High-Performance Computing

Wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen

High Performance Computing (HPC) ist eines der wichtigsten Werkzeuge, das die Simulationswissenschaft voranbringt. Und das Universum des wissenschaftlichen Rechnens hat sich in alle Richtungen ausgedehnt.

Von der Wettervorhersage über die Energiewirtschaft bis zur numerischen Strömungssimulation und den Biowissenschaften: Forscher kombinieren herkömmliche Simulationen mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning, Big Data-Analysen und Edge-Computing, um die Geheimnisse der Welt um uns herum zu erforschen.

HPC in jeder Branche

NVIDIA-Grafikprozessoren optimieren mehr als 700 Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen und Bereichen. Erfahren Sie, wie Grafikprozessoren bei der Bewältigung komplexer Probleme helfen und die Arbeit der weltweiten Forschungsgemeinschaft verändert.

Supercomputing

Supercomputing

Supernovaexplosionen erforschen. Das Erdinnere kartieren. Hurrikans vorhersagen. NVIDIA ist der Antrieb für die schnellsten Supercomputer und HPC-Systeme der Welt und bietet Forschern die Leistung, um unsere Welt zu simulieren und vorherzusagen.

WEITERE INFORMATIONEN
Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Medikamentenentwicklung. Genetische Mutationen erkennen. Bilder analysieren. NVIDIA unterstützt die weltweit führenden Gesundheitseinrichtungen mit fortschrittlichen Tools, um die Präzisionsmedizin zu fördern und Kliniken der nächsten Generation zu schaffen.

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Energie

Energie

Energie erzeugen. Erdöl raffinieren und vertreiben. Umweltbelastung verringern. NVIDIA-Technologien wirken sich auf die Weltwirtschaft aus, indem Sie Innovationen im Energiebereich vorantreiben und individuelle Lebensweisen ermöglichen. 

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Öffentlicher Sektor

Öffentlicher Sektor

Cyber-Sicherheit. Katastrophenmanagement. Humanitäre Hilfe. Mit der von NVIDIA entwickelten Technologie werden die Gemeinden weltweit sicherer und vernetzter.

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HPC Workloads

Simulation und Modellierung, HPC + KI und wissenschaftliche Visualisierungselemente kommen in einer Vielzahl von Branchen zur Anwendung – von der wissenschaftlichen Forschung bis zur Finanzmodellierung. Diese Workloads gestatten es Berufstätigen, mithilfe von High Performance Computing und NVIDIA-Grafikprozessoren ihr Lebenswerk tatsächlich noch zu ihren Lebzeiten zu verrichten.

Simulation und Modellierung

Simulation und Modellierung kommt in einer Vielzahl von Branchen mit dem Ziel zum Einsatz, Herausforderungen in der Praxis zu begegnen, darunter die Pharmaindustrie, das Finanzwesen, die wissenschaftliche Forschung und das Ingenieurwesen.

MEHR INFOS 

HPC & KI

Mithilfe von KI lassen sich in HPC umfangreiche Simulationen in einem machbaren Zeitrahmen durchführen, damit Forscher schneller wissenschaftliche Fortschritte erzielen können.

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Wissenschaftliche Visualisierung

Wissenschaftliche Visualisierung ermöglicht es, umfangreiche Datensätze zu analysieren und wichtige Erkenntnisse aus Simulation und Modellierung zu gewinnen.

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Leistung auf Rechenzentrumsniveau 


Um den stetig wachsenden Anforderungen an eine höhere Rechenleistung gerecht zu werden, die der zunehmenden Komplexität wissenschaftlicher Probleme geschuldet ist, entwickelt NVIDIA die beschleunigte Rechenzentrumsplattform der nächsten Generation.

Durch den Einsatz von grafikprozessorgestützter, paralleler Verarbeitung können Nutzer fortschrittliche, umfangreiche Anwendungsprogramme effizient, zuverlässig und schnell ausführen Und NVIDIA-Netzwerke bieten Skalierbarkeit für mehrere Rechenknoten und ermöglichen parallele und synchronisierte Rechenzyklen.

