Moderne medizinische Bildgebung für den Kampf gegen Krebs. Intelligente Empfehlungen für den Einzelhandel. Automatisierter Kundenservice. Gaming in Kinoqualität. NVDIA-Plattformen unterstützen Funktionen der nächsten Generation in den Bereichen KI, High Performance Computing (HPC) und Grafik und verschieben die Grenzen des Möglichen. Dank der GPU-beschleunigten Lösungen von NVIDIA, die für alle wichtigen Cloudplattformen verfügbar sind, können Entwickler überall ganz einfach und je nach Bedarf auf eine riesige Rechenleistung zugreifen.
Da KI-Modelle für Unterhaltungs-KI, Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und Empfehlungssysteme an Größe und Komplexität zunehmen, werden die Trainingszeiten erheblich länger, was zu geringerer Produktivität und höheren Kosten führt. NVIDIA-GPUs und der gesamte Lösungsstack beschleunigen Ihr KI-Training entscheidend. Dies ermöglicht eine schnellere Erkundung von Modellen, signifikante Kosteneinsparungen und eine schnellere Amortisierung Ihrer Investitionen.
Für die Bereitstellung trainierter KI-Modelle in Produkten und Services mit garantierter Servicequalität (QoS) sind leistungsstarke und vielseitige Beschleuniger erforderlich. Die KI-Rückschlussplattform von NVIDIA unterstützt alle KI-Workloads und bietet die optimale Rückschlusslösung, da sie höchsten Durchsatz, beste Effizienz und optimale Flexibilität kombiniert, um KI-basierte Benutzererlebnisse bereitzustellen.
HPC fördert in Kombination mit KI und maschinellem Lernen den Fortschritt der Computerwissenschaft und ebnet so den Weg für bahnbrechende wissenschaftliche Entdeckungen. NVIDIA-GPUs beschleunigen umfangreiche HPC-Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen und Fachgebieten – von der Wettervorhersage über die Energieforschung bis hin zu rechnergestützter Strömungsmechanik und Biowissenschaften.
NVIDIA RTX™ Virtual Workstations (vWS) bieten eine professionelle Workstationleistung für Clouddienstanbieter zur Ausführung moderner Workloads – einschließlich Rendering in Echtzeit, Produktdesign, technischen Simulationen und Inhaltserstellung – mit vereinfachter Verwaltung und der Gewissheit, dass vertrauliche Daten in der Cloud geschützt sind.
NVIDIA-Plattformen für beschleunigtes Computing in der Cloud bieten bahnbrechende Leistung für KI und maschinelles Lernen (ML), HPC und Grafikworkloads, minimieren Betriebskosten und maximieren die Rendite.
Die GPU-gestützten Lösungen von NVIDIA sind weltweit über alle wichtigen Clouddienstanbieter (Cloud Service Providers, CSPs) verfügbar. Profitieren Sie von den Vorteilen der Cloud, bedarfsgerechten GPU-Ressourcen und flexible Preisoptionen mit nutzungsbasierter Bezahlung.
Die Plattformen von NVIDIA bieten die Agilität und vereinfachte Verwaltung der Cloud. Mieten Sie die GPU-Ressourcen, die Sie benötigen, und skalieren Sie bei Bedarf automatisch mit Unterstützung für verwaltete Kubernetes-Dienste von CSPs.
Die Innovationen von NVIDIA für den gesamten Stack bieten eine rekordverdächtige Leistung für die komplexesten KI- und HPC-Workloads der Welt. Beschleunigen Sie End-to-End-Workflows über Ihre cloudbasierten und lokalen Bereitstellungen hinweg mit GPU-optimierter Software, die Sie mit einigen wenigen Klicks aus dem NVIDIA NGC™-Katalog beziehen können.
NVIDIA-Plattformen werden in allen Hybrid-Cloud- und Edgelösungen unserer Cloudpartner unterstützt und beschleunigen KI/ML-, HPC-, Grafik- und virtualisierte Workloads überall dort, wo diese ausgeführt werden müssen. Mit GPU-optimierter Software aus dem NGC-Katalog müssen Sie Ihre Lösungen nur einmal entwickeln und können sie überall bereitstellen.
NVIDIA AI Enterprise ist eine cloudnative End-to-End-Suite aus KI- und Datenanalysesoftware, die KI für verschiedene Bereitstellungsoptionen zugänglich und portabel macht. Mit NVIDIA AI Enterprise können Sie auf Supportdienste auf Unternehmensniveau zugreifen, wenn Sie NVIDIA-Plattformen in der Cloud verwenden.
Erfahren Sie, wie Unternehmen mit NVIDIA-Lösungen für beschleunigtes Computing in der Cloud einen Mehrwert schaffen.
Netflix-Künstler nutzen virtuelle Workstations auf Amazon EC2 G4-Instances mit NVIDIA T4-GPUs, um von jedem Ort der Welt aus gemeinsam an visuellen Effekten und Animationsinhalten zusammenzuarbeiten.
