Die Erschaffung einer schnelleren, intelligenteren und vernetzteren Welt

Milliarden von IoT-Sensoren – in Geschäften, auf den Straßen, in Lagerhallen und Krankenhäusern – erzeugen riesige Datenmengen. Schnellere Erkenntnisse aus diesen Daten verbessern Dienstleistungen, optimieren Abläufe und können sogar Leben retten. Um das zu erreichen, müssen Unternehmen Entscheidungen in Echtzeit treffen. Das bedeutet, dass KI-Computing dort erfolgen muss, wo sich die Daten befinden: in der Netzwerkperipherie.

Was ist Edge-Computing?

IoT und mobile Geräte in der Netzwerkperipherie verwenden eingebettete Prozessoren, um Daten zu erfassen. Edge-Computing bringt die Leistungsfähigkeit der KI direkt zu diesen Geräten und verarbeitet die erfassten Daten an ihrer Quelle – anstatt in der Cloud oder im Rechenzentrum. Dies beschleunigt die KI-Pipeline, um Entscheidungen in Echtzeit dort zu treffen, wo sie benötigt werden.  

Weniger Latenz

Weniger Latenz

Die Verarbeitung von Daten am Einsatzort bedeutet, dass der Datenverkehr reduziert oder eliminiert wird, wodurch die KI beschleunigt wird.

Verbesserte Sicherheit

Verbesserte Sicherheit

Wenn sensible Daten lokal verarbeitet werden, müssen sie nicht in die Cloud gesendet werden, sodass sie besser geschützt sind.

Geringere Kosten

Geringere Kosten

Das Senden von Daten an die Cloud kostet Bandbreite und Speicherplatz. Die lokale Verarbeitung senkt diese Kosten.

Größere Reichweite

Größere Reichweite

Edge-Computing findet lokal statt, ohne dass ein Internetzugang erforderlich ist. Das erweitert die Einsatzmöglichkeiten von KI.

Ein Blick in Branchen, die Edge-KI nutzen

Sofortige Einblicke. Grenzenloses Potenzial.

Edge-Computing wurde für Echtzeitlösungen entwickelt, die immer verfügbar sind. Durch die Verarbeitung von Daten so nah wie möglich an ihrer Quelle wird die Latenz minimiert und Unternehmen erhalten umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit. So können sie sofort auf ihre Kunden reagieren, Chirurgen erhalten wichtige Informationen während der Operation, Lager können mit maximaler Effizienz und Sicherheit betrieben werden, Innovationen bei autonomen Fahrzeugen werden vorangetrieben und vieles mehr.

  • Einzelhandel
  • Fertigung
  • Smart Cities
  • Medizin und Gesundheitswesen
  • Telekommunikation

Mit intelligenteren Abläufen das Geschäft ankurbeln

Intelligente Läden sind die Zukunft des Einzelhandels. Erfahren Sie, wie führende Einzelhandelshäuser wie Walmart KI in der Netzwerkperipherie nutzen, um alles zu optimieren – von der Analyse in den Filialen über den Lagerbetrieb bis hin zu Last-Mile-Logistiklösungen.  

Mit intelligenteren Abläufen das Geschäft ankurbeln

Aufbau der Fabrik der Zukunft

Edge-KI hilft Herstellern, die Fabrik der Zukunft zu realisieren. Erfahren Sie, wie die BMW Group damit eine 360-Grad-Ansicht ihrer Montagelinie erhält und einen sichereren, effizienteren und automatisierten Betrieb ermöglicht.  

Aufbau der Fabrik der Zukunft

Verbesserung der Lebensqualität mit intelligenterer Infrastruktur

Liverpool, Australien, erwartet einen Boom bei den täglichen Pendlern – und das bedeutet neue Herausforderungen an die Infrastruktur. Erfahren Sie, wie die Stadt Echtzeit-Erkenntnisse aus Videostreams nutzt, um Verkehrsströme vorherzusagen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Verbesserung der Lebensqualität mit intelligenterer Infrastruktur

Schaffung eines neuen Standards der Patientenversorgung

KI trägt dazu bei, unsere Krankenhäuser und Gesundheitsoptionen intelligenter und sicherer zu machen, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten. Mit Edge-Computing kann KI direkt in den Untersuchungsraum, an den OP-Tisch oder das Krankenbett eines Patienten gebracht werden.

Schaffung eines neuen Standards der Patientenversorgung

Beschleunigung von Dienstleistungen in jeder Branche

Die Verflechtung von 5G, dem Internet der Dinge (IoT) und Edge-Computing steigert die Netzwerkleistung enorm und bringt Telekommunikationsdienste in die Netzwerkperipherie von vernetzten Fabriken, Einzelhandelsgeschäften, Krankenhäusern und in den städtischen Straßenverkehr.   

Beschleunigung von Dienstleistungen in jeder Branche

Lesen Sie mehr über Echtzeitleistung in der Netzwerkperipherie.

Die Netzwerkperipherie ist in Ihrer Reichweite

KI und native Cloud-Anwendungen, IoT und seine Milliarden von Sensoren und 5G-Networking ermöglichen nun umfangreiche KI in der Peripherie. Entdecken Sie die NVIDIA-Lösungen, die diese Möglichkeit in reale Ergebnisse umwandeln, Intelligenz am Einsatzort automatisieren und Entscheidungen in Echtzeit vorantreiben.

End-to-End-KI-Plattform

End-to-End-KI-Plattform

Die NVIDIA EGX™-Plattform hält das Versprechen von Edge-Computing und bietet leistungsstarke, verteilte Rechenleistung, sicheres Remote-Management und Kompatibilität mit branchenführenden Technologien. Sie vereint NVIDIA-Certified Systems™, Embedded-Plattformen, Software und Verwaltungsdienste, die es Unternehmen ermöglichen, die Leistungsfähigkeit von KI in der Netzwerkperipherie zu nutzen.

