Bieten Sie intelligentere und sicherere Finanzdienstleistungen

Die Zukunft des Finanzwesens ist KI

Enorme Datensätze. Ständige Marktschwankungen. Mitarbeiter im Homeoffice. Intelligente Technologien machen es möglich, entscheidende Herausforderungen in der modernen Finanzbranche anzugehen. Mit den NVIDIA-Tools für KI – einschließlich Deep Learning, maschinellem Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache – können Einrichtungen Risikomanagement verbessern, datengestützte Entscheidungen und Sicherheit erhöhen und die Kundenerfahrung verbessern.

 
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KI verbessert die Kreditwürdigkeit von benachteiligten Personen

Aufbau einer KI-gestützten Bank

Finanzinstitute setzen KI ein, um intelligentere und sicherere Dienste bereitzustellen. GPU-gestützte KI-Lösungen können Daten zentralisieren, um tiefere, ganzheitlichere Analysen zu ermöglichen, Mitarbeiter bei Routineaufgaben zu entlasten, Risikoberechnungen und Betrugserkennung zu beschleunigen und den Kundenservice mit Gesprächs-KI und präziseren Empfehlungssystemen zu verbessern.

Mehr über KI-gestützte Banken erfahren

NVIDIA mit OpenShift hat in STAC-A2 die meisten Berechnungen pro Sekunde durchgeführt

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STAC-A2.β2.HPORTFOLIO.SPEED

DGX A100 640 GB – SUT ID NVDA210914 | Cluster mit 10 Cloud-Knoten - SUT-ID INTC210331 | Neue Dual-Socket-Server |

DGX A100 320GB – SUT ID NVDA200909

Beschleunigtes Computing für den Handel

Die raschere Verarbeitung sorgt für intelligentere Handelsstrategien, eine erfolgreiche Handelsausführung und für höhere Umsätze. Die GPU-gestützte Hardwarebeschleunigung verringert die Time-to-Insight, sodass die Einrichtungen konkurrenzfähig bleiben.

In STAC-A2 stellte NVIDIA mit OpenShift neue Rekorde für Berechnungen von Marktrisiken auf, einschließlich der schnellsten Berechnungszeit, und lieferte einen Durchsatz, der gegenüber ähnlichen Systemen um das 3-Fache höher war. Dank der NVIDIA-Technologie können Finanzinstitute die Leistung von KI und High Performance Computing (HPC) nutzen, um aus einer riesigen Menge an Daten zu lernen und schnell auf Marktschwankungen zu reagieren.

 Blog lesen: NVIDIA stellt Rekorde bei den STAC-A2-Benchmark-Risikomodellen auf
 Webinar ansehen: Mit KI die Trader von morgen fördern
 Webinar ansehen: Demokratisierung von Netzwerkadaptern mit niedriger Latenz
KI kann Banken helfen, Zahlungsbetrug leichter zu erkennen und zu verhindern

Zahlungsverkehr

Geld an Freunde und Familie überweisen. Rechnungen online bezahlen. Verwenden Sie Ihr Telefon für den Bezahlvorgang im Lebensmittelgeschäft. Zahlungen – online, mobil, im Geschäft, Business to Consumer (B2C) und Business to Business (B2B) – treiben die Weltwirtschaft an.

KI kann Bankunternehmen dabei helfen, Zahlungsbetrug leichter zu erkennen und zu verhindern und Prozesse für Anti-Geldwäsche- und Know-Your-Customer(KYC)-Systeme zu verbessern. Mit NVIDIA GPU-beschleunigten Plattformen für maschinelles Lernen und Deep Learning können Datenwissenschaftler Ergebnisse innerhalb von Tagen statt Wochen liefern, die bei herkömmlichen Methoden benötigt werden. Dmitriy Efimov, Vice President for Machine Learning bei American Express, bestätigt: „Für unsere Produktionsumgebung ist Geschwindigkeit bei Entscheidungen, die in wenigen Millisekunden getroffen werden, von großer Bedeutung. Daher sind NVIDIA-Grafikprozessoren die beste Lösung.“

KI im Zahlungsverkehr ermöglicht mehr Sicherheit und mehr Transparenz und bietet sowohl Unternehmen als auch Kunden ein besseres Erlebnis.

Blog lesen: American Express führt NVIDIA-KI ein, um Betrug und Cyberkriminalität zu verhindern. (Oktober 2020)
Webinar ansehen: Deep Learning ermöglicht bessere Entscheidungen im Finanzsektor (63:16 Minuten)

Mit der NVIDIA GPU-gestützten Bildanalyse und KI können wir Schäden identifizieren, die Schadenregulierung für einfache und saubere Fälle automatisieren, Kosten schätzen und betrügerische Ansprüche identifizieren.

