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Aktuelle Infos

Bei der ersten CSP-Instanz, die gegen die MLPerf-Benchmarks bestehen musste, hat Microsoft Azure zusammen mit den NVIDIA-OEM-Partnern Dell Technologies, Inspur und Supermicro in der jüngsten Runde von MLPerf Training 1.1 alle Rekorde für das Training von KI-Modellen aufgestellt.

NVIDIA Modulus ist ein Multi-Physik-Framework für die Entwicklung physikbasierter Machine Learning-Modelle, die für Digital Twin- oder Analyse-Workflows verwendet werden können.

NVIDIA hat neue und aktualisierte SDKs für beschleunigtes Quantum-Computing, Optimierung von Last-Mile-Logistik und die Einbindung von Supercomputing in das PyData-Ökosystem eingeführt.

Der NVIDIA NGC-Katalog bietet in Kürze einen Bereitstellungsansatz mit nur einem Klick für das Ausführen von Jupyter-Notebooks auf Vertex AI. Dank dieser Partnerschaft mit Google Cloud können sich Datenwissenschaftler auf die KI-Entwicklung konzentrieren.

Neues Labor im Silicon Valley soll Brände mithilfe von NVIDIA DGX-Systemen und Omniverse simulieren und bekämpfen.

NVIDIA CEO Jensen Huang spricht in der Keynote über seine Vorstellungen zu den Themen beschleunigtes Computing, Rechenzentrumsarchitektur, KI, Robotik, Omniverse Avatars und digitale Zwillinge.

NVIDIA Riva Custom Voice unterstützt virtuelle Assistenten, Call-Center-Stimmen und andere sprachbasierte Anwendungen.

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