Eine vielversprechendere Zukunft mit Smart Retail

Steigere die Einnahmen und verbessere Kundenerfahrungen dank KI-gestützten Funktionen. 

Ich eröffne neue Möglichkeitsbereiche

„I am AI“ im Einzelhandel

Beschleunigen Sie den Einzelhandel mit KI in der Peripherie

Vom Lager bis zur Kasse – NVIDIA EGX bringt KI dorthin, wo sie im Einzelhandel gebraucht wird.

Weniger Schwund.
Bessere Prognosen. Umsatzsteigerung.

Führende Einzelhandelsunternehmen nutzen KI, um Schwund zu reduzieren, Prognosen zu verbessern, die Logistik zu automatisieren, Aktionen im Laden und Echtzeitpreise zu bestimmen, Personalisierung sowie Empfehlungen für Kunden zu ermöglichen und bessere Einkaufserlebnisse sowohl in Geschäften als auch online bereitzustellen.

 
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    Intelligente
    Läden

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    Nachfrage
    Prognose

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    Lager-
    logistik

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    E-Commerce und
    Empfehlungen

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    Gesprächs-
    KI

Intelligente Läden

Intelligente Läden

Mit Daten von Kameras und Sensoren nutzen Einzelhändler KI, um Schwund zu reduzieren, Lagerengpässe zu eliminieren und Kundenverhaltensweisen sichtbar zu machen. Die gleiche Infrastruktur kann auch einen schnelleren Abschluss des Kaufvorgangs ermöglichen. Erfahren Sie mehr über die fünf Möglichkeiten, wie Einzelhändler mithilfe von KI intelligente Läden schaffen: Anlagenschutz, Ladenanalyse, autonomes Einkaufen und Ladenvorgänge.

Prognosen und Inventarverwaltung

Prognosen und Inventarverwaltung

Außerdem verbessert KI Bedarfsprognosen und die Inventarverwaltung. Bei der Bedarfsprognose werden Daten aus verschiedenen Quellen verwendet, um sicherzustellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit im richtigen Geschäft verfügbar sind. ​

Die Verbesserung der Prognosegenauigkeit mit maschinellem Lernen hat einen entscheidenden Einfluss auf die Optimierung der Lieferkette.

Die effektive Prognose erfordert mehr als das Betrachten von Demografie und Standort. Viele externe Einflüsse wie Wetter oder lokale Sportveranstaltungen können auch das Angebot und die Nachfrage beeinflussen. Durch die Nutzung von NVIDIA RAPIDS-Softwarebibliotheken auf NVIDIA GPUs können Einzelhändler das Training ihrer maschinellen Lernalgorithmen um das bis zu 20-Fache beschleunigen. Das bedeutet, dass sie mehr Daten verwenden und sie schneller mit höherer Genauigkeit verarbeiten können. ​

Walmart optimiert Prognosen

Walmart optimiert Prognosen

Walmart beispielsweise hat mit RAPIDS-Open-Source-Datenverarbeitung und Bibliotheken für maschinelles Lernen die maschinellen Lernalgorithmen 20-mal schneller trainiert. Auf Basis von CUDA-X AI und dank der Nutzung von NVIDIA GPUs ermöglicht RAPIDS es Walmart, die richtigen Produkte effizienter in die richtigen Geschäfte zu bringen, in Echtzeit auf Käufertrends zu reagieren und Kosteneinsparungen bei der Inventur zu realisieren.

KI in der Lagerlogistik

KI in der Lagerlogistik

Lagerlogistik ist die Kunst der Optimierung, Integration, Automatisierung und Verwaltung des Produktflusses in Fulfillment- oder Distributionszentren. Die Kombination aus KI-Lösungen von NVIDIA für intelligente Videoanalysen (IVA), Robotik, Automatisierung und Verwaltung in Lieferketten führt zu operativer Effizienz und einem höheren Prozessdurchsatz.