—    Ping An (die größte Sach- und Unfallversicherung Chinas)

Versicherung

Die Unternehmen gehen über das traditionelle Schadenmanagement hinaus, indem sie die digitalen Möglichkeiten nutzen und einen vollständig analyseorientierten Ansatz verfolgen. Dazu gehören der Einsatz von KI zur Automatisierung der Schadenbearbeitung für einfache und saubere Fälle, die Implementierung von KI-gestützten Services zur schnellen Verfolgung komplexer Fälle und die Schaffung neuer digitaler Services zur Steigerung der Kundenzufriedenheit.

Webinar ansehen: Weiterentwicklung der InsureTech mit KI (55:25 Minuten)
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Fintech

Fintech treibt globale Innovationen voran, die die branchenübergreifende Interaktion von Unternehmen, Verbrauchern und Geld transformieren – von Finanzdienstleistungen über den Einzelhandel bis hin zum Transportwesen und darüber hinaus.

Durch den Einsatz von KI werden Fintech-Interaktionen mit Empfehlungs-Engines personalisiert, Self-Service wird durch Gesprächs-KI verbessert und Transaktionen sind aufgrund von Deep-Learning-Betrugserkennungsmodellen sicherer. Und das ist erst der Anfang.

Blog lesen: Wie führende Fintech-Unternehmen die Branche mit KI verändern (April 2020)

KI in der Finanzwelt von Rechenzentren bis hin zur Cloud

Nie dagewesene Beschleunigung in jeder Größenordnung

In den schnelllebigen Märkten von heute kann das schnelle, präzise Testen und Simulieren von Modellhypothesen eine Umsatzsteigerung für Finanzinstitute ermöglichen. Der NVIDIA A100 Tensor Core-Grafikprozessor bietet eine bisher unerreichte Beschleunigung in jeder Größenordnung für KI, Datenanalysen und High-Performance Computing (HPC), um die schwierigsten Herausforderungen in der Finanzwelt zu bewältigen.

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Nie dagewesene Beschleunigung in jeder Größenordnung
KI bietet leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Für Kunden der Finanzdienstleistungsbranche ist eine Plattform für KI-Infrastruktur erforderlich, die die traditionellen Ansätze verbessert. Dabei handelt es sich um langsame Rechenarchitekturen, die durch Analysen, Schulungen und Inferenz-Workloads isoliert wurden. Dieser Ansatz hat Komplexität geschaffen, die Kosten erhöht, die Geschwindigkeit begrenzt und war nicht bereit für moderne KI.

Von der Peripherie bis zum Rechenzentrum: Tensor Core-Grafikprozessoren sind für jedes wichtige Computersystem und jeden Serverhersteller verfügbar, um die KI-Schulung zu beschleunigen. NVIDIA DGX™ A100- und NVIDIA DGX™-Systeme sind mit der DGX-Zusatzsoftware für die schnelle KI-Bereitstellung ausgestattet.

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Demokratisierung – vom Rechenzentrum in die Cloud

NVIDIA-Grafikprozessoren sind auf allen wichtigen Cloud-Plattformen weltweit verfügbar. Außerdem erstellen NVIDIA-Softwarebibliotheken und -SDKs (Software Development Kits) eine skalierbare Lösung, mit der Kunden KI in der Cloud, auf ihren Servern oder in der Peripherie bereitstellen können. Zu diesen SDKs gehören NVIDIA® TensorRT™ für Inferenz, Transfer Learning-Toolkit für die Optimierung von Deep Neural Networks (DNNs) und der NGC-Katalog für grafikprozessorbeschleunigte Softwarecontainer. RAPIDS ermöglicht es Finanzinstituten, End-to-End-Pipelines für Datenwissenschaft und -analyse auf Grafikprozessoren auszuführen, um die Genauigkeit der Prognosen zu verbessern. Und dank grafikprozessorbeschleunigter Datenwissenschaft können Unternehmen eine umfassende Palette an Simulationen ausführen, die Robustheit ihrer Modelle testen und neue finanzielle Möglichkeiten schaffen.

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Demokratisierung – vom Rechenzentrum in die Cloud

NVIDIA-Partnernetz für künstliche Intelligenz

Partner für Servicebereitstellung verfügen über spezielles Know-how in den Geschäftsvorteilen von Deep Learning (DL), maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) in Zeiten der Transformation. Erfahren Sie mehr über die Schulungen und Beratung, die sie bereitstellen, sowie über eindrucksvolle Lösungen speziell für kritische Anwendungsfälle in der Finanzwelt wie Konversations-KI, Computational Risk und Betrugserkennung.

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