BMW hat sein Produktionssystem für Elektrofahrzeuge mithilfe von NVIDIA-GPUs und Azure Machine Learning transformiert, um seine vollautomatisierten Qualitätskontrollprozesse zu unterstützen.
Die Subaru Corporation nutzt die Leistung von NVIDIA A100-GPUs mit Google Cloud Vertex AI, um die KI-Entwicklung für ihr modernes Fahrerassistenzsystem EyeSight zu beschleunigen.
Das Produktionsstudio Taylor James fördert Remoteworkflows mit NVIDIA-Technologie. Mit NVIDIA RTX-beschleunigten cloudbasierten virtuellen Workstations in AWS können Digitalkünstler preisgekrönte visuelle Effekte remote erstellen.
Meta hat sich für NVIDIA-GPUs in Azure entschieden, um KI-Innovationen voranzutreiben und die Zusammenarbeit bei PyTorch zu vertiefen. Meta verwendet einen dedizierten Azure-Cluster mit 5400 NVIDIA-GPUs und der neuesten VM-Serie in Azure.
Quillbot, ein Unternehmen, das Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt, nutzt NVIDIA-GPUs in der Google Cloud, um seine großen KI-Modelle für Formulierungen zu trainieren und bereitzustellen – und dadurch die Schreibzeiten für mehr als 10 Millionen Benutzer zu verkürzen.
Der NGC-Katalog ist Ihre zentrale Anlaufstelle für GPU-optimierte Software für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC – hier werden Routineaufgaben erledigt, sodass sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf die Bereitstellung neuer Lösungen und Erkenntnisse konzentrieren und den Geschäftswert steigern können. NGC steht Cloudentwicklern über den Marketplace Ihres bevorzugten Cloudanbieters kostenlos zur Verfügung.
Unternehmen, die eine hybride Multicloudlösung nutzen, profitieren von der KI-Software von NVIDIA, die auf einem GPU-optimierten VMI von NVIDIA ausgeführt wird, da sie einen standardisierten Stack bietet, sodass Entwickler ihre KI-Anwendung nur einmal erstellen müssen und sie ohne Codeänderungen in allen wichtigen Clouds ausführen können.
Die KI-Software von NVIDIA aus dem NGC-Katalog ist leistungsoptimiert und bietet optionalen Support auf Unternehmensniveau, sodass Entwickler technische Probleme auslagern und sich auf die Entwicklung und Ausführung von KI konzentrieren können.
Finden Sie Tausende von Softwareangeboten in beliebten Kategorien wie Sicherheit, Geschäftsanwendungen, Daten und Analysen sowie in bestimmten Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und dem öffentlichen Sektor.
Nutzen Sie den umfassendsten Marketplace der Welt mit Tausenden zertifizierter Apps, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Beschleunigen Sie Ihre Innovationen, stellen Sie Ihre Lösungen nahtlos bereit und vereinfachen Sie gleichzeitig die Abrechnung und Beschaffung.
Sehen Sie sich integrierte Lösungen an, die von Google Cloud überprüft wurden, um die IT-Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen. Skalieren Sie die Beschaffung, indem Sie Cloudlösungen auf Unternehmensniveau online erkunden, erwerben und bereitstellen.
Nutzen Sie ein Ökosystem, mit dem Sie schnell die passenden Tools und Produkte für Ihre Anforderungen suchen, testen, kaufen und bereitstellen können.
Entdecken Sie eine umfangreiche Bibliothek mit Terraform-Stacks mit einfacher Bereitstellung per Klick, die vollautomatische End-to-End-Lösungen für die Bereitstellung von Drittanbietersoftware in der Oracle Cloud Infrastructure bietet.
Mit den NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) für GPU-beschleunigte Grafik, die in CSP-Marketplaces erhältlich sind, können Kreative und Techniker von überall aus auf höchst anspruchsvolle Design- und Konstruktionsanwendungen in der Cloud zugreifen und so ihre Produktivität steigern. Mit den neuesten NVIDIA A10- und T4-GUPs für Rechenzentren profitieren Nutzer von der fortschrittlichsten 3D-Grafikplattform, einschließlich neuester Features für die Lichtstrahlverfolgung in Echtzeit mit NVIDIA RTX™-Technologie auf einem virtuellen Computer.
NVIDIA arbeitet eng mit Cloudpartnern zusammen, um die Leistungsstärke des GPU-beschleunigten Computings für eine Vielzahl von verwalteten Clouddiensten bereitzustellen. Unabhängig davon, ob Sie verwaltete Kubernetes-Dienste (K8s) zur Orchestrierung containerisierter Cloudworkloads verwenden oder mit KI/ML- und Datenanalysetools in der Cloud Lösungen erstellen: Sie können die Unterstützung sowohl für NVIDIA-GPUs als auch für GPU-optimierte Software aus dem NGC-Katalog innerhalb dieser Dienste nutzen, um die Anwendungsleistung zu maximieren