Die Leistung eines KI-Rechenzentrums – an jedem beliebigen Ort

Mit der DGX Station A100 Innovationen im Finanzbereich beschleunigen.

WEITERE INFORMATIONEN

American Express führt NVIDIA-KI ein, um Betrug und Cyberkriminalität zu verhindern.

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Finanzdienstleistungen mit KI beschleunigen

Enorme Datensätze Ständige Marktschwankungen Remote-Mitarbeiter Intelligente Technologien machen es möglich, entscheidende Herausforderungen in der modernen Finanzbranche anzugehen. Mit den NVIDIA-Tools für KI, Deep Learning, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache können Unternehmen Risikomanagement, datengestützte Entscheidungen, Sicherheit und Kundenerfahrungen optimieren.

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Versorgen Sie Ihre Kunden gezielter mit Krediten

Aufbau einer KI-gestützten Bank

Finanzinstitute nutzen KI, um intelligentere und sicherere Dienstleistungen zu bieten. MIT GPU-gestützten KI-Lösungen können Sie Daten zentralisieren, um tiefere, ganzheitlichere Erkenntnisse zu gewinnen, Ihre Mitarbeiter durch Automatisierung von Routineaufgaben entlasten, Risikoberechnungen und Betrugserkennung beschleunigen und den Kundenservice mit Gesprächs-KI und genaueren Empfehlungssystemen verbessern.

Erfahren Sie mehr über KI-gestützte Banken
Finanzinstitute können die Vorteile von KI und High-Performance-Computing (HPC) nutzen.

Beschleunigtes Computing für den Handel

Die raschere Verarbeitung sorgt für intelligentere Handelsstrategien, eine erfolgreichere Handelsausführung und höhere Umsätze. Die GPU-gestützte Hardwarebeschleunigung vermindert die Zeit zur Einsicht, sodass Einrichtungen konkurrenzfähig bleiben.

Mit Technologie von NVIDIA können Finanzinstitute die Vorteile von KI und High-Performance-Computing (HPC) nutzen, um sich große Mengen an Daten zunutze zu machen und so schnell auf Marktschwankungen zu reagieren.

Dokument anzeigen: GPU-beschleunigte Rechenleistung leitet eine neue Ära für den Finanzhandel ein (PDF 205KB)
Mit KI können Banken Zahlungsbetrug besser erkennen und verhindern

Zahlungen

Geld an Freunde und Familie überweisen Rechnungen online bezahlen Mit Ihrem Smartphone im Lebensmittelgeschäft bezahlen Zahlungen – ob online, mobil, In-Store, Business-to-Consumer (B2C) und Business-to-Business (B2B) – treiben die globale Wirtschaft an.

KI kann Banken dabei helfen, Zahlungsbetrug besser zu erkennen und zu verhindern und die Prozesse zur Bekämpfung von Geldwäsche sowie Know-your-Customer(KYC)-Systeme zu verbessern. Mit GPU-beschleunigtem maschinellem Lernen von NVIDIA und Deep-Learning-Plattformen können Datenwissenschaftler Ergebnisse innerhalb weniger Tage liefern (statt den Wochen, die herkömmliche Methoden erfordern).

KI bei Zahlungen – für mehr Sicherheit und Transparenz. Das bietet Kunden wie auch Unternehmen ein besseres Erlebnis.

Blogartikel lesen: American Express führt NVIDIA-KI ein, um Betrug zu verhindern und Cyberkriminalität zu vereiteln (Oktober, 2020)
Webinar ansehen: Deep Learning für bessere Entscheidungsfindung im Finanzwesen (63:16 Minuten)

Mithilfe von GPU-gestützter Bildanalyse und KI von NVIDIA können wir Schäden identifizieren, die Schadensbearbeitung für einfache und saubere Fälle automatisieren, Kosten abschätzen und Versicherungsbetrug identifizieren.

—    Ping An (Chinas größte Sach- und Unfallversicherung)

Versicherung

Unternehmen machen sich digitale Möglichkeiten und vollständig analysebasierte Ansätze zu eigen und gehen damit über das herkömmliche Schadenmanagement hinaus. Dazu gehören der Einsatz von KI zur Automatisierung der Schadenabwicklung für einfache und saubere Fälle, die Implementierung KI-gestützter Dienste, um komplexe Fälle schneller zu bearbeiten, und die Entwicklung neuer digitaler Dienste zur Steigerung der Kundenzufriedenheit.

Webinar ansehen: mit KI voranbringen (55:25 Minuten)
KI in der Finanztechnologie nutzen

Fintech

Finanztechnologie (kurz „FinTech“) treibt globale Innovationen an, die die Interaktion von Unternehmen, Konsumenten und Geld branchenübergreifend transformieren – von Finanzdienstleistungen über den Einzelhandel bis hin zum Transportwesen und darüber hinaus.