NVIDIA-Rechen- und Netzwerktechnologien fungieren als die Engine des modernen HPC-Rechenzentrums. Sie bieten einen deutlichen Anstieg bei Leistung und Skalierbarkeit und ebnen so den Weg für wissenschaftliche Entdeckungen.

Wissenschaftliche Durchbrüche 

Erfahren Sie, wie Entwickler, Wissenschaftler und Forscher die Rechenleistung von NVIDIA HPC-Lösungen in den unterschiedlichsten Anwendungsfällen und wissenschaftlichen Disziplinen einsetzen.

HPC Die Bekämpfung von COVID-19

Die Bekämpfung von COVID-19 im neuen Zeitalter des wissenschaftlichen Rechnens

Simulationen, KI, Datenanalysen und Visualisierung kommen zusammen auf der wissenschaftlichen Rechenplattform von NVIDIA zusammen, um die globale Pandemie zu bekämpfen.

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Menschen erreichen den Roten Planeten mithilfe von Grafikprozessoren und 3D-Visualisierung

Menschen erreichen den Roten Planeten mithilfe von Grafikprozessoren und 3D-Visualisierung

Erfahren Sie, wie Forscher der NASA mithilfe von grafikprozessorbeschleunigtem NVIDIA IndeX die weltweit größte interaktive Volumenvisualisierung simulieren.

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HPC-Entwicklern wissenschaftliche Forschung ermöglichen

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Erfahren Sie, wie NVIDIA Entwicklern dabei hilft, die komplexen Leistungsherausforderungen im Zusammenhang mit der Entwicklung von HPC-Anwendungen zu bewältigen.

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Demos im Spotlight

Entdecken Sie Demos und erfahren Sie mehr über die bahnbrechenden Innovationen, die die Grafikprozessortechnologien ermöglicht haben.

Mit Grafikprozessoren die COVID-19-Forschung beschleunigen

Mit Grafikprozessoren die COVID-19-Forschung beschleunigen

Wissenschaftler und Forscher arbeiten gegen die Zeit, um ein Heilmittel für COVID-19 zu finden. Grafikprozessoren können das Screening von Milliarden von potenziellen Medikamenten um das 33-Fache beschleunigen und innerhalb von 12 Stunden über eine Milliarde Verbindungen scannen.

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Visualisierung von 150 Terabyte an Daten

Visualisierung von 150 Terabyte an Daten

Ein Team aus NASA-Wissenschaftlern und -Ingenieuren setzt Summit im Oak Ridge National Laboratory (ORNL) ein, um mithilfe der NASA-Software FUN3D, NVIDIA Tensor Core V100-Grafikprozessoren, NVIDIA IndeX® und GPUDirect®-Speicher den Rückantrieb zu simulieren – so können die Forscher in Echtzeit durch den immensen Datensatz fliegen.

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Leistung und Auslastung mit Mehr-Instanzen-Grafikprozessor steigern

Leistung und Auslastung mit Mehr-Instanzen-Grafikprozessor steigern

Mehr-Instanzen-Grafikprozessor (MIG), ein Feature des NVIDIA A100 Tensor Core-Grafikprozessors, ermöglicht es mehreren Benutzern, Workloads auf demselben Grafikprozessor auszuführen, wodurch die Auslastung pro Grafikprozessor und die Produktivität der Nutzer maximiert werden.

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Praxisschulungen 

Das NVIDIA Deep Learning Institute bietet Praxisschulungen zu den Themen KI, beschleunigtes Computing und beschleunigte Datenwissenschaften an. Unter dem Einsatz von Grafikprozessoren in der Cloud sammeln Entwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Studierende praktische Erfahrungen. IT-Experten können auf Kurse für den Aufbau und die Verwaltung von Infrastrukturen zugreifen, um KI, Datenwissenschaften und HPC-Workloads in ihren Organisationen zu unterstützen.

Beginnen Sie noch heute mit Kursen für Einzelpersonen, Teams oder Organisationen, die im selbstbestimmten Tempo oder mit Schulungsleitern angeboten werden. Für Dozenten stehen Kursmaterialien als Download zur Verfügung. Eine vollständige Liste der Kurse finden Sie in unserem Katalog.

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