NVIDIA Isaac

Die beschleunigte Plattform für
Robotik und KI

Beschleunigung und Verbesserung der Robotik – von der Entwicklung über die Simulation bis hin zur Bereitstellung.

Von der intelligenten Automatisierung in der Fertigung bis hin zur Last-Mile-Logistik – Robotik spielt im Alltag eine immer wichtigere Rolle. Die Entwicklung industrieller und kommerzieller Robotik kann jedoch komplex, zeitaufwendig, extrem herausfordernd und kostspielig sein. Unstrukturierte Umgebungen mit vielen Anwendungsfällen und Szenarien sind ebenfalls üblich. Die NVIDIA Isaac™-Robotikplattform geht diese Herausforderungen mit einer End-to-End-Lösung an, um Kosten zu senken, die Entwicklung zu erleichtern und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen.

Die End-to-End-Isaac-Robotikplattform

Beschleunigen Sie den Entwicklungsprozess durch Verbesserungen bei der Entwicklung, Simulation und Bereitstellung von Robotern.

NVIDIA Isaac-Robotikplattform
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Neuerungen bei NVIDIA Isaac

Omniverse-Replikator für Isaac Sim

Isaac Sim auf der Omniverse-Plattform bietet mehr Funktionen als je zuvor für Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und Komfort, um das Testen und Training virtueller Roboter benutzerfreundlicher zu gestalten. Es wird auf der neu angekündigten NVIDIA Omniverse Cloud verfügbar sein, einer Suite von Diensten, mit der Entwickler Metaverse-Anwendungen von überall aus entwickeln und verwenden können. Isaac Sim ist auch auf AWS RoboMaker verfügbar, einem Cloud-basierten Simulationsdienst für Robotikentwicklung und -tests. Entwickler können Isaac Sim auch von NVIDIA NGC herunterladen und in jeder öffentlichen Cloud bereitstellen.

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NVIDIA Isaac Sim, Omniverse-Replikator
Die Isaac AMR-Plattform

Die neue Isaac for AMR-Plattform

Die Plattform Isaac for Autonomous Mobile Robots (AMR) erweitert die NVIDIA Isaac-Funktionen für Entwickler, die Robotikanwendungen entwickeln und bereitstellen. So werden Kartografie, Standortanalysen und Flotten- und Routenoptimierung auf NVIDIA EGX™-Servern zur Verfügung gestellt. Die neue Plattform trägt zur Verbesserung und beschleunigten Entwicklung von AMR-Anwendungen für die Logistikbranche bei – in Anwendungen, die von Lagerhäusern bis zum Einzelhandel reichen. Sie bietet Ihnen alle Möglichkeiten der grafikprozessorbeschleunigten KI-Technologien von NVIDIA – darunter Metropolis, ReOpt, DeepMap und mehr – auf den KI- und Omniverse-Plattformen von NVIDIA . Das kürzlich angekündigte Isaac Nova Orin-Referenzdesign auf Basis des NVIDIA Jetson AGX™ Orin wird auch im 2. Quartal verfügbar sein, um die Entwicklung noch weiter zu beschleunigen.

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Omniverse-Replikator für Isaac Sim

NVIDIA Isaac Sim™ stellt Entwicklern nun ein Datencockpit zur Verfügung, um aus leicht verständlichen Parametern synthetisch Datensätze für Machine Learning-Modelle zu generieren. Isaac Sim wird durch Omniverse Replicator unterstützt und generiert synthetische Daten, mit denen tiefe neuronale Netzwerke trainiert werden können, die auf einem AMR ausgeführt werden. Dies hilft Entwicklern, KI-fähige Roboter zu bauen und einzusetzen, die sicher arbeiten und gängige Pannen vermeiden, beispielsweise Kollisionen von Robotern und Gabelstaplerzinken in einer Fabrik.

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NVIDIA Isaac Sim, Omniverse-Replikator
NVIDIA Isaac Perception ROS

Isaac Perception auf ROS

NVIDIA macht das hardwarebeschleunigte GEMS skalierbar und stellt der ROS-Community KI-Algorithmen als Open-Source zur Verfügung. NVIDIA kündigte eine Zusammenarbeit mit OSRF an, damit Robotik-Kunden, die ROS verwenden, ihre Roboter bestmöglich nutzen können.

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Nutzen Sie die Leistung einer beschleunigten Plattform für Robotik und KI.

Isaac Sim – synthetische Datengenerierung

Datengenerierung

Das Sammeln und Kennzeichnen von Datensätzen ist zeitaufwändig und extrem kostspielig. Mit vielfältigeren Trainingsdaten erhalten Sie genauere KI-Modelle. Verbessern Sie das Training mit synthetischen Daten, indem Sie NVIDIA Isaac Sim nutzen.

NVIDIA Isaac Sim Omiverse

Simulieren und Testen

Roboter werden virtuell trainiert und in fotorealistischen und physikalisch präzisen Umgebungen mithilfe von NVIDIA Isaac Sim in der virtuellen NVIDIA Omniverse™-Umgebung getestet.

