Wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen
High-Performance Computing (HPC) ist eines der wichtigsten Tools für den Fortschritt in der Wissenschaft. Durch den Einsatz von grafikprozessorgestützter, paralleler Verarbeitung auf mehreren Rechenknoten können fortschrittliche, umfangreiche Anwendungsprogramme effizient, zuverlässig und schnell ausgeführt werden. Diese Beschleunigung steigert den Durchsatz, senkt die Kosten erheblich und ebnet so den Weg für wissenschaftliche Entdeckungen.
HPC und KI nähern sich an, um die Möglichkeiten der Wissenschaft zu vergrößern und das Tempo wissenschaftlicher Innovationen zu steigern. Mithilfe von KI lassen sich durch HPC bisher als unlösbar geltende Problem bewältigen. Hierbei werden Modelle realer Bedingungen anhand von experimentellen und Simulationsdaten erstellt. Zudem erhalten Sie damit bereits in Echtzeit Ergebnisse anhand von Modellen, deren Simulation früher mehrere Tage oder sogar Monate dauerte.
Erfahren Sie, wie Wissenschaftler diese leistungsstarke Kombination nutzen, um in verschiedenen Bereichen weiter voranzukommen.
Erfahren Sie, wie führende Branchenanwendungen und hochmoderne Technologien HPC transformieren. Sehen Sie sich die Vorträge des SC19 Theaters heute an.
Das Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory (LIGO) erkennt mithilfe von NVIDIA-Grafikprozessoren Millionen Lichtjahre entfernte Gravitationswellen in Echtzeit.
Die University of Florida und die University of North Carolina nutzten Deep Learning mit NVIDIA-GPUs, um eine neuronale Netzwerk-Engine zu entwickeln, die rechenintensive quantenmechanische Simulationen mit hoher Genauigkeit zu äußerst geringen Kosten ermöglicht.
Um den Zustand der Erde besser überwachen zu können, entwickelte die NASA DeepSat, ein auf NVIDIA-GPUs basierendes Deep-Learning-Framework für die Klassifizierung und Segmentierung von Satellitenbildern.
Am größten experimentellen Kernfusionsreaktor der Welt arbeiten die Forscher am Bau der ersten Fusionsanlage zur Erzeugung von Nettoenergie.
Wissenschaftler des Oak Ridge National Laboratory (ORNL) verwendeten GPU-basierte KI für ein umfassenderes Bild von den Bewohnern der Erde, um zukünftige Ressourcenanforderungen vorherzusagen.
HPC-Administratoren an der Clemson University unterstützen GPU-optimierte Container, um Wissenschaftlern bei der Beschleunigung ihrer Forschung zu helfen.
Der HPC-Gipfel auf der GTC 2020 vereint HPC-Führungskräfte, IT-Experten, Forscher und Entwickler, um den neuesten Stand der HPC-Entwicklung voranzutreiben. Entdecken Sie Inhalte aus verschiedenen HPC-Communities, engagieren Sie sich mit Experten und erfahren Sie mehr über neue Trends und Innovationen.
Erfahren Sie, wie Forscher der NASA mithilfe von grafikprozessorbeschleunigtem NVIDIA IndeX die weltweit größte interaktive Volumenvisualisierung simulieren.
Erfahren Sie, wie NVIDIA Entwicklern dabei hilft, die komplexen Leistungsherausforderungen im Zusammenhang mit der Entwicklung von HPC-Anwendungen zu bewältigen.
Erfahren Sie, wie das Forschungszentrum Jülich das Supercomputing-System JUWELS erweitert hat, damit so wissenschaftliche Forschung mithilfe der leistungsstarken NVIDIA-Grafikprozessorbeschleunigung durchgeführt werden kann.
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