NVIDIA Metropolis ist eine Vision-KI-Anwendungsplattform und ein Partner-Ökosystem, das die Entwicklung, den Einsatz und die Skalierbarkeit von visuellen KI-Agenten vereinfacht, die vom Rand bis zur Cloud eingesetzt werden. Diese KI-Agenten können eine wichtige Rolle dabei spielen, die betriebliche Effizienz zu steigern, die Produktivität der Mitarbeiter zu erhöhen und die Sicherheit in physischen Bereichen wie Smart Cities, Fertigung, Einzelhandel und Logistik zu verbessern.
Geben Sie Ihren physischen Räumen die Fähigkeit, wahrzunehmen und zu denken. Metropolis kombiniert KI mit Sensor- und visuellen Daten, um unglaubliche Effizienz- und Sicherheitsgewinne zu erzielen.
Geben Sie Ihren Mitarbeitern an vorderster Front leistungsstarke visuelle KI-Agenten und -Anwendungen an die Hand, die ihnen das Wissen und die Einsichten vermitteln, die sie zur Bewältigung jeder Aufgabe benötigen.
Greifen Sie auf die wichtigsten Bausteine für KI-Agenten und -Anwendungen für die Videoanalyse zu, mit den neuesten VLM- und CV-Modellen und Microservices für Video-Ingestion, Speicherung und Modellabstimmung.
Nutzen Sie Hunderte von Metropolis-Ökosystemlösungen, um die Komplexität des Trainings, der Erstellung und des Einsatzes von KI-Agenten und -Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen zu reduzieren.
Setzen Sie hochintelligente, präzise und interaktive KI-Agenten für die Videoanalyse in Fabriken, Lagerhäusern, Einzelhandelsgeschäften, Flughäfen und an Verkehrsknotenpunkten ein, um große Mengen von Live- oder archivierten Videodaten zu durchsuchen und zu verstehen. Ihre Betriebsteams können jetzt auf der Grundlage umfassenderer Erkenntnisse durch natürlichsprachliche Abfragen und Interaktionen schneller bessere Entscheidungen treffen.
Laut der American Society of Quality haben „viele Organisationen echte qualitätsbezogene Kosten, die bis zu 40 % der Gesamtkosten betragen“. Sehen Sie, wie die Anpassung von NVIDIA Vision AI-Modellen Ihnen helfen kann, visuelle Defekte in industriellen visuellen Inspektionsanwendungen zu lokalisieren, um sowohl die Produktionsqualität als auch den Ertrag zu maximieren.
KI bietet leistungsstarke neue Möglichkeiten, um nachhaltigere Städte zu schaffen, die Infrastruktur zu erhalten und öffentliche Bereiche wie Straßen für Bewohner und Gemeinden zu verbessern. Erfahren Sie, wie einige der verkehrsreichsten Transitkorridore der Welt KI-Agenten und -Anwendungen zur Videoanalyse einsetzen, um den Personenverkehr effizienter zu gestalten.
Fortschrittliche Lagerhäuser und Fabriken nutzen Flotten aus Hunderten von autonomen mobilen Robotern, Roboterarm-Manipulatoren und Humanoiden, die mit den Menschen zusammenarbeiten. Mega, ein NVIDIA Omniverse™ Blueprint, bietet Ihnen eine fortschrittliche Referenzarchitektur, die digitale Zwillingstechnologie mit KI-gesteuerten Robotern und KI-Agenten für die Videoanalyse kombiniert, um Roboterflotten in großem Umfang zu verwalten.
Einzelhändler gehen zu KI-gesteuerten intelligenten Läden über, um den Warenschwund zu reduzieren, Fehlbestände zu beseitigen und Einblicke in das Kundenverhalten im Laden zu erhalten, um die Warenpräsentation zu optimieren. Die Kombination von Daten aus Kameras und Sensoren liefert Ihnen wertvolle Analysen, die die Entscheidungsfindung, den Betrieb und die Effizienz verbessern können. Darüber hinaus kann mithilfe vollautomatisierter Kassensysteme dieselbe Infrastruktur für einen schnelleren Abschluss des Kaufvorgangs durch den Kunden eingesetzt werden.
Entdecken Sie die Metropolis-Plattform und finden Sie die Bausteine, mit denen Sie die Erstellung und Bereitstellung Ihres visuellen KI-Agenten oder Ihrer Anwendungen vereinfachen und beschleunigen können.
Testen Sie hochmoderne Vision Foundation-Modelle von führenden KI-Unternehmen, die mit NVIDIA TAO angepasst und mit NVIDIA NIM™ Microservices bereitgestellt werden können.
Das NVIDIA Metropolis Ökosystem ist eine große und wachsende Familie von über 1.000 Unternehmen, die KI-Agenten und -Anwendungen in Dutzenden von Branchen auf den Markt bringen.
DGX Spark bringt die Leistungsfähigkeit von NVIDIA Grace Blackwell™ auf die Desktops von Entwicklern. Der GB10-Superchip in Kombination mit einem einheitlichen Systemspeicher von 128 GB ermöglicht KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studierenden, mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal zu arbeiten.
Hier finden Sie alles, was Sie brauchen, um die Entwicklung Ihrer Gesprächs-KI-Anwendung zu starten, darunter aktuelle Dokumentation, Tutorials, technische Blogs und vieles mehr.