Sofortiger Zugriff auf KI

Sofortiger Zugriff auf KI

NVIDIA LaunchPad beschleunigt den Weg zur Edge-KI. Das AI LaunchPad bietet Unternehmen sofortigen, kurzfristigen Zugriff auf NVIDIA-KI mit beschleunigtem Computing, um die Entwicklung und Bereitstellung moderner, datengesteuerter Anwendungen voranzutreiben. Damit können Sie Ihren gesamten KI-Workflow in kürzester Zeit testen und Prototypen erstellen, indem Sie denselben umfassenden Stack verwenden, den Sie kaufen und bereitstellen können.

Infrastruktur für Rechenzentren mit leistungsfähiger Enterprise-Support-Software

Optimierte KI-Systeme

NVIDIA-Certified Systems™ sind eine grundlegende Plattform für Edge-Computing und eine optimierte Lösung für die Bereitstellung von KI-Anwendungen. Diese Systeme bieten die Leistung und Sicherheit, die für Scale-out-Bereitstellungen erforderlich sind, und ermöglichen Unternehmen eine Vereinfachung mit getesteten Konfigurationen, die für Edge-Computing entwickelt wurden.

Übernehmen Sie die Kontrolle in der Peripherie.

Übernehmen Sie die Kontrolle in der Peripherie.

NVIDIA Fleet Command™ ist eine schlüsselfertige Lösung für das KI-Lebenszyklusmanagement. Sie beseitigt die Komplexität beim Aufbau und der Wartung einer Edge-Softwareplattform, indem sie optimierte Bereitstellungen, Over-the-Air-Updates, detaillierte Überwachung und mehrstufige Sicherheit bietet, sodass Unternehmen in wenigen Minuten von Null auf KI umstellen können.

Zertifizierte KI-Anwendungen

Zertifizierte KI-Anwendungen

Der NGC™-Katalog ist ein Hub für GPU-optimierte Software, die durchgängige Workflows vereinfacht und beschleunigt. Mit Containern der Enterprise-Klasse, vortrainierten KI-Modellen und branchenspezifischen SDKs, die lokal, in der Cloud oder in der Netzwerkperipherie bereitgestellt werden können, können Unternehmen erstklassige Lösungen für das Zeitalter der KI entwickeln.

Verbinden Sie sich über 5G

Verbinden Sie sich über 5G

Die AI-on-5G-Plattform von NVIDIA ist eine einheitliche Plattform, die Entwicklungen bei KI und 5G im Edge vereint, um die digitale Transformation bei Unternehmen und Branchen zu beschleunigen. 5G bietet die zugrunde liegende Konnektivität für Milliarden von Geräten und erweitert die Reichweite von KI-Algorithmen und -Anwendungen auf alle verbundenen Objekte in der Peripherie und ermöglicht so neue Anwendungsfälle und neue Märkte.

Erfahren Sie mehr über die Hardware, KI-Anwendungen und Verwaltungsdienste, die die Bereitstellung von KI in der Peripherie einfach und sicher machen.

Weitere Ressourcen entdecken

Erfahren Sie mehr zur Edge-KI und stellen Sie fest, ob sie die richtige Wahl für Ihr Unternehmen ist.

Bleiben Sie in Kontakt

Was ist Edge-KI? Sie ermöglicht leistungsfähiges Computing, das Menschen, Unternehmen und beschleunigte Dienste zusammenbringt, wodurch die Welt zu einem kleineren, besser vernetzten Ort wird. Abonnieren Sie Neuigkeiten zum Edge, um auf dem Laufenden zu bleiben.

Häufig gestellte Fragen

  • Was ist der Unterschied zwischen Edge-Computing und Cloud-Computing?

    Edge-Computing ist Computing, das an oder in der Nähe der Datenquelle durchgeführt wird und die Echtzeitverarbeitung von Daten ermöglicht, die für eine intelligente Infrastruktur bevorzugt wird. Cloud-Computing wird innerhalb der Cloud durchgeführt. Diese Art von Computing ist hochflexibel und skalierbar und daher ideal für Kunden geeignet, die schnell loslegen möchten oder deren Nutzung variiert.  Beide Computing-Modelle haben deutliche Vorteile, weshalb viele Unternehmen einen hybriden Computing-Ansatz verfolgen.

  • Warum sollte ich Edge-Computing verwenden?

    Edge-Computing bietet Vorteile wie geringere Latenz, höhere Bandbreite und Datenhoheit im Vergleich zu herkömmlichem Cloud-Computing oder Computing im Rechenzentrum. Viele Unternehmen möchten Informationen aus KI-Anwendungen in Echtzeit nutzen. Zum Beispiel stellen selbstfahrende Autos, autonome Maschinen in Fabriken und industrielle Inspektionen ein ernstes Sicherheitsproblem dar, wenn sie nicht schnell genug – in Echtzeit – auf die von ihnen aufgenommenen Daten reagieren können. 

  • Wer nutzt Edge-Computing?

    Edge-Computing ist nicht auf bestimmte Branchen oder Anwendungen beschränkt. Unternehmen in allen Branchen verwenden Edge-Computing, um ihre Anwendungen zu beschleunigen und die Vorteile von KI in der Netzwerkperipherie zu nutzen. Beispiele sind intelligente Einkaufserlebnisse im Einzelhandel, intelligente Infrastruktur in Smart Cities und Automatisierung der industriellen Fertigung.