Nutzen Sie das Potenzial von intelligenterem Banking

KI ist in der Lage, die Art und Weise, wie Banken funktionieren, zu verändern. Indem diese dabei unterstützt werden, wichtige Erkenntnisse in riesigen Datenmengen zu identifizieren, Risiken zu berechnen und Routineaufgaben zu automatisieren – und das in bisher unerreichter Geschwindigkeit und Skalierung – können alle Geschäftslinien und Funktionen verbessert werden. So kann die KI-gestützte Bank die Produktivität steigern, Services erweitern, Risiken senken und den Kundenservice deutlich verbessern.

Die KI-gestützte Bank

Der Schlüssel zu einer erfolgreichen KI-Implementierung ist eine Full-Stack-Lösung, die sowohl Hardware als auch Software umfasst – KI als Plattform. Diese Implementierung einer gemeinsamen, zentralisierten Infrastruktur für KI vereint Know-how, Produktivität und Skalierung, verkürzt den Lebenszyklus von der Entwicklung bis zur Bereitstellung und senkt die Gesamtbetriebskosten bei effizienter Nutzung von Rechen- und Speicherressourcen. Unternehmen, die im Rahmen ihrer Arbeit erfolgreich KI nutzen, profitieren von einem zusätzlichen Vorteil, der sie von anderen abhebt: Sie werden zu einer Organisation, die die besten Talente der Welt anzieht. Die Menschen, die KI-Innovationen fördern, kommen zu Unternehmen, die diese Tools anbieten und skalieren, damit sie die wichtigste Arbeit ihres Lebens erledigen können.

Fraud Detection

Some of the biggest AI wins are those related to fighting transaction fraud for banks and credit card companies—a multi-billion-dollar problem. Detecting true fraud is critical, but traditional systems have historically generated many more false-positive than true-fraud signals. Now, advanced machine learning and deep learning techniques with solutions like NVIDIA Triton Inference Server are improving detection and, at the same time, drastically cutting false-positive rates.

AI is revolutionizing multi-trillion-dollar industries like financial services and powering growth around the world. From PayPal to American Express to Ping An, firms are leveraging AI to improve customer outcomes, reduce costs, and combat fraud.

Verbesserter Kundenservice

Mit Gesprächs-KI können Verbraucher alle Arten von Finanztransaktionen verwalten, von Rechnungszahlungen über Geldtransfers bis hin zur Eröffnung neuer Konten. Durch das Angebot dieser Selbstbedienungsinteraktionen können Banken Kundendienstmitarbeiter freistellen, um sich auf Interaktionen und Transaktionen mit höherem Wert zu konzentrieren.

Das Herzstück von Gesprächs-KI bilden Deep-Learning-Modelle, die eine beträchtliche Rechenleistung erfordern, um Chatbots für die Kommunikation in der domänenspezifischen Sprache des Finanzdienstleistungsbereichs zu trainieren. Sobald diese Modelle trainiert wurden, müssen die Bots in der Lage sein, in Echtzeit mit Kunden in realistischen Gesprächen zu interagieren. Diese Leistung bei geringer Latenz sowie die Rechenleistung, die zum Trainieren der Deep-Learning-Modelle erforderlich ist, werden von NVIDIA-Grafikprozessoren unterstützt.

Personalisierte Bankangebote

Auf einigen der größten kommerziellen Plattformen machen Empfehlungen bis zu 30 Prozent des Umsatzes aus, was sich im Vertrieb in Milliarden von Dollar umsetzen lässt. Daher setzen Banken und Versicherungsunternehmen Empfehlungssysteme ein, um alle erdenklichen Verbraucheraktionen zu fördern, vom Besuch einer Webseite bis hin zur Priorisierung der Kosten. Empfehlungsdienste steigern auch die Konversion, indem sie personalisierte Nachrichten an Kunden senden und so die Kundenbindung an die Bank und die Zufriedenheit der Kunden mit der Bank verbessern.

NVIDIA Merlin , ein durchgängiges Empfehlungs-on-GPU-Framework, ermöglicht schnelles Feature-Engineering und einen hohen Trainings-Durchsatz, um schnelle Experimente und Produktionsumschulungen von Deep-Learning-Modellen zu ermöglichen. Merlin ermöglicht außerdem geringe Latenz, hohen Durchsatz und Produktionsinferenz für personalisierte Kundeninteraktionen mit Geschwindigkeit und Genauigkeit.

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