwarelösungen kennen