Dank KI sind Interaktionen mit Finanztechnologien durch Empfehlungs-Engines personalisiert, die Selbstbedienung wird durch Gesprächs-KI verbessert und Transaktionen sind aufgrund von Deep-Learning-Modellen zur Betrugserkennung sicherer. Das Schöne daran: Das alles ist nur der Anfang.

Blog lesen: Wie führende FinTech-Unternehmen mit KI die Branche transformieren (April, 2020)

In unserer Produktionsumgebung ist Geschwindigkeit von äußerster Bedeutung, wenn es um Entscheidungen geht, die in wenigen Millisekunden getroffen werden. Daher sind NVIDIA-Grafikprozessoren die bestmögliche Lösung für unseren Zweck.

—  Dmitriy Efimov, Vice President for Machine Learning, American Express

Arbeiten Sie an der Aufgabe Ihres Lebens – an jedem Ort.

Bei Finanzdienstleistungen können Sekunden entscheidend sein, sodass Profis, von Bankern bis hin zu Händlern, leistungsfähige Computing-Tools benötigen, die in Echtzeit arbeiten – besonders, wenn sie remote mit weit verstreuten Teams arbeiten. Entdecken Sie, wie Sie Ihr Unternehmen digital transformieren können, und geben Sie Ihren Mitarbeitern die Möglichkeit, an jedem Ort effizient zu arbeiten.

 E-Book lesen: Arbeiten Sie im Finanzsektor an der Aufgabe Ihres Lebens – an jedem Ort

 Webinar ansehen: Finanzexperten bleiben bei der Remote-Arbeit produktiv

 Remote-Arbeit mit NVIDIA

KI in der Finanzwelt von Rechenzentren bis hin zur Cloud

Nie dagewesene Beschleunigung in jeder Größenordnung

In den schnelllebigen Märkten von heute kann das schnelle, präzise Testen und Simulieren von Modellhypothesen eine Umsatzsteigerung für Finanzinstitute ermöglichen. Der NVIDIA A100 Tensor Core-Grafikprozessor bietet eine bisher unerreichte Beschleunigung in jeder Größenordnung für KI, Datenanalysen und HPC, um die schwierigsten Herausforderungen in der Finanzwelt zu bewältigen.

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Nie dagewesene Beschleunigung in jeder Größenordnung
Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Für Kunden der Finanzdienstleistungsbranche ist eine Plattform für KI-Infrastruktur erforderlich, die die traditionellen Ansätze verbessert, bei denen es sich um langsame Rechenarchitekturen handelt, die durch Analysen, Schulungen und Inferenz-Workloads isoliert wurden. Dieser Ansatz hat Komplexität geschaffen, die Kosten erhöht, die Geschwindigkeit begrenzt und war nicht bereit für moderne KI.

Von der Peripherie bis zum Rechenzentrum: Tensor Core-Grafikprozessoren sind für jedes  wichtige Computersystem und jeden Serverhersteller verfügbar, um die KI-Schulung zu beschleunigen. Und NVIDIA DGX™-Systeme sind mit der DGX-Zusatzsoftware für die schnelle KI-Bereitstellung ausgestattet.

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Demokratisierung – vom Rechenzentrum in die Cloud

NVIDIA-Grafikprozessoren sind auf allen wichtigen Cloud-Plattformen weltweit verfügbar. Außerdem erstellen NVIDIA-Softwarebibliotheken und -SDKs (Software Development Kits) eine skalierbare Lösung, mit der Kunden KI in der Cloud, auf ihren Servern oder in der Peripherie bereitstellen können. Zu diesen SDKs gehören NVIDIA® TensorRT™ für Inferenz, Transfer Learning-Toolkit für die Optimierung von Deep Neural Networks (DNNs) und NGC™ für grafikprozessorbeschleunigte Softwarecontainer. RAPIDS ermöglicht es Finanzinstituten, End-to-End-Pipelines für Datenwissenschaft und -analyse auf Grafikprozessoren auszuführen, um die Genauigkeit der Prognosen zu verbessern. Und dank grafikprozessorbeschleunigter Datenwissenschaft können Unternehmen eine umfassende Palette an Simulationen ausführen, die Robustheit ihrer Modelle testen und neue finanzielle Möglichkeiten schaffen.

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Demokratisierung – vom Rechenzentrum in die Cloud

NVIDIA-Partnernetz für künstliche Intelligenz

Partner für Servicebereitstellung verfügen über spezielles Know-how in den Geschäftsvorteilen von Deep Learning (DL), maschinellem Lernen (ml) und künstlicher Intelligenz (KI) in Zeiten der Transformation. Erfahren Sie mehr über die Schulungen und Beratung, die sie bereitstellen, sowie über eindrucksvolle Lösungen speziell für kritische Anwendungsfälle in der Finanzwelt wie Konversations-KI, Computational  Risk und Betrugserkennung.

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