Neu von NVIDIA: Leistungsstarke Microservices und APIs, die Edge-KI schneller als je zuvor in die Produktion bringen.
Milliarden von IoT-Sensoren – in Geschäften, auf den Straßen, in Lagerhallen und Krankenhäusern – erzeugen riesige Datenmengen. Schnellere Erkenntnisse aus diesen Daten verbessern Dienstleistungen, optimieren Abläufe und können sogar Leben retten. Um das zu erreichen, müssen Unternehmen Entscheidungen in Echtzeit treffen. Das bedeutet, dass KI-Computing dort erfolgen muss, wo sich die Daten befinden: am Netzwerk-Edge.
IoT und mobile Geräte am Netzwerk-Edge verwenden eingebettete Prozessoren, um Daten zu erfassen. Edge-Computing bringt die Leistungsfähigkeit der KI direkt zu diesen Geräten und verarbeitet die erfassten Daten an ihrer Quelle – anstatt in der Cloud oder im Rechenzentrum. Dies beschleunigt die KI-Pipeline, um Entscheidungen in Echtzeit und softwaredefinierte autonome Maschinen zu ermöglichen.
Die Verarbeitung von Daten am Einsatzort bedeutet, dass der Datenverkehr reduziert oder eliminiert wird, wodurch die KI beschleunigt wird.
Wenn sensible Daten lokal verarbeitet werden, müssen sie nicht in die Cloud gesendet werden, sodass sie besser geschützt sind.
Das Senden von Daten an die Cloud kostet Bandbreite und Speicherplatz. Die lokale Verarbeitung senkt diese Kosten.
Edge-Computing findet lokal statt, ohne dass ein Internetzugang erforderlich ist. Das erweitert die Einsatzmöglichkeiten von KI.
Edge-Computing wurde für Echtzeitlösungen entwickelt, die immer verfügbar sind. Durch die Verarbeitung von Daten so nah wie möglich an ihrer Quelle wird die Latenz minimiert und Unternehmen erhalten umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit. So können Unternehmen sofort auf ihre Kunden reagieren, Chirurgen erhalten wichtige Informationen während der Operation, Lager können mit maximaler Effizienz und Sicherheit betrieben werden, Innovationen bei autonomen Fahrzeugen werden vorangetrieben und vieles mehr.
Intelligente Läden sind die Zukunft des Einzelhandels. Erfahren Sie, wie führende Einzelhandelshäuser wie Walmart KI am Netzwerk-Edge nutzen, um alles zu optimieren – von der Analyse in den Filialen über den Lagerbetrieb bis hin zu Last-Mile-Logistiklösungen.
Edge-KI hilft Herstellern, die Fabrik der Zukunft zu realisieren. Erfahren Sie, wie die BMW Group damit eine 360-Grad-Ansicht ihrer Montagelinie erhält und einen sichereren, effizienteren und automatisierten Betrieb ermöglicht.
Liverpool, Australien, erwartet einen Boom bei den täglichen Pendlern – und das bedeutet neue Herausforderungen an die Infrastruktur. Erfahren Sie, wie die Stadt Echtzeit-Erkenntnisse aus Videostreams nutzt, um Verkehrsströme vorherzusagen und bessere Entscheidungen zu treffen.
KI trägt dazu bei, unsere Krankenhäuser und Gesundheitsoptionen intelligenter und sicherer zu machen, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten. Mit Edge-Computing kann KI direkt in den Untersuchungsraum, an den OP-Tisch oder das Krankenbett eines Patienten gebracht werden.
Die Verflechtung von 5G, dem Internet der Dinge (IoT) und Edge-Computing steigert die Netzwerkleistung enorm und bringt Telekommunikationsdienste an den Netzwerk-Edge von vernetzten Fabriken, Einzelhandelsgeschäften, Krankenhäusern und in den städtischen Straßenverkehr.
Mit Edge-Computing prognostizieren Versorgungsunternehmen dynamisch den Energiebedarf und steuern das Angebot, integrieren erneuerbare und verteilte Energieressourcen und erhöhen die Netzresilienz durch ein softwaredefiniertes Smart Grid.
Lesen Sie mehr über Echtzeitleistung in der Netzwerkperipherie.
KI und native Cloud-Anwendungen, IoT und seine Milliarden von Sensoren und 5G-Networking ermöglichen nun umfangreiche KI am Edge. Entdecken Sie die NVIDIA-Lösungen im Enterprise-Edge, eingebetteten Edge und industriellen Edge, wobei alle diese Möglichkeit in reale Ergebnisse umwandeln, Intelligenz am Einsatzort automatisieren und Entscheidungen in Echtzeit vorantreiben.
