Beschleunigte Datenwissenschaft mit NVIDIA Der einzige für die Datenwissenschaft optimierte Hardware/Software-Stack
Apache Spark 3.0 ist mit RAPIDS grafikprozessorbeschleunigt Apache Spark 3.0 ist die erste Version von Spark, die vollständig integrierte und nahtlose Grafikprozessorbeschleunigung für Analysen und KI-Workloads bietet. Nutzen Sie die Vorteile von Spark 3.0 mit Grafikprozessoren entweder lokal oder in der Cloud – ohne den Code jeweils ändern zu müssen. Die bahnbrechende Leistung von Grafikprozessoren ermöglicht es Unternehmen und Forschern, größere Modelle häufiger zu trainieren und damit den Wert von Big Data mit der Leistung von KI zu erschließen. Weitere Infos
GPU-beschleunigte Unternehmen in Aktion Maximieren Sie Leistung, Produktivität und ROI für Workflows für maschinelles Lernen. Interaktive Infografik Lösungsübersicht
RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads. – Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas
Ich habe 24fache Geschwindigkeit mit RAPIDS XGBOOST erreicht. Hunderte CPU-Knoten können ersetzt und mein größter ML-Workload kann auf einem einzelnen Knoten mit 8 GPUs ausgeführt werden. Sie haben XGBOOST zu schnell gemacht!? – Unternehmen im Bereich Medien-Streaming
Mein vorheriger Engpass war E/A. ... 10 Minuten, um Daten für 10 Filialen abzurufen (ca. 1 Million Zeilen). Mit RAPIDS können wir Daten aus etwa 6.000 Filialen (Millionen von Zeilen) in weniger als 3 Minuten abrufen. Mit der alten Infrastruktur hätten wir für diese Mengen locker 4 Tage benötigt ... Einfach herrlich! – Mittelständischer Einzelhändler mit 6.000 Filialen
RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads. – Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas
Ich habe 24fache Geschwindigkeit mit RAPIDS XGBOOST erreicht. Hunderte CPU-Knoten können ersetzt und mein größter ML-Workload kann auf einem einzelnen Knoten mit 8 GPUs ausgeführt werden. Sie haben XGBOOST zu schnell gemacht!? – Unternehmen im Bereich Medien-Streaming
Mein vorheriger Engpass war E/A. ... 10 Minuten, um Daten für 10 Filialen abzurufen (ca. 1 Million Zeilen). Mit RAPIDS können wir Daten aus etwa 6.000 Filialen (Millionen von Zeilen) in weniger als 3 Minuten abrufen. Mit der alten Infrastruktur hätten wir für diese Mengen locker 4 Tage benötigt ... Einfach herrlich! – Mittelständischer Einzelhändler mit 6.000 Filialen
RAPIDS, eine GPU-beschleunigte Datenwissenschaftsplattform, ist ein Rechnernetzwerk der nächsten Generation mit Apache Arrow. Die Zusammenarbeit von NVIDIA mit Ursa Labs steigert das Innovationstempo der wichtigsten Arrow-Bibliotheken und führt zu Leistungssteigerung bei Analytik und Feature Engineering-Workloads. – Wes McKinney, Leiter von Ursa Labs und Schöpfer von Apache Arrow und Pandas
Ich habe 24fache Geschwindigkeit mit RAPIDS XGBOOST erreicht. Hunderte CPU-Knoten können ersetzt und mein größter ML-Workload kann auf einem einzelnen Knoten mit 8 GPUs ausgeführt werden. Sie haben XGBOOST zu schnell gemacht!? – Unternehmen im Bereich Medien-Streaming
Mein vorheriger Engpass war E/A. ... 10 Minuten, um Daten für 10 Filialen abzurufen (ca. 1 Million Zeilen). Mit RAPIDS können wir Daten aus etwa 6.000 Filialen (Millionen von Zeilen) in weniger als 3 Minuten abrufen. Mit der alten Infrastruktur hätten wir für diese Mengen locker 4 Tage benötigt ... Einfach herrlich! – Mittelständischer Einzelhändler mit 6.000 Filialen