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Beschleunigen Sie den Einzelhandel mit KI.
Führende Einzelhandelsunternehmen nutzen KI und generative KI, um die Lagerlogistik zu automatisieren, Werbeaktionen für Stores festzulegen und Preise in Echtzeit zu ermitteln, personalisierte Angebote und Empfehlungen für Kunden zu ermöglichen, ein besseres Einkaufserlebnis zu bieten und vieles mehr – sowohl vor Ort als auch online.
Für diesen Bericht wurden Daten aus einer Umfrage unter Hunderten von Experten aus der ganzen Welt zusammengestellt. Der Bericht bietet Einblicke in die Einführung und die Investitionen in KI und generative KI, die wichtigsten Anwendungsfälle und Herausforderungen sowie den Einsatz von KI in der Lieferkette.
Entdecken Sie unsere Sammlung von Webinaren über generative KI und erfahren Sie, wie sie die Kundenerlebnisse verbessert und die Abläufe mit Einkaufsberatern, der Erstellung von Marketinginhalten und vielem mehr optimiert.
Intelligente Stores gestalten
Mithilfe von KI können Einzelhändler intelligente Stores errichten, die Schwund verringern, Fehlbestände vermeiden und Einblick in das Kundenverhalten im Laden bieten, sodass sie die Verkaufsförderung optimieren können. Von Kameras und Sensoren erfasste Daten liefern wertvolle Analysen, die intelligente Entscheidungsprozesse ermöglichen, Abläufe verbessern und die Effizienz steigern. Darüber hinaus kann mithilfe vollautomatisierter Kassensysteme dieselbe Infrastruktur für einen schnelleren Abschluss des Kaufvorgangs durch den Kunden eingesetzt werden.
Nahtlose Kundenerlebnisse bereitstellen
Einzelhändler sind gerade dabei, ein vollständig integriertes Einkaufserlebnis über mehrere Berührungspunkte hinweg zu schaffen – vor Ort, webbasiert und über mobile Geräte. Was ist der Grund dafür? Vier von fünf Kunden, die in einem Ladengeschäft einkaufen, suchen vor oder während der Kaufentscheidung im Internet nach entsprechenden Produkten und Angeboten, um sie zu vergleichen. Umgekehrt suchen Kunden, die online einkaufen, ein Ladengeschäft auf, um sich ein konkretes Bild von dem Produkt zu machen. Tatsächlich nutzen 73 Prozent der Kunden während eines einzigen Einkaufs mehr als einen Kanal. Indem sie die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, können Einzelhändler ein kanalübergreifendes Erlebnis bieten, das den Umfang der Einkäufe vergrößert und Markenaffinität aufbaut.
Smart Warehouses gestalten
KI- und Simulationslösungen von NVIDIA bieten der Lieferkette mehr Effizienz und Intelligenz als je zuvor und sorgen dafür, dass Einzelhändler bei der Erfüllung der Kundenanforderungen wirklich nichts auslassen. Mit intelligenten Videoanalysen, Robotik, Automatisierung und Management werden Vorgänge effizienter und der Prozessdurchsatz beschleunigt. Lagerroboter bieten eine durchgehende Sichtbarkeit und erhöhen somit die Genauigkeit der kommissionierten, verpackten und versendeten Aufträge.
Entwickeln Sie einen auf generativer KI basierenden Einkaufsassistenten, der interaktive Kundenerlebnisse mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) – einer Technik, die große Sprachmodelle (LLMs) mit den Enterprise-Daten eines Unternehmens verbindet – und NVIDIA NIM-Microservices bietet.
Erfahren Sie mehr über die KI-Hardware und -Software für Einzelhandel und Konsumgüter.
Mit NVIDIA Metropolis können Einzelhändler die Kundenzufriedenheit, die In-Store-Analysen und die Geschäftseffizienz verbessern. Entdecken Sie, wie KI-fähige Videoanalysen zum Aufbau intelligenter Geschäfte beitragen.
Mit NVIDIA RAPIDS™ werden Prozesse, die früher Tage dauerten, zu Minuten. Dadurch wird die Erstellung und Bereitstellung wertschöpfender Modelle einfacher und schneller. Einzelhändler nutzen es, um mit NVIDIA Merlin™ personalisierte Empfehlungen zu geben und die Nachfrageprognose, das Bestandsmanagement und die Lieferung auf der letzten Meile zu verbessern.
Einzelhändler setzen verstärkt auf generative KI, um Inhalte und Bilder für Markenkampagnen, hyperpersonalisierte Einkaufsberater, E-Commerce-Produktbeschreibungen, Kundendienstantworten und mehr zu erstellen.
SoulbotiX
NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) ermöglicht es Entwicklern, virtuelle Assistenten und digitale Menschen zu erstellen, die dank KI in natürlicher Sprache interagieren können, um so den Kundenservice zu verbessern und Konversationen realistischer und ansprechender zu gestalten.
Yum! Brands – das weltweit größte Restaurantunternehmen und Mutterunternehmen von Taco Bell, Pizza Hut, KFC und Habit Burger & Grill – beschleunigt die KI-Bereitstellung mit NVIDIA AI, um die Bestellannahme zu rationalisieren, die Betriebsabläufe zu optimieren und den Service in seinen Restaurants zu verbessern.
Yum! Brands Inc.
Haben Sie die Action auf der NRF 2025 verpasst? Lassen Sie sich die Highlights wieder einmal besichtigen und sehen Sie sich eine Zusammenfassung der Eröffnungs-Keynote mit dem Vorsitzenden der NRF und Präsident und CEO von Walmart U.S., John Furner, und NVIDIAs VP und GM für Einzelhandel und Konsumgüter, Azita Martin.
