Begründen Sie eine neue Ära des verbesserten Smart Retails

Bessere Prognosen. Umsatz steigern. Weniger Schwund.

Führende Einzelhandelsunternehmen nutzen KI, um Schwund zu reduzieren, Prognosen zu verbessern, die Logistik zu automatisieren, Aktionen im Laden und Echtzeitpreise zu bestimmen, Personalisierung sowie Empfehlungen für Kunden zu ermöglichen und bessere Einkaufserlebnisse sowohl in Geschäften als auch online bereitzustellen.

 

NVIDIA und Kroger erfinden das Einkaufserlebnis durch KI neu

Wir arbeiten mit Kroger zusammen, um die Logistik zu verbessern, Frische zu gewährleisten und das Einkaufserlebnis für Kunden mit KI-fähigen Anwendungen und Dienstleistungen neu zu gestalten.

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    Intelligente
    Läden

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    Gesprächs-
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Intelligente Läden

Intelligente Läden

Mit Daten von Kameras und Sensoren nutzen Einzelhändler KI, um Schwund zu reduzieren, Lagerengpässe zu eliminieren und Kundenverhaltensweisen sichtbar zu machen. Die gleiche Infrastruktur kann auch einen schnelleren Abschluss des Kaufvorgangs ermöglichen. Erfahren Sie mehr über die fünf Möglichkeiten, wie Einzelhändler mithilfe von KI intelligente Läden schaffen: Anlagenschutz, Ladenanalyse, autonomes Einkaufen und Ladenvorgänge.

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Prognosen und Inventarverwaltung

Prognosen und Inventarverwaltung

Mit KI und Predictive Analytics verbessern Einzelhändler die Bedarfsprognose und das Bestandsmanagement. Durch die Nutzung von Dateneinblicken aus verschiedenen Quellen stellen sie sicher, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit im richtigen Geschäft sind, und optimieren ihre Lieferketten.

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KI in der Lagerlogistik

KI in der Lagerlogistik

Lagerlogistik ist die Kunst der Optimierung, Integration, Automatisierung und Verwaltung des Produktflusses in Fulfillment- oder Distributionszentren. Die Kombination aus KI-Lösungen von NVIDIA für intelligente Videoanalysen (IVA), Robotik, Automatisierung und Verwaltung in Lieferketten führt zu operativer Effizienz und einem höheren Prozessdurchsatz.

Lagerroboter, die Aufträge verarbeiten, können alle Variablen auswerten, bevor sie Entscheidungen treffen, und sich an veränderte Situationen anpassen. Dank automatisierter Berichterstattung können sie Routen optimieren sowie eine durchgehende Sichtbarkeit und höhere Genauigkeit bezüglich der kommissionierten, verpackten und verschickten Bestellungen bieten.

NVIDIA ReOpt™ ist eine KI-Logistiksoftware-API, mit der Entwickler diese dynamischen Routing-Optimierungen nahezu in Echtzeit erreichen können.

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Empfehlung und visuelle Suche

Empfehlung und visuelle Suche

Das Verständnis des Kundenverhaltens war für Einzelhändler, die Wachstum fördern möchten, noch nie so wichtig wie heute. Mithilfe von KI-Anwendungen, die mit Videoanalysen ausgestattet sind, erhalten Einzelhändler im Laden dieselbe Transparenz wie sie derzeit online möglich ist. ​
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Mit Einblicken in beliebte Gänge, Verweilzeiten und Demografie können Händler das Merchandising verbessern und Echtzeitaktionen anbieten, um den Umsatz zu steigern und ein besseres Erlebnis zu bieten. ​
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Im E-Commerce nutzen Händler GPU-gestütztes maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen für schnellere, präzisere Empfehlungs-Engines, die den Umsatz um 60 Prozent steigern können.

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NVIDIA EGX-Stack

Gesprächs-KI

Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können Einzelhändler die Erfahrungen ihrer Kunden personalisieren, verwertbare Erkenntnisse aus Verbraucherdaten gewinnen und den Kundenservice verbessern. NVIDIA macht Echtzeit-Gesprächs-KI möglich, indem das Training und die Inferenz von BERT, einem beliebten NLP-Modell, optimiert werden. NVIDIA Riva wird auf der NVIDIA EGX Enterprise-Plattform ausgeführt und erleichtert Einzelhändlern außerdem das Erstellen und Bereitstellen von KI-Anwendungen, da es Deep-Learning-Modelle für Spracherkennung und -synthese, Sprachverstehen und maschinelles Sehen vereint.

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Ökosystem der Softwarepartner für den Einzelhandel

Dies sind die leistungsstarken Ingenieure mehrerer neuer Innovationen, von denen der Einzelhandel profitiert. Bei einigen handelt es sich um gewachsene, erfahrene Unternehmen, und andere sind Teil des NVIDIA Inception-Programms, dem Start-up-Inkubator von NVIDA, bei dem bahnbrechende, GPU-basierte KI-Tools für den Einzelhandel entwickelt wurden. Entdecken Sie, wer an der Spitze der vierten industriellen Revolution steht, die neue Funktionen für intelligente Geschäfte, Lagerlogistik und kanalübergreifendes Management möglich macht.

