The Power of an AI Data Center, Anywhere

Accelerate innovations in finance with DGX Station A100.

American Express Adopts NVIDIA AI to prevent Fraud and foil cybercrime

Work from Anywhere with NVIDIA Remote Solutions

Accelerating Financial Services With AI

Massive datasets. Perpetual market fluctuations. Remote workforces. Intelligent technology can address critical challenges within the modern financial services industry. Institutions can boost risk management, improve data-backed decisions and security, and enhance customer experiences with NVIDIA’s AI—including, deep learning, machine learning , and natural language processing.

  • Banking
  • Trading
  • Payments
  • Insurance
  • Fintech
AI Improves Credit For The Underserved

Building the AI-Powered Bank

Financial institutions are adopting AI to deliver smarter, securer services. GPU-powered AI solutions can centralize data to drive deeper, more holistic insights, offload routine tasks from employees with automation, accelerate risk calculations and fraud detection, and enhance customer service with conversational AI and more accurate recommender systems.

NVIDIA with OpenShift Completed the Most Calculations per Second in STAC-A2

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Beschleunigtes Computing für den Handel

Die raschere Verarbeitung sorgt für intelligentere Handelsstrategien, eine erfolgreiche Handelsausführung und für höhere Umsätze. Die GPU-gestützte Hardwarebeschleunigung verringert die Time-to-Insight, sodass die Einrichtungen konkurrenzfähig bleiben.

In STAC-A2 stellte NVIDIA mit OpenShift neue Rekorde für Berechnungen von Marktrisiken auf, einschließlich der schnellsten Berechnungszeit, und lieferte einen Durchsatz, der gegenüber ähnlichen System um das 3-Fache höher war. Dank der NVIDIA-Technologie können Finanzinstitute die Leistung von KI und high-performance computing (HPC)  nutzen, um aus einer riesigen Menge an Daten zu lernen und schnell auf Marktschwankungen zu reagieren. 

AI can help banking firms better detect and prevent payment fraud

Payments

Transferring money to friends and family. Paying bills online. Using your phone to check out at the grocery store. Payments—online, mobile, in-store, business to consumer (B2C), and business to business (B2B)—power the global economy.

AI can help banking firms better detect and prevent payment fraud and improve processes for anti-money laundering (AML) and know-your-customer (KYC) systems. With NVIDIA GPU-accelerated machine learning and deep learning platforms, data scientists can deliver results in days, instead of the weeks more traditional methods require. Dmitriy Efimov, vice president for machine learning at American Express, attests, “For our production environment, speed is extremely important with decisions made in a matter of milliseconds, so the best solution to use are NVIDIA GPUs."

AI in payments enables greater security and more transparency, creating a better experience for both firms and customers.

Mit der NVIDIA GPU-gestützten Bildanalyse und KI können wir Schäden identifizieren, die Schadenregulierung für einfache und saubere Fälle automatisieren, Kosten schätzen und betrügerische Ansprüche identifizieren.

—    Ping An (die größte Sach- und Unfallversicherung Chinas)

Versicherung

Die Unternehmen gehen über das traditionelle Schadenmanagement hinaus, indem sie die digitalen Möglichkeiten nutzen und einen vollständig analyseorientierten Ansatz verfolgen. Dazu gehören der Einsatz von KI zur Automatisierung der Schadenbearbeitung für einfache und saubere Fälle, die Implementierung von KI-gestützten Services zur schnellen Verfolgung komplexer Fälle und die Schaffung neuer digitaler Services zur Steigerung der Kundenzufriedenheit.

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Fintech

Fintech treibt globale Innovationen voran, die die branchenübergreifende Interaktion von Unternehmen, Verbrauchern und Geld transformieren – von Finanzdienstleistungen über den Einzelhandel bis hin zum Transportwesen und darüber hinaus.

Durch den Einsatz von KI werden Fintech-Interaktionen mit Empfehlungs-Engines personalisiert, Self-Service wird durch Gesprächs-KI verbessert und Transaktionen sind aufgrund von Deep-Learning-Betrugserkennungsmodellen sicherer. Und das ist erst der Anfang.

Get Ahead of AI Projects for the Future of Finance

Learn how NVIDIA and HPE are partnering to help AI teams in the financial services industry create the future of finance. Gain a competitive edge with an interactive video, an on-demand workshop on HPE GreenLake for MLOps, a podcast with NVIDIA and HPE industry experts, AI solutions guides, and more.

NVIDIA | Hewlett Packard

AI in Finance from Data Center to Cloud

Nie dagewesene Beschleunigung in jeder Größenordnung

In den schnelllebigen Märkten von heute kann das schnelle, präzise Testen und Simulieren von Modellhypothesen eine Umsatzsteigerung für Finanzinstitute ermöglichen. Der NVIDIA A100 Tensor Core-Grafikprozessor bietet eine bisher unerreichte Beschleunigung in jeder Größenordnung für KI, Datenanalysen und High-Performance Computing (HPC), um die schwierigsten Herausforderungen in der Finanzwelt zu bewältigen.

Nie dagewesene Beschleunigung in jeder Größenordnung
AI provides powerful computing for Data Centers

Powerful Computing for Data Centers

Financial services customers require AI infrastructure that improves upon traditional approaches, which involves slow architectures that siloed analytics, training, and inference workloads. This approach created complexity, drove up costs, constrained speed to scale, and wasn’t ready for modern AI.

From edge to data center, Tensor Core GPUs are available from every major computer system and server manufacturer to accelerate AI training. NVIDIA DGX™ A100 and NVIDIA DGX™ systems are equipped with the DGX software stack for rapid AI deployment.

Demokratisierung – vom Rechenzentrum in die Cloud

NVIDIA-Grafikprozessoren sind auf allen wichtigen Cloud-Plattformen weltweit verfügbar. Außerdem erstellen NVIDIA-Softwarebibliotheken und -SDKs (Software Development Kits) eine skalierbare Lösung, mit der Kunden KI in der Cloud, auf ihren Servern oder in der Peripherie bereitstellen können. Zu diesen SDKs gehören NVIDIA® TensorRT für Inferenz, Transfer Learning-Toolkit für die Optimierung von Deep Neural Networks (DNNs) und der NGC-Katalog für grafikprozessorbeschleunigte Softwarecontainer. RAPIDS ermöglicht es Finanzinstituten, End-to-End-Pipelines für Datenwissenschaft und -analyse auf Grafikprozessoren auszuführen, um die Genauigkeit der Prognosen zu verbessern. Und dank grafikprozessorbeschleunigter Datenwissenschaft können Unternehmen eine umfassende Palette an Simulationen ausführen, die Robustheit ihrer Modelle testen und neue finanzielle Möglichkeiten schaffen.

Demokratisierung – vom Rechenzentrum in die Cloud

NVIDIA AI Consulting Partner Network

Service Delivery Partners have special expertise in the transformational business benefits afforded by deep learning (DL), machine learning (ML), and artificial intelligence (AI). Learn about the consulting services they provide, as well as impactful solutions specifically for critical use cases in finance like conversational AI, computational risk, and fraud detection.

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