Das Verständnis des Kundenverhaltens war für Einzelhändler, die Wachstum fördern möchten, noch nie so wichtig wie heute. Mithilfe von KI-Anwendungen, die mit Videoanalysen ausgestattet sind, erhalten Einzelhändler im Laden dieselbe Transparenz wie sie derzeit online möglich ist.
Mit Einblicken in beliebte Gänge, Verweilzeiten und Demografie können Händler das Merchandising verbessern und Echtzeitaktionen anbieten, um den Umsatz zu steigern und ein besseres Erlebnis zu bieten.
Im E-Commerce nutzen Händler GPU-gestütztes maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen für schnellere, präzisere Empfehlungs-Engines, die den Umsatz um 60 Prozent steigern können.
Dank der steigenden Tendenz, online zu shoppen und Bestellungen im Laden abzuholen, ist KI ein wesentlicher Faktor, um das beste Omni-Channel-Erlebnis zu liefern.
Durch die Verwendung von Algorithmen, um die Kundenpräferenzen zu verstehen, hat Stitch Fix einen Fashion-Service entwickelt, der die Kunst des persönlichen Stylings mit Datenanalysen kombiniert, die von grafikprozessorbeschleunigtem Deep Learning unterstützt werden.
For e-commerce, retailers are using GPU-powered machine learning and deep learning algorithms for faster, more accurate recommendation engines, which can improve revenue by 60 percent.
And with the growing trend of shopping online and picking up orders in store, AI is instrumental in delivering the best omni-channel experience.
By using algorithms to understand customer preferences, Stitch Fix created a fashion service that combines the art of personal styling with data analytics powered by GPU-accelerated deep learning.