NVIDIA Metropolis Ziehen Sie aus den Daten von Billionen KI- und IoT-Geräten wertvolle Erkenntnisse. Partner werden
Bei Seagate haben wir in unseren Produktionsstätten eine intelligente Edge-GPU-basierte Vision-Lösung eingesetzt, um die Qualität unserer Festplatten-Schreib-/Leseköpfe zu überprüfen. Die NVIDIA EGX-Plattform beschleunigt die Inferenz am Edge drastisch und ermöglicht es uns, kleinste Fehler zu erkennen, die menschliche Bediener in der Vergangenheit nicht sehen konnten. Wir erwarten eine Verbesserung des Produktionsdurchsatzes um bis zu 10 Prozent und einen ROI von bis zu 300 Prozent durch verbesserte Effizienz und Qualität. – Bruce King, Senior Principal Data Scientist, Seagate Technology
KI ist von grundlegender Bedeutung für die Erreichung einer präzisen Patientenversorgung und muss von der Cloud bis hin zum Edge und direkt in Medizinprodukten durchgängig verfügbar sein. EGX von NVIDIA ermöglicht es GE Healthcare, schnelle MR(Magnetresonanz)-Aufnahmezeiten zu erreichen, die Bildqualität zu verbessern und die Variabilität zu reduzieren. Dies erreichen wir durch die direkte Integration von NVIDIA T4-GPUs in unsere Medizinprodukte. Mit alldem zielen wir darauf ab, die Resultate für unsere Patienten zu verbessern. Echtzeit-Anwendungsfälle in der Intensivmedizin erfordern KI am Edge. Aus diesem Grund haben wir unser Edison-Intelligence-Angebot entwickelt und sind mit NVIDIA eine Partnerschaft eingegangen, um KI in unsere Medizinprodukte und Edison-Edge-Appliances zu integrieren. Aus diesem Grund arbeiten wir auch mit ACR AI-LAB zusammen, um die KI-Nutzung zu demokratisieren. – Jason Polzin, PhD, General Manager of MR Applications bei GE Healthcare
Red Hat ist bestrebt, ein einheitliches Erlebnis für alle Workloads, Footprints und Standorte zu bieten, von der Hybrid-Cloud bis zum Edge. Durch die Kombination von Red Hat OpenShift und NVIDIA EGX-fähigen Plattformen können Kunden ihre verteilten Abläufe mit einer konsistenten, leistungsstarken und containerzentrierten Umgebung besser optimieren. – Chris Wright, Chief Technology Officer, Red Hat
Avitas arbeitet mit unserer innovativen digitalen Inspektions- und Prädiktionsplattform und revolutioniert so das Asset-Integritätsmanagement. Unser einzigartiger Ansatz kombiniert fortschrittliche Analysen mit autonomen Inspektionstechniken, die unseren Kunden helfen, sicherere, sauberere und effizientere Energielösungen bereitzustellen. NVIDIA ist ein wichtiger Partner bei der Skalierung unserer Edge-Fähigkeiten mit der EGX-Plattform. Jason Roe, CEO – Avitas Systems, ein Unternehmen von Baker Hughes
SmartNICs und Switches von Mellanox bieten die ideale Input/Output-Konnektivität (IO) für den Datenzugriff – vom Edge bis hin zu Hyperscale-Rechenzentren. Die Kombination aus leistungsstarkem, latenzarmem und beschleunigtem Networking bietet eine neue Infrastrukturschicht des Computings, die entscheidend für den effizienten Zugriff und die Bereitstellung der Daten ist, die für die nächste Generation fortschrittlicher KI-Lösungen auf Edge-Plattformen wie NVIDIA EGX erforderlich sind. – Michael Kagan, Chief Technology Officer, Mellanox Technologies