GPU-gestützte KI verleiht Prozessen ein gewisses Maß an Bewusstsein, indem physikalische und virtuelle Eigenschaften genutzt werden, um die Echtzeitleistung und Genauigkeit zu erhöhen. Lagerroboter, die Aufträge verarbeiten, können alle Variablen auswerten, bevor sie Entscheidungen treffen, und sich an veränderte Situationen anpassen. Dank automatisierter Berichterstattung können sie Routen optimieren sowie eine durchgehende Sichtbarkeit und höhere Genauigkeit bezüglich der kommissionierten, verpackten und verschickten Bestellungen bieten.

Empfehlung und visuelle Suche

Empfehlung und visuelle Suche

Das Verständnis des Kundenverhaltens war für Einzelhändler, die Wachstum fördern möchten, noch nie so wichtig wie heute. Mithilfe von KI-Anwendungen, die mit Videoanalysen ausgestattet sind, erhalten Einzelhändler im Laden dieselbe Transparenz wie sie derzeit online möglich ist. ​

Mit Einblicken in beliebte Gänge, Verweilzeiten und Demografie können Händler das Merchandising verbessern und Echtzeitaktionen anbieten, um den Umsatz zu steigern und ein besseres Erlebnis zu bieten. ​

Im E-Commerce nutzen Händler GPU-gestütztes maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen für schnellere, präzisere Empfehlungs-Engines, die den Umsatz um 60 Prozent steigern können.

Gesprächs-KI

Gesprächs-KI

Natural Language Processing (NLP) unterstützt Einzelhändler bei der Personalisierung von Erfahrungen für Kunden und verbessert den Kundenservice. Es wird auch zum Kompilieren und Analysieren von Verbraucherdaten verwendet, um umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten. NVIDIA macht Echtzeit-Gesprächs-KI möglich, indem Training und Inferenz von BERT optimiert werden, einem beliebten NLP-Modell.

NVIDIA Riva ist eine Plattform für das Erstellen und Bereitstellen von KI-Anwendungen, die Deep-Learning-Modelle für Spracherkennung und -synthese, Sprachverstehen und Vision vereinen. Riva wird auf der NVIDIA EGX Enterprise-Plattform ausgeführt, die mit allen kommerziell verfügbaren Kubernetes-Infrastrukturen kompatibel ist.

Arbeiten Sie an der Aufgabe Ihres Lebens – an jedem Ort.

Während sich die Welt der Remote-Arbeit zuwendet, ändern sich auch die Kauftrends der Verbraucher – und Einzelhandelsexperten, von IT-Managern bis hin zu Datenwissenschaftlern, müssen mit diesen Trends Schritt halten. Erfahren Sie, wie GPU-gestützte Hardware und Virtualisierungssoftware Ihrem Unternehmen dabei helfen können, den digitalen Wandel vorzunehmen und mit einer sich stetig verändernden Welt Schritt zu halten.

E-Book lesen: Arbeiten Sie im Einzelhandel an der Aufgabe Ihres Lebens – an jedem Ort

Webseite ansehen: Remote-Arbeit mit NVIDIA

Ökosystem der Softwarepartner für den Einzelhandel

Dies sind die leistungsstarken Ingenieure mehrerer neuer Innovationen, von denen der Einzelhandel profitiert. Bei einigen handelt es sich um gewachsene, erfahrene Unternehmen, und andere sind Teil des NVIDIA Inception-Programms, dem Start-up-Inkubator von NVIDA, bei dem bahnbrechende, GPU-basierte KI-Tools für den Einzelhandel entwickelt wurden. Entdecken Sie, wer an der Spitze der vierten industriellen Revolution steht, die neue Funktionen für intelligente Geschäfte, Lagerlogistik und kanalübergreifendes Management möglich macht.

Deep North – bessere Erfahrungen mit KI-Erkenntnissen im Store

Deep North – bessere Erfahrungen mit KI-Erkenntnissen im Store

Deep North ermöglicht es lokalen Einzelhandelsgeschäften und Transportzentren, Verbraucher durch bessere Erfahrungen aus der Onlinewelt zurück in die Läden zu locken.

Clarifai – Beschleunigte KI-unterstützte Datenannotation

Clarifai – Beschleunigte KI-unterstützte Datenannotation

Das neue Labeler-Tool von Clarifai unterstützt Datenwissenschaftler, da es die Zeit für die Beschriftung von Bildern verkürzt.

