Machine Learning Operations

Machine Learning Operations oder MLOps sind Best Practices für Unternehmen, die KI mithilfe eines wachsenden Ökosystems von Softwareprodukten und Cloud-Diensten erfolgreich ausführen können.

Immer mehr Unternehmen streben nach einer Transformation mit KI und ML und immer mehr Menschen sprechen über MLOps. Fast alle sind sich einig, dass Sie eine MLOps-Strategie benötigen, um ML in die Produktion zu integrieren.

Neue und spezialisierte Bereiche für generative KI-Operationen (GenAIOps) und Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps) sind eine Weiterentwicklung von MLOps, um die Herausforderungen bei der Entwicklung und Verwaltung generativer KI- und LLM-gestützter Anwendungen in der Produktion zu bewältigen.

Der KI-Boom hat zu einer steigenden Nachfrage nach besserer KI-Infrastruktur geführt – sowohl in der Computing-Hardwareschicht als auch bei den KI-Framework-Optimierungen, bei denen die beschleunigte Rechenleistung maximal genutzt wird.

Die Notwendigkeit kontinuierlicher Lieferung und automatisierter Bereitstellung von KI-Workloads steht im Mittelpunkt jedes Unternehmens. Erfahren Sie, wie Sie eine MLOps-Lösung für KI-Workflows und -Anwendungen erstellen. 

KI wirkt sich auf alle Branchen aus, von der Verbesserung des Kundenservices bis hin zur Beschleunigung der Krebsforschung. Entdecken Sie Best Practices für die Entwicklung einer effizienten MLOps-Plattform.