Mithilfe von KI können Einzelhändler intelligente Stores errichten, die Schwund verringern, Fehlbestände vermeiden und Einblick in das Kundenverhalten im Laden bieten, sodass sie die Verkaufsförderung optimieren können. Von Kameras und Sensoren erfasste Daten liefern wertvolle Analysen, die intelligente Entscheidungsprozesse ermöglichen, Abläufe verbessern und die Effizienz steigern. Darüber hinaus kann mithilfe vollautomatisierter Kassensysteme dieselbe Infrastruktur für einen schnelleren Abschluss des Kaufvorgangs durch den Kunden eingesetzt werden.
Eine neue Ära des Smart Retail
Beschleunigen Sie den Einzelhandel mit KI.
Bessere Prognosen, höherer Umsatz, weniger Schwund
Führende Einzelhandelsunternehmen nutzen KI und generative KI, um die Lagerlogistik zu automatisieren, Werbeaktionen für Stores festzulegen und Preise in Echtzeit zu ermitteln, personalisierte Angebote und Empfehlungen für Kunden zu ermöglichen, ein besseres Einkaufserlebnis zu bieten und vieles mehr – sowohl vor Ort als auch online.
Geschäftsbereiche
Erfahren Sie, wie KI im Einzelhandel eingesetzt wird
Intelligente Stores
Intelligente Stores gestalten
Omni-Channel-Management
Nahtlose Kundenerlebnisse bereitstellen
Intelligente Lieferkette
Smart Warehouses gestalten
NVIDIA Einkaufsassistent für den Einzelhandel – Blueprint
Entwickeln Sie einen auf generativer KI basierenden Einkaufsassistenten, der interaktive Kundenerlebnisse mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) – einer Technik, die große Sprachmodelle (LLMs) mit den Enterprise-Daten eines Unternehmens verbindet – und NVIDIA NIM-Microservices bietet.
Lösungen
Branchentechnologie – vom Edge über das Rechenzentrum bis in die Cloud
Erfahren Sie mehr über die KI-Hardware und -Software für Einzelhandel und Konsumgüter.
Neuigkeiten und Veranstaltungen
Yum! Brands beschleunigt die Innovation in der Gastronomie
Yum! Brands – das weltweit größte Restaurantunternehmen und Mutterunternehmen von Taco Bell, Pizza Hut, KFC und Habit Burger & Grill – beschleunigt die KI-Bereitstellung mit NVIDIA AI, um die Bestellannahme zu rationalisieren, die Betriebsabläufe zu optimieren und den Service in seinen Restaurants zu verbessern.
Yum! Brands Inc.
NRF: Die große Messe für den Einzelhandel
Haben Sie die Action auf der NRF 2025 verpasst? Lassen Sie sich die Highlights wieder einmal besichtigen und sehen Sie sich eine Zusammenfassung der Eröffnungs-Keynote mit dem Vorsitzenden der NRF und Präsident und CEO von Walmart U.S., John Furner, und NVIDIAs VP und GM für Einzelhandel und Konsumgüter, Azita Martin.
Die World-Foundation-Model-Plattform zur Entwicklung physischer KI
Beschleunigen Sie die Entwicklung von Systemen mit physischer KI, wie Robotern und autonomen Fahrzeugen, mit NVIDIA Cosmos™.
NVIDIA kündigt generative KI-Modelle und NIM-Microservices für OpenUSD Sprache, Geometrie, Physik und Materialien an
NVIDIA kündigte wichtige Fortschritte für OpenUSD an, die die Akzeptanz des universellen 3D-Datenaustausch-Frameworks erweitern und die Möglichkeiten zur präzisen Erstellung virtueller Welten für die nächste Evolution der KI beschleunigen werden.
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Wir stellen vor: NVIDIA DGX Spark
DGX Spark bringt die Leistungsfähigkeit von NVIDIA Grace Blackwell™ auf die Desktops von Entwicklern. Der GB10-Superchip in Kombination mit einem einheitlichen Systemspeicher von 128 GB ermöglicht KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studierenden, mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal zu arbeiten.
Lösungen für den Einzelhandel mit generativer KI neu definieren
Entdecken Sie unsere Sammlung von Webinaren über generative KI und erfahren Sie, wie sie die Kundenerlebnisse verbessert und die Abläufe mit Einkaufsberatern, der Erstellung von Marketinginhalten und vielem mehr optimiert.
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Ressourcen
Detaillierterer Einblick in KI im Einzelhandel
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HIGHLIGHTS
Mit KI den Einzelhandel neu erfinden
Erfahren Sie mehr darüber, wie mit NVIDIA-KI Spitzentechnologie den Alltag des Einzelhandels bereichert.
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Generative KI im Einzelhandel
Hören Sie sich diesen Omni Talk Spotlight-Podcast an, um zu erfahren, was generative KI ist und wie Einzelhändler sie nutzen können, insbesondere bei der Generierung von E-Commerce-Inhalten, für Antworten im Kundenservice und zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität.
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