Malong Technologies – Klassifizierung von unbeschrifteten Bildern

Malong Technologies– Klassifizierung von unbeschrifteten Bildern

Malong verbessert die Effizienz und nutzt intelligente Videoanalysen, um Schwund präzise entgegenzuwirken und die Selbstbedienung in Geschäften zu verbessern.

AiFi – Nano-Shops und SmartCabinets aktivieren

AiFi – Nano-Shops und SmartCabinets aktivieren

AiFi automatisiert Shops auf der ganzen Welt und bietet KI-fähige automatische Checkout-Lösungen für alle an.

Dematic – Verwalten und Skalieren von KI-Bereitstellungen

Dematic – Verwalten und Skalieren von KI-Bereitstellungen

Dematic verwendet KI in der Peripherie, um Anwendungen, Server und Softwarebereitstellungen von überall und jederzeit zu verwalten.

NVIDIA-Partnernetz für künstliche Intelligenz

Partner für Servicebereitstellung verfügen über spezielles Know-how in den Geschäftsvorteilen von Deep Learning (DL), maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) in Zeiten der Transformation. Informieren Sie sich über die Beratungsdienste, die sie anbieten, sowie über wirkungsvolle Lösungen speziell für kritische Anwendungsfälle im Einzelhandel wie Anlagenschutz und Vorhersageanalysen.

KI-Skalierbarkeit von der Peripherie über das Datenzentrum bis hin zur Cloud

Echtzeit-KI für Edge-Anwendungen

Echtzeit-KI für Edge-Anwendungen

Die Edge-Lösungen von NVIDIA sind darauf ausgelegt, kontinuierliche Datenströme am Netzwerkrand zu erfassen und zu berechnen. Die KI-Berechnungen werden vollständig im Store durchgeführt. Sie liefern den Store-Mitarbeitern Echtzeitinformationen und Benachrichtigungen zum Thema Schrumpfung sowie Informationen über die demografische Entwicklung von Kunden, Einkaufspräferenzen und vieles mehr.

Smart Retail ist mit der leistungsstarken KI von heute und der NVIDIA EGX-Plattform möglich, die Einzelhandelsgeschäften Zugriff auf die Leistung von beschleunigtem KI-Computing ermöglicht.

Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Die NVIDIA Tensor Core GPUs machen das Training von Modellen für Deep Learning und maschinelles Lernen erheblich schneller und liefern so Erkenntnisse, die bisher nicht erzielt werden konnten. Von der Peripherie bis zum Rechenzentrum: Tensor Core-Grafikprozessoren sind für jedes wichtige Computersystem und jeden Serverhersteller verfügbar, um das Training von KI-Modellen zu beschleunigen. Sie sind auch in NVIDIA DGX™-Systemen verfügbar, die mit der DGX-Zusatzsoftware für eine schnelle KI-Bereitstellung ausgestattet sind, um den Anforderungen von Entwicklern für Deep Learning und maschinelles Lernen gerecht zu werden.

NVIDIA DGX™ A100 ist das universelle System für alle KI-Workloads und bietet beispiellose Rechendichte, Leistung und Flexibilität im weltweit ersten 5 petaFLOPS KI-System.

Demokratisierung – vom Rechenzentrum bis zur Cloud

Demokratisierung – vom Rechenzentrum bis zur Cloud

NVIDIA-Grafikprozessoren sind in allen wichtigen Cloud-Plattformen weltweit verfügbar, und NGC bietet GPU-beschleunigte Container für eine einfache Bereitstellung, einschließlich Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MXNet und mehr. NVIDIA Metropolis ist auch in der Cloud verfügbar, vollständig in Azure IoT Edge integriert und wird in Kürze in AWS IoT Greengrass integriert.

Mit Softwarebibliotheken und SDKs von NVIDIA erstellen Sie eine skalierbare Lösung, mit der Kunden Inferenz und KI in der Cloud, auf ihren Servern oder in der Peripherie bereitstellen können. Zu diesen SDKs gehören NVIDIA JetPack für die Integration, DeepStream für IVA, NVIDIA Isaac für die Robotik, NVIDIA TensorRT für die Interferenz, Transfer Learning-Toolkit für die Optimierung von Deep Neural Networks (DNNs) und NGC für Container und KI-Software.

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