HPC und KI

Steigern Sie die Genauigkeit mit GPU-beschleunigtem HPC und KI

Beschleunigtes Computing hilft Forschern bei der schnelleren Erzielung von wissenschaftlichen Durchbrüchen. Forscher haben aber schnell erkannt, dass KI ihnen helfen kann, in viel kürzerer Zeit hochgenaue Ergebnisse zu erzielen, die mit wissenschaftlichen Simulationen vergleichbar sind. Dies hat die Verbreitung von KI im High-Performance-Computing (HPC) vorangetrieben.

 

Wer nutzt HPC und KI?

HPC und KI können in den unterschiedlichsten Bereichen genutzt werden, z. B. von Forschern, die in Labors arbeiten oder von Ingenieuren, die komplexe technische Probleme lösen und von Finanzanalysten, die mathematische Algorithmen verwenden, um Marktprognosen zu treffen.

HPC-Simulationen mit KI

Forscher

Forscher verbessern ihre HPC-Simulationen mit KI, um schnellere und bessere Ergebnisse für verschiedene wissenschaftliche Workloads zu erzielen.

Ingenieure und Techniker nutzen KI, um zahlreiche Entwürfe zu bewerten

Ingenieure/Techniker

Ingenieure und Techniker nutzen KI, um zahlreiche Entwürfe zu bewerten, z. B. von medizinischen Geräten, Fertigungsrobotern und Automobilkomponenten.

Analysten von Finanzunternehmen profitieren von KI

Analysten

Analysten von Finanzunternehmen profitieren von KI, um Markttrends zu identifizieren und vorherzusagen, betrügerische Transaktionen aufzudecken und Online-Zahlungen zu beschleunigen.

Beschleunigen Sie Ihre Workloads

NVIDIA ermöglicht HPC-Forschern die Nutzung der Vorteile von KI mit GPU-optimierter KI- und HPC-Software – erhältlich im NVIDIA NGC™-Katalog – die auf GPU-gestützten HPC-Cluster, Cloud-Instanzen und Workstations bereitgestellt werden kann.

PyTorch

PyTorch ist ein GPU-beschleunigtes Tensor-Rechensystem. Die Funktionalität kann mit gängigen Python-Bibliotheken wie NumPy und SciPy erweitert werden.
PYTORCH BEZIEHEN >

TensorFlow

TensorFlow ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen. Sie bietet umfassende Tools und Bibliotheken in einer flexiblen Architektur, die eine einfache Bereitstellung auf einer Vielzahl von Plattformen und Geräten ermöglicht.
TENSORFLOW BEZIEHEN >

TorchANI

TorchANI ist eine PyTorch-Implementierung von ANI und enthält Klassen wie AEVComputer, ANIModel und EnergyShifter, die in einer Pipeline verarbeitet werden können, um molekulare Energien aus den 3D-Koordinaten von Molekülen zu berechnen.
TORCHANI BEZIEHEN >

Um die Leistungssteigerungen einiger wichtiger HPC-Anwendungen zu erkunden, besuchen Sie den NVIDIA-Bereich für Entwickler. Für Ihre ersten Schritte mit diesen GPU-beschleunigten Anwendungen, besuchen Sie NVIDIA NGC

Schalten Sie mit NVIDIA SimNet Simulationsfunktionen für die Industrie und die Wissenschaft frei

KI-beschleunigtes Toolkit für Simulationen

NVIDIA SimNet ist ein PINNs (Physik-informiertes neuronales Netzwerk)-Toolkit, das sich Herausforderungen bei der Verwendung von KI und Physik widmet. Egal, ob Sie Ihre ersten Schritte mit KI-gesteuerten Physiksimulationen machen möchten oder an komplexen nichtlinearen Physikproblemen arbeiten – NVIDIA SimNet kann Ihnen bei der Lösung von Vorwärts-, Umkehr- oder Datenassimilations-Problemen helfen.

NVIDIA SimNet™ – KI-beschleunigtes Toolkit für Simulationen

HPC und KI in Aktion

HPC und KI haben viele Anwendungen, z. B. für die Lösung der Klimaprobleme unserer Erde, die Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen und die Simulation von Workflows, um Aufgaben schneller zu erledigen.

 NVIDIA SimNet-Toolkit

Simulieren von Workflows für Produktdesigns

NVIDIA SimNet ist ein durchgängiges KI-gesteuertes Framework für Simulationen, das auf einer neuartigen PINN-Architektur basiert. SimNet half bei der Lösung eines Multiphysik-Problems, bei der die automatische Entwurfsraumexploration mit der Genauigkeit numerischer Löser 1.000-fach schneller durchgeführt wurde, als bei herkömmlichen Simulationen.
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HPC und KI werden in vielen geowissenschaftlichen Szenarien eingesetzt

Modellweltsysteme

HPC und KI werden in vielen geowissenschaftlichen Szenarien eingesetzt, darunter Extremwettervorhersage, Physikemulation, Nowcasting, mittelfristige Vorhersage, Unsicherheitsquantifizierung, Bias-Korrektur, Generative Adversarial Networks, Daten-In-Painting, Netzwerk-HPC-Kopplung, PINNs, Geoengineering und mehr.
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Der NGC-Katalog bietet Container für die neuesten Versionen von KI und HPC

Nutzen Sie die Vorteile der HPC- und KI-Software von NGC

Der NGC-Katalog bietet Container für die neuesten Versionen von KI, HPC und Visualisierungssoftware.
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Wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen

Wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen

Die Konvergenz von Deep Learning und künstlicher Intelligenz mit traditionellem HPC beschleunigt das Tempo wissenschaftlicher Entdeckungen – von Hochenergiephysik über Biowissenschaften bis hin zum Gesundheitswesen.
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Erfahren Sie mehr über HPC und KI durch Sessions und Demovideos oder machen Sie die ersten Schritte mit dem NVIDIA-Entwicklerblog.