Deep North – bessere Erfahrungen mit KI-Erkenntnissen im Store

Deep North – bessere Erfahrungen mit KI-Erkenntnissen im Store

Deep North ermöglicht es lokalen Einzelhandelsgeschäften und Transportzentren, Verbraucher durch bessere Erfahrungen aus der Onlinewelt zurück in die Läden zu locken.

Lösungsübersicht lesen 
Clarifai – Beschleunigte KI-unterstützte Datenannotation

Clarifai – Beschleunigte KI-unterstützte Datenannotation

Das neue Labeler-Tool von Clarifai unterstützt Datenwissenschaftler, da es die Zeit für die Beschriftung von Bildern verkürzt.

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AiFi – Nano-Shops und SmartCabinets aktivieren

AiFi – Nano-Shops und SmartCabinets aktivieren

AiFi automatisiert Shops auf der ganzen Welt und bietet KI-fähige automatische Checkout-Lösungen für alle an.

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Dematic – Verwalten und Skalieren von KI-Bereitstellungen

Dematic – Verwalten und Skalieren von KI-Bereitstellungen

Dematic verwendet KI am Edge, um Anwendungen, Server und Softwarebereitstellungen von überall und jederzeit zu verwalten.

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NVIDIA-Partnernetz für künstliche Intelligenz

Partner für Servicebereitstellung verfügen über spezielles Know-how in den Geschäftsvorteilen von Deep Learning (DL), maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) in Zeiten der Transformation. Informieren Sie sich über die Beratungsdienste, die sie anbieten, sowie über wirkungsvolle Lösungen speziell für kritische Anwendungsfälle im Einzelhandel wie Anlagenschutz und Vorhersageanalysen.

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KI-Skalierbarkeit vom Edge über das Datenzentrum bis hin zur Cloud

Echtzeit-KI für Edge-Anwendungen

Echtzeit-KI für Edge-Anwendungen

Die Edge-Lösungen von NVIDIA sind darauf ausgelegt, kontinuierliche Datenströme am Netzwerkrand zu erfassen und zu berechnen. Die KI-Berechnungen werden vollständig im Store durchgeführt. Sie liefern den Store-Mitarbeitern Echtzeitinformationen und Benachrichtigungen zum Thema Schrumpfung sowie Informationen über die demografische Entwicklung von Kunden, Einkaufspräferenzen und vieles mehr.

Smart Retail ist mit der leistungsstarken KI von heute und der NVIDIA EGX-Plattform möglich, die Einzelhandelsgeschäften Zugriff auf die Leistung von beschleunigtem KI-Computing ermöglicht.

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Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren

Die NVIDIA Tensor Core GPUs machen das Training von Modellen für Deep Learning und maschinelles Lernen erheblich schneller und liefern so Erkenntnisse, die bisher nicht erzielt werden konnten. Vom Edge bis zum Rechenzentrum: Tensor Core-Grafikprozessoren sind für jedes wichtige Computersystem und jeden Serverhersteller verfügbar, um das Training von KI-Modellen zu beschleunigen. Sie sind auch in NVIDIA DGX™-Systemen verfügbar, die mit der DGX-Zusatzsoftware für eine schnelle KI-Bereitstellung ausgestattet sind, um den Anforderungen von Entwicklern für Deep Learning und maschinelles Lernen gerecht zu werden.

NVIDIA DGX™ A100 ist das universelle System für alle KI-Workloads und bietet beispiellose Rechendichte, Leistung und Flexibilität im weltweit ersten 5 petaFLOPS KI-System.

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Demokratisierung – vom Rechenzentrum bis zur Cloud

Demokratisierung – vom Rechenzentrum bis zur Cloud

NVIDIA-Grafikprozessoren sind in allen wichtigen Cloud-Plattformen weltweit verfügbar, und der NGC-Katalog bietet GPU-beschleunigte Container für eine einfache Bereitstellung, einschließlich Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MXNet und mehr. NVIDIA Metropolis ist auch in der Cloud verfügbar, vollständig in Azure IoT Edge integriert und wird in Kürze in AWS IoT Greengrass integriert.

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Mit Softwarebibliotheken und SDKs von NVIDIA erstellen Sie eine skalierbare Lösung, mit der Kunden Inferenz und KI in der Cloud, auf ihren Servern oder am Edge bereitstellen können. Zu diesen SDKs gehören NVIDIA JetPack™ für die Integration, DeepStream für IVA, NVIDIA Isaac™ für die Robotik, NVIDIA TensorRT™ für die Interferenz, TAO Toolkit für die Optimierung von Deep Neural Networks (DNNs) und NGC für Container und KI-Software.

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