Beschleunigen Sie die Entwicklung von Systemen mit physischer KI, wie Robotern und autonomen Fahrzeugen, mit NVIDIA Cosmos™.
NVIDIA kündigte wichtige Fortschritte für OpenUSD an, die die Akzeptanz des universellen 3D-Datenaustausch-Frameworks erweitern und die Möglichkeiten zur präzisen Erstellung virtueller Welten für die nächste Evolution der KI beschleunigen werden.
DGX Spark bringt die Leistungsfähigkeit von NVIDIA Grace Blackwell™ auf die Desktops von Entwicklern. Der GB10-Superchip in Kombination mit einem einheitlichen Systemspeicher von 128 GB ermöglicht KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studierenden, mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal zu arbeiten.
Generative KI wurde zu einem weiteren Werkzeug in unserem KI-Toolkit, mit dem wir unsere Probleme lösen wollten.
– Melissa Ludack, Vizepräsidentin im Bereich Datenwissenschaft, Target
Wenn man sich diese koordinierten Teams aus organisierten Akteuren und Dieben ansieht, scheint der Self-Checkout das Land der unbegrenzten Möglichkeiten. Wir müssen ihnen also immer einen Schritt voraus sein – und dies erreichen wir mithilfe von KI.
– Mike Lamb, Vizepräsident, Bereich Schutz von Assets und Sicherheit, Kroger
Bei der Lösung unserer Probleme verfolgen wir einen menschenorientierten Ansatz und glauben, dass KI – ob generative oder herkömmliche KI – die wirkliche Chance bietet, diese Probleme auf andere Weise zu lösen.
– Cari Covent, Leiterin des Bereichs KI und neue Technologie, Canadian Tire Corporation
Wir möchten unseren Kunden das bestmögliche Einkaufserlebnis bieten. Unser Katalog umfasst mehr als 150.000 Produkte und wöchentlich kommen hunderte weitere hinzu. Um sicherzustellen, dass wir personalisierte Empfehlungen in großem Maßstab anbieten können, nutzen wir maschinelles Lernen für hochwertige Empfehlungen während der gesamten Customer Journey.
– Rick Bruins, Techniker im Bereich maschinelles Lernen, ASOS
Die gute Zusammenarbeit zwischen unseren beiden Unternehmen, die Möglichkeit, unser Feedback einzubringen und zu sagen, was gut funktioniert hat und was verbessert werden muss – all diese Dinge haben zu einer äußerst erfolgreichen Partnerschaft geführt.
– Kurtis Van Horn, Mitbegründer und Senior Vice President of Logistics, Implementation, and Production, AWM
Metropolis-Microservices werden mit Referenzanwendungen realisiert, die den Verkehrsfluss erfassen, Heatmaps erstellen und vieles mehr. Mit Metropolis-Microservices lassen sich Bereitstellungen vom Edge bis zur Cloud mühelos entwickeln, testen und skalieren – und das bei verbesserter Ausfallsicherheit.
– Ying Feng, Direktor im Bereich Datenwissenschaft und Analytik, PepsiCo
NVIDIA sprengt alte Grenzen – und Leute wie wir arbeiten mit dem Unternehmen zusammen, um neue Möglichkeiten zu schaffen und Menschen zu inspirieren.
– Benoit Pagotto, Mitbegründer von RTFKT, Brands & Partnerships, Nike
HIGHLIGHTS
Erfahren Sie mehr darüber, wie mit NVIDIA-KI Spitzentechnologie den Alltag des Einzelhandels bereichert.
Highlights
Erfahren Sie, wie Sie GPU-beschleunigte End-to-End-Workflows für die Datenwissenschaft erstellen und ausführen, mit denen Sie schnell in die Produktionsphase übergehen können. In diesem Kurs zum Selbststudium erfahren Sie, wie Sie mit RAPIDS-beschleunigten Bibliotheken für die Datenwissenschaft eine Vielzahl von GPU-beschleunigten Algorithmen für die Durchführung von Datenanalysen im großen Maßstab einsetzen.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit dem NVIDIA® Riva Speech-Server interagieren, um verschiedene Gesprächs-KI-Anfragen zu verarbeiten. Sie lernen, wie Sie mit einem Modell zur automatischen Spracherkennung (ASR) Audiodaten in Text umwandeln, wie mit NLP-Modellen (Natural Language Processing) Text transformiert und klassifiziert werden kann und wie Sie mit einem Text-zu-Sprache-Modell Text in Audiodaten umwandeln.
Entwickeln Sie die nötigen Skills, um sich erfolgreich Aufgaben in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und mehr zu stellen. Das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet praxisnahe Schulungen zu den Themen KI, beschleunigtes Computing und beschleunigte Datenwissenschaft an.
Hören Sie sich diesen Omni Talk Spotlight-Podcast an, um zu erfahren, was generative KI ist und wie Einzelhändler sie nutzen können, insbesondere bei der Generierung von E-Commerce-Inhalten, für Antworten im Kundenservice und zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität.
Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und erhalten Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm Zugriff auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – also auf alles, was Sie zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA-Technologie benötigen.
Entwickeln Sie Ihr Start-up mithilfe von Unterstützung bei der Markteinführung, technischem Fachwissen, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten weiter.
Unsere Lösungen für den Einzelhandel beschränken sich nicht nur auf Produkte. Unsere Partner unterstützen Ihr Unternehmen auf jeder Ebene bei der Entwicklung und Realisierung transformativer KI-Strategien, -Produkte und -Dienstleistungen.
Unsere Experten können Ihrem Unternehmen dabei helfen, Potenzial freizusetzen und Innovationen voranzutreiben.
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