NVIDIA TAO Toolkit

Trainieren Sie Ihren Roboter

Wählen Sie die optimale NVIDIA-Plattform für das Training Ihres KI-Modells – von lokalen Workstations hin zu KI in großem Umfang im Rechenzentrum und der Cloud.

NVIDIA kann mit dem NVIDIA TAO Toolkit auch dazu beitragen, die Entwicklung zu beschleunigen. Das Toolkit enthält vortrainierte Modelle in Produktionsqualität, die in unveränderter Form einsatzbereit sind, oder bietet die Möglichkeit zur Feinabstimmung mit nur einem Bruchteil der Daten, die als Training von Grund auf benötigt werden.

Isaac ROS GEMs

Entwickeln von Anwendungen

Leistungsstarke Robotikanwendungen können mit hardwarebeschleunigten SDKs wie Isaac ROS GEMs für ROS-basierte Roboter, dem NVIDIA Deepstream SDK für das Verständnis von Streaming-Video, NVIDIA Riva für die Verarbeitung natürlicher Sprache und dem Isaac SDK für ein vollständiges Framework entwickelt werden.

NVIDIA EGX Fleet Command

Bereitstellen und Verwalten

Nur NVIDIA bietet einen vollständigen End-to-End-Workflow für eine nahtlose Bereitstellung. Robotikanwendungen können auf NVIDIA-Edge-Geräte von NVIDIA Jetson auf EGX-Edge-Computer portiert werden, um wirklich autonome Maschinen zu entwickeln. Skalierungsdienste über verteilte Edge-Anwendungsfälle hinweg sind auf EGX Fleet Command ebenfalls verfügbar.

Der nächste Durchbruch in der Edge-KI und Robotik: NVIDIA Jetson Orin Nano

Entwickeln Sie künftig Edge-KI- oder Robotikinnovationen mit Spitzenleistung dank des kleinen, energieeffizienten Formfaktors.

Weitere Informationen
Jetson Orin Nano

NVIDIA KI und Robotik in verschiedenen Branchen

Sehen Sie sich die Isaac-Plattform von NVIDIA an, die im Edge für autonome mobile Robotik, industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Landwirtschaft und mehr eingesetzt wird.

 

„Da immer mehr ROS-Entwickler Hardwareplattformen nutzen, die zusätzliche Rechenfunktionen enthalten, die die Host-CPU entlasten sollen, wird ROS weiterentwickelt, um die effiziente Nutzung dieser fortschrittlichen Hardwareressourcen zu erleichtern“, so Brian Gerkey, CEO von Open Robotics. „Die Zusammenarbeit mit einem führenden Unternehmen für beschleunigtes Computing wie NVIDIA und seine umfangreiche Erfahrung mit Innovationen in KI und Robotik wird der gesamten ROS-Community erhebliche Vorteile bringen.“

— Brian Gerkey, CEO und Mitbegründer von Open Robotics

Erfolgsgeschichten

6 River-Systeme

6 River-Systeme

Mithilfe von NVIDIA-Lösungen konnte 6 River Systems von einem Prototyp auf die Fertigung von Millionen von Einheiten pro Woche umsteigen.

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Recycleye

Recycleye

Das KI-gestützte System von Recycleye verwendet NVIDIA-Technologie, um den Prozess der Abfalltrennung zu automatisieren, zu beschleunigen und zu verbessern.

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Musashi

Musashi

Nvidia unterstützt Musashi dabei, die Inspektionskosten für die Fertigung um 30 % zu senken und gleichzeitig die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Inspektion zu erhöhen.

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Piaggio Fast Forward

Piaggio Fast Forward

Piaggio Fast Forward erstellt Gita, einen NVIDIA-gesteuerten persönlichen Frachtroboter.

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6 River-Systeme

Fraunhofer

Mithilfe von NVIDIA-Lösungen konnte 6 River Systems von einem Prototyp auf die Fertigung von Millionen von Einheiten pro Woche umsteigen.

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Recycleye

Festo

Das KI-gestützte System von Recycleye verwendet NVIDIA-Technologie, um den Prozess der Abfalltrennung zu automatisieren, zu beschleunigen und zu verbessern.

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Musashi

DIGITAL TWINS Amazon Warehouse

Nvidia unterstützt Musashi dabei, die Inspektionskosten für die Fertigung um 30 % zu senken und gleichzeitig die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Inspektion zu erhöhen.

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Piaggio Fast Forward

Telexistence im EINZELHANDEL

Piaggio Fast Forward erstellt Gita, einen NVIDIA-gesteuerten persönlichen Frachtroboter.

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Robotik-Partner-Ökosystem

Entdecken Sie eine große Community von Partnern, die Ihnen helfen können, Ihr komplettes Robotersystem mit Produkten zu entwickeln, die von spezialisierten Boards über KI-Software bis hin zu Anwendungsdesign-Services und Sensoren sowie Entwicklertools reichen.

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