Lassen Sie das Versprechen von Edge-Computing mit leistungsstarker Rechenleistung, Remote-Management und branchenführenden Technologien Wirklichkeit werden. Die NVIDIA EGX-Plattform™ vereint NVIDIA-zertifizierte Systeme™, eingebettete Plattformen, Software und Verwaltungsdienste, sodass Sie KI an den Edge bringen können.
NVIDIA IGX Orin™ ist eine hochleistungsfähige KI-Plattform mit Hardware auf Industrieniveau und Unternehmenssoftware und -support. IGX wurde speziell für industrielle und medizinische Umgebungen entwickelt und bietet branchenführende Leistung, Sicherheit und funktionale Sicherheit sowie einen 10-jährigen Lebenszyklus und Support.
Erwecken Sie Ihre Edge-Produkte der nächsten Generation mit einem der weltweit leistungsstärksten KI-Computer für energieeffiziente autonome Maschinen zum Leben. Die Plattform NVIDIA Jetson™ bietet unglaubliche neue Möglichkeiten für den Edge und beschleunigt die Produktentwicklung und -bereitstellung in großem Maßstab.
NVIDIA LaunchPad bietet kostenlosen Browser-Zugriff auf NVIDIA-Hardware und -Software für Unternehmen. Sie können die Leistung von KI mit End-to-End-Lösungen in geführten Praxis-Labs oder als Entwicklungs-Sandbox erleben. Testen Sie Ihre eigenen Anwendungen und Modelle, stellen Sie Prototypen her und stellen Sie sie mit den neuesten und besten NVIDIA-Produkten bereit.
Vereinfachen und beschleunigen Sie durchgängige KI-Workflows im Edge. Der NVIDIA NGC™-Katalog ist ein Hub für GPU-optimierte Container, vortrainierte KI-Modelle und branchenspezifische SDKs, die lokal, in der Cloud oder im Netzwerk-Edge bereitgestellt werden können. So erhalten Unternehmen die Möglichkeit, erstklassige Lösungen für das Zeitalter der KI zu entwickeln.
Jetson Generative AI Lab ist das Portal, mit dem diese beeindruckende Technologie der ganzen Welt zur Verfügung gestellt wird. Lernen Sie Tutorials zu Textgenerierung, Text- und Vision-Modellen, Bildgenerierung und Destillationstechniken kennen und greifen Sie auf Ressourcen zu, um diese Modelle auf NVIDIA Jetson Orin™ auszuführen.
Erfahren Sie mehr zur Edge-KI und stellen Sie fest, ob sie die richtige Wahl für Ihr Unternehmen ist.
Was ist Edge-KI? Sie ermöglicht leistungsfähiges Computing, das Menschen, Unternehmen und beschleunigte Dienste zusammenbringt, wodurch die Welt zu einem kleineren, besser vernetzten Ort wird. Abonnieren Sie Neuigkeiten zu Edge-KI und bleiben Sie bei den neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden.
Edge-Computing ist Computing, das an oder in der Nähe der Datenquelle durchgeführt wird und die Echtzeitverarbeitung von Daten ermöglicht, die für eine intelligente Infrastruktur bevorzugt wird. Cloud-Computing wird innerhalb der Cloud durchgeführt. Diese Art von Computing ist hochflexibel und skalierbar und daher ideal für Kunden geeignet, die schnell loslegen möchten oder deren Nutzung variiert. Beide Computing-Modelle haben deutliche Vorteile, weshalb viele Unternehmen einen hybriden Computing-Ansatz verfolgen.
Edge-Computing bietet Vorteile wie geringere Latenz, höhere Bandbreite und Datenhoheit im Vergleich zu herkömmlichem Cloud-Computing oder Computing im Rechenzentrum. Viele Unternehmen möchten Informationen aus KI-Anwendungen in Echtzeit nutzen. Zum Beispiel stellen selbstfahrende Autos, autonome Maschinen in Fabriken und industrielle Inspektionen ein ernstes Sicherheitsproblem dar, wenn sie nicht schnell genug – in Echtzeit – auf die von ihnen aufgenommenen Daten reagieren können.
Edge-Computing ist nicht auf bestimmte Branchen oder Anwendungen beschränkt. Unternehmen in allen Branchen verwenden diese Lösungen, um ihre Anwendungen zu beschleunigen und die Vorteile von KI am Netzwerk-Edge zu nutzen. Beispiele sind intelligente Einkaufserlebnisse im Einzelhandel, intelligente Infrastruktur in Smart Cities und Automatisierung der industriellen Fertigung.
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