NVIDIA-Workbench für Datenwissenschaft

Workstation-Tools für Datenwissenschaft

Beherrschen Sie Ihre Datenwissenschaftsumgebung

Vereinfachen Sie Ihre Entwicklungsumgebung für die Datenwissenschaft und erzielen Sie ein Maximum an Produktivität mithilfe der NVIDIA®-Workbench für Datenwissenschaft. Dank der Workbench sind Ihre wichtigsten Assets wie NGC GPU-optimierte Container, automatische Software-Updates und dockerisierte GitHub-Inhalte nie weiter als einen Klick entfernt. Endlich haben Benutzer schnellen und bequemen Zugriff auf eine Vielzahl von Tools für Datenwissenschaft. Reproduzieren Sie mühelos Inhalte, greifen Sie auf containerisierte Lösungen zu, nutzen Sie mehrere CLIs, erhalten Sie Nachrichten und Ereignisse und Vieles mehr.

 

Leistungsmerkmale und Vorteile

Die NVIDIA Workbench für Datenwissenschaft verbessert die Verwaltbarkeit, Reproduzierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit für Datenwissenschaftler, Dateningenieure und KI-Entwickler und lässt sich einfach per Pip installieren, um sicherzustellen, dass Sie über die neueste GPU-optimierte Software für Workstations verfügen. Assets für Entwickler sind leicht zugänglich und bieten Over-the-Air-Updates.
 

Erfahren Sie mehr über die Funktionen und Vorteile von Workbench. ›
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Einfachere Verwaltbarkeit

  • Mühelose Verwaltung Ihrer Entwicklungsumgebung
  • Automatische Installation und Verwaltung von Software-Stack-Versionen
  • Greifen Sie auf die besten GPU-optimierten Frameworks für maximale Produktivität zu
  • Bleiben Sie automatisch über Blogs, Nachrichten und Veranstaltungen über einen kuratierten RSS-Feed auf dem Laufenden
Workshops de deep learning em tempo real de qualquer lugar

Höhere Reproduzierbarkeit

  • Einfaches Andocken von GitHub-Inhalten zum Experimentieren
  • Schnelle Reproduktion von Assets für Ihre Jupyter-Umgebung
  • Erstellen Sie Modelle schneller aus modernsten Beispielen.
Softwares, ferramentas e frameworks padrão do setor

Erhöhte Produktivität

  • Benachrichtigen und Installieren von NGC-Containern, DSS, CUDA-X und Treibern mit einem Klick
  • Mit einem Klick auf Jupyter-Notebook und wichtige Software-Assets
  • Holen Sie sich AWS-, NGC-, Kaggle- und DSS-CLIs für erweiterte lokale und Remote-Cluster-Anwendungsfälle

Erste Schritte

Vereinfachen Sie jetzt Ihre Umgebung für Datenwissenschaft mithilfe der NVIDIA-Workbench für Datenwissenschaft. Sie läuft auf GPU-fähigen Workstations in ausgewählten Linux-Umgebungen. NVIDIA-zertifizierte Workstations werden für Workloads für Datenwissenschaft empfohlen.